| dc.contributor.advisor | 周冠男 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | 潘詠曼 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | Pan, Yung-Man | en_US |
| dc.creator (作者) | 潘詠曼 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Pan, Yung-Man | en_US |
| dc.date (日期) | 2019 | en_US |
| dc.date.accessioned | 7-Aug-2019 16:18:41 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 7-Aug-2019 16:18:41 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 7-Aug-2019 16:18:41 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | G0105932142 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/124774 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 經營管理碩士學程(EMBA) | zh_TW |
| dc.description (描述) | 105932142 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 截至2018年6月，全國房屋平均屋齡約30.19年，約863萬戶; 其中超過30v年以上老舊建物約有410萬戶;再過10年，預估達到640萬戶;30年後，高達863萬戶。1999.12.29之前(921大地震)取得使用執照之老舊建築物存在耐震能力不足之疑慮。而至2017年底，我國65歲以上老年人口占總人口比率達13.86％，即7個人中1個人是老人，正式邁入高齡社會。房屋老舊，其功能性亦不足以因應高齡社會來臨。未來10年內，若640萬戶老舊建物進行改建更新，每年需執行約64萬戶。而2010年至2017年底，全國通過申請建造執照核准之平均每年戶數約為83,661戶。其核准興建戶數與需求量相比，似乎小巫見大巫。以目前執行效率，似有緩不濟及現象本團隊以總顧問角色，分析危險及老舊建築物改建更新速度遲緩之主要原因，並以策略分析工具找出解決方向 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | As of June 2018, the median age of buildings in Taiwan is 30.19 years, with an approximate total of 8.63 million units. Among them, around 4.1 million units are over 30 years old; the number is estimated to reach 6.4 million in ten years and up to 8.63 million in 30 years. There are suspicions that the ability of these old buildings, which were constructed before the 921earthquake in 1999, might not be adequate to withstand another gigantic earthquake.At the end of 2017, Taiwan has reached 13.86 percent of its population over the age of 65, meaning one in seven people is considered a senior citizen and officially rendering Taiwan an “aged society”.In the next ten years, as many as 6.4 million aged buildings could go for reconstruction, which translates to 640,000 units a year. From 2010 to 2017, the yearly average number of approved buildings for construction is 83,661, a number that is dwarfed by the market demand.This study analyzes the main reasons for the slow speed of renewal and reconstruction of dangerous and aged buildings and search for the solution by using strategic analysis tools. | en_US |
| dc.description.tableofcontents | 壹、計畫背景及目的 6貳、市場需求及現況 7一、臺灣人口高齡化之趨勢 7二、臺灣地理位置- 地震帶 10三、臺灣建物”高齡化”之現況 13四、全臺人口及人口密度 16五、危險及老舊建物更新及推動現況 20(一)、大事紀 20(二)、建造執照核准開工總戶數及推動狀況 22參、產業分析 24一、傳統投資興建業(俗稱建商)之產業供應鍊 24二、土地開發營運模式 27三、市場開發主體之介紹及面臨之問題及困境 28(一)、建商主導的重建 (以合建為主) 28(二)、整合團隊或其他仲介主導的重建(以整合後盤案為多數) 29(三)、自主更新會主導的自力重建(以委建為主) 29(四)、公部門主導的公辦更新重建(以遴選實施者或投資人模式為主) 30四、市場規模及競爭者分析 30(一)、市場規模 30(二)、競爭者分析及市占率 341.競爭對象之搜尋統計 342.競爭對象介紹 36肆、新創公司之介紹 42一、公司團隊角色定位 42二、公司願景、使命及經營理念 42三、公司服務項目 43四、公司組織編制及團隊成員介紹 44(一)、三大核心専業部門 44(二)、團隊核心成員介紹 45伍、產業策略分析突圍 45一、五力分析模型 45二、競爭優勢策略 49三、商業模式 51陸、五年發展目標及行動方案 52一、目標及內容 52二、Ansoff 矩陣策略分析 53柒、工作(行動)計畫 55捌、財務分析 55一、基本假設 55(一)、營業收入預估(合約營收總額) 56(二)、分年收款百分比表 & 每年預估營業收入表 56二、五年財務預估報表編製 57(一)、損益表編製 57(二)、資產負債表預估編製 58(三)、現金流量表預估編製 59三、財務預估分析 60參考文獻 61附 錄 62一、公司法 62二、所得稅法 65 | zh_TW |
| dc.format.extent | 1084069 bytes | - |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0105932142 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 建築物 | zh_TW |
| dc.title (題名) | 危險及老舊建築物更新改建事業計畫概要 | zh_TW |
| dc.title (題名) | Business Plan for Expediting Reconstruction of Urban Unsafe and Old Buildings | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 國家發展委員會 / 全球人口老化之現況與趨勢_201310臺灣金融聯合都市更新服務股份有限公司董事長 林旺根 107.10.27簡報資料 「危老更新重建協力平臺的建置-臺金聯都更公司的創新服務模式」維基百科 / 台灣地震列表https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E8%87%BA%E7%81%A3%E5%9C%B0%E9%9C%87%E5%88%97%E8%A1%A8維基百科 / 五力分析https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E4%BA%94%E5%8A%9B%E5%88%86%E6%9E%90MBA智庫百科 / 競爭優勢策略https://wiki.mbalib.com/zh-tw/%E7%AB%9E%E4%BA%89%E4%BC%98%E5%8A%BFMBA智庫百科 / 商業畫布https://wiki.mbalib.com/zh-tw/%E5%95%86%E4%B8%9A%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E7%94%BB%E5%B8%83%E5%9B%BEMBA智庫百科 / Ansoff 策略矩陣https://wiki.mbalib.com/zh-tw/%E5%AE%89%E7%B4%A2%E5%A4%AB%E7%9F%A9%E9%98%B5 | zh_TW |
| dc.identifier.doi (DOI) | 10.6814/NCCU201900131 | en_US |
