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題名 文本探勘工具運用於檔案自動化主題分類之研究 ─以《總裁批簽》檔案為例
The Application of Text Mining Tools to the Automatic Subject Classification of Archives：Taking The "President’s Approval" Archives for Example
作者 吳承恩
Wu, Cheng-En
貢獻者 林巧敏
Lin, Chiao-Min
吳承恩
Wu, Cheng-En
關鍵詞 自動歸類
總裁批簽
數位人文
檔案主題分類
Automatic Clustering
President’s Approval
Digital Humanities
Subject Classification of Archives
日期 2022
上傳時間 2-Sep-2022 14:59:11 (UTC+8)
摘要 如何結合科技進行資料的整理，是現今典藏機構面臨的難題之一，本研究嘗試從人文研究者的角度，探討檔案資料運用文本探勘工具進行自動化主題分類的可行性。本研究首先經由文獻探討釐清自動化主題分類技術發展脈絡，並考量單一自動分類方法的侷限，擇選「CATAR」及「階層式主題分析工具」等相異工具，對《總裁批簽》檔案進行主題概念擷取與分類。經由兩種工具實施經驗與產出結果的比較，並結合歷史、圖書檔案之專家學者針對工具產出結果的人工檢證及深度訪談，提出相關改善方式與建議。
研究結果顯示，經由工具所擷取之《總裁批簽》主題概念，與其職能脈絡具有密不可分的聯繫，此外憑藉工具迅速、大量且相對客觀的特性，不僅可協助人工對檔案內容有結構性的了解，以進行分類編案等實務工作，同時結合視覺化技術及各式輔助資訊的參考，相關的運用範圍更可遍及檔案研究出版、策展選件等加值應用工作。然而，由於工具對於辭彙以及主題概念的理解與人工並不相同，因此在使用工具上，人為的參與仍不可或缺，尤其是辭彙的整理，如權威控制或者長名詞詞庫的建置，皆對於工具歸類成效具有正面的影響。
This study attempts to investigate the feasibility of using text mining tools s for automated subject classification of archives from the perspective of a humanities researcher. This study first clarifies the development of automated subject classification techniques through literature research, and considers the limitations of a single automatic classification method. This study first clarifies the development of automatic topic classification technology through literature research, and considers the limitations of a single automatic classification method, and selects different tools such as "CATAR" and "Hierarchical Topic Analysis Tool" to retrieve and classify the topic concepts of " President’s Approval " archives. After comparing the implementation experience and results of the two tools, and combining the manual verification and in-depth interviews with experts in history and library archives, we propose relevant improvement methods and recommendations.
The results of the study show that the concept of the "President’s Approval" extracted by the tool is inextricably linked to its functional context. In addition, with the tool`s rapid, voluminous, and relatively objective characteristics, it not only helps human beings to have a structural understanding of the content of the archives for practical work such as classification and cataloging, but also combines visualization technology and various kinds of auxiliary information for reference, which can be used in a wide range of archival research. The application can be applied to archival research, publication, curatorial selection, and other value-added applications. However, since the tools do not have the same understanding of vocabulary and thematic concepts as human beings, human involvement is still indispensable in using the tools, especially in the organization of vocabulary, such as authority control or the establishment of a long-name thesaurus, which have a positive impact on the categorization effectiveness of the tools.
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描述 碩士
國立政治大學
圖書資訊與檔案學研究所
109155009
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0109155009
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 林巧敏zh_TW
dc.contributor.advisor Lin, Chiao-Minen_US
dc.contributor.author (Authors) 吳承恩zh_TW
dc.contributor.author (Authors) Wu, Cheng-Enen_US
dc.creator (作者) 吳承恩zh_TW
dc.creator (作者) Wu, Cheng-Enen_US
dc.date (日期) 2022en_US
dc.date.accessioned 2-Sep-2022 14:59:11 (UTC+8)-
dc.date.available 2-Sep-2022 14:59:11 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 2-Sep-2022 14:59:11 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0109155009en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/141613-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 圖書資訊與檔案學研究所zh_TW
dc.description (描述) 109155009zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 如何結合科技進行資料的整理，是現今典藏機構面臨的難題之一，本研究嘗試從人文研究者的角度，探討檔案資料運用文本探勘工具進行自動化主題分類的可行性。本研究首先經由文獻探討釐清自動化主題分類技術發展脈絡，並考量單一自動分類方法的侷限，擇選「CATAR」及「階層式主題分析工具」等相異工具，對《總裁批簽》檔案進行主題概念擷取與分類。經由兩種工具實施經驗與產出結果的比較，並結合歷史、圖書檔案之專家學者針對工具產出結果的人工檢證及深度訪談，提出相關改善方式與建議。
研究結果顯示，經由工具所擷取之《總裁批簽》主題概念，與其職能脈絡具有密不可分的聯繫，此外憑藉工具迅速、大量且相對客觀的特性，不僅可協助人工對檔案內容有結構性的了解，以進行分類編案等實務工作，同時結合視覺化技術及各式輔助資訊的參考，相關的運用範圍更可遍及檔案研究出版、策展選件等加值應用工作。然而，由於工具對於辭彙以及主題概念的理解與人工並不相同，因此在使用工具上，人為的參與仍不可或缺，尤其是辭彙的整理，如權威控制或者長名詞詞庫的建置，皆對於工具歸類成效具有正面的影響。		zh_TW
dc.description.abstract (摘要) This study attempts to investigate the feasibility of using text mining tools s for automated subject classification of archives from the perspective of a humanities researcher. This study first clarifies the development of automated subject classification techniques through literature research, and considers the limitations of a single automatic classification method. This study first clarifies the development of automatic topic classification technology through literature research, and considers the limitations of a single automatic classification method, and selects different tools such as "CATAR" and "Hierarchical Topic Analysis Tool" to retrieve and classify the topic concepts of " President’s Approval " archives. After comparing the implementation experience and results of the two tools, and combining the manual verification and in-depth interviews with experts in history and library archives, we propose relevant improvement methods and recommendations.
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dc.description.tableofcontents 第一章 緒論 1
第一節 研究動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究問題 3
第四節 研究範圍與限制 3
第五節 名詞解釋 5
第二章 文獻探討 7
第一節 自動化主題分類之技術與發展 7
第二節 文本探勘工具與自動分類實務應用 10
第三節 運用檔案材料之自動化主題分類實務 17
第三章 研究設計與實施 21
第一節 研究架構 21
第二節 研究方法 22
第三節 研究對象 24
第四節 研究工具 25
第五節 研究流程 30
第六節 資料處理與分析 31
第四章 研究結果與分析 40
第一節 自動分類處理過程分析 40
第二節 專家訪談結果評估 67
第三節 綜合討論 105
第五章 結論與建議 110
第一節 結論 110
第二節 建議 110
第三節 未來研究方向 116
參考文獻 118
附錄一、訪談大綱 124
附錄二、《總裁批簽》自動歸類評估表 125
附錄三、CATAR《總裁批簽》主題分類表 132
附錄四、階層式主題分析工具《總裁批簽》主題分類表 135
附錄五、人工詞彙增刪統計表 139		zh_TW
dc.format.extent 9874939 bytes-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0109155009en_US
dc.subject (關鍵詞) 自動歸類zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 總裁批簽zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 數位人文zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 檔案主題分類zh_TW
dc.subject (關鍵詞) Automatic Clusteringen_US
dc.subject (關鍵詞) President’s Approvalen_US
dc.subject (關鍵詞) Digital Humanitiesen_US
dc.subject (關鍵詞) Subject Classification of Archivesen_US
dc.title (題名) 文本探勘工具運用於檔案自動化主題分類之研究 ─以《總裁批簽》檔案為例zh_TW
dc.title (題名) The Application of Text Mining Tools to the Automatic Subject Classification of Archives：Taking The "President’s Approval" Archives for Exampleen_US
dc.type (資料類型) thesisen_US
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