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題名 社會5.0下日本大眾運輸系統之變革—以JR東日本AI化為例
The Change of Japanese Mass Transit System Under Society5.0: Using AI-taking of JR EAST as an Example
作者 陳敬樺
Chen, Ching-Hua
貢獻者 李世暉
Li, Shih-Hui
陳敬樺
Chen, Ching-Hua
關鍵詞 大眾運輸
社會5.0
經營策略
JR東日本
Mass transit
Society 5.0
Business strategy
JR EAST
日期 2021
上傳時間 4-Aug-2021 16:24:35 (UTC+8)
摘要 進入21世紀之後,全球的科技迅速發展,AI與IoT技術改變了社會的運作模式。日本為了因應這波科技的浪潮,於2016年提出「社會5.0」構想,致力於打造以人為本的智慧型社會。社會5.0下的大眾運輸系統將會出現與現今不同的運作模式,再加上人口減少所帶來的使用需求減少,使得鐵道運輸企業必須做出經營策略的變革。
JR東日本自民營化後就積極發展鐵道運輸事業以外的相關事業,也會順應科技的發展將最新的技術投入在企業的營運當中,在2018年提出的經營願景「變革2027」即是活用科技與企業本身的影響力來打造更便利人們生活的經營策略,此願景也與日本社會5.0的核心概念—以人為本互相呼應。本文以JR東日本作為案例,整理民營化後JR東日本各時期的經營策略,並且以變革2027為核心,分析JR東日本在面臨外部環境的影響下所必須做出的經營變革,也探討在此變革下JR東日本進行AI化所帶來的效果,以及未來經營方向的改變。
在經營策略的轉變下,JR東日本加深了與地方之間的連結與合作關係,AI化的措施不僅可以減少未來的營運成本,也讓旅客在搭乘時有更舒適的體驗,進而提升搭乘意願。以Suica為主體的經營轉型不僅可以減少對鐵道運輸營利的依賴,透過Suica發展的多角化商業模式,也讓JR東日本未來的經營路線更加廣闊。
After entering the 21st century, worldwide technology has developed rapidly that AI and IoT have changed the mode of society operation. To follow the trend, Japan proposed “Society 5.0” in 2016 for building a people-oriented intelligent society. Because of “Society 5.0”, the operating mode of public transportation is going to be different from now. In addition, population decline led to demand decrease which made railway transportation companies had to reform their business strategy.
Since East Japan Railway Company (JR East) was privatized, it has developed the other business proactively except for railway transportation, and also invested the latest technology in the operation with the development of technology. Therefore, “Move UP”2027 is a strategy that builds a convenient environment by using the technology and the influence of the company. It’s also consistent with the people-oriented core concept of Society 5.0. Taking JR East for example, this paper organized the business strategies of JR East privatized with “Move UP”2027 as the core, and analyzed the business reforms under the influence of external environment. It also discussed the effects of JR East using Artificial Intelligence(AI), and the transformations of business direction in the future .
JR East deepened the connections with locals by changing the business strategies, and the measures of AI reduce operating costs as well as making passengers have more comfortable experiences to increase their willingness to take the train. The business transformation of Suica as the main body can not only reduce the dependence on railway transportation profit, but also make the future operation plans of JR East Japan broader through the development of diversified business models.
參考文獻 中文部分
書籍
1.王鳳生,2011,企業經濟學,臺中市,滄海書局。
2.朱容徵,2006,管理經濟:策略分析實用寶典,台北縣:揚智文化。
3.吳思華,1996,策略九說,台北市:麥田出版。
4.唐彥博、張甫任,2011,策略管理,台北市:一品。
5.葉至誠、葉立誠,1999,研究方法與論文寫作,臺北市:商鼎文化。
期刊論文
1.李世暉,2021,「日本科技政策決策思維研究:從經濟至上到以人為本」,政治科學論叢,87:93-122。
2.辛其亮,2016,「軌道運輸分代芻議及未來發展趨勢」,技師期刊,73:20~28。
3.蘇振維、呂怡青、楊幼文,2015,「城際及都會鐵道運輸政策規劃芻議」,捷運技術,50,23-38。
翻譯作品
1.大前研一,陳美瑛譯,2017,科技4.0:網路串聯時代的新商業模式,台北市:臺灣角川。
2.Cliff Bowman,陳長青譯,1996,策略管理,台北市:桂冠。
3.Porter, Michael E.,周旭華譯,2010,競爭策略:產業環境及競爭者分析,台北市:天下遠見。
網際網路
1.曲建仲,機器是如何學習與進步?人工智慧的核心技術與未來,科學月刊網頁,上網日期:2019/08/25,檢自:http://scimonth.blogspot.com/2018/03/blog-post_56.html。
2.陳達誠,日扶植MaaS產業 豐田、本田等30多家大型企業參與,鉅亨網,上網日期:2019/08/25,檢自:https://news.cnyes.com/news/id/4298640。
3.黃玉景,快慢之間 巴塞隆納,今周刊網頁,上網日期:2019/08/26,檢自:https://www.businesstoday.com.tw/article/category/80732/post/201809260043/%E5%BF%AB%E6%85%A2%E4%B9%8B%E9%96%93%20%E5%B7%B4%E5%A1%9E%E9%9A%86%E7%B4%8D。
日文部分
書籍
1.アーサー‧ディ‧リトル‧ジャパン,2018,モビリティー進化論,東京都:日経BP社。
2.吾妻拓等編,2018,この一冊でまるごとわかる人工知能&IoTビジネス2018-19,東京都:日經BP社。
3.井熊均編,2013,「自動運転」が拓く巨大市場,東京都:日刊工業新聞社。
4.井上裕務等編,2018,JR東日本最強の秘密,東京都:洋泉社MOOK。
5.老川慶喜,2019,日本鉄道史 昭和戦後・平成篇,東京都:中央公論新社。
6.佐藤信之,2009,図解入門業界研究最新鉄道業界の動向とカラクリがよ~くわかる本,東京都:秀和システム。
7.椎橋章夫,2008,Suicaが世界を変える,東京都:東京新聞出版局。
8.社団法人日本鉄道技術協会,2008,20年後の鉄道システム,東京都:交通新聞社。
9.田中道昭,2017,アマゾンが描く2022年の世界,東京都:PHP研究所。
10.辻庸介、瀧俊雄,2016,FinTech入門,東京都:日経BP社。
11.中島秀之、松原仁、田柳恵美子、スマートシティはこだてラボ、株式会社未来シェア,2019,スマートモビリティ革命,東京都:近代科学社。
12.福井義高,2012,鉄道は生き残れるか,東京都:中央経済社。
13.松尾豊,2015,人工知能は人間を超えるかディープラーニングの先にあるもの,東京都:角川選書。
14.宮脇淳、佐々木央、東宣行、若生幸也,2017,自治体経営リスクと政策再生,東京都:東洋経済新報社。
15.森本知尚,2012,公共交通の過去と未来,東京都:御茶の水書房。
16.JR東海旅客鐵道編,東海道新幹線の誕生∼0系新幹線電車の開発から改良まで∼,愛知縣:JR東海。
期刊論文
1.安藤陽,2016,「鉄道政策にみられる「行政の責務」の展開―交通権30年の推移との関連で―」,交通権,33:40-44。
2.今橋隆,1996,「新幹線鉄道保有機構の成立と沿革」,経営志林,33:69-78。
3.高橋真,1999,「JR東日本--経営構想「FUTURE21」とその実現に向けての歩み (特集 経営の成果と展望),JR gazette,57:28-31。
4.水間毅,2017,「鉄道における自動運転の歴史と今後」,計測と制御,56:93-98。
5.林淑馨,日本の民営化における公共性と企業性(2)JRとNTTを素材として,名古屋大学法政論集,184:41-76。
碩博士論文
1.入江洋,2011,「民営化企業の経営戦略と組織変革―東日本旅客鉄道株式会社の事例からー」,横浜国立大学国際社会科学研究科博士論文
網際網路
1.一般財団法人自動車検査登録情報協会,自動車保有台数の推移,一般財団法人自動車検査登録情報協会網站,上網日期:2021/05/30,檢自:https://www.airia.or.jp/publish/statistics/ub83el00000000wo-att/hoyuudaisuusuii03.pdf。
2.国土交通省,平成28年度運輸成績表(数量),日本国土交通省網頁,上網日期:2019/08/22,檢自:http://www.mlit.go.jp/common/001277292.xlsx。
3.国土交通省,旅客公共輸送別分担率(2013年度),日本国土交通省網頁,上網日期:2019/08/22,檢自:http://www.mlit.go.jp/common/001142239.xls。
4.国土交通省,日本鉄道史,日本国土交通省網頁,上網日期:2019/08/22,檢自:http://www.mlit.go.jp/common/000218983.pdf。
5.国土交通省,平成28年度運輸成績表(数量),日本国土交通省網頁,上網日期:2019/08/22,檢自:http://www.mlit.go.jp/common/001277292.xlsx。
6.国土交通省,令和2年版交通政策白書,日本国土交通省網頁,上網日期:2021/05/23,檢自:https://www.mlit.go.jp/sogoseisaku/transport/sosei_transport_fr_000100.html。
7.國谷武史,持続型成長経営に向けてビッグデータ活用に挑む小田急,ITmedia エンタープライズ網頁,上網日期:2019/08/28,檢自:https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1402/27/news023.html。
8.国立社会保障・人口問題研究所,日本の将来推計人口(平成29年推計)報告書,国立社会保障・人口問題研究所網站,上網日期:2020/12/15,檢自:http://www.ipss.go.jp/pp-zenkoku/j/zenkoku2017/pp29_ReportALL.pdf。
9.自動運転ラボ編集部,JR東日本、自動運転で新幹線E7系の試験走行!2021年10月ごろから実施,自動運転ラボ編集部網頁,上網日期:2021/06/01,檢自:https://jidounten-lab.com/u_jreast-e7-2021-trial-autonomous。
10.中島みなみ,シーサイドライン、他社と違う仕様が逆走を招く?,東洋経済オンライン網頁,上網日期2019/06/14,檢自:https://toyokeizai.net/articles/-/287054。
11.日本文部科学省,令和2年版科學技術白書,日本文部科学省網頁,上網日期:2021/05/20,檢自: https://www.mext.go.jp/b_menu/hakusho/html/hpaa202001/1421221.html。
12.日本內閣府,未來投資戰略2018,日本內閣府網頁,上網日期:2019/06/10,檢自: http://www.kantei.go.jp/jp/singi/keizaisaisei/pdf/miraitousi2018_pr.pdf。
13.日本內閣府,Society5.0資料,日本內閣府網頁,上網日期:2019/08/26,檢自:https://www8.cao.go.jp/cstp/society5_0/society5_0.pdf。
14.日本內閣府,第6期科学技術・イノベーション基本計画,日本內閣府網頁,上網日期:2021/06/13,檢自:https://www8.cao.go.jp/cstp/kihonkeikaku/index6.html。
15.三菱総合研究所,三菱総研が支援した「小田急統合戦略情報システム」が IT Japan Awardを受賞-グループ各社と沿線住民1万人に対する独自調査等のデータを集約し、幅広い視点からの分析を実現-,株式会社三菱総合研究所網頁,上網日期:2019/8/28,檢自:https://www.mri.co.jp/news/press/teigen/015626.html。
16.e-gov法令検索,独立行政法人鉄道建設・運輸施設整備支援機構法,e-gov法令検索網站,上網日期:2020/12/16,檢自:https://elaws.e-gov.go.jp/document?lawid=414AC0000000180。
17.estat政府統計の総合窓口,府県相互間輸送人員表,estat政府統計の総合窓口網頁,上網日期:2019/08/23,檢自:https://www.e-stat.go.jp/stat-search/file- download?statInfId=000031817433&fileKind=0。
18.JR東日本,社長インタビュー,JR東日本網頁,上網日期:2019/08/24,檢自:https://www.jreast.co.jp/investor/interview/。
19.JR東日本,変革2027,JR東日本網頁,上網日期:2020/02/01,檢自:https://www.jreast.co.jp/investor/moveup/。
20.JR東日本,列車内での多言語案内AIチャットボット実証実験について,JR東日本網頁,上網日期:2019/12/05,檢自:https://www.jreast.co.jp/press/2019/tokyo/20190927_01_to.pdf。
21.JR東日本,「非接触型ディスプレイ案内AI」の試行設置について,JR東日本網頁,上網日期:2021/04/20,檢自:https://www.jreast.co.jp/press/2020/20201118_ho01.pdf。
22.JR東日本,BRT専用大型自動運転バスの製作および走行試験の実施について,JR東日本網頁,上網日期:2021/05/14,檢自:https://www.jreast.co.jp/press/2020/20210115_ho03.pdf。
23.JR東日本,JR EAST Technical Review No.65-2020,JR東日本網頁,上網日期:2021/05/14,檢自:https://www.jreast.co.jp/development/tech/pdf_65/tech-65-05-15.pdf。
24.JR東日本,2021年3月期決算短信,JR東日本網頁,上網日期:2021/05/30,檢自:https://www.jreast.co.jp/investor/financial/2021/pdf/kessan01.pdf。
25.JR東日本,観光型MaaS「Izuko」Phase3の結果報告,JR東日本網頁,上網日期:2021/05/30,檢自:https://www.jreast.co.jp/press/2021/20210427_ho02.pdf。
26.JRTT官方網站,上網日期:2021/04/15,檢自:https://www.jrtt.go.jp/。
英文部分
書籍
1.Aguilar, Francis J.,(1967), Scanning the business environment,New York: Macmillan.
網際網路
1.WORLD REPORT ON METRO AUTOMATION, Retrieved May 23 2021, from: https://metroautomation.org/wp-content/uploads/2019/05/Statistics-Brief-Metro-automation_final_web03.pdf.
描述 碩士
國立政治大學
日本研究學位學程
107861007
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0107861007
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 李世暉zh_TW
dc.contributor.advisor Li, Shih-Huien_US
dc.contributor.author (Authors) 陳敬樺zh_TW
dc.contributor.author (Authors) Chen, Ching-Huaen_US
dc.creator (作者) 陳敬樺zh_TW
dc.creator (作者) Chen, Ching-Huaen_US
dc.date (日期) 2021en_US
dc.date.accessioned 4-Aug-2021 16:24:35 (UTC+8)-
dc.date.available 4-Aug-2021 16:24:35 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 4-Aug-2021 16:24:35 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0107861007en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/136674-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 日本研究學位學程zh_TW
dc.description (描述) 107861007zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 進入21世紀之後,全球的科技迅速發展,AI與IoT技術改變了社會的運作模式。日本為了因應這波科技的浪潮,於2016年提出「社會5.0」構想,致力於打造以人為本的智慧型社會。社會5.0下的大眾運輸系統將會出現與現今不同的運作模式,再加上人口減少所帶來的使用需求減少,使得鐵道運輸企業必須做出經營策略的變革。
JR東日本自民營化後就積極發展鐵道運輸事業以外的相關事業,也會順應科技的發展將最新的技術投入在企業的營運當中,在2018年提出的經營願景「變革2027」即是活用科技與企業本身的影響力來打造更便利人們生活的經營策略,此願景也與日本社會5.0的核心概念—以人為本互相呼應。本文以JR東日本作為案例,整理民營化後JR東日本各時期的經營策略,並且以變革2027為核心,分析JR東日本在面臨外部環境的影響下所必須做出的經營變革,也探討在此變革下JR東日本進行AI化所帶來的效果,以及未來經營方向的改變。
在經營策略的轉變下,JR東日本加深了與地方之間的連結與合作關係,AI化的措施不僅可以減少未來的營運成本,也讓旅客在搭乘時有更舒適的體驗,進而提升搭乘意願。以Suica為主體的經營轉型不僅可以減少對鐵道運輸營利的依賴,透過Suica發展的多角化商業模式,也讓JR東日本未來的經營路線更加廣闊。
zh_TW
dc.description.abstract (摘要) After entering the 21st century, worldwide technology has developed rapidly that AI and IoT have changed the mode of society operation. To follow the trend, Japan proposed “Society 5.0” in 2016 for building a people-oriented intelligent society. Because of “Society 5.0”, the operating mode of public transportation is going to be different from now. In addition, population decline led to demand decrease which made railway transportation companies had to reform their business strategy.
Since East Japan Railway Company (JR East) was privatized, it has developed the other business proactively except for railway transportation, and also invested the latest technology in the operation with the development of technology. Therefore, “Move UP”2027 is a strategy that builds a convenient environment by using the technology and the influence of the company. It’s also consistent with the people-oriented core concept of Society 5.0. Taking JR East for example, this paper organized the business strategies of JR East privatized with “Move UP”2027 as the core, and analyzed the business reforms under the influence of external environment. It also discussed the effects of JR East using Artificial Intelligence(AI), and the transformations of business direction in the future .
JR East deepened the connections with locals by changing the business strategies, and the measures of AI reduce operating costs as well as making passengers have more comfortable experiences to increase their willingness to take the train. The business transformation of Suica as the main body can not only reduce the dependence on railway transportation profit, but also make the future operation plans of JR East Japan broader through the development of diversified business models.
en_US
dc.description.tableofcontents 第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的與問題 5
第三節 研究方法 6
第二章 文獻探討 9
第一節 AI的發展與應用 9
第二節 社會5.0構想 13
第三節 日本大眾運輸系統的策略制定 17
第四節 日本鐵道運輸系統的AI化案例 20
第五節 文獻檢閱 25
第三章 日本大眾運輸政策與JR東日本的發展變遷 29
第一節 日本大眾運輸政策與國有鐵道民營化 29
第二節 分割民營化後JR東日本的經營策略 36
第三節 社會5.0的大眾運輸政策 44
第四章 JR東日本在社會5.0下的經營策略 47
第一節 社會5.0下JR東日本的總體環境分析 47
第二節 JR東日本與政府間的關係 62
第三節 JR東日本的AI化 74
第四節 社會5.0下JR東日本的轉型 84
第五節 小結 92
第五章 結論 95
第一節 研究回顧 95
第二節 研究限制與總結 99
第三節 未來發展與研究建議 101
參考文獻 103
zh_TW
dc.format.extent 6568281 bytes-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0107861007en_US
dc.subject (關鍵詞) 大眾運輸zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 社會5.0zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 經營策略zh_TW
dc.subject (關鍵詞) JR東日本zh_TW
dc.subject (關鍵詞) Mass transiten_US
dc.subject (關鍵詞) Society 5.0en_US
dc.subject (關鍵詞) Business strategyen_US
dc.subject (關鍵詞) JR EASTen_US
dc.title (題名) 社會5.0下日本大眾運輸系統之變革—以JR東日本AI化為例zh_TW
dc.title (題名) The Change of Japanese Mass Transit System Under Society5.0: Using AI-taking of JR EAST as an Exampleen_US
dc.type (資料類型) thesisen_US
dc.relation.reference (參考文獻) 中文部分
書籍
1.王鳳生,2011,企業經濟學,臺中市,滄海書局。
2.朱容徵,2006,管理經濟:策略分析實用寶典,台北縣:揚智文化。
3.吳思華,1996,策略九說,台北市:麥田出版。
4.唐彥博、張甫任,2011,策略管理,台北市:一品。
5.葉至誠、葉立誠,1999,研究方法與論文寫作,臺北市:商鼎文化。
期刊論文
1.李世暉,2021,「日本科技政策決策思維研究:從經濟至上到以人為本」,政治科學論叢,87:93-122。
2.辛其亮,2016,「軌道運輸分代芻議及未來發展趨勢」,技師期刊,73:20~28。
3.蘇振維、呂怡青、楊幼文,2015,「城際及都會鐵道運輸政策規劃芻議」,捷運技術,50,23-38。
翻譯作品
1.大前研一,陳美瑛譯,2017,科技4.0:網路串聯時代的新商業模式,台北市:臺灣角川。
2.Cliff Bowman,陳長青譯,1996,策略管理,台北市:桂冠。
3.Porter, Michael E.,周旭華譯,2010,競爭策略:產業環境及競爭者分析,台北市:天下遠見。
網際網路
1.曲建仲,機器是如何學習與進步?人工智慧的核心技術與未來,科學月刊網頁,上網日期:2019/08/25,檢自:http://scimonth.blogspot.com/2018/03/blog-post_56.html。
2.陳達誠,日扶植MaaS產業 豐田、本田等30多家大型企業參與,鉅亨網,上網日期:2019/08/25,檢自:https://news.cnyes.com/news/id/4298640。
3.黃玉景,快慢之間 巴塞隆納,今周刊網頁,上網日期:2019/08/26,檢自:https://www.businesstoday.com.tw/article/category/80732/post/201809260043/%E5%BF%AB%E6%85%A2%E4%B9%8B%E9%96%93%20%E5%B7%B4%E5%A1%9E%E9%9A%86%E7%B4%8D。
日文部分
書籍
1.アーサー‧ディ‧リトル‧ジャパン,2018,モビリティー進化論,東京都:日経BP社。
2.吾妻拓等編,2018,この一冊でまるごとわかる人工知能&IoTビジネス2018-19,東京都:日經BP社。
3.井熊均編,2013,「自動運転」が拓く巨大市場,東京都:日刊工業新聞社。
4.井上裕務等編,2018,JR東日本最強の秘密,東京都:洋泉社MOOK。
5.老川慶喜,2019,日本鉄道史 昭和戦後・平成篇,東京都:中央公論新社。
6.佐藤信之,2009,図解入門業界研究最新鉄道業界の動向とカラクリがよ~くわかる本,東京都:秀和システム。
7.椎橋章夫,2008,Suicaが世界を変える,東京都:東京新聞出版局。
8.社団法人日本鉄道技術協会,2008,20年後の鉄道システム,東京都:交通新聞社。
9.田中道昭,2017,アマゾンが描く2022年の世界,東京都:PHP研究所。
10.辻庸介、瀧俊雄,2016,FinTech入門,東京都:日経BP社。
11.中島秀之、松原仁、田柳恵美子、スマートシティはこだてラボ、株式会社未来シェア,2019,スマートモビリティ革命,東京都:近代科学社。
12.福井義高,2012,鉄道は生き残れるか,東京都:中央経済社。
13.松尾豊,2015,人工知能は人間を超えるかディープラーニングの先にあるもの,東京都:角川選書。
14.宮脇淳、佐々木央、東宣行、若生幸也,2017,自治体経営リスクと政策再生,東京都:東洋経済新報社。
15.森本知尚,2012,公共交通の過去と未来,東京都:御茶の水書房。
16.JR東海旅客鐵道編,東海道新幹線の誕生∼0系新幹線電車の開発から改良まで∼,愛知縣:JR東海。
期刊論文
1.安藤陽,2016,「鉄道政策にみられる「行政の責務」の展開―交通権30年の推移との関連で―」,交通権,33:40-44。
2.今橋隆,1996,「新幹線鉄道保有機構の成立と沿革」,経営志林,33:69-78。
3.高橋真,1999,「JR東日本--経営構想「FUTURE21」とその実現に向けての歩み (特集 経営の成果と展望),JR gazette,57:28-31。
4.水間毅,2017,「鉄道における自動運転の歴史と今後」,計測と制御,56:93-98。
5.林淑馨,日本の民営化における公共性と企業性(2)JRとNTTを素材として,名古屋大学法政論集,184:41-76。
碩博士論文
1.入江洋,2011,「民営化企業の経営戦略と組織変革―東日本旅客鉄道株式会社の事例からー」,横浜国立大学国際社会科学研究科博士論文
網際網路
1.一般財団法人自動車検査登録情報協会,自動車保有台数の推移,一般財団法人自動車検査登録情報協会網站,上網日期:2021/05/30,檢自:https://www.airia.or.jp/publish/statistics/ub83el00000000wo-att/hoyuudaisuusuii03.pdf。
2.国土交通省,平成28年度運輸成績表(数量),日本国土交通省網頁,上網日期:2019/08/22,檢自:http://www.mlit.go.jp/common/001277292.xlsx。
3.国土交通省,旅客公共輸送別分担率(2013年度),日本国土交通省網頁,上網日期:2019/08/22,檢自:http://www.mlit.go.jp/common/001142239.xls。
4.国土交通省,日本鉄道史,日本国土交通省網頁,上網日期:2019/08/22,檢自:http://www.mlit.go.jp/common/000218983.pdf。
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英文部分
書籍
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網際網路
1.WORLD REPORT ON METRO AUTOMATION, Retrieved May 23 2021, from: https://metroautomation.org/wp-content/uploads/2019/05/Statistics-Brief-Metro-automation_final_web03.pdf.
zh_TW
dc.identifier.doi (DOI) 10.6814/NCCU202100989en_US