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題名 王道永續指標影響因素之探討—多變量分析方法之應用
An Analysis of The Factors Affecting Wang Dao Sustainability Index — An Application of Multivariate Statistical Analysis作者 陳以文
Chen, Yi-Wen貢獻者 林祖嘉<br>鄭輝培
陳以文
Chen, Yi-Wen關鍵詞 王道永續發展指數
主成分分析法
因素分析法日期 2020 上傳時間 5-Feb-2020 18:04:43 (UTC+8) 摘要 現今全球有許多衡量指標可作為施政時的參考工具，其中「王道永續發展指數」除了原先聯合國所重視的社會經濟發展與環境資源保護，更重視王道思想中的人道主義，納入「全球倫理」之目標，協助各國於經濟快速發展的同時，可用「王道永續發展指數」這項指標，持續推動全面性之全球永續發展。因此本研究將選取2018年「中華文化永續發展基金會」之王道永續發展指數分數，使用多變量分析中的主成份與因素分析法，探討指標特性，縮減指標架構之維度，保留原始數據資料中變異解釋能力較高之變數，使王道永續發展指數更具有參考價值。Hotelling (1933) 主成份分析法(Principal Component Analysis, PCA)分析結果顯示王道永續發展指標之相關矩陣特徵值與特徵向量，得出共同因素個數，並繪製雙標圖(Biplot) 探討指標分數之特性並與現實案例互相呼應。而後使用Thurstone (1947) 因素分析法(Factor Analysis)顯示分析結果為從原先三領域（全球倫理、包容發展與環境均衡）總計64項指標，個別萃取出共計37項關鍵指標，且累積解釋變量各為76.531、70.370與71.049。此外，本研究也從64項總指標同時萃取共計40項關鍵指標，其累積解釋變量為73.682，三領域與總指標之累積解釋均超過70%，且萃取之關鍵變數也能依據其指標共同性質給予適合的命名與新權重，達到想探討影響王道永續發展指標的關鍵變數為何之目的。由於每年全球經濟社會與環境之發展狀況均不一致，各指標在各國間的表現也均為不同，本研究採用之多變量統計實證方法可協助在長期下，後續研究若採納新年度之王道永續發展指標分數與排名時，可參考本研究篩選之關鍵核心指標，定期做出各指標之貢獻度，並觀察與篩選影響其指標之共同關鍵變數為何，使王道永續發展指標更具有完善全面性的評比力。 參考文獻 王少安(2006)，「結合型灰關聯分析與主成份分析在國內金融控股公司財務績效評估之應用研究」，南台科技大學工業管理研究所碩士論文，台灣台南。台灣駐印代表處(2019)，「印度電子商務市場簡介」，檢自：https://www.roc-taiwan.org/in/post/6060.html。台灣經貿網(2019)，「巴拿馬2018年能源業概況」，檢自：https://info.taiwantrade.com/biznews/巴拿馬2018年能源業概況-1812498.html。吳明隆(2003)，SPSS統計應用學習實務－問卷分析與統計應用，台北：知城數位。呂秀英(2006)，「多變數分析在農業科技之應用」，作物、環境與生物資訊，3卷3期，199-216。李秋錦(2003)，「愛爾蘭經濟發展之經驗及其對我國之啟示」，經濟研究年刊，4期，282-294。李靜怡(2007)，「股票型基金績效綜合指標 –因素分析法」，國立中山大學財務管理研究所碩士論文，台灣高雄。每日頭條(2017)，「中國助衣索比亞發展風電水電，如今電力自足還出口」，檢自：https://kknews.cc/finance/68anjvq.html。每日頭條(2017)，「印度國際發展援助簡介」檢自：https://kknews.cc/zh-tw/world/ar6j6ex.html。林師模、陳苑欽(2004)，多變量分析 –管理上的應用，台北：雙葉書廊。林谷銘(2010)，「應用主成份分析與群集分析於水文資料之比較研究 –以台灣鄰近海域為例」，中央警察大學水上警察研究所碩士論文，台灣桃園。林曉芳(2014)，多變量分析在社會科學領域之應用 – SPSS操作與資料分析，台北：鼎茂圖書。食力(2017)，「用手機APP幫助食品零售商 促銷即期食品減少剩食」，檢自：https://www.foodnext.net/news/newsnation/paper/4098777126。食力(2019)，「每天浪費將近15萬噸食物！食物浪費大國美國如何解決剩食問題？」，檢自：https://www.foodnext.net/news/newsnation/paper/5234310108。承立平(2011)，「提升國家競爭力 -國際競爭力評比架構之運用」，研考雙月刊，第35卷第2期，10-27。草根新聞(2017)，「澳洲第一間剩食超市開幕，提供不浪費的購物選擇」，檢自：https://grinews.com/news/。陳耀茂(2002)，統計學精析，台北：高立圖書出版公司。陳順孙(2005)，多變量分析，台北市：華泰文化事業股份有限公司。陳正昌、程炳林、陳新豐、劉子鍵(2009)，多變量分析方法 –統計軟體應用，台北：五南圖書。陳思豪(2017)，「從2017~2018年WEF全球競爭力指標評析我國經濟發展現況與課題」，台灣經濟研究月刊，第40卷第12期，76-82。許宏榕(2008)，「適應性中心點選擇半徑基底函數委員會機器於人臉識別」，國立雲林科技大學資訊管理研究所碩士論文，台灣雲林。張明輝(2016)，「推動且邁向聯合國永續發展目標(SDGs)」，會計研究月刊，371期，12-15。傅粹馨(2002)，「主成份分析和共同因素分析相關議題之探究」，教育與社會研究，3期，107-132。黃財尉(2003)，「共同因素分析與主成份分析之比較」，彰化師大輔導學報，25期，63-86。黃文彬(2004)，「運用主成份分析衡量債券投資組合風險值之績效研究」，東吳大學商學院企業管理學系碩士班碩士論文，台灣台北。鄒敏惠(2017)，「河流逐漸死去 孟加拉水資源陷M型化危機」，檢自：https://e-info.org.tw/node/202250。游淨淳(2018)，「從2018~2019年WEF全球競爭力指數評析我國經濟發展現況與課題」，台灣經濟研究月刊，第41卷第12期，91-98。葉子瑋(2012)，「應用主成分分析法於臺灣水災救災資訊整合 –與國軍在莫拉克風災救災為例」，國防大學管理學院運籌管理學系碩士論文，台灣台北。葉欣誠(2017)，「探討環境教育與永續發展教育的發展脈絡」，環境教育研究，13卷2期，67 – 109。劉兆玄、李誠(2012)，王道文化與公義社會，台北：遠流出版社。劉兆玄(2018)，2018王道永續指標的建立，台北：中華文化永續發展基金會。蔡耀宇(2003)，「台灣地區銀行經營績效之研究 –因素分析法之應用」，世新大學經濟研究所碩士論文，台灣台北。簡又新(2018)，聯合國永續發展目標：策略、理論與實踐，台北：中鼎教育基金會。鄭元東(2016)，「利用主成份分析法探討工業區污水處理廠曝氣池之主要影響因子」，國立高雄第一科技大學環境與安全衛生工程系碩士論文，台灣高雄。Bowers L., Nijman H., Simpson A. and Jones J. (2011), “The Relationship betweenLeadership, Teamworking, Structure, Burnout and Attitude to Patients on AcutePsychiatric Wards,” Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol, 46, 143–148.Chen H. M., Kao W. K. and Chou J. S. (2011), “Aseismic Ability Estimationof School Building Using Predictive Data Mining Models,’’ Expert Systems withApplications, 38, 10252–10263.Hotelling, H. (1933), “Analysis of a complex of statistical variables into principalcomponents,” Journal of Educational Psychology, 24(6), 417–441.IMD World Competitiveness Center (2019), IMD World Competitiveness Ranking –Methodology, Switzerland：IMD Switzerland.Kaiser H.F. (1960), “The Application of Electronic Computers to Factor Analysis,”Educational and Psychological Measurement, 20, 141-151.Kaiser H.F. (1974), “An Index of Factorial Implicity,” Psychome- trika, 39, 31–36.Ma, Z.W., Chen, Y.Y., Sha E., and Wang, H.Y. (2018), “The Influence Of theFinancial-Industrial Integration on the Performance of Real Estate ListedCompanies,” Journal of Data Analysis, 5, 19-34.Pearson K. (1901), “On Lines and Planes of Closest Fit to Systems of Points in Space,”Philosophical Magazine, 6th Series, Vol. II, 559–572.Spearman C. (1904), “"General Intelligence," Objectively determined and measured,”American Journal of Psychology , 15, 201-293.Thurstone, L.L. (1947), Multiple Factor Analysis, Chicago：University of ChicagoPress.United Nations General (2015), Transforming Our World: The 2030 Agenda for Sustainable Development, America：General Assembly of the United Nations.World Economic Forum (2018), The Global Competitiveness Report 2018, Switzerland：WEF.Zou J. and Guo S.Q. (2015), “China’s Food Security Evaluation Based on FactorAnalysis,” American Journal of Industrial and Business Management, 5, 447-456. 描述 碩士
國立政治大學
經濟學系
107258015資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0107258015 資料類型 thesis dc.contributor.advisor 林祖嘉<br>鄭輝培 zh_TW dc.contributor.author (Authors) 陳以文 zh_TW dc.contributor.author (Authors) Chen, Yi-Wen en_US dc.creator (作者) 陳以文 zh_TW dc.creator (作者) Chen, Yi-Wen en_US dc.date (日期) 2020 en_US dc.date.accessioned 5-Feb-2020 18:04:43 (UTC+8) - dc.date.available 5-Feb-2020 18:04:43 (UTC+8) - dc.date.issued (上傳時間) 5-Feb-2020 18:04:43 (UTC+8) - dc.identifier (Other Identifiers) G0107258015 en_US dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/128623 - dc.description (描述) 碩士 zh_TW dc.description (描述) 國立政治大學 zh_TW dc.description (描述) 經濟學系 zh_TW dc.description (描述) 107258015 zh_TW dc.description.abstract (摘要) 現今全球有許多衡量指標可作為施政時的參考工具，其中「王道永續發展指數」除了原先聯合國所重視的社會經濟發展與環境資源保護，更重視王道思想中的人道主義，納入「全球倫理」之目標，協助各國於經濟快速發展的同時，可用「王道永續發展指數」這項指標，持續推動全面性之全球永續發展。因此本研究將選取2018年「中華文化永續發展基金會」之王道永續發展指數分數，使用多變量分析中的主成份與因素分析法，探討指標特性，縮減指標架構之維度，保留原始數據資料中變異解釋能力較高之變數，使王道永續發展指數更具有參考價值。Hotelling (1933) 主成份分析法(Principal Component Analysis, PCA)分析結果顯示王道永續發展指標之相關矩陣特徵值與特徵向量，得出共同因素個數，並繪製雙標圖(Biplot) 探討指標分數之特性並與現實案例互相呼應。而後使用Thurstone (1947) 因素分析法(Factor Analysis)顯示分析結果為從原先三領域（全球倫理、包容發展與環境均衡）總計64項指標，個別萃取出共計37項關鍵指標，且累積解釋變量各為76.531、70.370與71.049。此外，本研究也從64項總指標同時萃取共計40項關鍵指標，其累積解釋變量為73.682，三領域與總指標之累積解釋均超過70%，且萃取之關鍵變數也能依據其指標共同性質給予適合的命名與新權重，達到想探討影響王道永續發展指標的關鍵變數為何之目的。由於每年全球經濟社會與環境之發展狀況均不一致，各指標在各國間的表現也均為不同，本研究採用之多變量統計實證方法可協助在長期下，後續研究若採納新年度之王道永續發展指標分數與排名時，可參考本研究篩選之關鍵核心指標，定期做出各指標之貢獻度，並觀察與篩選影響其指標之共同關鍵變數為何，使王道永續發展指標更具有完善全面性的評比力。 zh_TW dc.description.tableofcontents 第一章 緒論 11.1 前言與研究動機 11.2 研究流程 3第二章 文獻回顧 52.1 聯合國永續發展目標（SDGs） 52.1.1「永續發展」之理念 52.1.2 聯合國永續發展目標 52.2 王道永續發展指數（WDSI） 72.2.1 中華文化：「王道思想」 72.2.2 王道永續發展指數 82.2.3 領域一：全球倫理 92.2.4 領域二：包容發展 102.2.5 領域三：環境均衡 112.2.6 WDSI與SDGs之比較 122.3 其他指標之比較 152.3.1 世界經濟論壇WEF- 全球競爭力指數4.0 152.3.2 IMD世界競爭力中心- 世界競爭力排名 20第三章 研究方法 243.1 主成分分析(Principal Component Analysis; PCA) 253.1.1 主成分分析之意義與功能特性 263.1.2 主成分分析在各專業領域之應用 273.1.3 主成分分析法之計算步驟 293.2 因素分析法(Factor Analysis; FA) 323.2.1 因素分析之意義與功能特性 323.3.2 因素分析在各專業領域之應用 333.2.3 KMO 與 Bartlett 球型檢定 343.2.4 因素分析法之計算步驟 363.3 主成分分析與因素分析之比較 39第四章 資料說明 414.1 資料來源 414.1.1 國家/經濟體資料 424.1.2 三大領域指標定義說明與來源 434.2 資料處理 474.3 敘述統計結果 524.3.1 11面向之敘述統計分析 524.3.2 64項總指標之敘述統計分析 54第五章 實證結果 575.1 主成分分析結果 585.1.1 全球倫理 585.1.2 包容發展 645.1.3 環境均衡 705.1.4 64項總指標 775.2 因素分析結果 835.2.1 全球倫理 855.2.2 包容發展 875.2.3 環境均衡 895.2.4 64項總指標 915.3 相關係數分析結果 93第六章 結論與建議 976.1 結論 976.2 研究限制與建議 99附錄 100參考文獻 110表目錄表2-1：聯合國永續發展目標表 6表2-2：全球倫理細項指標摘要表 9表2-3：包容發展細項指標摘要表 10表2-4：環境均衡細項指標摘要表 11表2-5：WDSI 面向與SDGs對應表 - 全球倫理 12表2-6：WDSI 面向與SDGs對應表 – 包容發展 13表2-7：WDSI 面向與SDGs對應表 – 環境均衡 14表2-8：2018年王道永續指標與全球競爭力指數4.0國家排名對照表 16表2-9：全球競爭力指數4.0（GCI 4.0）架構表 17表2-10：WDSI 面向與GCI 4.0對應表 - 全球倫理 17表2-11：WDSI 面向與GCI 4.0對應表 – 包容發展 18表2-12：WDSI 面向與GCI 4.0對應表 – 環境均衡 19表2-13：2018年王道永續指標與世界競爭力排名國家排名對照表 21表2-14：世界競爭力排名分類 22表2-15：2018年王道永續指標與世界競爭力排名理念對照表 22表3-1：KMO值檢定因素分析適合性之摘要表 34表3-2：主成分分析與因素分析比較表 40表4-1：2018年「王道永續指標」國家/經濟體之總體排名與分數表 42表4-2：全球倫理領域定義指標之說明與資料來源 43表4-3：包容發展領域定義指標之說明與資料來源 44表4-4：環境均衡領域定義指標之說明與資料來源 46表4-5：全球倫理領域指標之期間與分數計算方式 48表4-6：包容發展領域指標之期間與分數計算方式 49表4-7：環境均衡領域指標之期間與分數計算方式 51表4-8：11面向之敘述統計分析表 52表4-9：三大領域之最大與最小值分數國家對照表 53表4-10：11面向之最大與最小值分數國家對照表 53表4-11：全球倫理之敘述統計分析表 54表4-12：包容發展之敘述統計分析表 55表4-13：環境均衡之敘述統計分析表 56表5-1：全球倫理各變項之共同性 58表5-2：全球倫理各變項之解說總變異量表 59表5-3：全球倫理各變項之成份矩陣表 61表5-4：包容發展各變項之共同性 64表5-5：包容發展各變項之解說總變異量表 65表5-6：包容發展各變項之成份矩陣表 67表5-7：環境均衡各變項之共同性 70表5-8：環境均衡各變項之解說總變異量表 71表5-9：環境均衡各變項之成份矩陣表 73表5-10：總指標各變項之共同性 77表5-11：三大領域64項各變數之解說總變異量表 78表5-12：總指標各變項之成份矩陣表 79表5-13：總指標各變項之主成份命名表 81表5-14：KMO與Bartlett檢定摘要總表 83表5-15：因素分析結果總整理- 三大領域 84表5-16：全球倫理之因素分析摘要表 85表5-17：包容發展之因素分析摘要表 87表5-18：環境均衡之因素分析摘要表 89表5-19：因素分析結果總整理- 64項總指標 92表5-20：2018年新舊WDSI與SDGI排名比較表 93圖目錄圖1-1：研究流程圖 4圖2-1：世界競爭力排名計算方式 23圖3-1：因素萃取方式 36圖3-2：因素轉軸之方法 37圖5-1：實證步驟流程圖 57圖5-2：全球倫理之陡坡圖 60圖5-3：全球倫理之雙標圖 63圖5-4：包容發展之陡坡圖 66圖5-5：包容發展之雙標圖 69圖5-6：環境均衡之陡坡圖 72圖5-7：環境均衡之雙標圖 76圖5-8：總指標之陡坡圖 78圖5-9：總指標之雙標圖 82圖5-10：全球倫理之陡坡圖 86圖5-11：包容發展之陡坡圖 88圖5-12：環境均衡之陡坡圖 90圖5-13：總指標之陡坡圖 91圖5-14：2018年原先WDSI與SDGI排名分佈圖 94圖5-15：2018年新WDSI與SDGI排名分佈圖 95圖5-16：2018年原先WDSI與新WDSI排名分佈圖 96 zh_TW dc.format.extent 2078273 bytes - dc.format.mimetype application/pdf - dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0107258015 en_US dc.subject (關鍵詞) 王道永續發展指數 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 主成分分析法 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 因素分析法 zh_TW dc.title (題名) 王道永續指標影響因素之探討—多變量分析方法之應用 zh_TW dc.title (題名) An Analysis of The Factors Affecting Wang Dao Sustainability Index — An Application of Multivariate Statistical Analysis en_US dc.type (資料類型) thesis en_US dc.relation.reference (參考文獻) 王少安(2006)，「結合型灰關聯分析與主成份分析在國內金融控股公司財務績效評估之應用研究」，南台科技大學工業管理研究所碩士論文，台灣台南。台灣駐印代表處(2019)，「印度電子商務市場簡介」，檢自：https://www.roc-taiwan.org/in/post/6060.html。台灣經貿網(2019)，「巴拿馬2018年能源業概況」，檢自：https://info.taiwantrade.com/biznews/巴拿馬2018年能源業概況-1812498.html。吳明隆(2003)，SPSS統計應用學習實務－問卷分析與統計應用，台北：知城數位。呂秀英(2006)，「多變數分析在農業科技之應用」，作物、環境與生物資訊，3卷3期，199-216。李秋錦(2003)，「愛爾蘭經濟發展之經驗及其對我國之啟示」，經濟研究年刊，4期，282-294。李靜怡(2007)，「股票型基金績效綜合指標 –因素分析法」，國立中山大學財務管理研究所碩士論文，台灣高雄。每日頭條(2017)，「中國助衣索比亞發展風電水電，如今電力自足還出口」，檢自：https://kknews.cc/finance/68anjvq.html。每日頭條(2017)，「印度國際發展援助簡介」檢自：https://kknews.cc/zh-tw/world/ar6j6ex.html。林師模、陳苑欽(2004)，多變量分析 –管理上的應用，台北：雙葉書廊。林谷銘(2010)，「應用主成份分析與群集分析於水文資料之比較研究 –以台灣鄰近海域為例」，中央警察大學水上警察研究所碩士論文，台灣桃園。林曉芳(2014)，多變量分析在社會科學領域之應用 – SPSS操作與資料分析，台北：鼎茂圖書。食力(2017)，「用手機APP幫助食品零售商 促銷即期食品減少剩食」，檢自：https://www.foodnext.net/news/newsnation/paper/4098777126。食力(2019)，「每天浪費將近15萬噸食物！食物浪費大國美國如何解決剩食問題？」，檢自：https://www.foodnext.net/news/newsnation/paper/5234310108。承立平(2011)，「提升國家競爭力 -國際競爭力評比架構之運用」，研考雙月刊，第35卷第2期，10-27。草根新聞(2017)，「澳洲第一間剩食超市開幕，提供不浪費的購物選擇」，檢自：https://grinews.com/news/。陳耀茂(2002)，統計學精析，台北：高立圖書出版公司。陳順孙(2005)，多變量分析，台北市：華泰文化事業股份有限公司。陳正昌、程炳林、陳新豐、劉子鍵(2009)，多變量分析方法 –統計軟體應用，台北：五南圖書。陳思豪(2017)，「從2017~2018年WEF全球競爭力指標評析我國經濟發展現況與課題」，台灣經濟研究月刊，第40卷第12期，76-82。許宏榕(2008)，「適應性中心點選擇半徑基底函數委員會機器於人臉識別」，國立雲林科技大學資訊管理研究所碩士論文，台灣雲林。張明輝(2016)，「推動且邁向聯合國永續發展目標(SDGs)」，會計研究月刊，371期，12-15。傅粹馨(2002)，「主成份分析和共同因素分析相關議題之探究」，教育與社會研究，3期，107-132。黃財尉(2003)，「共同因素分析與主成份分析之比較」，彰化師大輔導學報，25期，63-86。黃文彬(2004)，「運用主成份分析衡量債券投資組合風險值之績效研究」，東吳大學商學院企業管理學系碩士班碩士論文，台灣台北。鄒敏惠(2017)，「河流逐漸死去 孟加拉水資源陷M型化危機」，檢自：https://e-info.org.tw/node/202250。游淨淳(2018)，「從2018~2019年WEF全球競爭力指數評析我國經濟發展現況與課題」，台灣經濟研究月刊，第41卷第12期，91-98。葉子瑋(2012)，「應用主成分分析法於臺灣水災救災資訊整合 –與國軍在莫拉克風災救災為例」，國防大學管理學院運籌管理學系碩士論文，台灣台北。葉欣誠(2017)，「探討環境教育與永續發展教育的發展脈絡」，環境教育研究，13卷2期，67 – 109。劉兆玄、李誠(2012)，王道文化與公義社會，台北：遠流出版社。劉兆玄(2018)，2018王道永續指標的建立，台北：中華文化永續發展基金會。蔡耀宇(2003)，「台灣地區銀行經營績效之研究 –因素分析法之應用」，世新大學經濟研究所碩士論文，台灣台北。簡又新(2018)，聯合國永續發展目標：策略、理論與實踐，台北：中鼎教育基金會。鄭元東(2016)，「利用主成份分析法探討工業區污水處理廠曝氣池之主要影響因子」，國立高雄第一科技大學環境與安全衛生工程系碩士論文，台灣高雄。Bowers L., Nijman H., Simpson A. and Jones J. (2011), “The Relationship betweenLeadership, Teamworking, Structure, Burnout and Attitude to Patients on AcutePsychiatric Wards,” Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol, 46, 143–148.Chen H. M., Kao W. K. and Chou J. S. (2011), “Aseismic Ability Estimationof School Building Using Predictive Data Mining Models,’’ Expert Systems withApplications, 38, 10252–10263.Hotelling, H. (1933), “Analysis of a complex of statistical variables into principalcomponents,” Journal of Educational Psychology, 24(6), 417–441.IMD World Competitiveness Center (2019), IMD World Competitiveness Ranking –Methodology, Switzerland：IMD Switzerland.Kaiser H.F. (1960), “The Application of Electronic Computers to Factor Analysis,”Educational and Psychological Measurement, 20, 141-151.Kaiser H.F. (1974), “An Index of Factorial Implicity,” Psychome- trika, 39, 31–36.Ma, Z.W., Chen, Y.Y., Sha E., and Wang, H.Y. 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