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題名 自動化輔助主題分析臺灣明代研究之學位論文著作特性
The Characteristics of Theses and Dissertations in Ming Studies in Taiwan by Automatic Clustering Analysis作者 郭知晴
Kuo, Jhih-Ching貢獻者 林巧敏
Lin, Chiao-Min
郭知晴
Kuo, Jhih-Ching關鍵詞 自動歸類
主題分析
共現字
明代
Cluster Analysis
Subject Analysis
Co-word
Ming Dynasty日期 2020 上傳時間 3-Aug-2020 17:50:14 (UTC+8) 摘要 國內外對明代的研究在各方面，都有廣泛的探討，隨著時代的不同有必要仔細檢視國內的明代研究趨勢。想要掌握研究主題分佈及趨勢，主題分析是必要的。而近年將科技結合人文社會的跨領域合作增加，也提升人文學的研究深度，因此本研究期望以文字探勘技術工具輔助主題分析，歸納出臺灣近代明代研究之主題及縱觀近二十年的研究趨勢，以提供研究人員掌握研究方向做為參考。本研究旨在探討自動化主題分析於明代研究領域之應用，根據《明代研究》刊載之各年度臺灣地區明代研究學位論文目錄，搜集88學年至107學年(西元1999.09~2019.06)近二十年間博碩士論文合計1,606篇。利用學術研究內容分析工具CATAR針對文章篇名及摘要進行共現字分析，以此得出基於共現字之明代研究主題分析架構，再邀請3位明代領域學者以訪談的方式進行評估，後本研究透過書目計量探討臺灣明代研究學位論文之特性、主題分佈、機構與指導教授生產力，了解明代研究學術發展脈絡供人文學研究者參考。本研究最後得出11類研究主題，類別基本上融合了過往的主題架構。並透過訪談得知人文學者是有意願參與工具設計的，期望在設計階段就投入人文學者想法以提高歸類的準確度，以減少後續調整歸類結果的幅度。
The Ming studies has been extensively discussed all over the world. As the times change, it is necessary to examine the domestic research trends of the Ming studies. Through subject analysis to grasp the distribution and trend of research topics. In recent years, the increase in cross-disciplinary cooperation between technology and humanities and social sciences has also enhanced the research depth of humanities Therefore, this study uses text mining to analyze the subject, and summarizes the subjects of the modern Ming studies in Taiwan and observes research trends in the past two decades to provide researchers with a grasp of the research direction as a reference.The purpose of this study is to explore the application of automated clustering analysis in the Ming studies. According to the catalog of Ming studies theses and dissertations in Journal of Ming Studies, collected 1,606 theses and dissertations from 1999.09 to 2019.06. This study uses the tool CATAR to analyze the research subject with co-occurrence, thus it can generalize the frames of study subjects if Ming studies field. Then invited 3 scholars in the Ming studies to conduct an evaluation. Finally, it discusses the characteristics, subject distribution, organization and productivity of professors in the theses and dissertations of Ming studies in Taiwan to provide references for humanities researchers.In the end, the main results of this study are the 11 clustering of Ming studies, which integrated the past subject architecture. And through interviews we can know that humanities scholars are willing to participate in tool design, and they expect to add their ideas at the tool design stage to improve the accuracy of the classification and reduce the subsequent adjustment of the classification results.參考文獻 山根幸夫（編）（1993）。新編明代史研究文獻目錄：付韓國明代史文獻目錄。汲古書院：東京都。山根幸夫（編）（2005）。明代史研究文獻目錄：1993~2003。汲古書院：東京都。尹其言、楊建民（2010）。應用文件分群與文字探勘技術於機器學習領域趨勢分析以SSCI資料庫為例。長榮大學學報，14（2），1-16。方瑀紳、李隆盛（2014）。臺灣科技教育學系變革下學位論文研究趨勢：以共詞分析。教育研究集刊，60（4），99-136。朱讚美（2000）。Z39.50協定伺服端之研究與實作（未出版之碩士論文）。中正大學，嘉義縣。呂士朋（1986）。發刊辭。明代研究通訊，（1）。呂明珠（2012）。主題分析。圖書館學與資訊科學大辭典。取自網址http://terms.naer.edu.tw/detail/1683115/呂姿玲、莊惠茹（2018）。國家圖書館通用型古籍數位人文研究平台。國家圖書館館訊，(156)，26-27。李清福（2012）。數位學習領域文獻計量與主題分析（未出版之碩士論文）。政治大學，台北市。李清福、陳志銘、曾元顯（2013）。數位學習領域主題分析之研究。教育資料與圖書館學，50（3），319-354。 doi: 10.6120/JoEMLS.2013.503/0504.RS.CM汪耀華（2011）如何利用文獻探勘技術分析全國碩博士論文-以「學習歷程檔案」為例。自由軟體與教育科技研討會論文集，（3），1-8。林巧敏、陳志銘（2017）。古籍風華再現：關於古籍數位人文平台之建置。國家圖書館館刊，106(1)，111-132。林靜茹（2019）。以書目耦合與共被引探討電子化政府領域研究（未出版之碩士論文）。臺灣大學，臺北市。邱子恆（2002）。圖書資訊分類架構在組織與呈現知識上之應用。圖書資訊學刊，17，123-137。 邵軒磊、曾元顯（2018）。文字探勘技術輔助主題分析—以「中國大陸研究」期刊為例。問題與研究，57（1），29-62。doi: 10.30390/isc.201803_57(1).0002徐泓（2008）。臺灣的明史研究六十年。「全球化下明史研究之新視野」學術研討會會議論文，臺北市。徐泓（2011）。二十世紀中國的明史研究。臺北市：臺大出版。張郁蔚（2012）。書目耦合／書目對。圖書館學與資訊科學大辭典。取自網址http://terms.naer.edu.tw/detail/1678906/張慧銖（2011）。圖書館電子資源組織——從書架到網路。新北市：Airiti Press。張慧銖等（2016）。主題分析。新北市：Airiti Press。陳光華（1997）。電子文獻主題之自動辨識。中國圖書館學會會報（59），43 -58。陳佳君（1995）。從知識結構探討主題分析。書府，16，30-48。陳昭珍（1992）。主題檢索理論之探討——主題分析（上）。書農，9，11-27。陳郁文（2013）。學術名詞學科分類架構建置之研究（未出版之博士論文）。臺灣大學，臺北市。 陳淑貞（2010）。以自動化主題分析探索免疫學領域研究主題之發展（未出版之碩士論文）。輔仁大學，新北市。曾元顯（2002）。文件主題自動分類成效因素探討。中國圖書館學會會報，68，62 -83。曾元顯（2002）。數位文件之資訊組織與主題分析自動化之技術與應用。臺北市立圖書館館訊，20（2），29-43。曾元顯（2004)。專利文字之知識探勘：技術與挑戰。現代資訊組織與檢索研討會，台北市。檢索自：http://blue.lins.fju.edu.tw/~tseng/papers/PatentMiningChallenge.pdf曾元顯（2011）。文獻內容探勘工具- CATAR -之發展和應用。圖書館學與資訊科學，37（1），31-49。曾元顯（2014）。自動化資訊組織與主題分析近二十年來的研究與發展。教育資料與圖書館學，51，3 -26。曾元顯、林瑜一（1998）。模糊搜尋、相關詞提示與相關詞回饋在OPAC系統中的成效評估。中國圖書館學會會報，61，103 -125。湯秋蓉（2009）。自動化主題分析於圖書資訊領域之應用（未出版之碩士論文）。臺灣師範大學，臺北市。黃寬重（2012）。數位時代人文研究的衝擊與蛻變。漢學研究通訊，31（1），1-6。鄭惠珍（2009）。中西圖書分類原理之比較研究（未出版之博士論文）。臺灣大學，臺北市。 謝欣君、張玉山、袁賢銘（1998）。異質性搜尋引擎代理人之設計與實作。1998臺灣區網際網路研討會發表之論文，花蓮縣。羅思嘉、陳光華、林純如（2001）。圖書資訊學學術文獻主題分類體系之研究。圖書資訊學刊（16），185-207。羅康維（2011）。應用文字探勘技術萃取設計概念之研究（未出版之碩士論文）。政治大學，臺北市。顧皓光、莊裕澤（1998）。網路文件自動分類。臺大管理論叢，9（1），201-242。doi:10.6226/nturm1998.9.1.201Chang, C.H., & Lui, S.C. (2001). IEPAD: Information extraction based on pattern discovery. In Proceedings of the 10th International Conference on World Wide Web, New York, NY: ACM.Chang, Y.H., Chang, C.Y., & Tseng, Y.H. (2010). Trends of Science Education Research: An Automatic Content Analysis. Journal of Science Education and Technology, 19(4), 315-331. doi: 10.1007/s10956-009-9202 -2Chen, C., Hu, Z., Liu, S., & Tseng, H. (2012). Emerging trends in regenerative medicine: a scientometric analysis in CiteSpace. Expert opinion on biological therapy, 12(5), 593-608 .Chen, X., & Liu, Y. (2020). Visualization analysis of high-speed railway research based on CiteSpace. Transport Policy, 85, 1-17. doi: https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2019.10.004Chien, L.F. (1995). Fast and quasi-natural language search for gigabytes of Chinese texts. In Proceedings of the 18th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, New York, NY: ACM.Chu , Clara M., & O`Brien, Ann (1993).Subject analysis: the critical first stage in indexing. Journal of Information Science,19(6),439-454. doi:10.1145/215206.215345Cobo, M. J., López-Herrera, A. G., Herrera-Viedma, E., & Herrera, F. (2011). Science mapping software tools: Review, analysis, and cooperative study among tools. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 62(7), 1382-1402.Mladenić, Dunja, Brank, Janez, & Grobelnik, Marko (2017). Document Classification. doi:10.1007/978-1-4899-7687-1_75.Nie, J. Y., Brisebois, M., & Ren, X. (1996). On Chinese text retrieval. Proceedings of the 19th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval (pp. 225–233). New York, USA.Schreibman, Susan, Siemens, Ray, & Unsworth, John (2004). A Companion to Digital Humanities. Oxford: Blackwell.Tseng, Y.H. (1999). Content-based retrieval for music collections. In Proceedings of the 22nd Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, New York, NY: ACM. doi:10.1145/312624.312675Tseng, Y.H., & Tsay, M.Y. (2013). Journal clustering of library and information science for subfield delineation using the bibliometric analysis toolkit: CATAR. Scientometrics, 95(2), 503 -528. doi: 10.1007/s11192 -013 -0964-1Tseng, Y.H., Chang, C.Y., Tutwiler, M. S., Lin, M.C., & Barufaldi, J. P. (2013). A scientometric analysis of the effectiveness of Taiwan’s educational research projects. Scientometrics, 95(3), 1141-1166. doi: 10.1007/s11192 -013 -0966-zVan Rees, R. (2003). Clarity in the usage of the terms ontology, taxonomy and classification. In A. Robert (Ed.), Proceedings of the CIB W78`s 20th international conference on construction IT, construction IT bridging the distance (pp. 432-440). Waiheke Island, New Zealand: CIB Publication.Wang, M., Xiao, C., Ni, P., Yu, J., Wang, X., & Sun, H. (2018). Correlation of Betel Quid with Oral Cancer from 1998 to 2017: A Study Based on Bibliometric Analysis. Chinese medical journal, 131(6), 1975-1982. doi: 10.4103/0366-6999.238140Yuan, Y. Y., Tseng, Y.H., & Chang, C.Y. (2014). Tourism subfield identification via journal clustering. Annals of Tourism Research, 47, 77-80. doi: https://doi.org/10.1016/j.annals.2014.05.009Yuan, Y., Gretzel, U., & Tseng, Y.H. (2014). Revealing the Nature of Contemporary Tourism Research: Extracting Common Subject Areas through Bibliographic Coupling. International Journal of Tourism Research, 17(5), 417-431. doi: 10.1002/jtr.2004Zlacký, Daniel, Staš, Ján, & Čižmár, Anton(2013) Supervised text document clustering algorithm with keywords in Slovak. Conference: Proc. of 7th International Workshop on Multimedia and Signal Processing, Smolenice, Slovakia. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/274705410_Supervised_text_document_clustering_algorithm_with_keywords_in_Slovak 描述 碩士
國立政治大學
圖書資訊與檔案學研究所
107155009資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0107155009 資料類型 thesis dc.contributor.advisor 林巧敏 zh_TW dc.contributor.advisor Lin, Chiao-Min en_US dc.contributor.author (Authors) 郭知晴 zh_TW dc.contributor.author (Authors) Kuo, Jhih-Ching en_US dc.creator (作者) 郭知晴 zh_TW dc.creator (作者) Kuo, Jhih-Ching en_US dc.date (日期) 2020 en_US dc.date.accessioned 3-Aug-2020 17:50:14 (UTC+8) - dc.date.available 3-Aug-2020 17:50:14 (UTC+8) - dc.date.issued (上傳時間) 3-Aug-2020 17:50:14 (UTC+8) - dc.identifier (Other Identifiers) G0107155009 en_US dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/131070 - dc.description (描述) 碩士 zh_TW dc.description (描述) 國立政治大學 zh_TW dc.description (描述) 圖書資訊與檔案學研究所 zh_TW dc.description (描述) 107155009 zh_TW dc.description.abstract (摘要) 國內外對明代的研究在各方面，都有廣泛的探討，隨著時代的不同有必要仔細檢視國內的明代研究趨勢。想要掌握研究主題分佈及趨勢，主題分析是必要的。而近年將科技結合人文社會的跨領域合作增加，也提升人文學的研究深度，因此本研究期望以文字探勘技術工具輔助主題分析，歸納出臺灣近代明代研究之主題及縱觀近二十年的研究趨勢，以提供研究人員掌握研究方向做為參考。本研究旨在探討自動化主題分析於明代研究領域之應用，根據《明代研究》刊載之各年度臺灣地區明代研究學位論文目錄，搜集88學年至107學年(西元1999.09~2019.06)近二十年間博碩士論文合計1,606篇。利用學術研究內容分析工具CATAR針對文章篇名及摘要進行共現字分析，以此得出基於共現字之明代研究主題分析架構，再邀請3位明代領域學者以訪談的方式進行評估，後本研究透過書目計量探討臺灣明代研究學位論文之特性、主題分佈、機構與指導教授生產力，了解明代研究學術發展脈絡供人文學研究者參考。本研究最後得出11類研究主題，類別基本上融合了過往的主題架構。並透過訪談得知人文學者是有意願參與工具設計的，期望在設計階段就投入人文學者想法以提高歸類的準確度，以減少後續調整歸類結果的幅度。 zh_TW dc.description.abstract (摘要) The Ming studies has been extensively discussed all over the world. As the times change, it is necessary to examine the domestic research trends of the Ming studies. Through subject analysis to grasp the distribution and trend of research topics. In recent years, the increase in cross-disciplinary cooperation between technology and humanities and social sciences has also enhanced the research depth of humanities Therefore, this study uses text mining to analyze the subject, and summarizes the subjects of the modern Ming studies in Taiwan and observes research trends in the past two decades to provide researchers with a grasp of the research direction as a reference.The purpose of this study is to explore the application of automated clustering analysis in the Ming studies. According to the catalog of Ming studies theses and dissertations in Journal of Ming Studies, collected 1,606 theses and dissertations from 1999.09 to 2019.06. This study uses the tool CATAR to analyze the research subject with co-occurrence, thus it can generalize the frames of study subjects if Ming studies field. Then invited 3 scholars in the Ming studies to conduct an evaluation. Finally, it discusses the characteristics, subject distribution, organization and productivity of professors in the theses and dissertations of Ming studies in Taiwan to provide references for humanities researchers.In the end, the main results of this study are the 11 clustering of Ming studies, which integrated the past subject architecture. And through interviews we can know that humanities scholars are willing to participate in tool design, and they expect to add their ideas at the tool design stage to improve the accuracy of the classification and reduce the subsequent adjustment of the classification results. en_US dc.description.tableofcontents 目錄第一章 緒論 1第一節 研究動機 1第二節 研究目的 3第三節 問題陳述 4第四節 研究範圍與限制 4第五節 名詞解釋 5第二章 文獻探討 7第一節 主題分析 7第二節 自動化主題分析 12第三節 明代研究相關論述 20第三章 研究設計與實施 27第一節 研究架構 27第二節 研究方法 30第三節 研究工具 31第四節 研究對象 34第五節 研究流程與步驟 36第六節 資料蒐集與分析 39第四章 研究結果與分析 45第一節 自動化歸類結果 45第二節 專家評估訪談與調整 59第三節 明代研究學位論文書目計量 72第四節 綜合討論 88第五章 結論與建議 91第一節 結論 91第二節 建議 99第三節 未來研究方向 100參考書目 102附錄一 訪談大綱 106附錄二 S3,0.02與S4,0.1共現字主題歸類表 108附錄三 明代研究學位論文各大學發表統計表 113附錄四 明代研究學位論文下載數量統計表 115 zh_TW dc.format.extent 4134646 bytes - dc.format.mimetype application/pdf - dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0107155009 en_US dc.subject (關鍵詞) 自動歸類 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 主題分析 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 共現字 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 明代 zh_TW dc.subject (關鍵詞) Cluster Analysis en_US dc.subject (關鍵詞) Subject Analysis en_US dc.subject (關鍵詞) Co-word en_US dc.subject (關鍵詞) Ming Dynasty en_US dc.title (題名) 自動化輔助主題分析臺灣明代研究之學位論文著作特性 zh_TW dc.title (題名) The Characteristics of Theses and Dissertations in Ming Studies in Taiwan by Automatic Clustering Analysis en_US dc.type (資料類型) thesis en_US dc.relation.reference (參考文獻) 山根幸夫（編）（1993）。新編明代史研究文獻目錄：付韓國明代史文獻目錄。汲古書院：東京都。山根幸夫（編）（2005）。明代史研究文獻目錄：1993~2003。汲古書院：東京都。尹其言、楊建民（2010）。應用文件分群與文字探勘技術於機器學習領域趨勢分析以SSCI資料庫為例。長榮大學學報，14（2），1-16。方瑀紳、李隆盛（2014）。臺灣科技教育學系變革下學位論文研究趨勢：以共詞分析。教育研究集刊，60（4），99-136。朱讚美（2000）。Z39.50協定伺服端之研究與實作（未出版之碩士論文）。中正大學，嘉義縣。呂士朋（1986）。發刊辭。明代研究通訊，（1）。呂明珠（2012）。主題分析。圖書館學與資訊科學大辭典。取自網址http://terms.naer.edu.tw/detail/1683115/呂姿玲、莊惠茹（2018）。國家圖書館通用型古籍數位人文研究平台。國家圖書館館訊，(156)，26-27。李清福（2012）。數位學習領域文獻計量與主題分析（未出版之碩士論文）。政治大學，台北市。李清福、陳志銘、曾元顯（2013）。數位學習領域主題分析之研究。教育資料與圖書館學，50（3），319-354。 doi: 10.6120/JoEMLS.2013.503/0504.RS.CM汪耀華（2011）如何利用文獻探勘技術分析全國碩博士論文-以「學習歷程檔案」為例。自由軟體與教育科技研討會論文集，（3），1-8。林巧敏、陳志銘（2017）。古籍風華再現：關於古籍數位人文平台之建置。國家圖書館館刊，106(1)，111-132。林靜茹（2019）。以書目耦合與共被引探討電子化政府領域研究（未出版之碩士論文）。臺灣大學，臺北市。邱子恆（2002）。圖書資訊分類架構在組織與呈現知識上之應用。圖書資訊學刊，17，123-137。 邵軒磊、曾元顯（2018）。文字探勘技術輔助主題分析—以「中國大陸研究」期刊為例。問題與研究，57（1），29-62。doi: 10.30390/isc.201803_57(1).0002徐泓（2008）。臺灣的明史研究六十年。「全球化下明史研究之新視野」學術研討會會議論文，臺北市。徐泓（2011）。二十世紀中國的明史研究。臺北市：臺大出版。張郁蔚（2012）。書目耦合／書目對。圖書館學與資訊科學大辭典。取自網址http://terms.naer.edu.tw/detail/1678906/張慧銖（2011）。圖書館電子資源組織——從書架到網路。新北市：Airiti Press。張慧銖等（2016）。主題分析。新北市：Airiti Press。陳光華（1997）。電子文獻主題之自動辨識。中國圖書館學會會報（59），43 -58。陳佳君（1995）。從知識結構探討主題分析。書府，16，30-48。陳昭珍（1992）。主題檢索理論之探討——主題分析（上）。書農，9，11-27。陳郁文（2013）。學術名詞學科分類架構建置之研究（未出版之博士論文）。臺灣大學，臺北市。 陳淑貞（2010）。以自動化主題分析探索免疫學領域研究主題之發展（未出版之碩士論文）。輔仁大學，新北市。曾元顯（2002）。文件主題自動分類成效因素探討。中國圖書館學會會報，68，62 -83。曾元顯（2002）。數位文件之資訊組織與主題分析自動化之技術與應用。臺北市立圖書館館訊，20（2），29-43。曾元顯（2004)。專利文字之知識探勘：技術與挑戰。現代資訊組織與檢索研討會，台北市。檢索自：http://blue.lins.fju.edu.tw/~tseng/papers/PatentMiningChallenge.pdf曾元顯（2011）。文獻內容探勘工具- CATAR -之發展和應用。圖書館學與資訊科學，37（1），31-49。曾元顯（2014）。自動化資訊組織與主題分析近二十年來的研究與發展。教育資料與圖書館學，51，3 -26。曾元顯、林瑜一（1998）。模糊搜尋、相關詞提示與相關詞回饋在OPAC系統中的成效評估。中國圖書館學會會報，61，103 -125。湯秋蓉（2009）。自動化主題分析於圖書資訊領域之應用（未出版之碩士論文）。臺灣師範大學，臺北市。黃寬重（2012）。數位時代人文研究的衝擊與蛻變。漢學研究通訊，31（1），1-6。鄭惠珍（2009）。中西圖書分類原理之比較研究（未出版之博士論文）。臺灣大學，臺北市。 謝欣君、張玉山、袁賢銘（1998）。異質性搜尋引擎代理人之設計與實作。1998臺灣區網際網路研討會發表之論文，花蓮縣。羅思嘉、陳光華、林純如（2001）。圖書資訊學學術文獻主題分類體系之研究。圖書資訊學刊（16），185-207。羅康維（2011）。應用文字探勘技術萃取設計概念之研究（未出版之碩士論文）。政治大學，臺北市。顧皓光、莊裕澤（1998）。網路文件自動分類。臺大管理論叢，9（1），201-242。doi:10.6226/nturm1998.9.1.201Chang, C.H., & Lui, S.C. 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