| dc.coverage.temporal | 計畫年度：94 起迄日期：20050801～20061231 | en_US |
| dc.creator (作者) | 謝明華 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 2005 | en_US |
| dc.date.accessioned | 18-Apr-2007 16:40:29 (UTC+8) | en_US |
| dc.date.accessioned | 8-Sep-2008 16:38:52 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 18-Apr-2007 16:40:29 (UTC+8) | en_US |
| dc.date.available | 8-Sep-2008 16:38:52 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 18-Apr-2007 16:40:29 (UTC+8) | en_US |
| dc.identifier (Other Identifiers) | 942213E004004.pdf | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://tair.lib.ntu.edu.tw:8000/123456789/4017 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/4017 | - |
| dc.description (描述) | 核定金額：480000元 | en_US |
| dc.description.abstract (摘要) | 在均態 (steady-state) 模擬中， 模擬技師感興趣的是長期平均效能指標 (performance measure)，並且通常想要計算這些效能指標的點估計及信賴區間估計。均 態模擬的主要困難點在於系統通常起始於非均態狀態。例如，工廠的流程模擬通常起始 於空的工作現場。這樣的起始狀態會引起所謂的「起始暫象」 (initial transient)。由起始暫 象所引起的偏誤問題在平行模擬(用來加速模擬速度)中更為嚴重。因為起始暫象會在每 一處理器中發生，因此高度平行的模擬方法對起始暫象所引發的偏誤問題幫助不大。 為了解決此問題，我們希望可以在本計劃中研究一個新的偏誤修正估計方法。因為 一般假設模擬輸出為stationary 過程，所以模擬輸出在特定時間點的期望值和變異數會 服從兩個偏誤展開式。利用此兩偏誤展開式，我們可以定出兩個加權最小平方最適化問 題。解這兩個最適化問題可計算出一個均態平均值 (效能指標) 的低偏誤點估計和一個 低偏誤的變異數參數的點估計。 | - |
| dc.format | applicaiton/pdf | en_US |
| dc.format.extent | bytes | en_US |
| dc.format.extent | 211185 bytes | en_US |
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| dc.format.extent | 24933 bytes | - |
| dc.format.mimetype | application/pdf | en_US |
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| dc.format.mimetype | text/plain | - |
| dc.language | zh-TW | en_US |
| dc.language.iso | zh-TW | en_US |
| dc.publisher (Publisher) | 臺北市：國立政治大學資訊管理學系 | en_US |
| dc.rights (Rights) | 行政院國家科學委員會 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 偏誤修正估計;平行演算法;加權最小平方最適化問題;模擬;均態估計 | - |
| dc.title (題名) | 偏誤修正平行均態模擬方法的研究 | zh_TW |
| dc.title.alternative (其他題名) | A New Bias-Reducing Estimator for Parallel Steady-State Simulations | - |
| dc.type (資料類型) | report | en |
