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題名 健保體制下醫院商業模式創新研究
Study of hospital business models innovation under NHI system作者 梁家愷
Liang, Chia-Kai貢獻者 周行一
梁家愷
Liang, Chia-Kai關鍵詞 全民健保
財務績效
醫事服務機構
商業模式創新日期 2021 上傳時間 4-Aug-2021 14:44:42 (UTC+8) 摘要 全民健康保險對於國人而言是一項非常重要的政策,開辦後大幅改善了民眾醫療可近性低的問題,使有就醫需求的病患不需要再擔心因病而貧、因貧困而不敢就醫的問題,對於台灣社會整體發展有非常大的幫助,然而這項重要政策的財務狀況在近20年出現了危機,健保收入逐漸無法支應成長快速的健保支出,演變至健保年度財務入不敷出的情形,而主管機關為應對此一困境,提出了二代健保、提高健保保費費率等收入面的方式,但皆僅能維持短期的財務穩定,長期而言健保支出又會再度多過健保收入,政府面臨需一再提高民眾保費的困境,而隨著社會高齡化及少子化的情形日益加重、以及民眾收入成長低於醫療支出成長的情況下,恐難僅倚賴調整健保費率解決問題,因此若要確保台灣健保永續發展,需要提出更長遠的健保財務解決方案。本研究先針對台灣健保做整體分析,包括健保創立目的、健保財務收支架構及目前所面臨的問題,以對台灣健保有更全面的了解,再將此一財務問題結構化並將健保財務分成收入端及支出端建立模型,進一步分析找出可行性及效益較高的方案,發現到總額預算制中的醫院部門為較好的切入點,因此以提升醫院經營及財務表現效率為目標,分析國外醫療機構及台灣醫院在經營模式及創新發展的差異處,並且找出台灣醫院可能可以採用並且會提升其經營及財務效率的新商業模式,分析其效益及現階段醫院及主管機關需要克服的問題,最後則是針對台灣醫院所處的健保制度及社會風氣等外在環境,對於醫療機構創新的誘因做探討,同時提出若要增進醫院創新以提升其經營效率的動機,主管機關及民眾可能需要做出的改變。 參考文獻 Bejnordi, B. E., Veta, M., Van Diest, P. J., Van Ginneken, B., Karssemeijer, N., Litjens, G., Van Der Laak, J. A., Hermsen, M., Manson, Q. F., & Balkenhol, M. (2017). Diagnostic assessment of deep learning algorithms for detection of lymph node metastases in women with breast cancer. 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國立政治大學
財務管理學系
108357022資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0108357022 資料類型 thesis dc.contributor.advisor 周行一 zh_TW dc.contributor.author (Authors) 梁家愷 zh_TW dc.contributor.author (Authors) Liang, Chia-Kai en_US dc.creator (作者) 梁家愷 zh_TW dc.creator (作者) Liang, Chia-Kai en_US dc.date (日期) 2021 en_US dc.date.accessioned 4-Aug-2021 14:44:42 (UTC+8) - dc.date.available 4-Aug-2021 14:44:42 (UTC+8) - dc.date.issued (上傳時間) 4-Aug-2021 14:44:42 (UTC+8) - dc.identifier (Other Identifiers) G0108357022 en_US dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/136331 - dc.description (描述) 碩士 zh_TW dc.description (描述) 國立政治大學 zh_TW dc.description (描述) 財務管理學系 zh_TW dc.description (描述) 108357022 zh_TW dc.description.abstract (摘要) 全民健康保險對於國人而言是一項非常重要的政策,開辦後大幅改善了民眾醫療可近性低的問題,使有就醫需求的病患不需要再擔心因病而貧、因貧困而不敢就醫的問題,對於台灣社會整體發展有非常大的幫助,然而這項重要政策的財務狀況在近20年出現了危機,健保收入逐漸無法支應成長快速的健保支出,演變至健保年度財務入不敷出的情形,而主管機關為應對此一困境,提出了二代健保、提高健保保費費率等收入面的方式,但皆僅能維持短期的財務穩定,長期而言健保支出又會再度多過健保收入,政府面臨需一再提高民眾保費的困境,而隨著社會高齡化及少子化的情形日益加重、以及民眾收入成長低於醫療支出成長的情況下,恐難僅倚賴調整健保費率解決問題,因此若要確保台灣健保永續發展,需要提出更長遠的健保財務解決方案。本研究先針對台灣健保做整體分析,包括健保創立目的、健保財務收支架構及目前所面臨的問題,以對台灣健保有更全面的了解,再將此一財務問題結構化並將健保財務分成收入端及支出端建立模型,進一步分析找出可行性及效益較高的方案,發現到總額預算制中的醫院部門為較好的切入點,因此以提升醫院經營及財務表現效率為目標,分析國外醫療機構及台灣醫院在經營模式及創新發展的差異處,並且找出台灣醫院可能可以採用並且會提升其經營及財務效率的新商業模式,分析其效益及現階段醫院及主管機關需要克服的問題,最後則是針對台灣醫院所處的健保制度及社會風氣等外在環境,對於醫療機構創新的誘因做探討,同時提出若要增進醫院創新以提升其經營效率的動機,主管機關及民眾可能需要做出的改變。 zh_TW dc.description.tableofcontents 第一章 研究動機與目的 1第二章 健保狀況及挑戰 3第一節 健保制度簡介 3第二節 健保體制問題 6第三節 健保收支結構 9第四節 健保收支分析 15第三章 健保財務模型及解決方向分析 22第一節 健保財務演繹樹及財務模型 22第二節 健保財務收入面及支出面方案可行性分析 27第四章 醫院商業模式創新分析 32第一節 案例醫院分析 32第二節 Mayo Clinic的商業模式創新個案分析 41第三節 醫院商業模式比較 47第四節 遠距醫療模式評估 54第五節 AI、大數據醫療模式評估 61第六節 健保體制對醫院創新之誘因設計建議 66第五章 結論與建議 69參考文獻 72 zh_TW dc.format.extent 2921325 bytes - dc.format.mimetype application/pdf - dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0108357022 en_US dc.subject (關鍵詞) 全民健保 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 財務績效 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 醫事服務機構 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 商業模式創新 zh_TW dc.title (題名) 健保體制下醫院商業模式創新研究 zh_TW dc.title (題名) Study of hospital business models innovation under NHI system en_US dc.type (資料類型) thesis en_US dc.relation.reference (參考文獻) Bejnordi, B. 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Measuring performance on the Healthcare Access and Quality Index for 195 countries and territories and selected subnational locations: a systematic analysis from the Global Burden of Disease Study 2016. The Lancet, 391(10136), 2236-2271.Gebreyes, K., Wainstein, J., Gerhardt, W., & Korenda, L. (2020). Is the hospital of the future here today? Transforming the hospital business model. In. Deloitte: Deloitte.Hale, T., & Moore, R. (2015). Mercy Virtual: Connects with a New Model of Care. Health progress (Saint Louis, Mo.), 96(1), 13-17.Herzlinger, R., Huckman, R., & Lesser, J. (2016). Mayo clinic: The 2020 initiative. Harvard Business School, 9-615.Johnson, M. W., Christensen, C. M., & Kagermann, H. (2008). Reinventing your business model. Harvard business review, 86(12), 57-68.Kayyali, B., Knott, D., & Van Kuiken, S. (2013). The big-data revolution in US health care: Accelerating value and innovation. Mc Kinsey & Company, 2(8), 1-13.Mayo Clinic. (2017). An Inside Look at the Mayo Clinic. 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