dc.coverage.temporal | 計畫年度:93 起迄日期:20040801~20050731 | en_US |
dc.creator (作者) | 蔡瑞煌 | zh_TW |
dc.date (日期) | 2004 | en_US |
dc.date.accessioned | 18-Apr-2007 16:40:37 (UTC+8) | en_US |
dc.date.accessioned | 8-Sep-2008 16:40:08 (UTC+8) | - |
dc.date.available | 18-Apr-2007 16:40:37 (UTC+8) | en_US |
dc.date.available | 8-Sep-2008 16:40:08 (UTC+8) | - |
dc.date.issued (上傳時間) | 18-Apr-2007 16:40:37 (UTC+8) | en_US |
dc.identifier (Other Identifiers) | 932416H004015.pdf | en_US |
dc.identifier.uri (URI) | http://tair.lib.ntu.edu.tw:8000/123456789/4035 | en_US |
dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/4035 | - |
dc.description (描述) | 核定金額:762600元 | en_US |
dc.description.abstract (摘要) | 學者 Tsaih 在1992年和2003年提出之學習演算法可以增減隱藏結點,而認知心理學(Cognitive Science)學者 Norman 和 Rumelhart 提出三個學習模式:添加(accretion)、組合(structuring)和調整(tuning)。本研究計畫乃是研究此三個學習模式與類神經網路裡的倒傳遞學習演算法(The Back Propagation learning procedure)以及學者 Tsaih 所提出之學習演算法之相互比較。 | - |
dc.format | applicaiton/pdf | en_US |
dc.format.extent | bytes | en_US |
dc.format.extent | 163261 bytes | en_US |
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dc.format.extent | 19886 bytes | - |
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dc.format.mimetype | text/plain | - |
dc.language | zh-TW | en_US |
dc.language.iso | zh-TW | en_US |
dc.publisher (Publisher) | 臺北市:國立政治大學資訊管理學系 | en_US |
dc.rights (Rights) | 行政院國家科學委員會 | en_US |
dc.subject (關鍵詞) | 添加;組合;調整;倒傳遞學習演算法;Tsaih學習演算法 | - |
dc.title (題名) | 學習演算法與學習理論 | zh_TW |
dc.title.alternative (其他題名) | Learning of Neural Networks and Theories of Learning | - |
dc.type (資料類型) | report | en |