學術產出-Theses
Article View/Open
Publication Export
-
題名 應用地理資訊系統及空間自相關於花蓮縣房屋稅與地價稅外業清查作業之研究
Application of Geographic Information System and Spatial Autocorrelation to the Field Survey of House tax and Land value tax in Hualien County作者 李郭賢甄
Li Kuo, Hsien-Chen貢獻者 詹進發
Jan, Jihn-Fa
李郭賢甄
Li Kuo, Hsien-Chen關鍵詞 地理資訊系統
地理標記照片
全域型空間自相關
區域型空間自相關
Geographic information Systems
Geotagged photographs
Global Spatial Autocorrelation
Local Spatial Autocorrelation日期 2021 上傳時間 2-Sep-2021 17:29:33 (UTC+8) 摘要 花蓮縣的地理形狀屬狹長型，在資源分配有限的情況下，房屋稅與地價稅外業清查作業上確實具有高難度，本研究運用地理資訊系統及空間分析等資訊科技工具來達到事半功倍之效果，並以花蓮縣作為範例代表，藉以向財政部展示成果，進而提供給其他縣市地方稅務局作為借鏡參考。本研究利用免費GPS地圖相機APP，及手機內建相機APP(須開啟紀錄GPS位置資訊)等做為工具，蒐集具有地理標記的照片，由自行開發的程式批次匯出照片之EXIF資訊，再以Google Earth標示出所搜集地理標記照片之經緯度坐標，藉由Google Earth之虛擬地球儀可瞭解房屋及土地的使用現況及地理位置。其次，運用「TGOS地理資訊圖資雲服務平台」、「地籍圖資網路便民服務系統」、「花蓮縣地理資訊整合應用平台」等網站資源取得100年至109年房屋稅及地價稅清查補徵稅額案件坐標檔，以地理資訊系統軟體(ArcMap及QGIS)及國土測繪中心提供之免費圖資進行空間分布的疊圖分析，用以瞭解各年度房屋稅及地價稅清查補徵稅額案件點位及面量分布圖，作為初步判斷集中位置區域，結果顯示主要集中區域為花蓮市、吉安鄉及沿著花東縱谷道路週邊範圍。最後，以空間自相關分析群聚現象存在與否及熱區、高低區等區域的分布位置，作為清查作業之重點區域範圍。利用村里區之房屋稅清查補徵稅額案件進行分析。結果顯示花蓮市及鄰近鄉鎮(新城鄉、吉安鄉、壽豐鄉等)為主要範圍，群聚現象之年度均呈現1熱區範圍。接著以分群方式分為村里區-總局及村里區-分局等二個區域分別再進行空間自相關分析，用以找出村里區-分局的熱區範圍，以解決因受清查原因之使用情形變更影響而在市中心有群聚集中的現象。而地價稅清查補徵稅額案件則以部分花蓮市及吉安鄉連接區域為主要範圍，且有向外圍擴張現象，群聚現象之年度有部分年度會呈現2熱區範圍以上，再以分群方式分為村里區-總局及村里區-分局等二個區域分別進行空間自相關分析，用以找出村里區-分局的熱區範圍，清查方式會以面積大的土地進行清查，可以有較高的補徵稅額，所以會陸續向市中心外圍區域進行清查，而有向外圍擴張現象。
The geographical shape of Hualien County is long and narrow. Due to limited resources, field inventory of property and land for taxation is indeed a very difficult task. This study used information technology tools such as geographic information system and spatial analysis to achieve both effectiveness and efficiency. Using Hualien County as a representative model to show the research results to the Ministry of Finance, we hope to provide reference to local tax bureaus of other counties.This research used free GPS mapping APP and built-in camera APP of mobile phone (GPS location information recording must be turned on) as tools to collect geo-tagged photos. Then we developed software to export the EXIF information of these photos and used Google Earth to show the geotagged photos on the virtual earth globe. With the virtual earth globe of Google Earth, we can understand the current situation and geographic location of houses and land.Secondly, we used "TGOS Geographic Information Cloud Service Platform", "Web-based Cadastral Map System", "Hualien County Geographic Information Integrated Application Platform", and other website resources to obtain coordinates information of taxation objects of houses and lands from 2011 to 2020. Then we used geographic information system software (ArcMap and QGIS) and free maps provided by the National Land Surveying and Mapping Center to analyze the spatial distribution of these taxation objects in each year, so as to identify the areas of concentration. The results show that the main concentrated areas are Hualien City, Ji`an Township, and the surrounding areas of roads along the Huadong Rift Valley.Finally, to find the more important areas for inventory operation, spatial autocorrelation analysis was applied to verify the existence of clustering phenomena and the distribution of hot areas, high and low areas. Using the taxation cases of house tax in village district for analysis, the results show that Hualien City and its neighboring townships (Xincheng Township, Ji`an Township, Shoufeng Township, etc.) are the main areas, and the clustering phenomenon depicts 1 hot zone annually. Then spatial autocorrelation analysis was applied on two groups, which were “village area—headquarter” and “village area—sub-bureau”, to find out the hot zones of the “village area—sub-bureau”, so as to solve the problem that change of useage caused clustering phenomenon in the city center. With the land value taxation cases, the main region includes part of Hualien City and adjacent area of Ji’an Township, which shows a phenomenon of outward expansion, and for some years the clustering phenomenon shows 2 or more hot zones. Furthermore, we performed spatial autocorrelation analysis on the groups of “village area—headquarter” and “village area—sub-bureau” to find out the hot zones of the group of “village area—sub-bureau”. The field inventory will start with lands having large area so that more taxes can be collected. Then it gradually expand outward to inventory the peripheral areas of the city center.參考文獻 一、中文參考文獻安守中，2018，「GPS定位原理及應用(第4版)」，台北：全華圖書股份有限公司。朱振標，2004，「PDA與行動式GIS在農田水利會灌溉管理上之應用－以現場查核及工程維修為例」，『農業工程學報』，50(3)：89-100。朱健銘，2000，「土地利用空間型態之研究」，國立台灣大學地理學研究所碩士論文：台北。江映瑩、孫志鴻、賴進貴，2005，「網路資源Google Earth的教學應用」，『生活科技教育月刊』，38(8)：126-144。行政院經濟建設委員會，2012，「國土資訊系統整體推動情形與未來展望」，『政府機關資訊通報』，291：14-16。李祈德、洪淑瑜，2010，「利用數位照片定位系統建構地理資料庫應用於森林資源經營管理」，『台灣林業』，36(3)：31-37。周天穎，2005，「地理資訊系統理論與實務」，台北：儒林圖書有限公司。周學政、藍碧薇、林振暘、王韋力，2004，「GIS辭典」，台北：崧旭資訊股份有限公司。林士哲，2009，「相片拍攝之位置、方位記錄與GIS的應用」，『中央研究院計算中心電子報』。林士淵，2019，「空間分析」上課講義，國立政治大學地政學系碩士在職專班：台北。林宜甲、黃柏霖，2017，「利用空間性局部指標(LISA)分析高雄市C-Bike站點與空間相關性初探」，『經營管理學刊』，12/13：125-141。施威銘，2019，「Android App程式設計教本之無痛起步」，台北：旗標科技股份有限公司。洪世勳，王天佑，冀樹勇，2010，「Google earth結合大地工程網路作業平台之應用」，『中興工程』，108：41-46。孫星亞，2013，「應用地理資訊系統於執行大陸漁船越界捕魚裁處罰鍰之空間分析-以臺灣中部海域為例」，聖約翰科技大學自動化及機電整合研究所碩士論文：新北。高偉傑，2020，「虱目魚養殖寒害熱點分析-以臺南市為例」，國立臺灣大學農業經濟學研究所碩士論文。張雅華，2007，「台中市老年人口與醫療資源空間相關性研究」，私立逢甲大學土地管理研究所碩士論文：台中。郭芳妤，2015，「應用自願性地理資訊於社區物種調查之研究」，國立政治大學地政研究所碩士論文：台北。陳國東，2008，「應用流行病學」，新北：合記圖書出版社。陳政謙，2013，「以空間模型採討失能人口分佈情況-以雙北地區為例」，國立台北大學統計學研究所碩士論文：台北。陳祈安，2016，「整合參與式製圖建置原住民族傳統領域WebGIS平台」，國立政治大學地政研究所碩士論文：台北。陳勝義，2008，「台中市搶奪犯罪熱點與犯罪區位分析」，私立逢甲大學土地管理研究所碩士論文：台中。陳雅玲，2018，「設計以照片為主之旅遊故事共同創作平台」，國立政治大學資訊科學研究所碩士論文：台北。陳慈仁，2001，「台北市資訊軟體業與網際網路服務業區位分布之研究」，國立台灣大學建築與城鄉研究所碩士論文：台北。陳錦勝、賴建中、許勝凱，2007，「Google Map在工程管理之應用」，『中華技術』，76：96-103。單勇恩，2012，「應用開放原始碼WebGIS於社區資源管理之研究」，國立政治大學地政研究所碩士論文：台北。曾雅萍、林美君、蘇明道，2014，「登革熱病例於統計區分類系統之熱源分析」，『中國統計學報』，52(3)：379-396。黃虹玲、江文意，2013，「國土資訊系統社會經濟資料庫共通平台推動成果簡介」，『政府機關資訊通報』，311：10-19。黃泰綸、廖泰杉，2013，「GPS即時嵌入遙測影像系統之方法」，發表於〈第13屆全國AOI論壇與展覽〉，新竹市交通大學電子資訊大樓1F：新竹，2013年10月17日。溫在弘，2015，「空間分析方法與應用」，台北：雙葉書廊。溫在弘、劉擇昌、林民浩，2010，「犯罪地圖繪製與熱區分析方法及其應用：以1998-2007年台北市住宅竊盜犯罪為例」，『地理研究』，52：43-63。葉吉雄，2011，「以網路式PPGIS提升民眾參與規劃之研究－以逢甲大學校園為例」，私立逢甲大學都市計畫與空間資訊研究所碩士論文：台中。詹進發，2018，「地理資訊系統總論」上課講義，國立政治大學地政學系碩士在職專班：台北。廖興中、呂佩安，2013，「臺灣縣市政府貪腐現象之空間自相關分析」，『臺灣民主刊』，10(2)：39-72。蕭宇廷、孟憲輝、李經緯、李國屏，2010，「照片寫入地理標籤結合Google Maps™於刑案現場勘察之運用」，『2010年鑑識科學研討會論文集』，281-285。賴進貴、葉高華、張智昌，2007，「投票行為之空間觀點與空間分析—以臺灣2004年總統選舉為例」，『選舉研究』，14(1)：33-60。謝純瑩、周國屏，2002，「應用空間自相關分析於人口老化時空變遷之研究」，『人口學刊』，25：91-119。謝漢欽、陳弘毅、張鈞媛、李靜怡、許原瑞、吳進益，2009，「空間資訊與Google Earth整合應用─以台中港中港園區綠美化成果為例」，『林業研究專刊』，16(5)：27-30。蘇宏珈，2012，「台灣水痘的空間擴散分析-以2007年為例」，國立台南大學文化與自然資源學研究所碩士論文：台南。二、外文參考文獻Anselin, L., 1988, Spatial econometrics: Methods and models. Boston: Kluwer Academic.Anselin, L., 1995, Local Indicators of Spatial Association —LISA. Geographical Analysis, 27:93-115.Anselin, L., 1996, The Moran scatterplot as an ESDA tool to assess local instability in spatial association. In Fischer, M., Scholten, H., and Unwin, D., editors, Spatial Analytical Perspectives on GIS in Environmental and Socio-Economic Sciences, pp.111-125. Taylor and Francis, London.Anselin, L., 2005, Exploring Spatial Data with GeoDaTM : A Workbook. Urbana.https://www.geos.ed.ac.uk/~gisteac/fspat/geodaworkbook.pdf.Barchiesi, D., Preis T, Bishop S, & Moat HS., 2015, “Modelling human mobility patterns using photographic data shared online”, Royal Society Open Science 2(8):150046.http://dx.doi.org/10.1098/rsos.150046.Cliff, A. D., and J. K. Ord., 1973, Spatial Autocorrelation. London: Pion.Cliff, A. D., and J. K. Ord., 1981, Spatial Processes: Models and Applications. London: Pion.Getis, A., and Ord, J.K., 1992, The Analysis of Spatial Association by Use of Distance Statistics. Geographical Analysis, 24(3).García-Palomares, J. C., Gultiérrez, J., & Minguez, C., 2015 , “Identification of tourist hot spots based on social networks: A comparative analysis of European metropolises using photo-sharing services and GIS” , Applied Geography, 63: 408-417.Krugman, P., 1990, Rethinging International Trade. Cambridge, MA:MIT Press.Leung, R., Vu, H. Q., Rong, J., & Miao, Y., 2016 , “Tourists visit and photo sharing behavior analysis: A case study of Hong Kong temples” , In A. Inversini & E. Schegg (Eds.), Proceedings of Information and Communication Technologies in Tourism 2016 (pp.197-209).Vu, H. Q., Leung, R., Rong, J., & Miao, Y., 2016 , “Exploring park visitors’ activities in Hong Kong using geotagged photos” , In A. Inversini & E. Schegg (Eds.), Proceedings of Information and Communication Technologies in Tourism 2016 (pp.183-196).三、網頁參考文獻esri網站，2020，ArcMap。https://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/，取用日期2021年2月18日。GeoDa網站，2019，GeoDa。https://geodacenter.github.io/，取用日期2019年12月24日。Google Earth網站，2020。https://www.google.com.tw/intl/zh-TW/earth/，取用日期2020年9月17日。GETIT01.COM網站，2018，詳細的介紹如何用arcgis計算全局自相關係數？最好有截圖。https://www.getit01.com/p20180125653483858/，取用日期2020年10月22日。Google Play網站，2020，GPS地圖相機App。https://play.google.com/store/apps/details?id=com.jkfantasy.gpsmapcamera&hl=zh_TW&gl=US，取用日期2021年4月9日。LibreOffice網站，2020，Base。https://zh-tw.libreoffice.org/discover/base/，取用日期2021年2月18日。QGIS網站，2020。https://qgis.org/en/site/，取用日期2020年9月21日。TGOS地理資訊圖資雲服務平台，2020，全國門牌地址定位服務。https://www.tgos.tw/TGOS/Web/Address/TGOS_Address.aspx，取用日期2020年6月2日。TGOS地理資訊圖資雲服務平台，2015，村里界圖(TWD97_121分帶)。https://www.tgos.tw/tgos/Web/MetaData/TGOS_Query_MetaData.aspx，取用日期2020年11月14日。內政部戶政司全球資訊網，2021，年度縣市及全國統計資料/06鄉鎮土地面積及人口密度(97)。https://www.ris.gov.tw/app/portal/346，取用日期2021年4月7日。內政部營建署，2020，105-109計畫概述。http://duct.cpami.gov.tw/pubWeb2/Util/P2_5.aspx，取用日期2020年6月8日。司法院大法官，2002，釋字第537號解釋。https://cons.judicial.gov.tw/jcc/zh-tw/jep03/show?expno=537，取用日期2020年9月16日。光特資訊科技(股)公司，2012，房屋稅與地價稅外業清查整合系統。https://www.quantasoft.com.tw/Index。取用日期2020年9月14日。地籍圖資網路便民服務系統，2020。https://easymap.land.moi.gov.tw/R02/Index，取用日期2020年9月22日。地籍圖資網路便民服務系統，2020，「地籍圖資網路便民服務系統」系統操作手冊。http://lvr.land.moi.gov.tw/INC/K02/download/V02_operation.pdf，取用日期2020年9月22日。地理資訊科學研究專題中心，2018，地理資訊系統(GIS)概論與GeoDa軟體簡介。http://dh.lis.ntu.edu.tw/2018/0510/GIS%E6%A6%82%E5%BF%B5%E8%88%87GIS%E8%BB%9F%E9%AB%94%E7%B0%A1%E4%BB%8B.pdf，取用日期2020年9月22日。地理資訊科學研究專題中心，2009，Google Earth使用操作講義。http://gis.rchss.sinica.edu.tw/google/wp-content/uploads/2009/04/ge_980429.pdf，取用日期2020年9月22日。地理資訊科學研究專題中心，2014，QGIS操作手冊。http://gis.rchss.sinica.edu.tw/qgis/wp-content/uploads/2015/09/QGIS2.2_Handout_20140619.pdf，取用日期2020年9月22日。地理資訊科學研究專題中心，2008，GIS應用支援工具集/WGS84_TM2。http://gis.rchss.sinica.edu.tw/ISTIS/tools/，取用日期2020年11月15日。行政院，2007，國家地理資訊系統建置及推動十年計畫。https://ws.ndc.gov.tw/Download.ashx?u=LzAwMS9hZG1pbmlzdHJhdG9yLzEwL1JlbEZpbGUvNTU2Ni83MjAxLzAwMDA0ODMucGRm&n=TkdJU%2BWNgeW5tOioiOeVq%2BioiOeVq%2BabuDk2MDcwOSjpmaLmoLjniYgpLnBkZg%3D%3D&icon=..pdf，取用日期2020年3月23日。行政院原住民族委員會，2020，行政院91年4月16日院臺疆字第0910017300號函同意核定「原住民地區」包括55個鄉(鎮、市)。https://www.cip.gov.tw/portal/docDetail.html?CID=C6DFB32460630CF4&DID=0C3331F0EBD318C213147655B37A59D5，取用日期2020年8月31日。行政院原住民族委員會，2020，原住民人口數統計資料(每月一次)/10912台閩縣市鄉鎮市區原住民族人口-都會比例。https://www.cip.gov.tw/portal/docDetail.html?CID=940F9579765AC6A0&DID=2D9680BFECBE80B6F1D682BA1ED86E61，取用日期2021年4月7日。花蓮縣政府民政處，2020，人口統計各式列表。https://ca.hl.gov.tw/List/52a6dfc9d0cf425488e22f947be8827a?listPage=100&start=%E9%96%8B%E5%A7%8B%E6%99%82%E9%96%93&end=%E7%B5%90%E6%9D%9F%E6%99%82%E9%96%93&k=，取用日期2021年1月15日。花蓮縣地理資訊整合應用平台，2020。https://map.hl.gov.tw/HLGIS/default.aspx，取用日期2020年9月30日。花蓮縣地理資訊整合應用平台，2020，操作手冊。https://hlcecige.gitbook.io/hlgis/，取用日期2020年10月31日。政府機關網站，2020，知識分享-戶政統計-花蓮市(3073)、吉安鄉(3074)、鳳林鎮(3076)、卓溪鄉(3070)、玉里鎮(3071)、新城鄉(3078)、壽豐鄉(3075)、光復鄉(3077)、豐濱鄉(3081)、瑞穗鄉(3080)、富里鄉(3082)、秀林鄉(3079)、萬榮鄉(3083)(村里人口統計/歷年人口統計/原住民人口數)。http://em.hl.gov.tw/population_list4.php?menu=&typeid=3073，取用日期2021年1月15日。政府資料開放平台，2019，原住民保留地筆數及面積(統計至2019年10月4日)。https://data.gov.tw/dataset/112682，取用日期2020年5月21日。政府資料開放平台，2016，原住民保留地範圍圖。https://data.gov.tw/dataset/33685，取用日期2020年11月2日。政府資料開放平台，2019，村里界歷史圖資(TWD97經緯度)。https://data.gov.tw/dataset/130549，取用日期2021年1月18日。政府資料開放平台，2020，花蓮縣最小統計區圖(25128)、花蓮縣一級發布區圖(20597)、花蓮縣二級發布區圖(20598)。https://data.gov.tw/dataset/25128，取用日期2020年12月13日。政府資料開放平台，2020，統計區人口統計。https://data.gov.tw/dataset/18681，取用日期2020年12月14日。美國FCC網站，2021，911 and E911 Services。https://www.fcc.gov/general/9-1-1-and-e9-1-1-services，取用日期2021年4月9日。財政部財政史料陳列室，2020，地方稅資訊化歷程。http://museum.mof.gov.tw/ct.asp?xItem=3748&ctNode=39&mp=1，取用日期2020年12月7日。國土測繪中心，2020，臺灣圖資。http://maps.nlsc.gov.tw/S_Maps/wms，取用日期2020年11月2日。莊永忠，2008，Google Earth與Google Map加值應用。http://opencourse.ncyu.edu.tw/ncyu/file.php/14/chuang2_1129.pdf，取用日期2020年11月17日。詹進發，2021，ReadExif8使用說明。http://geomatics.nccu.edu.tw/~andy/ReadExif8.zip，取用日期2021年6月25日。維基百科，2020，LibreOffice Base。https://zh.wikipedia.org/wiki/LibreOffice，取用日期2020年11月18日。維基百科，2020，ArcGIS。https://zh.wikipedia.org/wiki/ArcGIS#ArcGIS_10.x，取用日期2020年11月18日。維基百科，2019，Microsoft Excel。https://zh.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Excel，取用日期2021年2月18日。吳明霓、邱盛鴻，2020，創意類－臺中市審計處－創新運用QGIS、GeoDa等地理資訊系統軟體，以空間自相關等分析方法查核房屋地段率之合理性，促請稅務機關導入GIS於賦稅徵課業務，維護租稅公平。https://www.audit.gov.tw/p/405-1000-4357,c335.php?Lang=zh-tw，取用日期2020年8月17日。數位人文學研究室，2014，地理資訊系統相關。http://www3.ihp.sinica.edu.tw/dhrctw/index.php/2014-06-12-08-44-54/2014-06-16-08-13-55，取用日期2020年9月22日。儀翔光電科技有限公司，2020，2.3GIS查報定位外業統Android版。http://www.yihs6809.com.tw/index.asp，取用日期2020年9月17日。 描述 碩士
國立政治大學
地政學系碩士在職專班
107923012資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0107923012 資料類型 thesis dc.contributor.advisor 詹進發 zh_TW dc.contributor.advisor Jan, Jihn-Fa en_US dc.contributor.author (Authors) 李郭賢甄 zh_TW dc.contributor.author (Authors) Li Kuo, Hsien-Chen en_US dc.creator (作者) 李郭賢甄 zh_TW dc.creator (作者) Li Kuo, Hsien-Chen en_US dc.date (日期) 2021 en_US dc.date.accessioned 2-Sep-2021 17:29:33 (UTC+8) - dc.date.available 2-Sep-2021 17:29:33 (UTC+8) - dc.date.issued (上傳時間) 2-Sep-2021 17:29:33 (UTC+8) - dc.identifier (Other Identifiers) G0107923012 en_US dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/137033 - dc.description (描述) 碩士 zh_TW dc.description (描述) 國立政治大學 zh_TW dc.description (描述) 地政學系碩士在職專班 zh_TW dc.description (描述) 107923012 zh_TW dc.description.abstract (摘要) 花蓮縣的地理形狀屬狹長型，在資源分配有限的情況下，房屋稅與地價稅外業清查作業上確實具有高難度，本研究運用地理資訊系統及空間分析等資訊科技工具來達到事半功倍之效果，並以花蓮縣作為範例代表，藉以向財政部展示成果，進而提供給其他縣市地方稅務局作為借鏡參考。本研究利用免費GPS地圖相機APP，及手機內建相機APP(須開啟紀錄GPS位置資訊)等做為工具，蒐集具有地理標記的照片，由自行開發的程式批次匯出照片之EXIF資訊，再以Google Earth標示出所搜集地理標記照片之經緯度坐標，藉由Google Earth之虛擬地球儀可瞭解房屋及土地的使用現況及地理位置。其次，運用「TGOS地理資訊圖資雲服務平台」、「地籍圖資網路便民服務系統」、「花蓮縣地理資訊整合應用平台」等網站資源取得100年至109年房屋稅及地價稅清查補徵稅額案件坐標檔，以地理資訊系統軟體(ArcMap及QGIS)及國土測繪中心提供之免費圖資進行空間分布的疊圖分析，用以瞭解各年度房屋稅及地價稅清查補徵稅額案件點位及面量分布圖，作為初步判斷集中位置區域，結果顯示主要集中區域為花蓮市、吉安鄉及沿著花東縱谷道路週邊範圍。最後，以空間自相關分析群聚現象存在與否及熱區、高低區等區域的分布位置，作為清查作業之重點區域範圍。利用村里區之房屋稅清查補徵稅額案件進行分析。結果顯示花蓮市及鄰近鄉鎮(新城鄉、吉安鄉、壽豐鄉等)為主要範圍，群聚現象之年度均呈現1熱區範圍。接著以分群方式分為村里區-總局及村里區-分局等二個區域分別再進行空間自相關分析，用以找出村里區-分局的熱區範圍，以解決因受清查原因之使用情形變更影響而在市中心有群聚集中的現象。而地價稅清查補徵稅額案件則以部分花蓮市及吉安鄉連接區域為主要範圍，且有向外圍擴張現象，群聚現象之年度有部分年度會呈現2熱區範圍以上，再以分群方式分為村里區-總局及村里區-分局等二個區域分別進行空間自相關分析，用以找出村里區-分局的熱區範圍，清查方式會以面積大的土地進行清查，可以有較高的補徵稅額，所以會陸續向市中心外圍區域進行清查，而有向外圍擴張現象。 zh_TW dc.description.abstract (摘要) The geographical shape of Hualien County is long and narrow. Due to limited resources, field inventory of property and land for taxation is indeed a very difficult task. This study used information technology tools such as geographic information system and spatial analysis to achieve both effectiveness and efficiency. Using Hualien County as a representative model to show the research results to the Ministry of Finance, we hope to provide reference to local tax bureaus of other counties.This research used free GPS mapping APP and built-in camera APP of mobile phone (GPS location information recording must be turned on) as tools to collect geo-tagged photos. Then we developed software to export the EXIF information of these photos and used Google Earth to show the geotagged photos on the virtual earth globe. With the virtual earth globe of Google Earth, we can understand the current situation and geographic location of houses and land.Secondly, we used "TGOS Geographic Information Cloud Service Platform", "Web-based Cadastral Map System", "Hualien County Geographic Information Integrated Application Platform", and other website resources to obtain coordinates information of taxation objects of houses and lands from 2011 to 2020. Then we used geographic information system software (ArcMap and QGIS) and free maps provided by the National Land Surveying and Mapping Center to analyze the spatial distribution of these taxation objects in each year, so as to identify the areas of concentration. The results show that the main concentrated areas are Hualien City, Ji`an Township, and the surrounding areas of roads along the Huadong Rift Valley.Finally, to find the more important areas for inventory operation, spatial autocorrelation analysis was applied to verify the existence of clustering phenomena and the distribution of hot areas, high and low areas. Using the taxation cases of house tax in village district for analysis, the results show that Hualien City and its neighboring townships (Xincheng Township, Ji`an Township, Shoufeng Township, etc.) are the main areas, and the clustering phenomenon depicts 1 hot zone annually. Then spatial autocorrelation analysis was applied on two groups, which were “village area—headquarter” and “village area—sub-bureau”, to find out the hot zones of the “village area—sub-bureau”, so as to solve the problem that change of useage caused clustering phenomenon in the city center. With the land value taxation cases, the main region includes part of Hualien City and adjacent area of Ji’an Township, which shows a phenomenon of outward expansion, and for some years the clustering phenomenon shows 2 or more hot zones. Furthermore, we performed spatial autocorrelation analysis on the groups of “village area—headquarter” and “village area—sub-bureau” to find out the hot zones of the group of “village area—sub-bureau”. The field inventory will start with lands having large area so that more taxes can be collected. Then it gradually expand outward to inventory the peripheral areas of the city center. en_US dc.description.tableofcontents 第一章 緒論 1第一節 研究背景與動機 1第二節 研究目的 6第三節 研究流程 7第四節 研究區域 8第二章 文獻回顧 13第一節 地理資訊系統 13第二節 地理標記照片 21第三節 空間自相關 24第三章 研究材料與方法 29第一節 研究材料與工具 29第二節 研究方法 32第四章 研究成果 35第一節 外業地理標記照片搜集及展示 35第二節 空間分布 39第三節 空間自相關分析 55第五章 結論與建議 75第一節 結論 75第二節 建議 77參考文獻 79附錄 87 zh_TW dc.format.extent 92417636 bytes - dc.format.mimetype application/pdf - dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0107923012 en_US dc.subject (關鍵詞) 地理資訊系統 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 地理標記照片 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 全域型空間自相關 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 區域型空間自相關 zh_TW dc.subject (關鍵詞) Geographic information Systems en_US dc.subject (關鍵詞) Geotagged photographs en_US dc.subject (關鍵詞) Global Spatial Autocorrelation en_US dc.subject (關鍵詞) Local Spatial Autocorrelation en_US dc.title (題名) 應用地理資訊系統及空間自相關於花蓮縣房屋稅與地價稅外業清查作業之研究 zh_TW dc.title (題名) Application of Geographic Information System and Spatial Autocorrelation to the Field Survey of House tax and Land value tax in Hualien County en_US dc.type (資料類型) thesis en_US dc.relation.reference (參考文獻) 一、中文參考文獻安守中，2018，「GPS定位原理及應用(第4版)」，台北：全華圖書股份有限公司。朱振標，2004，「PDA與行動式GIS在農田水利會灌溉管理上之應用－以現場查核及工程維修為例」，『農業工程學報』，50(3)：89-100。朱健銘，2000，「土地利用空間型態之研究」，國立台灣大學地理學研究所碩士論文：台北。江映瑩、孫志鴻、賴進貴，2005，「網路資源Google Earth的教學應用」，『生活科技教育月刊』，38(8)：126-144。行政院經濟建設委員會，2012，「國土資訊系統整體推動情形與未來展望」，『政府機關資訊通報』，291：14-16。李祈德、洪淑瑜，2010，「利用數位照片定位系統建構地理資料庫應用於森林資源經營管理」，『台灣林業』，36(3)：31-37。周天穎，2005，「地理資訊系統理論與實務」，台北：儒林圖書有限公司。周學政、藍碧薇、林振暘、王韋力，2004，「GIS辭典」，台北：崧旭資訊股份有限公司。林士哲，2009，「相片拍攝之位置、方位記錄與GIS的應用」，『中央研究院計算中心電子報』。林士淵，2019，「空間分析」上課講義，國立政治大學地政學系碩士在職專班：台北。林宜甲、黃柏霖，2017，「利用空間性局部指標(LISA)分析高雄市C-Bike站點與空間相關性初探」，『經營管理學刊』，12/13：125-141。施威銘，2019，「Android App程式設計教本之無痛起步」，台北：旗標科技股份有限公司。洪世勳，王天佑，冀樹勇，2010，「Google earth結合大地工程網路作業平台之應用」，『中興工程』，108：41-46。孫星亞，2013，「應用地理資訊系統於執行大陸漁船越界捕魚裁處罰鍰之空間分析-以臺灣中部海域為例」，聖約翰科技大學自動化及機電整合研究所碩士論文：新北。高偉傑，2020，「虱目魚養殖寒害熱點分析-以臺南市為例」，國立臺灣大學農業經濟學研究所碩士論文。張雅華，2007，「台中市老年人口與醫療資源空間相關性研究」，私立逢甲大學土地管理研究所碩士論文：台中。郭芳妤，2015，「應用自願性地理資訊於社區物種調查之研究」，國立政治大學地政研究所碩士論文：台北。陳國東，2008，「應用流行病學」，新北：合記圖書出版社。陳政謙，2013，「以空間模型採討失能人口分佈情況-以雙北地區為例」，國立台北大學統計學研究所碩士論文：台北。陳祈安，2016，「整合參與式製圖建置原住民族傳統領域WebGIS平台」，國立政治大學地政研究所碩士論文：台北。陳勝義，2008，「台中市搶奪犯罪熱點與犯罪區位分析」，私立逢甲大學土地管理研究所碩士論文：台中。陳雅玲，2018，「設計以照片為主之旅遊故事共同創作平台」，國立政治大學資訊科學研究所碩士論文：台北。陳慈仁，2001，「台北市資訊軟體業與網際網路服務業區位分布之研究」，國立台灣大學建築與城鄉研究所碩士論文：台北。陳錦勝、賴建中、許勝凱，2007，「Google Map在工程管理之應用」，『中華技術』，76：96-103。單勇恩，2012，「應用開放原始碼WebGIS於社區資源管理之研究」，國立政治大學地政研究所碩士論文：台北。曾雅萍、林美君、蘇明道，2014，「登革熱病例於統計區分類系統之熱源分析」，『中國統計學報』，52(3)：379-396。黃虹玲、江文意，2013，「國土資訊系統社會經濟資料庫共通平台推動成果簡介」，『政府機關資訊通報』，311：10-19。黃泰綸、廖泰杉，2013，「GPS即時嵌入遙測影像系統之方法」，發表於〈第13屆全國AOI論壇與展覽〉，新竹市交通大學電子資訊大樓1F：新竹，2013年10月17日。溫在弘，2015，「空間分析方法與應用」，台北：雙葉書廊。溫在弘、劉擇昌、林民浩，2010，「犯罪地圖繪製與熱區分析方法及其應用：以1998-2007年台北市住宅竊盜犯罪為例」，『地理研究』，52：43-63。葉吉雄，2011，「以網路式PPGIS提升民眾參與規劃之研究－以逢甲大學校園為例」，私立逢甲大學都市計畫與空間資訊研究所碩士論文：台中。詹進發，2018，「地理資訊系統總論」上課講義，國立政治大學地政學系碩士在職專班：台北。廖興中、呂佩安，2013，「臺灣縣市政府貪腐現象之空間自相關分析」，『臺灣民主刊』，10(2)：39-72。蕭宇廷、孟憲輝、李經緯、李國屏，2010，「照片寫入地理標籤結合Google Maps™於刑案現場勘察之運用」，『2010年鑑識科學研討會論文集』，281-285。賴進貴、葉高華、張智昌，2007，「投票行為之空間觀點與空間分析—以臺灣2004年總統選舉為例」，『選舉研究』，14(1)：33-60。謝純瑩、周國屏，2002，「應用空間自相關分析於人口老化時空變遷之研究」，『人口學刊』，25：91-119。謝漢欽、陳弘毅、張鈞媛、李靜怡、許原瑞、吳進益，2009，「空間資訊與Google Earth整合應用─以台中港中港園區綠美化成果為例」，『林業研究專刊』，16(5)：27-30。蘇宏珈，2012，「台灣水痘的空間擴散分析-以2007年為例」，國立台南大學文化與自然資源學研究所碩士論文：台南。二、外文參考文獻Anselin, L., 1988, Spatial econometrics: Methods and models. Boston: Kluwer Academic.Anselin, L., 1995, Local Indicators of Spatial Association —LISA. Geographical Analysis, 27:93-115.Anselin, L., 1996, The Moran scatterplot as an ESDA tool to assess local instability in spatial association. In Fischer, M., Scholten, H., and Unwin, D., editors, Spatial Analytical Perspectives on GIS in Environmental and Socio-Economic Sciences, pp.111-125. Taylor and Francis, London.Anselin, L., 2005, Exploring Spatial Data with GeoDaTM : A Workbook. Urbana.https://www.geos.ed.ac.uk/~gisteac/fspat/geodaworkbook.pdf.Barchiesi, D., Preis T, Bishop S, & Moat HS., 2015, “Modelling human mobility patterns using photographic data shared online”, Royal Society Open Science 2(8):150046.http://dx.doi.org/10.1098/rsos.150046.Cliff, A. D., and J. K. Ord., 1973, Spatial Autocorrelation. London: Pion.Cliff, A. D., and J. K. Ord., 1981, Spatial Processes: Models and Applications. London: Pion.Getis, A., and Ord, J.K., 1992, The Analysis of Spatial Association by Use of Distance Statistics. Geographical Analysis, 24(3).García-Palomares, J. C., Gultiérrez, J., & Minguez, C., 2015 , “Identification of tourist hot spots based on social networks: A comparative analysis of European metropolises using photo-sharing services and GIS” , Applied Geography, 63: 408-417.Krugman, P., 1990, Rethinging International Trade. Cambridge, MA:MIT Press.Leung, R., Vu, H. Q., Rong, J., & Miao, Y., 2016 , “Tourists visit and photo sharing behavior analysis: A case study of Hong Kong temples” , In A. Inversini & E. Schegg (Eds.), Proceedings of Information and Communication Technologies in Tourism 2016 (pp.197-209).Vu, H. Q., Leung, R., Rong, J., & Miao, Y., 2016 , “Exploring park visitors’ activities in Hong Kong using geotagged photos” , In A. Inversini & E. Schegg (Eds.), Proceedings of Information and Communication Technologies in Tourism 2016 (pp.183-196).三、網頁參考文獻esri網站，2020，ArcMap。https://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/，取用日期2021年2月18日。GeoDa網站，2019，GeoDa。https://geodacenter.github.io/，取用日期2019年12月24日。Google Earth網站，2020。https://www.google.com.tw/intl/zh-TW/earth/，取用日期2020年9月17日。GETIT01.COM網站，2018，詳細的介紹如何用arcgis計算全局自相關係數？最好有截圖。https://www.getit01.com/p20180125653483858/，取用日期2020年10月22日。Google Play網站，2020，GPS地圖相機App。https://play.google.com/store/apps/details?id=com.jkfantasy.gpsmapcamera&hl=zh_TW&gl=US，取用日期2021年4月9日。LibreOffice網站，2020，Base。https://zh-tw.libreoffice.org/discover/base/，取用日期2021年2月18日。QGIS網站，2020。https://qgis.org/en/site/，取用日期2020年9月21日。TGOS地理資訊圖資雲服務平台，2020，全國門牌地址定位服務。https://www.tgos.tw/TGOS/Web/Address/TGOS_Address.aspx，取用日期2020年6月2日。TGOS地理資訊圖資雲服務平台，2015，村里界圖(TWD97_121分帶)。https://www.tgos.tw/tgos/Web/MetaData/TGOS_Query_MetaData.aspx，取用日期2020年11月14日。內政部戶政司全球資訊網，2021，年度縣市及全國統計資料/06鄉鎮土地面積及人口密度(97)。https://www.ris.gov.tw/app/portal/346，取用日期2021年4月7日。內政部營建署，2020，105-109計畫概述。http://duct.cpami.gov.tw/pubWeb2/Util/P2_5.aspx，取用日期2020年6月8日。司法院大法官，2002，釋字第537號解釋。https://cons.judicial.gov.tw/jcc/zh-tw/jep03/show?expno=537，取用日期2020年9月16日。光特資訊科技(股)公司，2012，房屋稅與地價稅外業清查整合系統。https://www.quantasoft.com.tw/Index。取用日期2020年9月14日。地籍圖資網路便民服務系統，2020。https://easymap.land.moi.gov.tw/R02/Index，取用日期2020年9月22日。地籍圖資網路便民服務系統，2020，「地籍圖資網路便民服務系統」系統操作手冊。http://lvr.land.moi.gov.tw/INC/K02/download/V02_operation.pdf，取用日期2020年9月22日。地理資訊科學研究專題中心，2018，地理資訊系統(GIS)概論與GeoDa軟體簡介。http://dh.lis.ntu.edu.tw/2018/0510/GIS%E6%A6%82%E5%BF%B5%E8%88%87GIS%E8%BB%9F%E9%AB%94%E7%B0%A1%E4%BB%8B.pdf，取用日期2020年9月22日。地理資訊科學研究專題中心，2009，Google Earth使用操作講義。http://gis.rchss.sinica.edu.tw/google/wp-content/uploads/2009/04/ge_980429.pdf，取用日期2020年9月22日。地理資訊科學研究專題中心，2014，QGIS操作手冊。http://gis.rchss.sinica.edu.tw/qgis/wp-content/uploads/2015/09/QGIS2.2_Handout_20140619.pdf，取用日期2020年9月22日。地理資訊科學研究專題中心，2008，GIS應用支援工具集/WGS84_TM2。http://gis.rchss.sinica.edu.tw/ISTIS/tools/，取用日期2020年11月15日。行政院，2007，國家地理資訊系統建置及推動十年計畫。https://ws.ndc.gov.tw/Download.ashx?u=LzAwMS9hZG1pbmlzdHJhdG9yLzEwL1JlbEZpbGUvNTU2Ni83MjAxLzAwMDA0ODMucGRm&n=TkdJU%2BWNgeW5tOioiOeVq%2BioiOeVq%2BabuDk2MDcwOSjpmaLmoLjniYgpLnBkZg%3D%3D&icon=..pdf，取用日期2020年3月23日。行政院原住民族委員會，2020，行政院91年4月16日院臺疆字第0910017300號函同意核定「原住民地區」包括55個鄉(鎮、市)。https://www.cip.gov.tw/portal/docDetail.html?CID=C6DFB32460630CF4&DID=0C3331F0EBD318C213147655B37A59D5，取用日期2020年8月31日。行政院原住民族委員會，2020，原住民人口數統計資料(每月一次)/10912台閩縣市鄉鎮市區原住民族人口-都會比例。https://www.cip.gov.tw/portal/docDetail.html?CID=940F9579765AC6A0&DID=2D9680BFECBE80B6F1D682BA1ED86E61，取用日期2021年4月7日。花蓮縣政府民政處，2020，人口統計各式列表。https://ca.hl.gov.tw/List/52a6dfc9d0cf425488e22f947be8827a?listPage=100&start=%E9%96%8B%E5%A7%8B%E6%99%82%E9%96%93&end=%E7%B5%90%E6%9D%9F%E6%99%82%E9%96%93&k=，取用日期2021年1月15日。花蓮縣地理資訊整合應用平台，2020。https://map.hl.gov.tw/HLGIS/default.aspx，取用日期2020年9月30日。花蓮縣地理資訊整合應用平台，2020，操作手冊。https://hlcecige.gitbook.io/hlgis/，取用日期2020年10月31日。政府機關網站，2020，知識分享-戶政統計-花蓮市(3073)、吉安鄉(3074)、鳳林鎮(3076)、卓溪鄉(3070)、玉里鎮(3071)、新城鄉(3078)、壽豐鄉(3075)、光復鄉(3077)、豐濱鄉(3081)、瑞穗鄉(3080)、富里鄉(3082)、秀林鄉(3079)、萬榮鄉(3083)(村里人口統計/歷年人口統計/原住民人口數)。http://em.hl.gov.tw/population_list4.php?menu=&typeid=3073，取用日期2021年1月15日。政府資料開放平台，2019，原住民保留地筆數及面積(統計至2019年10月4日)。https://data.gov.tw/dataset/112682，取用日期2020年5月21日。政府資料開放平台，2016，原住民保留地範圍圖。https://data.gov.tw/dataset/33685，取用日期2020年11月2日。政府資料開放平台，2019，村里界歷史圖資(TWD97經緯度)。https://data.gov.tw/dataset/130549，取用日期2021年1月18日。政府資料開放平台，2020，花蓮縣最小統計區圖(25128)、花蓮縣一級發布區圖(20597)、花蓮縣二級發布區圖(20598)。https://data.gov.tw/dataset/25128，取用日期2020年12月13日。政府資料開放平台，2020，統計區人口統計。https://data.gov.tw/dataset/18681，取用日期2020年12月14日。美國FCC網站，2021，911 and E911 Services。https://www.fcc.gov/general/9-1-1-and-e9-1-1-services，取用日期2021年4月9日。財政部財政史料陳列室，2020，地方稅資訊化歷程。http://museum.mof.gov.tw/ct.asp?xItem=3748&ctNode=39&mp=1，取用日期2020年12月7日。國土測繪中心，2020，臺灣圖資。http://maps.nlsc.gov.tw/S_Maps/wms，取用日期2020年11月2日。莊永忠，2008，Google Earth與Google Map加值應用。http://opencourse.ncyu.edu.tw/ncyu/file.php/14/chuang2_1129.pdf，取用日期2020年11月17日。詹進發，2021，ReadExif8使用說明。http://geomatics.nccu.edu.tw/~andy/ReadExif8.zip，取用日期2021年6月25日。維基百科，2020，LibreOffice Base。https://zh.wikipedia.org/wiki/LibreOffice，取用日期2020年11月18日。維基百科，2020，ArcGIS。https://zh.wikipedia.org/wiki/ArcGIS#ArcGIS_10.x，取用日期2020年11月18日。維基百科，2019，Microsoft Excel。https://zh.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Excel，取用日期2021年2月18日。吳明霓、邱盛鴻，2020，創意類－臺中市審計處－創新運用QGIS、GeoDa等地理資訊系統軟體，以空間自相關等分析方法查核房屋地段率之合理性，促請稅務機關導入GIS於賦稅徵課業務，維護租稅公平。https://www.audit.gov.tw/p/405-1000-4357,c335.php?Lang=zh-tw，取用日期2020年8月17日。數位人文學研究室，2014，地理資訊系統相關。http://www3.ihp.sinica.edu.tw/dhrctw/index.php/2014-06-12-08-44-54/2014-06-16-08-13-55，取用日期2020年9月22日。儀翔光電科技有限公司，2020，2.3GIS查報定位外業統Android版。http://www.yihs6809.com.tw/index.asp，取用日期2020年9月17日。 zh_TW dc.identifier.doi (DOI) 10.6814/NCCU202101202 en_US
