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題名 以Double-LASSO評估政府採購案中招標方式及決標原則對標比的影響
Using Double-LASSO to Assess the Influence of Tendering Method and Bid Decision Principle on Bid-Ratio in Government Procurement Cases
作者 張雅淳
貢獻者 黃柏鈞
張雅淳
關鍵詞 政府採購案
招標方式
決標原則
標比
特徵選取機制
雙重變數選擇
Double-LASSO
LASSO
日期 2020
上傳時間 2-Sep-2020 12:45:05 (UTC+8)
摘要 本研究分析臺北市政府轄下某機關3,276筆公開決標資訊，利用多元迴歸分析法估計處置變數「招標方式」及「決標原則」對被解釋變數「標比」的影響程度。為了避免遺漏變數，透過計量方法Double-LASSO選擇合適的控制變數。
研究結果顯示，在無控制變數，單純以「招標方式」及「決標原則」作為變數分析時，最有利標決標原則及限制性招標對「標比」的影響係顯著的。當改以Double-LASSO挑選控制變數時，從74個變數中挑出40個遺漏變數，此時最有利標決標原則仍然呈現顯著，但招標方式全部呈現不顯著。簡言之「招標方式」及「決標原則」對「標比」的影響會隨著控制變數之增加而越來越不顯著，本研究中唯一持續呈現顯著且負相關的變數是「投標家數」。
This study analyzes 3,276 public bidding information of an institution under the Taipei City Government, using multiple regression analysis to estimate the degree of impact of "tendering method" and " bid decision principle " on "bid-ratio". In order to avoid omission of variables, the study selects appropriate control variables by the measurement method Double-LASSO.
The results of the study show that when there are no control variables and only "tendering method" and "bid decision principle" are used to explain the variable analysis, the impact of best value principle and the revised bidding on "bid-ratio" are significant respectively. When using Double-LASSO to select control variables, it picks out 40 missing variables from 74 variables. At this time, the impact of best value principle is still significant, but all tendering methods are not significant. In short, the impact of "tendering method" and "bid decision principle " on "bid-ratio" will become less and less significant with the increase of control variables. The only variable in this study that continues to show significant and negative correlation is "number of bidders".
參考文獻 中文部分
1、王麗華(2006)。底價的訂定與決標金額預測之研究−以X機關未達公告金額購案為例。國防大學國防管理學院後勤管理研究所碩士論文。
2、呂宗霖(2015)。政府採購最低標案件預算價格與決標價格比值之探索性研究。國防大學國防管理學院財務管理學系碩士班碩士論文。
3、余名傑(2016)。契約彈性與採購實務經驗對採購效率之影響。國防大學國防管理學院運籌管理學系碩士班碩士論文。
4、陳慶隆(2016)。我國政府資訊服務採購案件影響因素之分析。國立政治大學社會科學學院行政管理碩士學程第15 屆碩士論文。
5、李思潔(2013)。政府採購案件底價與決標金額間差異影響因素之研究-以改制後直轄市為例。國立中正大學會計資訊與法律數位學習碩士在職專班碩士論文。
6、顏宇俊(2008)。Lasso一致性的經驗研究。國立東華大學應用數學研究所碩士論文。
7、溫邦淳(2015)。利用Fused LASSO對倖存資料進行分析。國立清華大學碩士論文。
8、行政院公共工程委員會(2020)。政府採購法令彙編。行政院公共工程委員會，臺北。
9、謝哲勝、李金松(2019)。政府採購法實用：廉政、透明、效能。元照出版有限公司，臺北。

文部分
1、Tibshirani, R. (1996). Regression Shrinkage and Selection via the LASSO. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological) 58, 267–288.
2、Belloni, A., Chernozhukov, V., and Hansen, C. (2014). High-Dimensional Methods and Inference on Structural and Treatment Effects. Journal of Economic Perspectives, 28(2), 29-50.
3、Wooldridge, Jeffrey M. (2012). Introductory Econometrics–A Modern Approach, 5rd Edition. South-Western College Pub.

網路部分
1、政府電子採購網，上網日期108年3月5日，取自：https://web.pcc.gov.tw/pishtml/pisindex.html
2、臺灣法律網 > 法律知識庫 > 採購工程 > 採購工程專欄，上網日期109年3月1日，取自：http://www.lawtw.com/article.php?template=article_category_list&area=free_browse&article_category_id=886
描述 碩士
國立政治大學
經濟學系
106258016
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0106258016
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 黃柏鈞zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 張雅淳zh_TW
dc.creator (作者) 張雅淳zh_TW
dc.date (日期) 2020en_US
dc.date.accessioned 2-Sep-2020 12:45:05 (UTC+8)-
dc.date.available 2-Sep-2020 12:45:05 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 2-Sep-2020 12:45:05 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0106258016en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/131781-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 經濟學系zh_TW
dc.description (描述) 106258016zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 本研究分析臺北市政府轄下某機關3,276筆公開決標資訊，利用多元迴歸分析法估計處置變數「招標方式」及「決標原則」對被解釋變數「標比」的影響程度。為了避免遺漏變數，透過計量方法Double-LASSO選擇合適的控制變數。
研究結果顯示，在無控制變數，單純以「招標方式」及「決標原則」作為變數分析時，最有利標決標原則及限制性招標對「標比」的影響係顯著的。當改以Double-LASSO挑選控制變數時，從74個變數中挑出40個遺漏變數，此時最有利標決標原則仍然呈現顯著，但招標方式全部呈現不顯著。簡言之「招標方式」及「決標原則」對「標比」的影響會隨著控制變數之增加而越來越不顯著，本研究中唯一持續呈現顯著且負相關的變數是「投標家數」。		zh_TW
dc.description.abstract (摘要) This study analyzes 3,276 public bidding information of an institution under the Taipei City Government, using multiple regression analysis to estimate the degree of impact of "tendering method" and " bid decision principle " on "bid-ratio". In order to avoid omission of variables, the study selects appropriate control variables by the measurement method Double-LASSO.
The results of the study show that when there are no control variables and only "tendering method" and "bid decision principle" are used to explain the variable analysis, the impact of best value principle and the revised bidding on "bid-ratio" are significant respectively. When using Double-LASSO to select control variables, it picks out 40 missing variables from 74 variables. At this time, the impact of best value principle is still significant, but all tendering methods are not significant. In short, the impact of "tendering method" and "bid decision principle " on "bid-ratio" will become less and less significant with the increase of control variables. The only variable in this study that continues to show significant and negative correlation is "number of bidders".		en_US
dc.description.tableofcontents 摘要 I
Abstract II
第一章　緒論 1
1.1研究背景及動機 1
1.2研究目的 1
第二章　文獻探討 4
2.1政府採購法相關名詞及部分條文簡介 4
2.2我國近期相關採購案件研究論文 11
2.3LASSO特徵選取機制與Double-LASSO雙重變數選擇 13
第三章　研究方法 15
3.1研究流程 15
3.2估計模型 16
3.2.1模型建立 16
3.2.2資料說明 19
第四章　實證結果 24
4.1納入所有解釋變數之迴歸分析結果 24
4.2設處置變數，無控制變數結果 30
4.3不同的控制變數選擇結果 31
4.3.1自行選擇 31
4.3.2 Double-LASSO選擇 33
4.3.3結果比較 36
4.4依採購屬性分群後之Double-LASSO分析結果 40
第五章　結論 46
5.1研究結果 46
5.2建議 47
參考文獻 49		zh_TW
dc.format.extent 1732170 bytes-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0106258016en_US
dc.subject (關鍵詞) 政府採購案zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 招標方式zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 決標原則zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 標比zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 特徵選取機制zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 雙重變數選擇zh_TW
dc.subject (關鍵詞) Double-LASSOen_US
dc.subject (關鍵詞) LASSOen_US
dc.title (題名) 以Double-LASSO評估政府採購案中招標方式及決標原則對標比的影響zh_TW
dc.title (題名) Using Double-LASSO to Assess the Influence of Tendering Method and Bid Decision Principle on Bid-Ratio in Government Procurement Casesen_US
dc.type (資料類型) thesisen_US
dc.relation.reference (參考文獻) 中文部分
1、王麗華(2006)。底價的訂定與決標金額預測之研究−以X機關未達公告金額購案為例。國防大學國防管理學院後勤管理研究所碩士論文。
2、呂宗霖(2015)。政府採購最低標案件預算價格與決標價格比值之探索性研究。國防大學國防管理學院財務管理學系碩士班碩士論文。
3、余名傑(2016)。契約彈性與採購實務經驗對採購效率之影響。國防大學國防管理學院運籌管理學系碩士班碩士論文。
4、陳慶隆(2016)。我國政府資訊服務採購案件影響因素之分析。國立政治大學社會科學學院行政管理碩士學程第15 屆碩士論文。
5、李思潔(2013)。政府採購案件底價與決標金額間差異影響因素之研究-以改制後直轄市為例。國立中正大學會計資訊與法律數位學習碩士在職專班碩士論文。
6、顏宇俊(2008)。Lasso一致性的經驗研究。國立東華大學應用數學研究所碩士論文。
7、溫邦淳(2015)。利用Fused LASSO對倖存資料進行分析。國立清華大學碩士論文。
8、行政院公共工程委員會(2020)。政府採購法令彙編。行政院公共工程委員會，臺北。
9、謝哲勝、李金松(2019)。政府採購法實用：廉政、透明、效能。元照出版有限公司，臺北。

文部分
1、Tibshirani, R. (1996). Regression Shrinkage and Selection via the LASSO. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological) 58, 267–288.
2、Belloni, A., Chernozhukov, V., and Hansen, C. (2014). High-Dimensional Methods and Inference on Structural and Treatment Effects. Journal of Economic Perspectives, 28(2), 29-50.
3、Wooldridge, Jeffrey M. (2012). Introductory Econometrics–A Modern Approach, 5rd Edition. South-Western College Pub.

網路部分
1、政府電子採購網，上網日期108年3月5日，取自：https://web.pcc.gov.tw/pishtml/pisindex.html
2、臺灣法律網 > 法律知識庫 > 採購工程 > 採購工程專欄，上網日期109年3月1日，取自：http://www.lawtw.com/article.php?template=article_category_list&area=free_browse&article_category_id=886		zh_TW
dc.identifier.doi (DOI) 10.6814/NCCU202001386en_US