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Title台灣各縣市房價與淨人口移入率的影響
The Influence of Housing Prices on Immigration Rate among Cities and Counties in Taiwan
Creator林容安
Lin, Jung-An
Contributor黃智聰
Huang, Jr-Tsung
林容安
Lin, Jung-An
Key Words人口移動
淨人口移入率
房價
Population Movement
Net Migration Rate
Housing Price
Date2021
Date Issued4-Aug-2021 16:11:23 (UTC+8)
Summary本論文主要研究目的,在於研究台灣各縣市房價對淨人口移入率的影響。使用2011年至2019年台灣行政區域重新劃分後20個縣市之追蹤資料進行實證分析。
研究方法上考慮到淨人口移入率可能會受到鄰近縣市影響而具有空間相依性,因此採用空間計量模型來進行實證研究。並在建立實證模型之前,先利用成對解釋變數的Pearson相關係數與變異數膨脹因子(VIF)進行檢測,確認所使用的解釋變數之間未有共線性的問題,因此可以確認本論文的實證結果有一定的準確性。
實證研究結果指出,房價的地區差異確實為遷移決策的關鍵因素,且過高的房價將成為人口遷入的阻力。實證結果也得出,就業機會較豐富且多元和所得水準相對較高的地區,因為擁有較好的經濟條件會吸引大量人口移入,對淨人口移入率均產生正面的影響。
The main purpose of this paper is to study the effect of housing prices on net population migration in Taiwan. The empirical analysis was conducted using the tracking data of 20 counties and cities in Taiwan after the re-division of administrative regions from 2011 to 2019.
In the research method, considering that the net migration rate may be affected by the neighboring counties and cities and have spatial dependence, spatial metrology was adopted to conduct empirical research. Before establishing the empirical model, the Pearson correlation coefficient and VIF of explanatory variables were used to test to confirm that there was no collinearity problem between explanatory variables. Therefore, the empirical results of this paper could be confirmed with a certain accuracy.
The empirical results show that the regional differences in housing prices are indeed the key factor in the migration decision, and the high housing prices will become the resistance of people moving in. The regions with more employment opportunities and relatively high income level will attract a large number of people to immigrate to the region with better economic conditions, which will have a positive impact on the net migration rate.
參考文獻 一、中文文獻
吳森田(1994)。所得、貨幣與房價-近二十年台北地區的觀察。住宅學報,2,49-65。
李鴻英、賴宗裕(2017)。人口結構變遷對房地產價格的影響。土地問題研究季刊,16(3),69-82。
胡海豐(2017)。土地使用變更與經濟發展的因果關係:以台灣地區的人口遷徙為例。土地問題研究季刊,16(1),123-125。
徐嘉穗(2019)。台灣縣市人口移對對房價影響。臺北市:國立政治大學行政管理碩士學程未出版碩士論文。
原新、王海寧、陳媛媛(2011)。大城市外來人口遷移行為影響因素分析。人口學刊,185(1),55-66。
陳建良、李巧琳(2013)。台灣家戶住宅面積需求變化:條件分配觀點之分析。住宅學報,22(2),1-3。
彭建文、王佳于(2005)。不同縣市住宅自有率差異原因分析。臺灣土地研究,8(2),2-17。
彭建文、吳文傑、龔書玉(2009)。縣市內部人口遷徙影響因素分析。人口學刊,39,85-87。
彭建文、蔡怡純(2010)。不同縣市住宅自有率差異分析-縱橫資料分析法之應用。都市與計劃,37(4),433-437。
彭建文、李美杏、陳冠儒(2020)。台灣地區居住滿意度影響因素之實證分析。都市與計劃,47(3),243-247。
楊宗憲、蘇倖慧(2013)。迎毗設施與鄰避設施對住宅價格影響之研究。住宅學報。20(2),61-63。
劉一龍(2012)。臺灣區域人口遷徙的再分析:「遷移轉型」概念之運用。人口學刊,45,35-39。
薛立敏、曾喜鵬、陳雅君(2002)。區域人口遷入台北都會區地點選擇之實證研究。住宅學報,11(2),159-178。
薛立敏、李中文、曾喜鵬(2003)。台灣區域人口遷移及其與就業市場、住宅市場關係之實證研究。都市與計劃,30(1),37-39。

二、英文文獻
Abelson, P., R. Joyeux, G. Milunovich, and D. Chung (2005), “Explaining House Prices in Australia: 1970-2003.” Economic Record, 81(S1), S96-S103.
Celula, R. J. and W. J. Belton (1994), “Voting with One’s Feet: An Empirical Analysis of Public Welfare and Migration of the American Indian, 1985-1990.” American Journal of Economics and Sociology, 53(3), 273-280.
Fukuda, K. (2012), “Population Growth and Local Public Finance in Japanese Cities.” Applied Economics, 44, 1941-1949.
Gabriel, S. A., J. Shack-Marquez, and W. L. Wascher (1992), “Regional House-Price Dispersion and Interregional Migration.” Journal of housing Economics, 2(3), 235-256.
Huang, D. J., C. K. Leung, and B. Qu (2015), “Investigating Gender Differences in Real Estate Trading Sentiments.” China Economic Review, 34, 19-38.
Huang, J. T. and M. L. Chang (2021), “Social Welfare, Phantom Voters, and Internal Migration in Taiwan-Evidence from Panel Spatial Analysis.” The Singapore Economic Review, 66(3), 701-720.
Thomas, A. (1993), “The Influence of Wages and House Prices on British Interregional Migration Decisions.” Applied Economics, 25(9), 1261-1268. 

三、網路資料
中華民國資訊網,
網址:https://www.stat.gov.tw/np.asp?ctNode=509&mp=4,取用日期:110年1月10號。
內政部戶政司,
網址:https://www.ris.gov.tw/app/portal/346,取用日期:110年1月17號。
內政部地政司,
網址:https://www.land.moi.gov.tw/chhtml/report,取用日期:110年1月17月號。
內政部不動產資訊平台,
網址: https://pip.moi.gov.tw/V3/E/SCRE0401.aspx,取用日期:110年1月17。
勞動部統計查詢網,
網址:https://www.mol.gov.tw/statistics/19111/,取用日期:110年1月17號。
政府資訊開放平台,
網址:https://data.gov.tw/datasets/search?ct=417,取用日期:110年1月28號。
行政院主計處「縣市重要統計指標查詢系統」,
網址:https://statdb.dgbas.gov.tw/pxweb/Dialog/statfile9.asp,取用日期:110年1月30號。
Description碩士
國立政治大學
行政管理碩士學程
108921051
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0108921051
Typethesis
dc.contributor.advisor 黃智聰zh_TW
dc.contributor.advisor Huang, Jr-Tsungen_US
dc.contributor.author (Authors) 林容安zh_TW
dc.contributor.author (Authors) Lin, Jung-Anen_US
dc.creator (作者) 林容安zh_TW
dc.creator (作者) Lin, Jung-Anen_US
dc.date (日期) 2021en_US
dc.date.accessioned 4-Aug-2021 16:11:23 (UTC+8)-
dc.date.available 4-Aug-2021 16:11:23 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 4-Aug-2021 16:11:23 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0108921051en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/136618-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 行政管理碩士學程zh_TW
dc.description (描述) 108921051zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 本論文主要研究目的,在於研究台灣各縣市房價對淨人口移入率的影響。使用2011年至2019年台灣行政區域重新劃分後20個縣市之追蹤資料進行實證分析。
研究方法上考慮到淨人口移入率可能會受到鄰近縣市影響而具有空間相依性,因此採用空間計量模型來進行實證研究。並在建立實證模型之前,先利用成對解釋變數的Pearson相關係數與變異數膨脹因子(VIF)進行檢測,確認所使用的解釋變數之間未有共線性的問題,因此可以確認本論文的實證結果有一定的準確性。
實證研究結果指出,房價的地區差異確實為遷移決策的關鍵因素,且過高的房價將成為人口遷入的阻力。實證結果也得出,就業機會較豐富且多元和所得水準相對較高的地區,因為擁有較好的經濟條件會吸引大量人口移入,對淨人口移入率均產生正面的影響。
zh_TW
dc.description.abstract (摘要) The main purpose of this paper is to study the effect of housing prices on net population migration in Taiwan. The empirical analysis was conducted using the tracking data of 20 counties and cities in Taiwan after the re-division of administrative regions from 2011 to 2019.
In the research method, considering that the net migration rate may be affected by the neighboring counties and cities and have spatial dependence, spatial metrology was adopted to conduct empirical research. Before establishing the empirical model, the Pearson correlation coefficient and VIF of explanatory variables were used to test to confirm that there was no collinearity problem between explanatory variables. Therefore, the empirical results of this paper could be confirmed with a certain accuracy.
The empirical results show that the regional differences in housing prices are indeed the key factor in the migration decision, and the high housing prices will become the resistance of people moving in. The regions with more employment opportunities and relatively high income level will attract a large number of people to immigrate to the region with better economic conditions, which will have a positive impact on the net migration rate.
en_US
dc.description.tableofcontents 第一章 研究背景、動機、目的與架構 1
第一節 研究背景與動機 1
壹 研究背景 1
貳 研究動機 4
第二節 研究目的與架構 5
壹 研究目的 5
貳 研究架構 5
第二章 文獻回顧 7
第一節 影響台灣各縣市房價與遷徙率的相關文獻 7
第二節 其他影響人口遷徙的相關文獻 12
第三章 台灣各縣市房價與淨人口移入現況分析 17
第一節 台灣房價現況分析 17
第二節 台灣各縣市淨人口移入分析 23
第四章 研究設計 30
第一節 空間相關性檢定 30
第二節 空間計量模型 32
第三節 單根檢定與共線性檢定 36
第四節 實證模型與變數資料 38
壹 實證模型設定 38
貳 變數選取與資料來源 40
第五節 研究範圍與限制 47
第五章 實證結果與分析 48
第一節 空間相關性、單根、共線性檢定結果 48
壹 空間相關性的檢定結果 48
貳 單根、共線性檢定 52
第二節 實證模型估計分析 55
壹 模型選擇檢定 55
貳 實證結果分析 55
第六章 結論與政策建議 62
第一節 結論 62
第二節 政策與建議 63
參考文獻 65
一、中文文獻 65
二、英文文獻 66
三、網路資料 67
zh_TW
dc.format.extent 3370632 bytes-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0108921051en_US
dc.subject (關鍵詞) 人口移動zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 淨人口移入率zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 房價zh_TW
dc.subject (關鍵詞) Population Movementen_US
dc.subject (關鍵詞) Net Migration Rateen_US
dc.subject (關鍵詞) Housing Priceen_US
dc.title (題名) 台灣各縣市房價與淨人口移入率的影響zh_TW
dc.title (題名) The Influence of Housing Prices on Immigration Rate among Cities and Counties in Taiwanen_US
dc.type (資料類型) thesisen_US
dc.relation.reference (參考文獻) 一、中文文獻
吳森田(1994)。所得、貨幣與房價-近二十年台北地區的觀察。住宅學報,2,49-65。
李鴻英、賴宗裕(2017)。人口結構變遷對房地產價格的影響。土地問題研究季刊,16(3),69-82。
胡海豐(2017)。土地使用變更與經濟發展的因果關係:以台灣地區的人口遷徙為例。土地問題研究季刊,16(1),123-125。
徐嘉穗(2019)。台灣縣市人口移對對房價影響。臺北市:國立政治大學行政管理碩士學程未出版碩士論文。
原新、王海寧、陳媛媛(2011)。大城市外來人口遷移行為影響因素分析。人口學刊,185(1),55-66。
陳建良、李巧琳(2013)。台灣家戶住宅面積需求變化:條件分配觀點之分析。住宅學報,22(2),1-3。
彭建文、王佳于(2005)。不同縣市住宅自有率差異原因分析。臺灣土地研究,8(2),2-17。
彭建文、吳文傑、龔書玉(2009)。縣市內部人口遷徙影響因素分析。人口學刊,39,85-87。
彭建文、蔡怡純(2010)。不同縣市住宅自有率差異分析-縱橫資料分析法之應用。都市與計劃,37(4),433-437。
彭建文、李美杏、陳冠儒(2020)。台灣地區居住滿意度影響因素之實證分析。都市與計劃,47(3),243-247。
楊宗憲、蘇倖慧(2013)。迎毗設施與鄰避設施對住宅價格影響之研究。住宅學報。20(2),61-63。
劉一龍(2012)。臺灣區域人口遷徙的再分析:「遷移轉型」概念之運用。人口學刊,45,35-39。
薛立敏、曾喜鵬、陳雅君(2002)。區域人口遷入台北都會區地點選擇之實證研究。住宅學報,11(2),159-178。
薛立敏、李中文、曾喜鵬(2003)。台灣區域人口遷移及其與就業市場、住宅市場關係之實證研究。都市與計劃,30(1),37-39。

二、英文文獻
Abelson, P., R. Joyeux, G. Milunovich, and D. Chung (2005), “Explaining House Prices in Australia: 1970-2003.” Economic Record, 81(S1), S96-S103.
Celula, R. J. and W. J. Belton (1994), “Voting with One’s Feet: An Empirical Analysis of Public Welfare and Migration of the American Indian, 1985-1990.” American Journal of Economics and Sociology, 53(3), 273-280.
Fukuda, K. (2012), “Population Growth and Local Public Finance in Japanese Cities.” Applied Economics, 44, 1941-1949.
Gabriel, S. A., J. Shack-Marquez, and W. L. Wascher (1992), “Regional House-Price Dispersion and Interregional Migration.” Journal of housing Economics, 2(3), 235-256.
Huang, D. J., C. K. Leung, and B. Qu (2015), “Investigating Gender Differences in Real Estate Trading Sentiments.” China Economic Review, 34, 19-38.
Huang, J. T. and M. L. Chang (2021), “Social Welfare, Phantom Voters, and Internal Migration in Taiwan-Evidence from Panel Spatial Analysis.” The Singapore Economic Review, 66(3), 701-720.
Thomas, A. (1993), “The Influence of Wages and House Prices on British Interregional Migration Decisions.” Applied Economics, 25(9), 1261-1268. 

三、網路資料
中華民國資訊網,
網址:https://www.stat.gov.tw/np.asp?ctNode=509&mp=4,取用日期:110年1月10號。
內政部戶政司,
網址:https://www.ris.gov.tw/app/portal/346,取用日期:110年1月17號。
內政部地政司,
網址:https://www.land.moi.gov.tw/chhtml/report,取用日期:110年1月17月號。
內政部不動產資訊平台,
網址: https://pip.moi.gov.tw/V3/E/SCRE0401.aspx,取用日期:110年1月17。
勞動部統計查詢網,
網址:https://www.mol.gov.tw/statistics/19111/,取用日期:110年1月17號。
政府資訊開放平台,
網址:https://data.gov.tw/datasets/search?ct=417,取用日期:110年1月28號。
行政院主計處「縣市重要統計指標查詢系統」,
網址:https://statdb.dgbas.gov.tw/pxweb/Dialog/statfile9.asp,取用日期:110年1月30號。
zh_TW
dc.identifier.doi (DOI) 10.6814/NCCU202100956en_US