| dc.contributor.advisor | 蘇永欽<br>劉定基 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Su, Yeong-Chin<br>Liu, Ting-Chi | en_US |
| dc.contributor.author (Authors) | 吳威廷 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | Wu, Wei-Ting | en_US |
| dc.creator (作者) | 吳威廷 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Wu, Wei-Ting | en_US |
| dc.date (日期) | 2019 | en_US |
| dc.date.accessioned | 5-Sep-2019 16:16:29 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 5-Sep-2019 16:16:29 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 5-Sep-2019 16:16:29 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | G0101651043 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/125650 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 法律學系 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 101651043 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 信用與個人資料息息相關，過往透過蒐集個人資料進行徵信，並將信用評價結果供金融機構內部授信業務使用。如今在科技快速發展下，傳統金融服務也開始改變，產生金融科技（Fin Tech）領域之討論，我國金融監督管理委員會更於2018年1月31日公布「金融科技發展與創新實驗條例」成為全球第一部「監理沙盒」（Regulatory Sandbox）專法。與此同時，個人資料之蒐集也因網際網路、大數據以及雲端運算技術之發展，種類更為豐富、內容更為細緻、成本更為低廉，使得個人資料保護之問題開始凸顯，特別是新興信用評價工具蒐集傳統金融借貸紀錄以外之個人資料進行徵信，透過自動化模型分析出信用評價結果，並將該結果提供他人使用時。本文由我國個人資料保護法出發，並參酌歐盟個人資料保護規則，借鏡中國大陸芝麻信用運作經驗，析離其發展社會信用制度要素，提出對我國發展新興信用評價工具有用之建議。認為告知義務應在徵信成本與契約效率間尋求一平衡點，得以將告知事項清楚、明確、詳盡載明於服務協議，並逕行作為訴訟上事實認定基礎，使資料處理者為獲得勝訴判決，以減少訴訟成本支出，自然會盡力告知，同時資料主體之受告知權也獲得保障。另外，鑑於徵信使用之個人資料具有財產性質，此時可營造一個讓新興信用評價工具業者間相互競爭之環境，透過競爭方式來積極保障個人資料自主控制權，而非僅是法律規範之最低要求而已。並結合我國財團法人金融聯合徵信中心現狀，來發展我國新興信用評價工具。 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | Credit is closely related to personal information. In the past, credit checking was processed through the collection of personal information, and the results were used for internal credit business of financial institutions. Nevertheless, as science and technology develops rapidly, traditional financial services have changed as well, giving rise to the discussion of Fin-Tech. As a result, the Financial Supervisory Commission of Taiwan announced on January 31, 2018 that the“Financial Technology Development and Innovative Experimentation Act”is the world’s first special law on “Regulatory Sandbox.” At the same time, the collection of personal information is also influenced by the development of the Internet, big data, and cloud computing technology. That is to say, data collection becomes more diverse, detailed, and less costly. However, such development also highlights the problems of personal information protection, especially in the case of using the evolutionary Credit Evaluation Tool to gather data other than traditional financial lending records, analyzing the credit evaluation results through an automated model, and providing such results for others to use.This thesis starts with Taiwan’s Personal Information Protection Act, while taking into account the European Union’s General Data Protection Regulation. Furthermore, it analyzes China’s Sesame Credit System to propose useful suggestions for improving Taiwan’s Credit Evaluation Tool,except the elements of the social credit system. To be more specific, there should be a balance between cost and efficiency when performing the obligation to inform. In other words, personal information collection statement should be clear and thorough and can be used as the basis of fact-finding in the litigation process. Consequently, data processors will carry out the obligation to inform dutifully to cut down on litigation costs, therefore strengthening the protection of people’s right to be informed.In addition, since information used in credit checking has a proprietary nature, the control of personal information will be actively protected under the condition in which the Credit Evaluation Tool users compete with each other. Hence, this thesis also takes what the Joint Credit Information Center has achieved concerning this matter as reference to further improve Taiwan’s Credit Evaluation Tool. | en_US |
| dc.description.tableofcontents | 第一章 緒論 9第一節 問題意識 9第一款 研究動機 9第二款 問題提出 13第二節 研究方法與研究限制 15第一款 研究方法 15第二款 研究範圍與研究限制 16第三節 文獻回顧 18第四節 研究架構與研究貢獻 22第二章 芝麻信用介紹 25第一節 發展背景 25第二節 訊息來源與分析模式 29第三節 芝麻服務與應用 30第一款 芝麻認證 30第二款 芝麻分 31第三款 詐欺防免應用 32第四款 信用生活應用 36第五款 貫徹禁奢要求 38第四節 服務協議與隱私權政策 39第一款 名詞定義 40第二款 授權同意 40第三款 目的特定 44第四款 真實確保 47第五款 刪除與終止 49第六款 訊息輸出 51第七款 安全維持 52第八款 救濟告知 56第三章 個人資料保護上之疑慮 57第一節 權益告知不完足 61第一款 未能充足告知資料處理者聯繫方式 61第二款 未能明確告知資料接收者 63第三款 未能告知資料主體之權益影響 65第四款 未能具體表明資料類型與來源 68第二節 關於目的特定（目的限制）使用限制原則 70第一款 目的未明確特定 70第二款 目的外使用保障不足 74第三節 同意淪於形式 78第一款 請求同意之語意不清 79第二款 概括同意浮濫 81第三款 定型化契約預先安排 82第四節 資料保存期限與最小蒐集原則 83第一款 目的消失仍留存資料 84第二款 最小蒐集原則要求 89第三款 大數據時代對最小蒐集原則的挑戰 92第五節 傳輸消弭訊息孤島 94第六節 資料主體權益保障 95第一款 更正權利還是更正義務 95第二款 未適度公開自動化模型 98第三款 對於特種個資保障不周 100第四款 未告知有權拒絕自動化及歧視效果 101第七節 安全維持義務之自我免責 103第八節 小結 106第四章 建議與對策 109第一節 適當程度地告知義務 110第一款 細緻化權益影響告知 112第二款 將資料類型與來源分組 114第三款 深化客服功能 115第四款 時時更新資料接收者 116第二節 落實目的限制原則 117第一款 明確特定之目的 117第二款 把關目的外使用 118第三節 建構同意體系 119第一款 請求同意須明確 119第二款 同意須具體特定 120第三款 禁止含糊綑綁同意 121第四款 近用權保障 122第五款 確保資料真實正確 123第四節 限縮資料保存期限與確保最小蒐集原則 125第一款 完善目的消失後留存資料之規定 125第二款 最小蒐集原則拿捏 127第五節 透過競爭帶來進步 129第一款 個人資料隱私權性質的演變 129第二款 適度公開自動化模型 134第三款 保障拒絕自動化決定之權利與歧視效果 134第四款 透過資料可攜促進訊息共享 135第六節 安全義務免責前之舉證 137第七節 小結 139第五章 結論與展望 141參考文獻 149 | zh_TW |
| dc.format.extent | 1842269 bytes | - |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0101651043 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 芝麻信用 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 金融科技 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 監理沙盒 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 個人徵信 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 信用評價 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 社會信用 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Sesame Credit | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Fin-Tech | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Regulatory Sandbox | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Personal Credit | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Credit Rating | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Social Credit | en_US |
| dc.title (題名) | 從個人資料保護角度看新興信用評價 工具---以芝麻信用為中心 | zh_TW |
| dc.title (題名) | Looking at the Evolutionary Credit Evaluation Tool from the Perspective of Personal Information Protection--Focusing on Sesame Credit | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 一、中文文獻（一）專書王澤鑑，侵權行為法（增訂新版），2015 年。湯德宗，對話憲法、憲法對話，新學林，2011年。財團法人金融聯合徵信中心，歐盟個人資料保護規則，2017年。（二）期刊與研討會論文王文忠，人的尊嚴在憲法上的地位---比較法的觀察，國立中正大學法學集刊，105年7月，頁149-151。吳鳳君、陳昕瑤，互聯網徵信中個人信息法律保護---以芝麻信用為例。互聯網金融，2017年9期，頁13。李朝暉，個人徵信法律問題研究，社會科學文獻出版社，2008，頁151。范姜真媺，個資法關於「個人資料」保護範圍之檢討，東海大學法學研究第41期，2013年12月，第104頁。翁清坤，網路上隱私權政策之效力：以美國法為中心，國立臺灣大學法學論叢，第45卷第1期，2016年3月，頁151-248 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科技報橘，2019年07月04日， https://buzzorange.com/techorange/2019/07/04/china-gait-recognition/一文看懂銀行如何應對第三方支付的衝擊！每日頭條，2017年6月9日， https://kknews.cc/finance/j6expz6.html三家網銀各有利基 顧立雄：Line網路黏著度高，樂天有日本經驗，將來有電信與全聯通路優勢，風傳媒，2019年7月30日，https://www.storm.mg/article/1539514?srcid=73746f726d2e6d675f37633464376431396531313137353561_1564495145天網恢恢、信賞必罰：「中國社會信用體系」即將全面上路，The News Lens 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。https://udn.com/news/story/7239/3798982?from=udn-hotnews_ch2監理沙盒第一案 出爐，經濟日報，2018年09月19日 https://money.udn.com/money/story/5613/3375158監理沙盒第二案》外籍移工 可在超商跨境匯款，自由財經，2018年12月28日 https://ec.ltn.com.tw/article/paper/1257308應立法規範個資大怪獸—聯合徵信中心，台灣人權促進會，2011年5月10，https://www.tahr.org.tw/news/181螞蟻金服正式成立，螞蟻金服官方網站，2014 年 10 月，https://www.antfin.com/exploration.htm螞蟻金服官方網站https://www.antfin.com/introduction.htm最高法與芝麻信用專線連接 "老賴"今后網購將受限 ，京華時報，2015年07月02日 http://media.people.com.cn/BIG5/n/2015/0702/c40606-27240689.html二、外文文獻（一）期刊與研討會論文Larry Catá Backer，NEXT GENERATION LAW: DATA-DRIVEN GOVERNANCE AND ACCOUNTABILITY-BASED REGULATORY SYSTEMS IN THE WEST, AND SOCIAL CREDIT REGIMES IN CHINA，Fall, 2018，28 S. 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Rev. 339 ，P425（二）網路資料Paying With Your Face: 10 Breakthrough Technologies 2017 ，MIT Technology https://www.technologyreview.com/s/603494/10-breakthrough-technologies-2017-paying-with-your-face/Yongxi Chen and Anne SY Cheung， The Transparent Self under Big Data Profiling:Privacy and Chinese Legislation on the Social Credit System， https://ssrn.com/abstract=2992537Guidelines on data protection in EU financial services regulation，https://edps.europa.eu/sites/edp/files/publication/14-11-25_financial_guidelines_en.pdf | zh_TW |
| dc.identifier.doi (DOI) | 10.6814/NCCU201901116 | en_US |
