| dc.contributor.advisor | 林祖嘉 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | 楊筑鈞 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | Yang, Chu-Chun | en_US |
| dc.creator (作者) | 楊筑鈞 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Yang, Chu-Chun | en_US |
| dc.date (日期) | 2021 | en_US |
| dc.date.accessioned | 4-Aug-2021 16:00:57 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 4-Aug-2021 16:00:57 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 4-Aug-2021 16:00:57 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | G0108258043 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/136569 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 經濟學系 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 108258043 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 大台北地區佈滿琳琅滿目的捷運線，形成井然有序的捷運路網，在2020年1月捷運環狀線第一階段的營運為新北市民帶來更多元的交通選擇，吸引人潮聚集也為周遭房地產帶來良好的價格效應。然而不論世代如何變遷，在居高不下的房地產市場中，買房成家立業仍是許多人的人生目標。因此本研究選用2012至2020年由中華民國內政部地政司實施之實價登錄資料，進行更完整且更具根據的資料蒐集方式外，並以地理資訊圖資雲服務平台(TGOS)逐筆取得交易房屋、捷運站及學校之座標，再計算出交易房屋與捷運站或學校的直線距離，加以衡量房屋是否受到距離捷運環狀線的不同而對其價格產生不同影響。另外，本研究也透過分量迴歸模型分析捷運環狀線對不同價位之間的房屋價格是否具有相同影響或存在何種差異。 本研究證實環狀線首營運年即2020年確實在房價上出現上升現象，且對低價位及中低價位房屋而言為歷年新高，並發現房屋距離捷運站愈遠，其價格愈低。且隨著價位愈高，房價所受距離影響的程度愈低，表示購買低價位房屋的民眾所習慣的交通方式以搭乘捷運為主。捷運環狀線除了能夠為民眾帶來交通便利外，還包含高達8處轉乘站，作為連接不同捷運路線之間的中繼站，縮短民眾通勤旅遊的時間，以更有效率的方式前往目的地，因此低價位房屋受到捷運環狀線營運影響的程度最大。另外，轉乘站周遭的房價也較非轉乘站周遭的房價高，並同樣隨著價位愈高，房價所受轉乘站的影響愈小，可見多數民眾仍傾向居住在捷運站或轉乘站附近，享受方便的交通及良好的生活機能，然而卻會因為不同價位而在房價上有不同的影響。 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | The Taipei Metro Area is full of MRT lines, forming a MRT road network. In January 2020, the operation of the first phase of the MRT Circular Line brought more transportation options to the residents of New Taipei City, also brought a good price effect to the surrounding house. Therefore, this study selects the data of Real-estate value implemented by MOI from 2012 to 2020, and also through TGOS to get the coordinates of the houses and the MRT stations, calculating the straight-line distance between the two to measure whether the house is affected by the difference in the distance from the MRT Circular Line, which has different effects on its price. In addition, this study also uses quantile regression to analyze whether the MRT Circular Line has the differences in house prices between different price points. This study confirms that the first year of operation of the MRT Circular Line will indeed see an increase in housing prices. It is also found that the farther the house is from the MRT station, the lower the price. And with the higher the price, the lower the degree of distance impact on the housing price, which means that people who buy low-priced houses are accustomed to taking the MRT mainly. In addition to this, the MRT Circular Line also contains 8 interchange stations, which serve as relay stations connecting different MRT lines, and getting to the destination in a more efficient way. Therefore, the low- and moderately low-priced housing prices are most affected by the operation of the MRT Circular Line. In addition, the housing prices around the transfer stations are also higher than those around the non-transfer stations, and as the price increases, the housing prices are less affected by the transfer stations. This shows that people tend to live near the MRT stations or transfer stations to enjoy good public transport, but different prices will have different effects on housing prices. | en_US |
| dc.description.tableofcontents | 第一章 緒論 1第一節 研究動機與目的 1第二節 捷運環狀線地理區位特徵 3第三節 研究方法 5第四節 研究架構 6第二章 捷運系統對房價影響之相關文獻回顧 8第一節 捷運系統與房價的相關理論 8第二節 轉乘車站的相關理論 10第三節 特徵價格理論 10第三章 變數定義與敘述統計量 13第一節 研究資料 13第二節 影響住宅價格之特徵 13第三節 基本資料統計量 20第四章 特徵方程式與分量迴歸的模型設定 33第一節 特徵方程式模型 33第二節 分量迴歸 34第三節 VIF檢定 37第五章 捷運距離對房價影響之實證結果與分析 43第一節 房屋總價之最小平方法及分量迴歸估計結果 43第一項 房屋總價之最小平方法估計結果 43第二項 房屋總價之分量迴歸估計結果 47第二節 房屋單價之最小平方法及分量迴歸估計結果 51第一項 房屋單價之最小平方法估計結果 51第二項 房屋單價之分量迴歸估計結果 53第三節 房屋總價及房屋單價之最小平方法及分量迴歸估計結果 57第一項 最小平方法 57第二項 分量迴歸 60第四節 房屋總價取對數之最小平方法及分量迴歸估計結果 65第一項 房屋總價取對數之最小平方法估計結果 65第二項 房屋總價取對數之分量迴歸估計結果 67第五節 房屋單價取對數之最小平方法及分量迴歸估計結果 71第一項 房屋單價取對數之最小平方法估計結果 71第二項 房屋單價取對數之分量迴歸估計結果 73第六節 房屋總價及房屋單價取對數之最小平方法及分量迴歸估計結果比較 77第一項 最小平方法 77第二項 分量迴歸 80第六章 結論與後續研究建議 106第一節 結論 106第二節 本文限制與進一步研究方向 108參考文獻 110 | zh_TW |
| dc.format.extent | 4084473 bytes | - |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0108258043 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 捷運環狀線 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 轉乘站 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 分量迴歸 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | MRT Circular Line | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Transfer Station | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Quantile Regression | en_US |
| dc.title (題名) | 新北市捷運環狀線對周邊住宅價格之影響 | zh_TW |
| dc.title (題名) | The Effect of MRT Circular Line on Surrounding Housing Price: The Case of New Taipei City | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
| dc.relation.reference (參考文獻) | Alonso, W. (1964), “ Location and Land Use: Toward a General Theory of Land Rent.” Cambridge: Harvard University Press.Bajic, V. (1983), “The Effects of a New Subway Line on Housing Prices in Metropolitan Toronto,” Urban Studies, 20(2), 147-158.Dai, X. Z., X. Bai, and M. Xu (2016), “The Influence of Beijing Rail Transfer Stations on Surrounding Housing Prices,”Habitat International, 55, 79-88Lancaster, K. J. (1966), “A New Approach to Consumer Theory, ”Journal of Political Economy, 74(2), 132-157.Malpezzi, S. (2003), “Hedonic Pricing Models: A Selective and Applied Review,” Housing Economics and Public Policy, 67-89.Rosen, S. (1974), “Hedonic Prices and Implicit Markets: Product Differentiation in Pure Competition,” Journal of Political Economy, 82(1), 34-55.Sirmans, G. S., D. A. Macpherson, and E. N. Zietz, (2005), “The Composition of Hedonic Pricing Models,” The Journal of Real Estate Literature, 13(1), 3-43.Tan, R. H., Q. S. He, K. H. Zhou, P. Xie (2019), “The Effect of New Metro Stations on Local Land Use and Housing Prices: The Case of Wuhan, China,” Journal of Transport Geography, 79.王良友(2011)，「鄰避設施對住宅價格影響之研究-以大臺北地區為例」，成功大學都市計劃研究所碩士論文。王潔敏(2009)，「大眾運輸系統對房地產價格之影響研究－以高雄大都會區為例」，成功大學都市計畫學系碩士論文。李志祥(1995)，「容積管制、住宅品質與住宅價格關係之研究──兼論土地變更利益回饋」，淡江大學建築(工程)學系碩士論文。李春長、梁志民、林豐文(2017)，「捷運系統對鄰近住宅價格之影響－以差異中之差異法估計」，《台灣土地研究》，第20卷，第2期，頁31-58。李春長、梁志民、簡啟珉、俞錚(2020)，「高雄市環狀輕軌對鄰近地區住宅價格之影響:以差異中之差異法結合分量迴歸模型之分析」，《台灣土地研究》，第23卷，第8期，頁195-221。林左裕、陳慧潔、蔡永利(2010)，「影響住宅大樓價格因素之探討」，《評價學報》，第3期，頁13-23。林忠樑、林佳慧(2014)，「學校特徵與空間距離對周邊房價之影響分析以台北市為例」，《經濟論文叢刊》，第42卷第2期，頁215-271。林秋瑾、楊宗憲、張金鶚(1996)，「住宅價格指數之研究－以臺北市為例」，《住宅學報》，第4期，頁1-30。林祖嘉、林素菁(1993)，「台灣地區環境品質與公共設施對房價與房租影響之分析」，《住宅學報》，第1期，頁21-45。林祖嘉、馬毓駿(2007)，「特徵方程式大量估價法在臺灣不動產市場之應用」，《住宅學報》，第16卷第2期，頁1-22。林祖嘉、黃麗蓉(2014)，「嫌惡性風水對商用不動產價格影響之研究」，《住宅學報》，第23卷第1期，頁51-72。林國民(1996)， 「高雄市自有住宅特徵價格之研究」，成功大學都市計畫學類碩士論文。林楨家、黃至豪(2003)，「台北捷運營運前後沿線房地屬性特徵價格之變化」，《運輸計劃季刊》，第32卷第4期，頁777-800。花敬群、曾建穎、張金鶚(2005)，「不同空間、時間住宅租金與其房價關聯性之研究－台北地區之實證現象分析」，《住宅學報》，第14卷第2期，頁27-49。洪得洋、林祖嘉(1999)，「台北市捷運系統與道路寬度對房屋價格之影響之研究」，《住宅學報》，第8期，頁47-68。翁千喻(2011)，「捷運運輸系統對台北市房屋價格的影響」，淡江大學產業經濟研究所碩士論文。高婉玲(2011)，「都會區大眾捷運路網之車站共同影響範圍對於周邊房價影響之探討」，逢甲大學都市計畫所碩士論文。張冊蒼(2012)，「捷運通車對區域房價之影響---以蘆洲區為例」，中央大學產業經濟研究所碩士論文。許侶馨(1989)，「捷運系統對沿線地區地價影響之研究」，交通大學交通運輸研究所碩士論文。彭建文、楊宗憲、楊詩韻(2009)，「捷運系統對不同區位房價影響分析--以營運階段為例」，《運輸計畫季刊》，第38卷第3期，頁275-296。馮正民(1994)，「捷運系統對車站地區房價之影響」，《都市與計劃》，第21卷，頁25-45。黃俞瑄(2020)，「捷運交會站對周邊商辦不動產價格 影響之研究-以臺北市為例」，政治大學地政學系碩士論文。楊子慧(2014)，「大眾捷運系統轉乘車站對房價成長趨勢之影響」，交通大學經營管理研究所碩士論文。楊松齡、游適銘(2010)，「房地價格分離之剩餘歸屬探討—由產權結構之觀點」，《台灣土地研究》，第13卷第1期，頁1-23。蔡仲苓(2008)，「台北市內湖區住宅屬性價格之探討」，台灣大學建築與城鄉研究所碩士論文。 | zh_TW |
| dc.identifier.doi (DOI) | 10.6814/NCCU202100938 | en_US |
