學術產出-Theses
Article View/Open
Publication Export
-
題名 健康資料於人工智慧應用下之個人資料保護議題
The personal data protection issue of artificial intelligence application on health data作者 林昱宏
Lin, Yu-Hung貢獻者 鄭菀瓊
Cheng, Wan-Chiung
林昱宏
Lin, Yu-Hung關鍵詞 全民健康保險
個人資料保護法
人工智慧
全民健康保險資料人工智慧應用服務試辦
Directive 95/46/EC
GDPR
HIPAA
HITECH
Data Protection Act
National Health Insurance
Personal Data Protection Act
Artificial intelligence
Artificial Intelligence Application Service Trial of National Health Insurance
Directive 95/46/EC
GDPR
HIPAA
HITECH
Data Protection Act日期 2020 上傳時間 1-Feb-2021 14:29:55 (UTC+8) 摘要 本文之目的，在於探討我國全民健康保險資料與個人資料保護法的關聯。首先，探討我國全民健康保險資料庫引起之訴訟案，透過剖析當中的法院見解、學者批評，點明現況下我國全民健康保險資料在個人資料保護法適用上的疑慮。而後，針對目前試辦中的全民健康保險資料人工智慧應用服務，透過引述人工智慧的概念，提出其未來在後續人工智慧的應用上，可能面臨之挑戰。在點明既存問題與未來可能挑戰後，本文以歐盟、英國、美國的個人資料保護法為基礎，透過比對其規範內涵、修法歷程，從中汲取值得我國參考之內容，並以其解決既存問題。且因為我國現行之個人資料保護法並無針對人工智慧應用設計之條文，本文亦將從比較法之內涵中，汲取足以作為我國應對將來可能挑戰之方案。從比較法汲取出可能之參考方案後，本文最後羅列比較法之規範內涵、國內外法院見解、學者見解，從中歸納整理出我國得採行之修法方向。並綜合歐盟、美國、英國之立法模式，釐清三者之差別，分別指出我國得採行當中之何種模式，究竟應透過修改個人資料保護法、設立特別法、修改個人資料保護法施行細則、或併行其中兩者以上，方能使我國個人資料保護法體系於健康資料運用方面，擁有最妥適之成果。
This study aims to investigate to probe the relationship between National Health Insurance Data and Personal Data Protection Act. First, this study analyzes the litigations caused by the application of National Health Insurance Research Database. By comparing the courts’ opinions and the scholars’ criticisms, the disputes between National Health Insurance Data and Personal Data Protection Act could be indicated. Second, this study describes the concepts of artificial intelligence and the artificial intelligence application service trial of National Health Insurance, to point out the challenges the National Health Insurance may meet in the future application of artificial intelligence.After pointing out the current problems and the future challenges of National Health Insurance Insurance Data, this study summarizes and analyzes the Personal Data Protection Act of the EU, the UK, and the US. To derive the solutions for current problems, this study compares the content and legislative history of these laws. Since there is no article designed for artificial intelligence applications in the Personal Data Protection Act of Taiwan, this study also derives the solutions for future challenges from the laws of the EU, the UK, and the US.After deriving the solutions from foreign laws, this study analyzes the content of foreign laws, the domestic and foreign courts’ opinions, and the scholars’ criticisms. Then, accordingly derives the methods which may be appropriate for the Personal Data Protection Act in Taiwan to apply by summarizing the “combination”. At last, this study figures out the legislative mode of the EU, the UK, and the US. And then this study points out which modes should the Personal Data Protection Act of Taiwan apply by figuring out the difference between the three legislative modes, and makes a conclusion for “which methods should we apply?”－Amending the Personal Data Protection Act or amending the Enforcement Rules of the Personal Data Protection Act or designing a special law to solve the current problems and the future challenges?參考文獻 一、中文期刊論文1.江耀國、黃子宴（2019），〈個人資料的概念與匿名化：一個認識論的觀點〉，《東海大學法學研究》，58期，頁1-62。2.吳全峰、許慧瑩（2018），〈健保資料目的外利用之法律爭議－從去識別化作業工具談起〉，《月旦法學雜誌》，第272期，頁45-62。3.吳全峰、許慧瑩（2018），〈健保資料庫行政訴訟案：個資保護與健保資料之跨機關流動即二次利用〉，《月旦醫事法報告》，19期，頁61-87。4.宋皇志（2018），〈巨量資料交易之法律風險與管理意涵--以個人資料再識別化為中心〉，《管理評論》，37卷4期，頁37-51。5.李沛宸（2019），〈實施歐盟個人資料保護規章對人工智慧發展之影響〉，《財經法學研究》，第2卷第1期，頁125-156。6.李振瑋、江耀國（2010），〈英國資料保護法中資料所有人權利之研究－兼論我國個資法之相關規範及案例〉，《中原財經法學》，第24期，頁29-86。7.林勤富、劉漢威（2018），〈人工智慧法律議題初探〉，《月旦法學雜誌》，第274期，頁195-215。8.邱文聰（2018），〈被淘空的法律保留與變質的資訊隱私憲法保障──評最高行政法院一○六年度判字第五四號判決與相關個資法條文〉，《月旦法學雜誌》，第272期，頁32-44。9.洪子洵（2013），〈外國法與我國健保資訊應用之比較－以美國醫療保險可攜性及責任法（HIPAA）為鑑〉，《醫事法學》，第20卷第2期，頁28-45。10.范姜真媺（2013），〈個人資料保護法關於「個人資料」保護範圍之檢討〉，《東海大學法學研究》，第41期，頁91-123。11.徐仕瑋（2014），〈個資法所保護個人資料之範圍界定－－評臺灣臺北地方法院一○三年度北小字第一三六○號小額民事判決〉，《月旦裁判時報》，30期，頁123-138。12.翁逸泓（2019），〈資訊委員的時代角色─以GDPR及英國2018年資料保護法為中心〉，《月旦法學雜誌》，第286期，頁32-50。13.張陳弘（2018），〈國家建置全民健康保險資料庫之資訊隱私保護爭議─評最高行政法院106年度判字第54號判決〉，《中原財經法學》，第40期，頁185-257。14.張陳弘（2019），〈GDPR關於蒐用一般個人資料之合法事由規範──臺灣個人資料保護法遺漏的正當利益權衡條款〉，《月旦法學雜誌》，285期，頁174-190。15.黃耀賞（2015），〈淺談「得以間接方式識別特定個人之資料」〉，《科技法律透析》，27卷1期，頁31-35。16.楊智傑（2014），〈美國醫療資訊保護法規之初探─以HIPAA、HITECH之隱私規則與資安規則為中心〉，《軍法專刊》，第60卷第5期，頁79-116。17.楊智傑（2019），〈歐盟、美國與臺灣個資保護法規中之研究利用〉，《興大法學》，第26期，頁1-91。18.葉錫誼（2018），〈個人健康醫療資訊之美國與歐盟法規管理方向〉，《當代醫藥法規月刊》，第92期，頁6-20。19.劉定基（2017），〈大數據與物聯網時代的個人資料自主權〉，《憲政時代》，43卷3期，頁265-308。20.盧瑞芬、文羽萃（2003），〈臺灣醫療服務產業相關資料庫的比較分析〉，《調查研究》，14期，頁113-132。21.蕭奕弘（2018），〈健保資料庫行政訴訟案：醫學研究與資料隱私間的衝突〉，《月旦醫事法報告》，第19期，頁88-121。二、中文碩博士學位論文1.黃子潔（2019），《論人工智慧演算法時代的解釋權─歐盟GDPR與我國個人資料保護法之比較研究》，頁66-67，臺灣大學科際整合法律學研究所碩士論文。三、中文書籍1.林萬億（2012），《臺灣的社會福利: 歷史經驗與制度分析》，臺北：五南圖書出版股份有限公司。2.林鴻文（2018），《個人資料保護法》，台北：書泉出版社。3.邱文聰（2018），〈初探人工智慧中的個資保護發展趨勢與潛在的反歧視難題〉《人工智慧相關法律議題芻議》，頁152-180，臺北：元照出版有限公司。4.黃清德（2011），《科技定位追蹤監視與基本人權保障》，臺北：元照出版有限公司。四、外文文獻（一）英文期刊論文1. Finale Doshi-Velez et al, Accountability of AI Under the Law:The Role of Explanation, Berkman Klein Center for Internet & Society working paper (2017).2. Michael Kosinski., David Stillwella., Thore Graepel, Private Traits and Attributes are Predictable from Digital Records of Human Behavior, 110:15 Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (2013).3. John McCarthy., Marvin Lee Minsky., Nathaniel Rochester., Claude Elwood Shannon, A proposal for the dartmouth summer research project on artificial intelligence, 27(4) AI magazine (2006).4. John McCarthy, What is artificial intelligence? (2007).5. Mark A Rothstein., Bartha Maria Knoppers., Heather L Harrell, Comparative Approaches to Biobanks and Privacy, 44(1) The Journal of Law, Medicine & Ethics (2016).6. Gerald Spindler., Philipp Schmechel, Personal Data and Encryption in the European General Data Protection Regulation, 7 Journal of Intellectual Property, Information Technology and E-Commerce Law (2016).7. Latanya Sweeney, Simple Demographics Often Identify People Uniquely, 3 Data Privacy Working Paper (2000).8. Sandra Wachter., Brent Mittelstadt., Luciano Floridi, Why a right to explanation of automated decision-making does not exist in the general data protection regulation, 7(2) International Data Privacy Law (2017).（二）英文專文1. Fred Harrison Cate., Peter Cullen., Viktor Mayer-Schönberger, Data Protection Principles for the 21st Century: Revising the 1980 OECD Guidelines (2013).（三）英文報告書1. Article 29 Data Protection Working Party, Opinion 04/2007 on the concept of personal data (2007).2. Article 29 Data Protection Working Party, Opinion 03/2013 on purpose limitation (2013).3. Article 29 Data Protection Working Party, Opinion 06/2014 on the notion of legitimate interests of the data controller under Article 7 of Directive 95/46/EC (2014).4. Information Commissioner Office (ICO), Anonymisation:managing data protection risk code of practice (2012).5. National Data Guardian, National Data Guardian for Health and Care Review of Data Security, Consent and Opt-Outs (2016).6. Office for Civil Rights, Guidance Regarding Methods for De-identification of Protected Health Information in Accordance with the Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) Privacy Rule (2012).7. President`s Council of Advisors on Science and Technology, Report to the President:Big Data and Privacy:A Technological Perspective (2014).8. U.S. Government Publishing Office, Public Law 104–191—Aug. 21, 1996 Health Insurance Portability And Accountability Act of 1996 (1996).（四）歐盟判決1. Patrick Breyer v Bundesrepublik Deutschland (C-582/14) EU:C:2016:779（五）英國判決1. Common Services Agency v Scottish Information Commissioner [2008] UKHL 47（六）美國判決1. United States v. Jones, 565 U.S. 400 (2012)2. Whalen v. Roe, 429 U.S. 589 (1977)五、政府資料1.內政部戶政司（2019），《民國108年6月戶口統計速報表》，臺北：內政部。2.李淑玲（2016），〈臺灣健康雲－為國人營造無所不在的健康資訊環境〉，《政府機關資訊通報》，第344期，頁17-23。3.法務部法律字第0999051927號函釋。4.法務部法律決字第10303506790號函釋。5.法務部法律字第10503510730號函釋。6.許明暉（2015），〈全國電子病歷交換系統簡介〉，《政府機關資訊通報》，第327期，頁59-62。7.衛生福利部中央健康保險署（2019），《2019-2020全民健康保險年報》，臺北：衛生福利部中央健康保險署。8.衛生福利部（2009），《行政院衛生署99年施政計畫》，台北：衛福部。六、翻譯書籍1. Stuart Russell、Peter Norvig（著），歐崇明、時文中、陳龍（譯）（2018），〈人工智慧現代方法〉。七、中文判決1.大法官釋字第535號解釋文、理由書。2.大法官釋字第585號理由書。3.大法官釋字第603號解釋文。4.最高行政法院103年度判字第600號判決5.最高行政法院106年度判字第54號判決6.臺北高等行政法院102年度訴字第36號判決7.臺北高等行政法院103年度訴更一字第120號判決8.臺灣高等法院104年度上易字第352號判決八、網路資料（一）中文網站1. 3C新報（2019）。《「每重整一次就換一張臉」網站，出現眾多模仿者》。載於：https://ccc.technews.tw/2019/02/26/thispersondoesnotexist-and-copycats/2. BBC中文網（2020）。《英國脫歐前夜：從公投到分手八大關鍵問題》。載於：https://www.bbc.com/zhongwen/trad/uk-512848603. NVIDIA台灣官方部落格。載於：https://blogs.nvidia.com.tw/2018/09/supervised-unsupervised-learning/4.台灣人權促進會網站。《健保資料庫訴訟案》。載於：https://www.tahr.org.tw/cases/NHID5.台灣人權促進會網站（2017）。《嘿，你知道健保資料庫要釋憲了嗎（釋憲聲請書簡易版）》。載於：https://www.tahr.org.tw/news/NHRI-constitution-apply-short。6.台灣人權促進會網站（2018）。《獨立的個資專責機關哪裡找》。載於：https://www.tahr.org.tw/news/22687.全民健康保險研究資料庫首頁。載於：https://nhird.nhri.org.tw/8.全民健康保險研究資料庫。《最新消息》。載於：https://nhird.nhri.org.tw/news9.全民健康保險研究資料庫。《服務簡介》。載於：https://nhird.nhri.org.tw/brief_01.html10.全民健康保險研究資料庫。《緣起》。載於：https://nhird.nhri.org.tw/UNACD/brief_1.htm11.全民健康保險研究資料庫。《說明》。載於：https://nhird.nhri.org.tw/date_01.html12.全民健康保險研究資料庫。《如何申請》。載於：https://nhird.nhri.org.tw/apply_00.html13.全民健康保險研究資料庫。《非學術研究類》。載於：https://nhird.nhri.org.tw/UNACD/index1.htm#14.行政院網站（2016）。《亞洲•矽谷推動方案》。載於：https://www.ey.gov.tw/Page/5A8A0CB5B41DA11E/061a86af-c228-4af0-91ff-ae33c193ecb815.法務部全國法規資料庫。《個人資料保護法沿革》。載於：https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawHistory.aspx?pcode=I005002116.法務部全國法規資料庫。《衛生福利部中央健康保險署組織法沿革》。載於：https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawHistory.aspx?pcode=L000002617.法源法律網（2020）。《立法院委員鄭麗文等16人擬具「個人資料保護法」修正草案》。載於：https://www.lawbank.com.tw/news/NewsContent.aspx?NID=172212.00。18.科技部網站（2020）。《打破AI黑盒子-可解釋性的人臉辨識模組》。載於：https://www.most.gov.tw/folksonomy/detail/906337b9-1d19-4e06-ad71-322b12531971?l=ch19.健康存摺官方網站。載於：https://myhealthbank.nhi.gov.tw/IHKE0002/IHKE0002S01.aspx20.資策會科技法律研究所網站（2019）。《美國欲修改HIPAA規則以促進「整合醫療照護」，並發表公眾意見徵詢書》。載於：https://stli.iii.org.tw/article-detail.aspx?no=0&tp=1&i=77&d=8169&lv2=7721.數位時代（2019）。《讓科技變得更加「可信任」，富士通要打開AI黑盒子》。載於：https://www.bnext.com.tw/article/53335/fujitsu-explainable-ai-with-knowledge-graph22.衛生福利部網站（2019）。《全民健保運用AI科技 發展智慧審查工具》。載於：https://www.mohw.gov.tw/cp-4254-49119-1.html23.衛生福利部中央健保署網站。《全民健康保險資料人工智慧應用服務中心試辦要點》。載於：https://www.nhi.gov.tw/Content_List.aspx?n=507D98134E2F7BBA&topn=787128DAD5F71B1A24.衛生福利部中央健保署網站。《認識健康存摺》。載於：https://www.nhi.gov.tw/Content_List.aspx?n=3C3E3A796F31F010&topn=5FE8C9FEAE863B4625.衛生福利部中央健保署網站（2019）。《中心簡介》。載於：https://www.nhi.gov.tw/Content_List.aspx?n=DC81B6F4E4E61644&topn=787128DAD5F71B1A26.衛生福利部中央健保署網站（2019）。《全民健保運用AI科技 發展智慧審查工具》。載於：https://www.nhi.gov.tw/News_Content.aspx?n=FC05EB85BD57C709&sms=587F1A3D9A03E2AD&s=760AE6268A615AFC27.衛生福利部中央健保署網站（2020）。《防疫再升級 健保雲端系統提供高風險地區旅遊史》。載於：https://www.nhi.gov.tw/News_Content.aspx?n=FC05EB85BD57C709&sms=587F1A3D9A03E2AD&s=012016EE70C9A22628.衛生福利部中央健保署網站（2020）。《參與網路預購口罩民眾，請務必留意接收電子郵件通知》。載於：https://www.nhi.gov.tw/News_Content.aspx?n=FC05EB85BD57C709&sms=587F1A3D9A03E2AD&s=8B45B0B9745282AD29.衛生福利部中央健保署網站（2020）。《歷任總經理、局長及署長》。載於：https://www.nhi.gov.tw/Content_List.aspx?n=05393D58A2AA3E5B&topn=4864A82710DE35ED30.衛生福利部中央健保署網站（2020）。《健康存摺大事紀》。載於：https://www.nhi.gov.tw/Content_List.aspx?n=198FD42902EAF7FE&topn=5FE8C9FEAE863B4631.衛生福利部資訊處網站（2017）。《業務簡介》。載於：https://dep.mohw.gov.tw/DOIM/cp-932-2419-114.html32.衛生福利部資訊處網站（2018）。《電子病歷推動簡介》。載於：https://dep.mohw.gov.tw/DOIM/cp-922-1247-114.html33.衛福部電子病歷交換中心。《公告專區》。載於：https://eec.mohw.gov.tw/?PAGE=Overview34.衛福部電子病歷交換中心。《公告專區》。載於：https://eec.mohw.gov.tw/?PAGE=Benefit35.衛福部電子病歷推動專區網站。載於：https://emr.mohw.gov.tw/introduction.aspx36.蘋果日報網站（2020）。《《個資法》修訂應有的格局（李崇僖）》。載於：https://tw.appledaily.com/forum/20201125/BKURESIMTJCQXLNODSZOQGK6U4/（二）外文網站1. EUR-Lex. Document 32016R0679. Retrieved May 3, 2020, from https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex%3A32016R06792. Federal Register. Request for Information on Modifying HIPAA Rules To Improve Coordinated Care. Retrieved January 1, 2021, from https://www.federalregister.gov/documents/2018/12/14/2018-27162/request-for-information-on-modifying-hipaa-rules-to-improve-coordinated-care3. GOV.UK. Retrieved May 20, 2020, from https://www.gov.uk/transition4. Healthcare.gov. No health insurance? See if you`ll owe a fee. Retrieved April 18, 2020, from https://www.healthcare.gov/fees/fee-for-not-being-covered/5. HHS. 45 CFR 46. Retrieved May 18, 2020, from https://www.hhs.gov/ohrp/regulations-and-policy/regulations/45-cfr-46/index.html6. HHS. HHS Proposes Modifications to the HIPAA Privacy Rule to Empower Patients, Improve Coordinated Care, and Reduce Regulatory Burdens. Retrieved January 1, 2021, from https://www.hhs.gov/about/news/2020/12/10/hhs-proposes-modifications-hipaa-privacy-rule-empower-patients-improve-coordinated-care-reduce-regulatory-burdens.html7. HHS. HITECH Act Enforcement Interim Final Rule. Retrieved May 20, 2020, from https://www.hhs.gov/hipaa/for-professionals/special-topics/hitech-act-enforcement-interim-final-rule/index.html8. HHS. Submitting Notice of a Breach to the Secretary. Retrieved May 16, 2020, from https://www.hhs.gov/hipaa/for-professionals/breach-notification/breach-reporting/index.html9. HHS. Submitting Notice of a Breach to the Secretary (`Common Rule`). Retrieved May 18, 2020, from https://www.hhs.gov/ohrp/regulations-and-policy/regulations/common-rule/index.html10. HSCNI. Retrieved April 18, 2020, from http://online.hscni.net/11. ICO. History of the ICO. Retrieved May 20, 2020, from https://ico.org.uk/about-the-ico/our-information/history-of-the-ico/12. National Data Guardian. Retrieved July 5, 2020, from https://www.gov.uk/government/organisations/national-data-guardian13. NHS. Retrieved April 18, 2020, from https://www.nhs.uk/14. NHS Scotland. Retrieved April 18, 2020, from https://www.scot.nhs.uk/15. NHS Wales. Retrieved April 18, 2020, from https://www.wales.nhs.uk/ 描述 碩士
國立政治大學
科技管理與智慧財產研究所
107364208資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0107364208 資料類型 thesis dc.contributor.advisor 鄭菀瓊 zh_TW dc.contributor.advisor Cheng, Wan-Chiung en_US dc.contributor.author (Authors) 林昱宏 zh_TW dc.contributor.author (Authors) Lin, Yu-Hung en_US dc.creator (作者) 林昱宏 zh_TW dc.creator (作者) Lin, Yu-Hung en_US dc.date (日期) 2020 en_US dc.date.accessioned 1-Feb-2021 14:29:55 (UTC+8) - dc.date.available 1-Feb-2021 14:29:55 (UTC+8) - dc.date.issued (上傳時間) 1-Feb-2021 14:29:55 (UTC+8) - dc.identifier (Other Identifiers) G0107364208 en_US dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/133976 - dc.description (描述) 碩士 zh_TW dc.description (描述) 國立政治大學 zh_TW dc.description (描述) 科技管理與智慧財產研究所 zh_TW dc.description (描述) 107364208 zh_TW dc.description.abstract (摘要) 本文之目的，在於探討我國全民健康保險資料與個人資料保護法的關聯。首先，探討我國全民健康保險資料庫引起之訴訟案，透過剖析當中的法院見解、學者批評，點明現況下我國全民健康保險資料在個人資料保護法適用上的疑慮。而後，針對目前試辦中的全民健康保險資料人工智慧應用服務，透過引述人工智慧的概念，提出其未來在後續人工智慧的應用上，可能面臨之挑戰。在點明既存問題與未來可能挑戰後，本文以歐盟、英國、美國的個人資料保護法為基礎，透過比對其規範內涵、修法歷程，從中汲取值得我國參考之內容，並以其解決既存問題。且因為我國現行之個人資料保護法並無針對人工智慧應用設計之條文，本文亦將從比較法之內涵中，汲取足以作為我國應對將來可能挑戰之方案。從比較法汲取出可能之參考方案後，本文最後羅列比較法之規範內涵、國內外法院見解、學者見解，從中歸納整理出我國得採行之修法方向。並綜合歐盟、美國、英國之立法模式，釐清三者之差別，分別指出我國得採行當中之何種模式，究竟應透過修改個人資料保護法、設立特別法、修改個人資料保護法施行細則、或併行其中兩者以上，方能使我國個人資料保護法體系於健康資料運用方面，擁有最妥適之成果。 zh_TW dc.description.abstract (摘要) This study aims to investigate to probe the relationship between National Health Insurance Data and Personal Data Protection Act. First, this study analyzes the litigations caused by the application of National Health Insurance Research Database. By comparing the courts’ opinions and the scholars’ criticisms, the disputes between National Health Insurance Data and Personal Data Protection Act could be indicated. Second, this study describes the concepts of artificial intelligence and the artificial intelligence application service trial of National Health Insurance, to point out the challenges the National Health Insurance may meet in the future application of artificial intelligence.After pointing out the current problems and the future challenges of National Health Insurance Insurance Data, this study summarizes and analyzes the Personal Data Protection Act of the EU, the UK, and the US. To derive the solutions for current problems, this study compares the content and legislative history of these laws. Since there is no article designed for artificial intelligence applications in the Personal Data Protection Act of Taiwan, this study also derives the solutions for future challenges from the laws of the EU, the UK, and the US.After deriving the solutions from foreign laws, this study analyzes the content of foreign laws, the domestic and foreign courts’ opinions, and the scholars’ criticisms. Then, accordingly derives the methods which may be appropriate for the Personal Data Protection Act in Taiwan to apply by summarizing the “combination”. At last, this study figures out the legislative mode of the EU, the UK, and the US. And then this study points out which modes should the Personal Data Protection Act of Taiwan apply by figuring out the difference between the three legislative modes, and makes a conclusion for “which methods should we apply?”－Amending the Personal Data Protection Act or amending the Enforcement Rules of the Personal Data Protection Act or designing a special law to solve the current problems and the future challenges? en_US dc.description.tableofcontents 第一章 緒論 1第一節 研究動機 1第二節 研究方法 3第三節 研究範圍與限制 3第四節 本文架構 4第二章 我國個人資料保護之過往發展與現況 5第一節 保護法益 5第一項 資訊自決權 5第二項 資訊隱私權 6第二節 立法目的與過往修法歷程 6第三節 現行法 7第一項 第6條之修改 8第二項 當事人同意要件放寬 8第四節 我國個資保護之既存議題 8第一項 足以識別之定義 8第一款 直接識別與間接識別 8第二款 不同之認定標準 9第一目 一般人標準 9第二目 資料控制者標準 9第三目 實質增益資料控制者標準 10第四目 小結 10第二項 去識別化之疑慮 10第一款 不同之認定標準 11第一目 一般人標準 11第二目 資料控制者標準 11第三目 小結 11第二款 去識別化之具體內涵暨再識別之風險 11第三項 同意權行使方式 12第四項 運用個資之法源依據 13第三章 我國全民健康保險之過去、現在、與未來 14第一節 發展歷史 14第二節 特性 15第一項 體系一致、集中管理 15第二項 強制全民納保，並有行政執行之規定 15第三項 呈現之延伸資料種類廣泛 16第三節 相關之延伸應用 16第一項 國衛院全民健康保險研究資料庫 16第二項 國民健康資訊建設計畫 19第三項 臺灣健康雲 19第四項 健康存摺 20第五項 電子病歷 21第六項 延伸應用之共同特性 21第一款 體系一致、內容能互通 21第二款 納保率高、資料足夠全面 22第四節 我國健保資料庫與個人資料保護法之衝突 22第一項 歷審法院見解 23第一款 一審：臺北高等行政法院102年度訴字第36號判決 23第二款 二審：最高行政法院103年度判字第600號判決 25第三款 更一審：臺北高等行政法院103年度訴更一字第120號判決 26第四款 定讞判決：最高行政法院106年度判字第54號判決 29第五款 小結 32第二項 學者見解 33第一款 現行個資法第6條與第16條之適用問題 33第二款 「執行職務所必須」範圍該如何劃定 34第三款 何者有義務執行去識別化作業 35第四款 去識別化之標準 35第五款 事前同意權與事後排除權 36第六款 上級機關取用下級機關蒐集個資之定性與合法性 37第七款 小結 37第四章 人工智慧之健康個資保護議題與應對方案 41第一節 人工智慧之定義 41第一項 早期學者提出之定義 41第二項 晚近學者提出之定義 41第三項 圖靈測試（Turning Test） 42第四項 小結 43第二節 人工智慧學習形式 43第一項 監督式學習 43第二項 非監督式學習 44第三項 半監督式學習 44第四項 強化學習 45第三節 我國全民健保與人工智慧應用─全民健康保險資料人工智慧應用服務試辦 45第一項 基本介紹 45第二項 與先前健保資料庫服務之異同 47第四節 人工智慧新興之個資法議題 49第一項 訓練資料集與個人資料 49第二項 黑盒子問題與同意權行使 50第三項 增加再識別之風險 51第四項 小結 52第五章 過往與新興個資議題的可能解方 54第一節 歐盟法之相關規範 54第一項 1995個資保護指令 54第一款 一般資料處理 55第二款 敏感性個資 56第三款 通知義務與事後排除權 56第四款 涉及人工智慧的條文 57第二項 GDPR 58第一款 一般資料處理 58第一目 去識別化與假名化之差別 58第二目 個資合法運用要件 59第二款 敏感性個資 65第三款 通知義務與事後排除權 69第四款 涉及人工智慧的條文 73第三項 小結 75第二節 英國法之相關規範 77第一項 專責單位：Information Commissioner Office 78第二項 法規沿革 78第三項 Data Protection Act 2018 80第一款 一般個資處理 81第二款 敏感性個資處理 81第三款 涉及人工智慧的條文 86第四項 小結 87第三節 美國法之相關規範 88第一項 美國現況之概述 88第二項 HIPAA 89第一款 隱私規則 90第一目 受保護之健康資料定義 90第二目 受涵蓋機構與商業夥伴 92第三目 合法利用受規範資訊之要件 94第四目 去識別化標準 99第二款 資安規則 103第一目 行政上的資安保障 104第二目 物理空間上的資安保障 106第三目 技術上的資安保障 108第三項 HITECH 109第一款 加重處罰額度 109第二款 增加通知義務 110第三款 將商業夥伴納入受規範之對象 111第四款 增加受涵蓋機構與商業夥伴之義務 112第四項 Common Rule 113第五項 美國擬進行之修法方向 115第六項 小結 117第四節 國外學者見解 119第一項 移轉個資保護的重心 119第二項 針對個資種類而非蒐集方法做規範 120第三項 政府應主動輔助事業建立個資保護措施 120第五節 國內學者見解 121第一項 明確區別各去識別化技術之差異 121第二項 建立概括處理模式 121第六章 我國於人工智慧時代可採行之個資保護措施 123第一節 調整識別之定義 123第一項 個資之根本定義─足以識別 123第一款 一般人標準 123第二款 資料控制者標準 124第三款 實質增益資料控制者標準 124第四款 任何人標準 125第二項 不同之去識別化標準 126第一款 具動機之侵害者標準 126第二款 統計標準 127第三款 安全港方法 127第三項 小結 127第一款 有關個資基本定義之建議 128第二款 有關去識別化定義之建議 128第二節 再識別風險之調和 130第三節 資料主體同意權該如何行使 131第一項 告知後同意 131第二項 空白同意與具體同意 132第三項 選擇加入與選擇退出 132第四項 動態同意 132第五項 廣泛同意 133第六項 分層級同意 133第七項 小結 134第四節 新增合法利用事由 135第一項 GDPR第89條模式 135第二項 美國HIPAA模式 135第三項 小結 136第五節 新增有關人工智慧之法律條文 137第一項 人工智慧與個人資料保護法 137第二項 人工智慧之解釋權 137第三項 小結 138第六節 設立專門個資主管機關 139第一項 目的一：統一制定有關個資的行政命令 139第二項 目的二：處理同意權行使事宜 140第三項 目的三：專責裁罰事宜 140第四項 小結 141第七章 結論與建議 142參考文獻 146 zh_TW dc.format.extent 2379405 bytes - dc.format.mimetype application/pdf - dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0107364208 en_US dc.subject (關鍵詞) 全民健康保險 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 個人資料保護法 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 人工智慧 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 全民健康保險資料人工智慧應用服務試辦 zh_TW dc.subject (關鍵詞) Directive 95/46/EC zh_TW dc.subject (關鍵詞) GDPR zh_TW dc.subject (關鍵詞) HIPAA zh_TW dc.subject (關鍵詞) HITECH zh_TW dc.subject (關鍵詞) Data Protection Act zh_TW dc.subject (關鍵詞) National Health Insurance en_US dc.subject (關鍵詞) Personal Data Protection Act en_US dc.subject (關鍵詞) Artificial intelligence en_US dc.subject (關鍵詞) Artificial Intelligence Application Service Trial of National Health Insurance en_US dc.subject (關鍵詞) Directive 95/46/EC en_US dc.subject (關鍵詞) GDPR en_US dc.subject (關鍵詞) HIPAA en_US dc.subject (關鍵詞) HITECH en_US dc.subject (關鍵詞) Data Protection Act en_US dc.title (題名) 健康資料於人工智慧應用下之個人資料保護議題 zh_TW dc.title (題名) The personal data protection issue of artificial intelligence application on health data en_US dc.type (資料類型) thesis en_US dc.relation.reference (參考文獻) 一、中文期刊論文1.江耀國、黃子宴（2019），〈個人資料的概念與匿名化：一個認識論的觀點〉，《東海大學法學研究》，58期，頁1-62。2.吳全峰、許慧瑩（2018），〈健保資料目的外利用之法律爭議－從去識別化作業工具談起〉，《月旦法學雜誌》，第272期，頁45-62。3.吳全峰、許慧瑩（2018），〈健保資料庫行政訴訟案：個資保護與健保資料之跨機關流動即二次利用〉，《月旦醫事法報告》，19期，頁61-87。4.宋皇志（2018），〈巨量資料交易之法律風險與管理意涵--以個人資料再識別化為中心〉，《管理評論》，37卷4期，頁37-51。5.李沛宸（2019），〈實施歐盟個人資料保護規章對人工智慧發展之影響〉，《財經法學研究》，第2卷第1期，頁125-156。6.李振瑋、江耀國（2010），〈英國資料保護法中資料所有人權利之研究－兼論我國個資法之相關規範及案例〉，《中原財經法學》，第24期，頁29-86。7.林勤富、劉漢威（2018），〈人工智慧法律議題初探〉，《月旦法學雜誌》，第274期，頁195-215。8.邱文聰（2018），〈被淘空的法律保留與變質的資訊隱私憲法保障──評最高行政法院一○六年度判字第五四號判決與相關個資法條文〉，《月旦法學雜誌》，第272期，頁32-44。9.洪子洵（2013），〈外國法與我國健保資訊應用之比較－以美國醫療保險可攜性及責任法（HIPAA）為鑑〉，《醫事法學》，第20卷第2期，頁28-45。10.范姜真媺（2013），〈個人資料保護法關於「個人資料」保護範圍之檢討〉，《東海大學法學研究》，第41期，頁91-123。11.徐仕瑋（2014），〈個資法所保護個人資料之範圍界定－－評臺灣臺北地方法院一○三年度北小字第一三六○號小額民事判決〉，《月旦裁判時報》，30期，頁123-138。12.翁逸泓（2019），〈資訊委員的時代角色─以GDPR及英國2018年資料保護法為中心〉，《月旦法學雜誌》，第286期，頁32-50。13.張陳弘（2018），〈國家建置全民健康保險資料庫之資訊隱私保護爭議─評最高行政法院106年度判字第54號判決〉，《中原財經法學》，第40期，頁185-257。14.張陳弘（2019），〈GDPR關於蒐用一般個人資料之合法事由規範──臺灣個人資料保護法遺漏的正當利益權衡條款〉，《月旦法學雜誌》，285期，頁174-190。15.黃耀賞（2015），〈淺談「得以間接方式識別特定個人之資料」〉，《科技法律透析》，27卷1期，頁31-35。16.楊智傑（2014），〈美國醫療資訊保護法規之初探─以HIPAA、HITECH之隱私規則與資安規則為中心〉，《軍法專刊》，第60卷第5期，頁79-116。17.楊智傑（2019），〈歐盟、美國與臺灣個資保護法規中之研究利用〉，《興大法學》，第26期，頁1-91。18.葉錫誼（2018），〈個人健康醫療資訊之美國與歐盟法規管理方向〉，《當代醫藥法規月刊》，第92期，頁6-20。19.劉定基（2017），〈大數據與物聯網時代的個人資料自主權〉，《憲政時代》，43卷3期，頁265-308。20.盧瑞芬、文羽萃（2003），〈臺灣醫療服務產業相關資料庫的比較分析〉，《調查研究》，14期，頁113-132。21.蕭奕弘（2018），〈健保資料庫行政訴訟案：醫學研究與資料隱私間的衝突〉，《月旦醫事法報告》，第19期，頁88-121。二、中文碩博士學位論文1.黃子潔（2019），《論人工智慧演算法時代的解釋權─歐盟GDPR與我國個人資料保護法之比較研究》，頁66-67，臺灣大學科際整合法律學研究所碩士論文。三、中文書籍1.林萬億（2012），《臺灣的社會福利: 歷史經驗與制度分析》，臺北：五南圖書出版股份有限公司。2.林鴻文（2018），《個人資料保護法》，台北：書泉出版社。3.邱文聰（2018），〈初探人工智慧中的個資保護發展趨勢與潛在的反歧視難題〉《人工智慧相關法律議題芻議》，頁152-180，臺北：元照出版有限公司。4.黃清德（2011），《科技定位追蹤監視與基本人權保障》，臺北：元照出版有限公司。四、外文文獻（一）英文期刊論文1. Finale Doshi-Velez et al, Accountability of AI Under the Law:The Role of Explanation, Berkman Klein Center for Internet & Society working paper (2017).2. Michael Kosinski., David Stillwella., Thore Graepel, Private Traits and Attributes are Predictable from Digital Records of Human Behavior, 110:15 Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (2013).3. John McCarthy., Marvin Lee Minsky., Nathaniel Rochester., Claude Elwood Shannon, A proposal for the dartmouth summer research project on artificial intelligence, 27(4) AI magazine (2006).4. John McCarthy, What is artificial intelligence? (2007).5. Mark A Rothstein., Bartha Maria Knoppers., Heather L Harrell, Comparative Approaches to Biobanks and Privacy, 44(1) The Journal of Law, Medicine & Ethics (2016).6. Gerald Spindler., Philipp Schmechel, Personal Data and Encryption in the European General Data Protection Regulation, 7 Journal of Intellectual Property, Information Technology and E-Commerce Law (2016).7. Latanya Sweeney, Simple Demographics Often Identify People Uniquely, 3 Data Privacy Working Paper (2000).8. Sandra Wachter., Brent Mittelstadt., Luciano Floridi, Why a right to explanation of automated decision-making does not exist in the general data protection regulation, 7(2) International Data Privacy Law (2017).（二）英文專文1. Fred Harrison Cate., Peter Cullen., Viktor Mayer-Schönberger, Data Protection Principles for the 21st Century: Revising the 1980 OECD Guidelines (2013).（三）英文報告書1. Article 29 Data Protection Working Party, Opinion 04/2007 on the concept of personal data (2007).2. Article 29 Data Protection Working Party, Opinion 03/2013 on purpose limitation (2013).3. Article 29 Data Protection Working Party, Opinion 06/2014 on the notion of legitimate interests of the data controller under Article 7 of Directive 95/46/EC (2014).4. Information Commissioner Office (ICO), Anonymisation:managing data protection risk code of practice (2012).5. National Data Guardian, National Data Guardian for Health and Care Review of Data Security, Consent and Opt-Outs (2016).6. Office for Civil Rights, Guidance Regarding Methods for De-identification of Protected Health Information in Accordance with the Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) Privacy Rule (2012).7. President`s Council of Advisors on Science and Technology, Report to the President:Big Data and Privacy:A Technological Perspective (2014).8. U.S. Government Publishing Office, Public Law 104–191—Aug. 21, 1996 Health Insurance Portability And Accountability Act of 1996 (1996).（四）歐盟判決1. Patrick Breyer v Bundesrepublik Deutschland (C-582/14) EU:C:2016:779（五）英國判決1. Common Services Agency v Scottish Information Commissioner [2008] UKHL 47（六）美國判決1. United States v. Jones, 565 U.S. 400 (2012)2. Whalen v. Roe, 429 U.S. 589 (1977)五、政府資料1.內政部戶政司（2019），《民國108年6月戶口統計速報表》，臺北：內政部。2.李淑玲（2016），〈臺灣健康雲－為國人營造無所不在的健康資訊環境〉，《政府機關資訊通報》，第344期，頁17-23。3.法務部法律字第0999051927號函釋。4.法務部法律決字第10303506790號函釋。5.法務部法律字第10503510730號函釋。6.許明暉（2015），〈全國電子病歷交換系統簡介〉，《政府機關資訊通報》，第327期，頁59-62。7.衛生福利部中央健康保險署（2019），《2019-2020全民健康保險年報》，臺北：衛生福利部中央健康保險署。8.衛生福利部（2009），《行政院衛生署99年施政計畫》，台北：衛福部。六、翻譯書籍1. Stuart Russell、Peter Norvig（著），歐崇明、時文中、陳龍（譯）（2018），〈人工智慧現代方法〉。七、中文判決1.大法官釋字第535號解釋文、理由書。2.大法官釋字第585號理由書。3.大法官釋字第603號解釋文。4.最高行政法院103年度判字第600號判決5.最高行政法院106年度判字第54號判決6.臺北高等行政法院102年度訴字第36號判決7.臺北高等行政法院103年度訴更一字第120號判決8.臺灣高等法院104年度上易字第352號判決八、網路資料（一）中文網站1. 3C新報（2019）。《「每重整一次就換一張臉」網站，出現眾多模仿者》。載於：https://ccc.technews.tw/2019/02/26/thispersondoesnotexist-and-copycats/2. BBC中文網（2020）。《英國脫歐前夜：從公投到分手八大關鍵問題》。載於：https://www.bbc.com/zhongwen/trad/uk-512848603. NVIDIA台灣官方部落格。載於：https://blogs.nvidia.com.tw/2018/09/supervised-unsupervised-learning/4.台灣人權促進會網站。《健保資料庫訴訟案》。載於：https://www.tahr.org.tw/cases/NHID5.台灣人權促進會網站（2017）。《嘿，你知道健保資料庫要釋憲了嗎（釋憲聲請書簡易版）》。載於：https://www.tahr.org.tw/news/NHRI-constitution-apply-short。6.台灣人權促進會網站（2018）。《獨立的個資專責機關哪裡找》。載於：https://www.tahr.org.tw/news/22687.全民健康保險研究資料庫首頁。載於：https://nhird.nhri.org.tw/8.全民健康保險研究資料庫。《最新消息》。載於：https://nhird.nhri.org.tw/news9.全民健康保險研究資料庫。《服務簡介》。載於：https://nhird.nhri.org.tw/brief_01.html10.全民健康保險研究資料庫。《緣起》。載於：https://nhird.nhri.org.tw/UNACD/brief_1.htm11.全民健康保險研究資料庫。《說明》。載於：https://nhird.nhri.org.tw/date_01.html12.全民健康保險研究資料庫。《如何申請》。載於：https://nhird.nhri.org.tw/apply_00.html13.全民健康保險研究資料庫。《非學術研究類》。載於：https://nhird.nhri.org.tw/UNACD/index1.htm#14.行政院網站（2016）。《亞洲•矽谷推動方案》。載於：https://www.ey.gov.tw/Page/5A8A0CB5B41DA11E/061a86af-c228-4af0-91ff-ae33c193ecb815.法務部全國法規資料庫。《個人資料保護法沿革》。載於：https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawHistory.aspx?pcode=I005002116.法務部全國法規資料庫。《衛生福利部中央健康保險署組織法沿革》。載於：https://law.moj.gov.tw/LawClass/LawHistory.aspx?pcode=L000002617.法源法律網（2020）。《立法院委員鄭麗文等16人擬具「個人資料保護法」修正草案》。載於：https://www.lawbank.com.tw/news/NewsContent.aspx?NID=172212.00。18.科技部網站（2020）。《打破AI黑盒子-可解釋性的人臉辨識模組》。載於：https://www.most.gov.tw/folksonomy/detail/906337b9-1d19-4e06-ad71-322b12531971?l=ch19.健康存摺官方網站。載於：https://myhealthbank.nhi.gov.tw/IHKE0002/IHKE0002S01.aspx20.資策會科技法律研究所網站（2019）。《美國欲修改HIPAA規則以促進「整合醫療照護」，並發表公眾意見徵詢書》。載於：https://stli.iii.org.tw/article-detail.aspx?no=0&tp=1&i=77&d=8169&lv2=7721.數位時代（2019）。《讓科技變得更加「可信任」，富士通要打開AI黑盒子》。載於：https://www.bnext.com.tw/article/53335/fujitsu-explainable-ai-with-knowledge-graph22.衛生福利部網站（2019）。《全民健保運用AI科技 發展智慧審查工具》。載於：https://www.mohw.gov.tw/cp-4254-49119-1.html23.衛生福利部中央健保署網站。《全民健康保險資料人工智慧應用服務中心試辦要點》。載於：https://www.nhi.gov.tw/Content_List.aspx?n=507D98134E2F7BBA&topn=787128DAD5F71B1A24.衛生福利部中央健保署網站。《認識健康存摺》。載於：https://www.nhi.gov.tw/Content_List.aspx?n=3C3E3A796F31F010&topn=5FE8C9FEAE863B4625.衛生福利部中央健保署網站（2019）。《中心簡介》。載於：https://www.nhi.gov.tw/Content_List.aspx?n=DC81B6F4E4E61644&topn=787128DAD5F71B1A26.衛生福利部中央健保署網站（2019）。《全民健保運用AI科技 發展智慧審查工具》。載於：https://www.nhi.gov.tw/News_Content.aspx?n=FC05EB85BD57C709&sms=587F1A3D9A03E2AD&s=760AE6268A615AFC27.衛生福利部中央健保署網站（2020）。《防疫再升級 健保雲端系統提供高風險地區旅遊史》。載於：https://www.nhi.gov.tw/News_Content.aspx?n=FC05EB85BD57C709&sms=587F1A3D9A03E2AD&s=012016EE70C9A22628.衛生福利部中央健保署網站（2020）。《參與網路預購口罩民眾，請務必留意接收電子郵件通知》。載於：https://www.nhi.gov.tw/News_Content.aspx?n=FC05EB85BD57C709&sms=587F1A3D9A03E2AD&s=8B45B0B9745282AD29.衛生福利部中央健保署網站（2020）。《歷任總經理、局長及署長》。載於：https://www.nhi.gov.tw/Content_List.aspx?n=05393D58A2AA3E5B&topn=4864A82710DE35ED30.衛生福利部中央健保署網站（2020）。《健康存摺大事紀》。載於：https://www.nhi.gov.tw/Content_List.aspx?n=198FD42902EAF7FE&topn=5FE8C9FEAE863B4631.衛生福利部資訊處網站（2017）。《業務簡介》。載於：https://dep.mohw.gov.tw/DOIM/cp-932-2419-114.html32.衛生福利部資訊處網站（2018）。《電子病歷推動簡介》。載於：https://dep.mohw.gov.tw/DOIM/cp-922-1247-114.html33.衛福部電子病歷交換中心。《公告專區》。載於：https://eec.mohw.gov.tw/?PAGE=Overview34.衛福部電子病歷交換中心。《公告專區》。載於：https://eec.mohw.gov.tw/?PAGE=Benefit35.衛福部電子病歷推動專區網站。載於：https://emr.mohw.gov.tw/introduction.aspx36.蘋果日報網站（2020）。《《個資法》修訂應有的格局（李崇僖）》。載於：https://tw.appledaily.com/forum/20201125/BKURESIMTJCQXLNODSZOQGK6U4/（二）外文網站1. EUR-Lex. Document 32016R0679. Retrieved May 3, 2020, from https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex%3A32016R06792. Federal Register. Request for Information on Modifying HIPAA Rules To Improve Coordinated Care. Retrieved January 1, 2021, from https://www.federalregister.gov/documents/2018/12/14/2018-27162/request-for-information-on-modifying-hipaa-rules-to-improve-coordinated-care3. GOV.UK. Retrieved May 20, 2020, from https://www.gov.uk/transition4. Healthcare.gov. No health insurance? See if you`ll owe a fee. Retrieved April 18, 2020, from https://www.healthcare.gov/fees/fee-for-not-being-covered/5. HHS. 45 CFR 46. Retrieved May 18, 2020, from https://www.hhs.gov/ohrp/regulations-and-policy/regulations/45-cfr-46/index.html6. HHS. HHS Proposes Modifications to the HIPAA Privacy Rule to Empower Patients, Improve Coordinated Care, and Reduce Regulatory Burdens. Retrieved January 1, 2021, from https://www.hhs.gov/about/news/2020/12/10/hhs-proposes-modifications-hipaa-privacy-rule-empower-patients-improve-coordinated-care-reduce-regulatory-burdens.html7. HHS. HITECH Act Enforcement Interim Final Rule. Retrieved May 20, 2020, from https://www.hhs.gov/hipaa/for-professionals/special-topics/hitech-act-enforcement-interim-final-rule/index.html8. HHS. Submitting Notice of a Breach to the Secretary. Retrieved May 16, 2020, from https://www.hhs.gov/hipaa/for-professionals/breach-notification/breach-reporting/index.html9. HHS. Submitting Notice of a Breach to the Secretary (`Common Rule`). Retrieved May 18, 2020, from https://www.hhs.gov/ohrp/regulations-and-policy/regulations/common-rule/index.html10. HSCNI. Retrieved April 18, 2020, from http://online.hscni.net/11. ICO. History of the ICO. Retrieved May 20, 2020, from https://ico.org.uk/about-the-ico/our-information/history-of-the-ico/12. National Data Guardian. Retrieved July 5, 2020, from https://www.gov.uk/government/organisations/national-data-guardian13. NHS. Retrieved April 18, 2020, from https://www.nhs.uk/14. NHS Scotland. Retrieved April 18, 2020, from https://www.scot.nhs.uk/15. NHS Wales. Retrieved April 18, 2020, from https://www.wales.nhs.uk/ zh_TW dc.identifier.doi (DOI) 10.6814/NCCU202100116 en_US
