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題名 臺灣各縣市人口結構對空屋率的影響
The Effect of Population Structure on Housing Vacancy Rate from Counties and Cities in Taiwan
作者 蔡欣容
Tsai, Hsin-Rong
貢獻者 黃智聰
Huang, Jr-Tsung
蔡欣容
Tsai, Hsin-Rong
關鍵詞 人口結構變遷
人口老化
空屋率
空間杜賓模型
Population Structure
Aging Population
Housing Vacancy Rate
Spatial Durbin Model
日期 2022
上傳時間 1-Aug-2022 18:40:46 (UTC+8)
摘要 近年來房價高漲,空屋數量卻不減反增,不免讓人好奇其背後成因為何。本研究主要為探討台灣各縣市人口結構中人口老化對空屋率的影響,運用行政院主計處及不動產資訊平台公開資訊資料,蒐集2011到2020年臺灣行政區域重新劃分後20個縣市之長期追蹤資料 ( 扶老比、扶幼比、產業結構-工業、產業結構-服務業、平均每人可支配所得、房價、住宅屋齡-30-40年、住宅屋齡-40-50年、住宅屋齡-50年以上 ) 共計11項變數,針對目前市場上存在的空屋進行分析。
本研究考慮到空屋率可能會受到鄰近縣市影響而具有空間相依性,因此採用空間計量模型進行實證研究,實證結果指出,臺灣各縣市的空屋率存在顯著的空間相關性,其表示某地區的空屋問題可能會受到鄰近地區的影響而造成,另外,扶老比越高的區域,則因勞動人口流失,對空屋率則有正向顯著影響。
In recent years, housing prices have soared, but the number of vacant houses has not decreased but increased, which makes people wonder what is the reason behind it.
The main purpose of this paper is to study the effect of aging population on the vacancy rate in Taiwan, using public information from the Real Estate Information Platform of the Ministry of the Interior and Directorate General of Budget, Accounting and Statistics, Executive Yuan to collect long-term tracking data ( old age dependency ratio, child dependency ratio, industrial structure-industry, industrial structure-service industry, average disposable income per person, housing price, residential house age in 30-40 years, residential house age in 40-50 years, residential house age over 50 years ) of 20 counties and cities in Taiwan after administrative divisions were re-divided from 2011 to 2020 , a total of 11 variables, to analyze the vacant houses on the market.
Considering that the vacancy rate may be affected by neighboring counties and cities and has spatial dependencies, this study adopts a spatial econometric model for empirical research. The empirical results indicate that there is a significant spatial correlation in the vacancy rate of various counties and cities in Taiwan, which means that the vacancy problem in a certain area may be caused by the influence of neighboring areas. In addition, areas with higher population aging along with the loss of labor force, have a positive impact on the vacancy rate.
參考文獻 壹、中文文獻
伊慶春、陳玉華(1998)。奉養父母方式與未來奉養態度之關聯。人口學刊, 19,頁 1-32。
花敬群(2001)。自有率、空屋數量與住宅市場調整。住宅學報,10(2),頁 127-137。
林韋宏、彭建文、林子欽(2003)。住宅屬性對空屋形成機率影響之研究-以台北市為例。住宅學報, 12(2),頁 91-107。
高資婷(2015)。臺灣高空屋率現象探討-空間分析方法的應用。未出版之碩士論文,國立台灣大學國家發展研究所,台北市。
陳淑美、林佩萱(2014)。台灣老人居住安排與生活滿意度關係之區域差異分析。建築與規劃學報, 15(1),頁 61-82。
陳彥仲(2016)。台灣都市自然空屋率之再推估及空屋閒置稅之預期效果分析。科技部補助專題研究計畫成果報告,國立成功大學都市計畫學系,台南市。
彭建文(1994)。臺灣地區空屋率之研究。未出版之碩士論文,國立政治大學地政學系,台北市。
彭建文(2005)。自有住宅市場均衡空屋率分析-以台北縣市爲例。臺灣土地研究, 8(1),頁 1-21。
彭建文、張金鶚(1995)。臺灣地區空屋現象與原因分析。住宅學報,3,頁 45-71。
彭建文、蔡怡純(2017)。人口結構變遷對房價影響分析。經濟論文叢刊, 45(1),頁 163-192。
曾瀝儀、張金鶚、陳淑美(2006)。老人居住安排選擇-代間關係之探討。住宅學報, 15(2),頁 45-64。

貳、英文文獻
Blank, D. M., & L. Winnick (1953), “The Structure of the Housing Market. ” The Quarterly Journal of Economics, 67(2), 181-208.
Blau, P. M. (2017). Exchange and Power in Social Life. New York, Philadelphia Routledge.
Carter, Charles C., Zhenguo Lin, Marcus T. Allen, and William J. Haloupek (2013), “Another Look at Effects of “Adults-Only” Age Restrictions on Housing Prices.” Journal of Real Estate Finance and Economics, 46, 115– 130.
Gabriel, S. A. and F. E. Nothaft (2001), “Rental Housing Markets, the Incidence and Duration of Vacancy, and the Natural Vacancy Rate.” Journal of Urban Economics, 49(1), 121-149.
Mankiw, N. Gregory and David N. Weil (1989), “The Baby Boom, the Baby Bust, and the Housing Market.” Regional Science and Urban Economics, 235-258.
Struck, R. J.(1988), “Undeerstanding High Housing Vancancy Rates in A Developing Country.” Jordan. The Journal of Developing Areas, 22(3), 373-380.
Wolff, M. and D. Rink (2019), “Structure of Housing Vacancy in Germany. A Typology of Attributes of the German Housing Census 2011 in German Municipalities.” Raumforschung und Raumordnung-Spatial Research and Planning, 77(3), 273–290
Yoo, H. and Y. Kwon (2019), “Different Factors Affecting Vacant Housing According to Regional Characteristics in South Korea.” Sustainability, 11(24), 6913.

參、參考網站
中華民國統計資訊網,瀏覽日期111年1月8日,取自:
https://statdb.dgbas.gov.tw/pxweb/dialog/statfile9.asp
內政部不動產資訊平台,瀏覽日期111年1月11日,取自:
https://pip.moi.gov.tw/V3/E/SCRE0201.aspx
行政院主計處人口及住宅普查,瀏覽日期111年1月8日,取自:
https://www.stat.gov.tw/np.asp?ctNode=546
黃嬿(2019)。財經新報,人口萎縮與新建案供給不斷,日本閒置空屋創歷史新高,瀏覽日期111年1月12日,取自:
https://finance.technews.tw/2019/04/29/vacancy-rate-highest-in-japan/
描述 碩士
國立政治大學
行政管理碩士學程
109921089
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0109921089
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 黃智聰zh_TW
dc.contributor.advisor Huang, Jr-Tsungen_US
dc.contributor.author (Authors) 蔡欣容zh_TW
dc.contributor.author (Authors) Tsai, Hsin-Rongen_US
dc.creator (作者) 蔡欣容zh_TW
dc.creator (作者) Tsai, Hsin-Rongen_US
dc.date (日期) 2022en_US
dc.date.accessioned 1-Aug-2022 18:40:46 (UTC+8)-
dc.date.available 1-Aug-2022 18:40:46 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 1-Aug-2022 18:40:46 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0109921089en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/141308-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 行政管理碩士學程zh_TW
dc.description (描述) 109921089zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 近年來房價高漲,空屋數量卻不減反增,不免讓人好奇其背後成因為何。本研究主要為探討台灣各縣市人口結構中人口老化對空屋率的影響,運用行政院主計處及不動產資訊平台公開資訊資料,蒐集2011到2020年臺灣行政區域重新劃分後20個縣市之長期追蹤資料 ( 扶老比、扶幼比、產業結構-工業、產業結構-服務業、平均每人可支配所得、房價、住宅屋齡-30-40年、住宅屋齡-40-50年、住宅屋齡-50年以上 ) 共計11項變數,針對目前市場上存在的空屋進行分析。
本研究考慮到空屋率可能會受到鄰近縣市影響而具有空間相依性,因此採用空間計量模型進行實證研究,實證結果指出,臺灣各縣市的空屋率存在顯著的空間相關性,其表示某地區的空屋問題可能會受到鄰近地區的影響而造成,另外,扶老比越高的區域,則因勞動人口流失,對空屋率則有正向顯著影響。
zh_TW
dc.description.abstract (摘要) In recent years, housing prices have soared, but the number of vacant houses has not decreased but increased, which makes people wonder what is the reason behind it.
The main purpose of this paper is to study the effect of aging population on the vacancy rate in Taiwan, using public information from the Real Estate Information Platform of the Ministry of the Interior and Directorate General of Budget, Accounting and Statistics, Executive Yuan to collect long-term tracking data ( old age dependency ratio, child dependency ratio, industrial structure-industry, industrial structure-service industry, average disposable income per person, housing price, residential house age in 30-40 years, residential house age in 40-50 years, residential house age over 50 years ) of 20 counties and cities in Taiwan after administrative divisions were re-divided from 2011 to 2020 , a total of 11 variables, to analyze the vacant houses on the market.
Considering that the vacancy rate may be affected by neighboring counties and cities and has spatial dependencies, this study adopts a spatial econometric model for empirical research. The empirical results indicate that there is a significant spatial correlation in the vacancy rate of various counties and cities in Taiwan, which means that the vacancy problem in a certain area may be caused by the influence of neighboring areas. In addition, areas with higher population aging along with the loss of labor force, have a positive impact on the vacancy rate.
en_US
dc.description.tableofcontents 第一章 緒論1
第一節 研究背景與動機1
第二節 研究目的4
第三節 研究架構與研究流程5
第二章 文獻回顧7
第一節 人口老化對空屋率的影響7
第二節 其他影響空屋率的因素14
第三章 臺灣人口老化對空屋率現況分析17
第一節 臺灣人口老化現況分析17
第二節 臺灣空屋率現況分析20
第四章 研究設計25
第一節 空間相關性檢定25
第二節 空間計量模型27
第三節 實證模型設定31
第四節 資料來源與變數定義32
第五章 實證結果分析39
第一節 空間相關性檢定結果39
第二節 實證模型估計與結果分析42
第六章 結論與政策建議46
第一節 結論46
第二節 政策建議47
第三節 研究限制49
參考文獻50
zh_TW
dc.format.extent 2906421 bytes-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0109921089en_US
dc.subject (關鍵詞) 人口結構變遷zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 人口老化zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 空屋率zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 空間杜賓模型zh_TW
dc.subject (關鍵詞) Population Structureen_US
dc.subject (關鍵詞) Aging Populationen_US
dc.subject (關鍵詞) Housing Vacancy Rateen_US
dc.subject (關鍵詞) Spatial Durbin Modelen_US
dc.title (題名) 臺灣各縣市人口結構對空屋率的影響zh_TW
dc.title (題名) The Effect of Population Structure on Housing Vacancy Rate from Counties and Cities in Taiwanen_US
dc.type (資料類型) thesisen_US
dc.relation.reference (參考文獻) 壹、中文文獻
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陳淑美、林佩萱(2014)。台灣老人居住安排與生活滿意度關係之區域差異分析。建築與規劃學報, 15(1),頁 61-82。
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彭建文、蔡怡純(2017)。人口結構變遷對房價影響分析。經濟論文叢刊, 45(1),頁 163-192。
曾瀝儀、張金鶚、陳淑美(2006)。老人居住安排選擇-代間關係之探討。住宅學報, 15(2),頁 45-64。

貳、英文文獻
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Struck, R. J.(1988), “Undeerstanding High Housing Vancancy Rates in A Developing Country.” Jordan. The Journal of Developing Areas, 22(3), 373-380.
Wolff, M. and D. Rink (2019), “Structure of Housing Vacancy in Germany. A Typology of Attributes of the German Housing Census 2011 in German Municipalities.” Raumforschung und Raumordnung-Spatial Research and Planning, 77(3), 273–290
Yoo, H. and Y. Kwon (2019), “Different Factors Affecting Vacant Housing According to Regional Characteristics in South Korea.” Sustainability, 11(24), 6913.

參、參考網站
中華民國統計資訊網,瀏覽日期111年1月8日,取自:
https://statdb.dgbas.gov.tw/pxweb/dialog/statfile9.asp
內政部不動產資訊平台,瀏覽日期111年1月11日,取自:
https://pip.moi.gov.tw/V3/E/SCRE0201.aspx
行政院主計處人口及住宅普查,瀏覽日期111年1月8日,取自:
https://www.stat.gov.tw/np.asp?ctNode=546
黃嬿(2019)。財經新報,人口萎縮與新建案供給不斷,日本閒置空屋創歷史新高,瀏覽日期111年1月12日,取自:
https://finance.technews.tw/2019/04/29/vacancy-rate-highest-in-japan/
zh_TW
dc.identifier.doi (DOI) 10.6814/NCCU202200923en_US