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題名 成衣製造業的數位轉型研究: 以A公司為例
An Empirical Investigation of Digital Transformation in the Apparel Manufacturing Industry: A Case Study of Company A
作者 黃鈴雅
Huang, Ling-Ya
貢獻者 羅明琇
Lo, Ming-Shiow
黃鈴雅
Huang, Ling-Ya
關鍵詞 成衣製造業
數位化
競爭優勢
日期 2023
上傳時間 2-Aug-2023 13:17:43 (UTC+8)
摘要 成衣製造業是屬於勞力密集型的產業,大多數的成衣工廠皆設置在工資較低廉的國家。若該國有關稅優惠 (Free Trade Agreement, FTA),或是有經濟大國針對落後國家提供關稅減免優惠的規定,則更能夠吸引企業至該國設立工廠,例如:柬埔寨部份成衣品項出口至歐洲免關稅等。因此許多企業選擇在相同的國家設廠,也因而形成聚落,這樣的競爭環境之下,良好的管理則成為企業的主要獲利來源。
     隨著科技的進步,傳統產業也逐漸走向智慧化生產管理,以因應外在環境的轉變與提升企業自身的優勢。本研究探討如何藉由數位化管理,改善企業內部管理,進而提升企業外在競爭力。研究著重在傳統的管理方式,如何利用數位化轉型,快速取得訊息,並採取決策。尤其是近幾年因為COVID-19疫情導致一連串供應鏈上的巨大改變與影響、以及全球經濟出現的變化,更加深企業對於數位化轉型的步伐與需求。
     研究發現,數位管理的導入,讓企業對於生產流程的掌握與了解能夠更加全面,從物料的管控、生產流程掌,到後端包裝與品管的追蹤都能夠更加清楚。數位管理的建立,對於傳統產業的重要性,尤其在疫情期間更顯得重要。一般傳統產業,著重在用人來管理人、管理事,面對每日龐大的數據與資料,大多依賴人工的記錄與處理,不僅效率低、時效性亦不佳,往往不能及時反應目前的生產情形。在疫情期間企業面對以往未曾有過的挑戰,長鞭效應下的訂單爆增、原物料短缺以及價格上漲、各國政府在這段期間的政策頒布、經濟的不確定性等等。而數位化的管理,則能協助企業在短時間能夠有更完善的決策,更快速的面對與調整團隊,來因應不同的情況,並做完整的風險管理。
     數位化管理的導入,讓企業對於人才需求的面相更廣,從原有的傳統產業人力需求到製造執行系統 (Manufacturing Execution System, MES) 的專業人員、具電子相關背景的工程師的管理人才需求等,疫情不僅改變了大家的生活,也改變了企業原有的經營模式,疫情之下唯一不變的是“改變”,不僅是舊思維的改變,更是新觀念的接受與吸收。
     本研究將能夠對企業在管理與決策上有幫助,進而從傳統產業原本的管理模式,轉型為與時俱進的數位化管理,翻轉一般人對於傳統產業為夕陽產業的舊思維,也藉由數位化管理的導入,將一般人認知的夕陽產業翻轉為驕陽產業。
參考文獻 中文參考文獻:
     1. 紡拓會 (2022),2021 年臺灣紡織工業概況
     2. 資策會MIC產業情報研究所
     網路參考文獻:
     1. https://en.wikipedia.org/wiki/Business_Model_Canvas ,Alexander Osterwalder,搜尋日期:2023年5月1日
     2. https://www.startus-insights.com/innovators-guide/textile-industry-trends/,成衣產業未來趨勢,搜尋日期:2023年4月23日
描述 碩士
國立政治大學
經營管理碩士學程(EMBA)
109932019
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0109932019
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 羅明琇zh_TW
dc.contributor.advisor Lo, Ming-Shiowen_US
dc.contributor.author (Authors) 黃鈴雅zh_TW
dc.contributor.author (Authors) Huang, Ling-Yaen_US
dc.creator (作者) 黃鈴雅zh_TW
dc.creator (作者) Huang, Ling-Yaen_US
dc.date (日期) 2023en_US
dc.date.accessioned 2-Aug-2023 13:17:43 (UTC+8)-
dc.date.available 2-Aug-2023 13:17:43 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 2-Aug-2023 13:17:43 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0109932019en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/146362-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 經營管理碩士學程(EMBA)zh_TW
dc.description (描述) 109932019zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 成衣製造業是屬於勞力密集型的產業,大多數的成衣工廠皆設置在工資較低廉的國家。若該國有關稅優惠 (Free Trade Agreement, FTA),或是有經濟大國針對落後國家提供關稅減免優惠的規定,則更能夠吸引企業至該國設立工廠,例如:柬埔寨部份成衣品項出口至歐洲免關稅等。因此許多企業選擇在相同的國家設廠,也因而形成聚落,這樣的競爭環境之下,良好的管理則成為企業的主要獲利來源。
     隨著科技的進步,傳統產業也逐漸走向智慧化生產管理,以因應外在環境的轉變與提升企業自身的優勢。本研究探討如何藉由數位化管理,改善企業內部管理,進而提升企業外在競爭力。研究著重在傳統的管理方式,如何利用數位化轉型,快速取得訊息,並採取決策。尤其是近幾年因為COVID-19疫情導致一連串供應鏈上的巨大改變與影響、以及全球經濟出現的變化,更加深企業對於數位化轉型的步伐與需求。
     研究發現,數位管理的導入,讓企業對於生產流程的掌握與了解能夠更加全面,從物料的管控、生產流程掌,到後端包裝與品管的追蹤都能夠更加清楚。數位管理的建立,對於傳統產業的重要性,尤其在疫情期間更顯得重要。一般傳統產業,著重在用人來管理人、管理事,面對每日龐大的數據與資料,大多依賴人工的記錄與處理,不僅效率低、時效性亦不佳,往往不能及時反應目前的生產情形。在疫情期間企業面對以往未曾有過的挑戰,長鞭效應下的訂單爆增、原物料短缺以及價格上漲、各國政府在這段期間的政策頒布、經濟的不確定性等等。而數位化的管理,則能協助企業在短時間能夠有更完善的決策,更快速的面對與調整團隊,來因應不同的情況,並做完整的風險管理。
     數位化管理的導入,讓企業對於人才需求的面相更廣,從原有的傳統產業人力需求到製造執行系統 (Manufacturing Execution System, MES) 的專業人員、具電子相關背景的工程師的管理人才需求等,疫情不僅改變了大家的生活,也改變了企業原有的經營模式,疫情之下唯一不變的是“改變”,不僅是舊思維的改變,更是新觀念的接受與吸收。
     本研究將能夠對企業在管理與決策上有幫助,進而從傳統產業原本的管理模式,轉型為與時俱進的數位化管理,翻轉一般人對於傳統產業為夕陽產業的舊思維,也藉由數位化管理的導入,將一般人認知的夕陽產業翻轉為驕陽產業。
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dc.description.tableofcontents 目錄
     摘要 2
     目錄 4
     圖目錄 5
     表目錄 6
     第一章、 緒論 7
     第一節 研究背景 8
     第二節 研究動機 8
     第三節 研究目的 9
     第四節 研究流程 10
     第二章、 產業背景與未來趨勢 11
     第一節 成衣產業介紹與演變 12
     第二節 產業未來趨勢與創新 15
     第三章、 個案公司介紹與問題分析 17
     第一節 個案公司介紹 17
     第二節 個案公司面臨的問題與挑戰 19
     第四章、解決方案 22
     第一節 數位轉型的推動 22
     第二節 轉型後的成果與績效表現 22
     第三節 數位轉型的挑戰 30
     第五章、 結論與建議 33
     第一節 研究結論 33
     第二節 個案研究建議 37
     參考文獻 42
zh_TW
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0109932019en_US
dc.subject (關鍵詞) 成衣製造業zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 數位化zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 競爭優勢zh_TW
dc.title (題名) 成衣製造業的數位轉型研究: 以A公司為例zh_TW
dc.title (題名) An Empirical Investigation of Digital Transformation in the Apparel Manufacturing Industry: A Case Study of Company Aen_US
dc.type (資料類型) thesisen_US
dc.relation.reference (參考文獻) 中文參考文獻:
     1. 紡拓會 (2022),2021 年臺灣紡織工業概況
     2. 資策會MIC產業情報研究所
     網路參考文獻:
     1. https://en.wikipedia.org/wiki/Business_Model_Canvas ,Alexander Osterwalder,搜尋日期:2023年5月1日
     2. https://www.startus-insights.com/innovators-guide/textile-industry-trends/,成衣產業未來趨勢,搜尋日期:2023年4月23日
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