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題名 電力開放資料之關鍵因素分析及其權重評估
Study of Weighting Assessment on Key Factors of Electric Open Data
作者 林尚汶
Lin, Shang-Wen
貢獻者 許志義<br>朱斌妤
Hsu, zhi-yi<br>Ju, bin-yu
林尚汶
Lin, Shang-Wen
關鍵詞 開放資料
產業轉型
層級分析
市場調查
關鍵因素影響因子
Open Data
Industry Transformation
Analytic Hierarchy Process
Market Research
Key Factors
日期 2023
上傳時間 2-Aug-2023 13:41:10 (UTC+8)
摘要 隨著近年來大數據以及AI蔚為風潮，各界越來越重視資料的應用，不論是大到政府面的機關統計資料，亦或是金融業銀行所持有的客戶資料，這些原本被塵封於櫃上的資料開始逐步被開放以及應用，並透過不同產業的水平合作使得這些資料能創造更多產值。
     「開放資料」可使所有人輕易取得、機器可讀、免費使用，無使用上的限制，其領域包含交通運輸、教育、消費產品、電力、石油瓦斯、醫療照護及消費金融等七大領域。本研究以電力公用事業開放資料為研究主題，欲探討臺灣電力公用事業開放資料的優劣勢，以及是否在轉型後能增加社會福利。研究從開放政府、產業轉型所面臨挑戰著手，再針對全球電力公用事業開放資料之領先國家為分析對象，剖析其成功因素。
     接著以層級分析法 (Analytic Hierarchy Process, AHP)評估台灣整體環境是否足夠成熟，是否有利於開放資料的發展，透過安全共享開放資料的方式，重新利用以往存放於臺電公司的數據，藉由跨領域資料運用與其他服務整合，共同創造更大的資料附加價值，為消費者提供嶄新的便捷服務，建立開放資料生態圈。
     本研究透過問卷訪查，將問卷對象分為專家及學者兩類，專家包括台灣電力公司各營業處高階處長與大數據相關單位高階主管，學者群組包括數據相關領域學者教授及研究碩士生群組，經過問卷調查後發現，不論台電高階主管或是學者研究生群組，皆認為「政府法規指標」是我國公用事業開放資料發展中最重要的關鍵指標。在整體問卷實證結果中，關鍵因素之權重排序依次為：「立法院三讀通過的法律」(0.0781)、「無需立法院三讀通過的命令」(0.0357)、「電力公司董事會通過之相關決議」(0.0322)。
With the trend of big data and AI in recent years, people from all walks of life have paid more and more attention to the application of data, whether it is statistical data from government agencies or customer data held by financial banks. The data on the cabinet has been gradually opened and applied, and through the horizontal cooperation of different industries, these data can create more output value.
     "Open Data" can be easily accessed by everyone, machine-readable, free to use, and has no restrictions on use. Its fields include transportation, education, consumer products, electricity, oil and gas, medical care, and consumer finance. This study takes the open data of electric utilities as the research topic, to explore the advantages and disadvantages of open data of electric utilities in Taiwan, and whether it can increase social welfare after the transformation. The study starts from the challenges faced by open government and industrial transformation, and then analyzes the leading countries in the open data of global power utilities and analyzes their success factors.
     Then, the Analytic Hierarchy Process (AHP) is used to evaluate whether the overall environment mature enough and whether it is conducive to the development of open data. Through the safe sharing of open data, the data previously stored in Taipower can be reused. The application of domain data is integrated with other services to jointly create greater added value of data, provide consumers with new and convenient services, and establish an open data ecosystem.
     Through a questionnaire survey, this research divides the subjects of the questionnaire into two categories, including experts and student groups. After the questionnaire survey, it is found that both the experts and the student groups believe that the "government regulations and indicators" are the open data of my country`s public electricity industry. The most important key indicators in development. In the empirical results of the overall questionnaire, the order of weights of key factors is: "laws passed by the Legislative in the third reading" (0.0781), "orders that do not require the third reading of the Legislative" (0.0357), "relevant resolutions passed by the board of directors of the power company" ( 0.0322).
參考文獻 中文文獻
     1. 許志義、王筑莙、柳育林、許懷元（2019），《政府資料開放與資料管理》。政大公共行政學報，第56期，頁131-162，台北，國立政治大學公共行政學系。
     2. 許志義（2019），《資料革命、資料治理及開放資料》，《哈佛商業評論》，2019年1月號，頁22-23。
     3. 許志義、賴姵瑀(2019)，「資料治理之發展趨勢與國際案例探討」，發表於《台灣政府開放性資料之應用研討會》，1月12日，地點：中華經濟研究院蔣碩傑國際會議廳。
     4. 許志義、楊梓萱、陳志綸、柳育林(2017)，「智慧揭露應用於電力服務之研究」。《台灣能源期刊》，第4卷第3期，頁345-360，台北，經濟部能源局。
     5. 許志義、詹書瑋、于濂波、王巍興(2015)，「我國推動綠色按鈕資訊平台之效益探討」。《台灣能源期刊》第2卷第3期，頁293-304，台北，經濟部能源局。
     6. 許志義(2020)。台灣虛擬電廠發展之價值與策略。許志義部落格。
     7. 許志義、黃國暐(2010)。台灣能源需求面管理成本效益分析之應用。能源經濟學術研討會，台北市。
     8. 許銘修(2016)。虛擬電廠服務營運模式之探索性研究。國立交通大學管理學院高階主管管理碩士學程碩士論文(朱博湧教授指導)，新竹市。
     9. 朱斌妤、黃東益(2015)。《數位國家治理：國情分析架構與方法》。國家發展委員會。
     10. 朱斌妤、蕭乃沂(2018)。《資料驅動創新的跨域公共治理》。國土及公共治理季刊，第 4 卷第 4 期，頁 18-28。
     11. 朱斌妤、蕭乃沂、陳敦源、黃東益、廖洲棚、曾憲立(2020)。《政府數位轉型：一本必讀的入門書》。五南出版社。
     12. (朱斌妤，2016)
     13. 陳敦源、蕭乃沂、廖洲棚（2015），《邁向循證政府決策的關鍵變革：公部門巨量資料分析的理論與實務》。國土及公共治理季刊，3卷3期。
     14. 資策會（2014）主要國家《政府開放資料》（Open Government Data）機制與作法追蹤觀察報告（一）—美國 (last visited 2020/11/7)。
     15. 廖洲棚、廖興中、黃心怡(2017)，《開放政府服務策略研析調查：政府資料開放應用模式評估與民眾參與公共政策意願調查》，國發會委託研究計畫報告。
     16. 林昭名(2008)，「應用層級分析法於都會區既有自行車道改善評估之研究」，碩士論文，逢甲大學交通工程與管理所。
     17. 林虛白(2012)，「智慧建築採用電能資訊系統意願之關鍵因素研究：層級分析法」，碩士論文，國立中興大學資訊管理學系。
     18. 陳怡之(2017)，「區塊鏈應用於金融交易關鍵成功因素之研究」，碩士論文，國立中興大學資訊管理學系。
     19. 陳顥仁(2015)，「第三方支付的創新模式與發展概況」，台灣經濟研究月刊，第 38 卷，第 5 期，頁 44-54。
     20. 鄧振源、曾國雄(1989)，「層級分析法的內涵特性與應用(上)」，中國統計學報，第 27 卷，第 6 期，頁 5-22。
     21. 鄧振源、曾國雄(1989)，「層級分析法的內涵特性與應用(下)」，中國統計學報，第 27 卷，第 7 期，頁 1-20。
     22. 鄧振源(2005)，「計畫評估：方法與應用」，海洋大學運籌規劃與管理研究中心。
     23. 褚志鵬(2009)，「層級分析法(AHP)理論與實作」，http://faculty.ndhu.edu.tw/~chpchu/POMR_Taipei_2009/臺灣銀行季刊第六十九卷第二期
     24. 王美花(2016)。開放經濟資料運用案例分享。2021 年 3 月 2 日取自: https://www.ey.gov.tw/File/3A6D693B73343E4E?A=C
     25. 台電月刊 687 期(2020)。AI 大數據人才展現智慧成果。2021 年 4 月 12 日取 自:https://tpcjournal.taipower.com.tw/article/3820
     26. 台電月刊 698 期(2020)。AI 大數據神預測智慧調度熱線不超載。2021 年 4 月 12 日取自:https://tpcjournal.taipower.com.tw/article/4488
     27. 台灣智慧型電網產業協會(2014)。智慧電網新契機。2021 年 3 月 2 日取自: http://www.smart-grid.org.tw/userfiles/download/台灣智慧電網文宣.pdf
     28. 行政院(2021)。智慧電網總體規劃方案。2021 年 5 月 20 日取自: https://www.ey.gov.tw/File/44160C86A1710947?A=C
     29. 行政院國家資通安全會報技術服務中心(2018)。美國國會通過「開放政府資料法案」。2021 年 1 月 5 日取自: https://www.nccst.nat.gov.tw/NewsRSSDetail?lang=zh&RSSType=news&seq=1
     30. 呂奎宛(2010)。虛擬電廠策略之整合性環境評估。國立台灣大學環境工程研究所博士論文(馬鴻文教授指導)，台北市。
     31. 唐文俊(2019)。虛擬電廠之網路保護，最佳運轉及競價策略。國立成功大學電機工程研究所博士論文(楊宏澤教授指導)，台南市。
     32. 張維清(2012)。需量反應競標獲益最大化研究。大同大學電機工程研究所碩士論文(朱文成教授指導)，台北市。
     33. 黃宇康(2019)。一種考慮移動電動汽車排放減量和充電需求的虛擬電廠負載平衡電力調度系統。國立東華大學資訊工程研究所碩士論文(黃振榮教授指導)，花蓮縣。
     34. 楊宏澤、蔡孟伸、莊坤達、陳彥豪(2019)。金門智慧電網推動架構下，能源物聯網之應用與發展策略研究。國立成功大學電機工程研究所，台南市。
     35. 衛建宇(2014)。虛擬電廠在自由化電力市場中的營運策略之研究。國立中山大學通訊工程研究所碩士論文(溫朝凱教授指導)，高雄市。
     36. 盧思穎、陳彥豪(2017)。虛擬電廠參與我國電力市場的商業模式介紹。臺灣經濟研究月刊，40(5)，29-40，台北市。
     37. 蘇彩足、蕭乃沂、黃心怡(2016)。《再探開放政府資料的政策與發展》。國土及公共治理季刊，第 4 卷第 4 期，頁 18-28。
     38. 戴豪君、賴芃聿（2021）。從歐美開放資料法制看我國開放資料專法之挑戰台灣，臺灣科技法學叢刊，第 2 期 ，95-143 頁。
     39. 吳冠翰（2016）。影響政府資料開放推動因素之探討。國立政治大學公共行政所碩士論文（朱斌妤教授指導），台北市。
     40. 戴豪君（2015）。建構開放資料之良善法律環境。國家發展委員會。
     41. 薛文蔚（2020）。數據力─兵者詭道也：https://www.storm.mg/article/3340068?mode=whole
     42. 吳泰廷、楊文新、崔文（2012）。語意網、鏈結資料與開放資料之實務技術與應用
     43. 余佩樺（2016）。張善政卸任告白：如何做到世界第一的政府Open Data https://www.cw.com.tw/article/5076315
     44. 劉禹伸、簡筠（2019）美國能源部發展運用區塊鏈技術強化電廠資訊安全https://tpcjournal.taipower.com.tw/article/1594
     英文文獻
     1. Anneke, Z., Marijn J., & Chris, D. (2014). Innovation with open data: Essential elements of open data ecosystems
     2. Elevate Energy(2017). Commonwealth Edison’s Anonymous Data Service: A Review and Recommendations. Retrieved January 15, 2021, from https://www.elevatenp.org/wp-content/uploads/Data-service-report-FINAL-31M ay2017-1.pdf
     3. Gurin, J., (2013). Making FOIA More Free and Open, OPEN DATA NOW
     4. Hadayeghparast, S., Farsangi, A. S., & Shayanfar, (2019). Day-ahead Stochastic Multi-objective Economic/Emission Operational Scheduling of a Large Scale Virtual Power Plant. Energy, Volume 172, 1 April 2019, p 630-646.
     5. Huuki, H., Karhinen, S., Böök, H., Lindfors, A. V., Kopsakangas-Savolainen, M., & Svento, R. (2018). Virtual Power Plant Operation with Solar Power Forecast Errors and Demand Response.
     6. Lehmbruck, L., Kretz, J., Aengenvoort, J., & Sioshansi, F. (2020). Aggregation of Front-and Behind-the-Meter: the Evolving VPP Business Model. In Behind and Beyond the Meter (p. 211-232): Elsevier.
     7. Lerch, E., Bokhari, M., & Jennrich, F. (2018). A Framework for Developing VPP Conceptual Models: From Multiple Dimensions and Stakeholders, Towards a Unified Perspective. Paper presented at the 2018 International Conference and Utility Exhibition on Green Energy for Sustainable Development (ICUE).
     8. Li, R., Song, H., & Su, S. (2019). Study on Business Model of Virtual Power Plant Based on Osterwalder Business Model Canvas. Paper presented at the 2019 IEEE 3rd International Electrical and Energy Conference (CIEEC).
     9. Parks, W. (1957), Open Government Principle: Applying the right to know under the Constitution, George Washington Law Review.
     10. Pudjianto, D., Ramsay, C., & Strbac, G. (2007). Virtual Power Plant and System Integration of Distributed Energy. Paper presented at IET Renewable Power Generation .Volume 1, Issue 1, p. 10-16
     11. Parasuraman, A. (1997) Reflections on Gaining Competitive Advantage through Customer Value. Journal of the Academy of Marketing Science, 25, 154-161.
     12. Ropuszyńska-Surma, E., & Węglarz, M. (2019). The Virtual PowerPlant–A Review of Business Models. Paper presented at the E3S web of conferences 108, 01006. EDP Sciences
     13. Tomasz Sikorski, Michał Jasiński, Edyta Ropuszyńska-Surma, Magdalena Węglarz, Dominika Kaczorowska, Paweł Kostyła, Zbigniew Leonowicz, Robert Lis, Jacek Rezmer, Wilhelm Rojewski, Marian Sobierajski, Jarosław Szymańda, Daniel Bejmert and Przemysław Janik. A Case Study on Distributed Energy Resources and Energy-Storage Systems in a Virtual Power Plant Concept: Economic aspects. Energies
     14. Ubaldi, B. (2013). Open government data: Towards empirical analysis of open government data initiatives. OECD Working Papers on Public Governance, (22).
     15. Yuan, Z., Huang, A., Lei, J., Gu, Y., Guo, Z., Bai, H., & Wu, C. (2020). Research on Energy Optimization Method of Virtual Power Plant Considering Coordination and Interaction of Source-Load-Storage. Paper presented at the IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Energy Science and Chemical Engineering .Volume 474, 4. IOP Publishing Ltd
描述 碩士
國立政治大學
經濟學系
108258040
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0108258040
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 許志義<br>朱斌妤zh_TW
dc.contributor.advisor Hsu, zhi-yi<br>Ju, bin-yuen_US
dc.contributor.author (Authors) 林尚汶zh_TW
dc.contributor.author (Authors) Lin, Shang-Wenen_US
dc.creator (作者) 林尚汶zh_TW
dc.creator (作者) Lin, Shang-Wenen_US
dc.date (日期) 2023en_US
dc.date.accessioned 2-Aug-2023 13:41:10 (UTC+8)-
dc.date.available 2-Aug-2023 13:41:10 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 2-Aug-2023 13:41:10 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0108258040en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/146469-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 經濟學系zh_TW
dc.description (描述) 108258040zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 隨著近年來大數據以及AI蔚為風潮，各界越來越重視資料的應用，不論是大到政府面的機關統計資料，亦或是金融業銀行所持有的客戶資料，這些原本被塵封於櫃上的資料開始逐步被開放以及應用，並透過不同產業的水平合作使得這些資料能創造更多產值。
     「開放資料」可使所有人輕易取得、機器可讀、免費使用，無使用上的限制，其領域包含交通運輸、教育、消費產品、電力、石油瓦斯、醫療照護及消費金融等七大領域。本研究以電力公用事業開放資料為研究主題，欲探討臺灣電力公用事業開放資料的優劣勢，以及是否在轉型後能增加社會福利。研究從開放政府、產業轉型所面臨挑戰著手，再針對全球電力公用事業開放資料之領先國家為分析對象，剖析其成功因素。
     接著以層級分析法 (Analytic Hierarchy Process, AHP)評估台灣整體環境是否足夠成熟，是否有利於開放資料的發展，透過安全共享開放資料的方式，重新利用以往存放於臺電公司的數據，藉由跨領域資料運用與其他服務整合，共同創造更大的資料附加價值，為消費者提供嶄新的便捷服務，建立開放資料生態圈。
     本研究透過問卷訪查，將問卷對象分為專家及學者兩類，專家包括台灣電力公司各營業處高階處長與大數據相關單位高階主管，學者群組包括數據相關領域學者教授及研究碩士生群組，經過問卷調查後發現，不論台電高階主管或是學者研究生群組，皆認為「政府法規指標」是我國公用事業開放資料發展中最重要的關鍵指標。在整體問卷實證結果中，關鍵因素之權重排序依次為：「立法院三讀通過的法律」(0.0781)、「無需立法院三讀通過的命令」(0.0357)、「電力公司董事會通過之相關決議」(0.0322)。		zh_TW
dc.description.abstract (摘要) With the trend of big data and AI in recent years, people from all walks of life have paid more and more attention to the application of data, whether it is statistical data from government agencies or customer data held by financial banks. The data on the cabinet has been gradually opened and applied, and through the horizontal cooperation of different industries, these data can create more output value.
     "Open Data" can be easily accessed by everyone, machine-readable, free to use, and has no restrictions on use. Its fields include transportation, education, consumer products, electricity, oil and gas, medical care, and consumer finance. This study takes the open data of electric utilities as the research topic, to explore the advantages and disadvantages of open data of electric utilities in Taiwan, and whether it can increase social welfare after the transformation. The study starts from the challenges faced by open government and industrial transformation, and then analyzes the leading countries in the open data of global power utilities and analyzes their success factors.
     Then, the Analytic Hierarchy Process (AHP) is used to evaluate whether the overall environment mature enough and whether it is conducive to the development of open data. Through the safe sharing of open data, the data previously stored in Taipower can be reused. The application of domain data is integrated with other services to jointly create greater added value of data, provide consumers with new and convenient services, and establish an open data ecosystem.
     Through a questionnaire survey, this research divides the subjects of the questionnaire into two categories, including experts and student groups. After the questionnaire survey, it is found that both the experts and the student groups believe that the "government regulations and indicators" are the open data of my country`s public electricity industry. The most important key indicators in development. In the empirical results of the overall questionnaire, the order of weights of key factors is: "laws passed by the Legislative in the third reading" (0.0781), "orders that do not require the third reading of the Legislative" (0.0357), "relevant resolutions passed by the board of directors of the power company" ( 0.0322).		en_US
dc.description.tableofcontents 致謝辭 2
     摘要 4
     Abstract 6
     目次 8
     表次 11
     圖次 13
     第壹章 緒論 14
     第一節 研究背景 14
     第二節 研究動機與研究目的 15
     第三節 研究方法與研究步驟 17
     第四節 研究架構與章節安排 18
     第貳章 文獻回顧 19
     第一節 開放資料與資料治理之學理依據 19
     第一項 經濟效率觀點 19
     第二項 降低資料成本激勵創新 20
     第三項 公開透明與可課責性觀點 21
     第四項 落實企業社會責任 22
     第五項 開放資料增進公共利益 22
     第二節 國際開放資料之相關案例 23
     第一項 開放資料之主要特點 23
     第二項 電力公用事業開放資料之國際案例 24
     第三節 電力公用事業開放資料關鍵因素之相關文獻 36
     第一項 「政府面」影響因子 36
     第二項 「資料供給面」影響因子 43
     第三項 「資料需求面」影響因子 48
     第四項 「技術及安全面」影響因子 51
     第四節 層級分析法之相關文獻 58
     第一項 建構決策問題的層級架構 59
     第二項 建立成對比較矩陣 59
     第三項 計算特徵值與特徵向量 60
     第四項 層級一致性的檢定 60
     第五項 求解整體層級之相對權重 61
     第參章 研究方法 63
     第一節 研究架構 63
     第二節 研究變數與定義 65
     第三節 問卷發放與回收 70
     第肆章 實證結果與分析 73
     第一節 「電力公用事業開放資料」之影響指標權重分析 73
     第二節 「電力公用事業開放資料」之影響準則權重分析 74
     第一項 政府面向指標下之影響準則 74
     第二項 資料供給面向指標下之影響準則 75
     第三項 資料需求面向指標下之影響準則 76
     第四項 技術及安全指標下之影響準則 77
     第三節 「電力公用事業開放資料」之影響因子權重分析 78
     第一項 政策法規之影響因子 78
     第二項 人力資源的充裕度之影響因子 80
     第三項 台電公司開放資料釋出之影響因子 81
     第四項 非公部門第三方業者資料系統化整合之影響因子 82
     第五項 第三方服務業者運用開放資料之影響因子 83
     第六項 最終消費者（民眾）運用開放資料無影響因子 84
     第七項 資安防衛之影響因子 84
     第八項 隱私防衛之影響因子 85
     第九項 人工智慧應用之影響因子 86
     第十項 區塊鏈應用之影響因子 87
     第四節 實證結果小結 88
     第伍章 結論與建議 93
     第一節 研究結論 93
     第二節 研究貢獻 95
     第三節 研究建議與未來方向 95
     文獻參考 97
     中文文獻 97
     英文文獻 100
     附錄 102		zh_TW
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0108258040en_US
dc.subject (關鍵詞) 開放資料zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 產業轉型zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 層級分析zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 市場調查zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 關鍵因素影響因子zh_TW
dc.subject (關鍵詞) Open Dataen_US
dc.subject (關鍵詞) Industry Transformationen_US
dc.subject (關鍵詞) Analytic Hierarchy Processen_US
dc.subject (關鍵詞) Market Researchen_US
dc.subject (關鍵詞) Key Factorsen_US
dc.title (題名) 電力開放資料之關鍵因素分析及其權重評估zh_TW
dc.title (題名) Study of Weighting Assessment on Key Factors of Electric Open Dataen_US
dc.type (資料類型) thesisen_US
dc.relation.reference (參考文獻) 中文文獻
     1. 許志義、王筑莙、柳育林、許懷元（2019），《政府資料開放與資料管理》。政大公共行政學報，第56期，頁131-162，台北，國立政治大學公共行政學系。
     2. 許志義（2019），《資料革命、資料治理及開放資料》，《哈佛商業評論》，2019年1月號，頁22-23。
     3. 許志義、賴姵瑀(2019)，「資料治理之發展趨勢與國際案例探討」，發表於《台灣政府開放性資料之應用研討會》，1月12日，地點：中華經濟研究院蔣碩傑國際會議廳。
     4. 許志義、楊梓萱、陳志綸、柳育林(2017)，「智慧揭露應用於電力服務之研究」。《台灣能源期刊》，第4卷第3期，頁345-360，台北，經濟部能源局。
     5. 許志義、詹書瑋、于濂波、王巍興(2015)，「我國推動綠色按鈕資訊平台之效益探討」。《台灣能源期刊》第2卷第3期，頁293-304，台北，經濟部能源局。
     6. 許志義(2020)。台灣虛擬電廠發展之價值與策略。許志義部落格。
     7. 許志義、黃國暐(2010)。台灣能源需求面管理成本效益分析之應用。能源經濟學術研討會，台北市。
     8. 許銘修(2016)。虛擬電廠服務營運模式之探索性研究。國立交通大學管理學院高階主管管理碩士學程碩士論文(朱博湧教授指導)，新竹市。
     9. 朱斌妤、黃東益(2015)。《數位國家治理：國情分析架構與方法》。國家發展委員會。
     10. 朱斌妤、蕭乃沂(2018)。《資料驅動創新的跨域公共治理》。國土及公共治理季刊，第 4 卷第 4 期，頁 18-28。
     11. 朱斌妤、蕭乃沂、陳敦源、黃東益、廖洲棚、曾憲立(2020)。《政府數位轉型：一本必讀的入門書》。五南出版社。
     12. (朱斌妤，2016)
     13. 陳敦源、蕭乃沂、廖洲棚（2015），《邁向循證政府決策的關鍵變革：公部門巨量資料分析的理論與實務》。國土及公共治理季刊，3卷3期。
     14. 資策會（2014）主要國家《政府開放資料》（Open Government Data）機制與作法追蹤觀察報告（一）—美國 (last visited 2020/11/7)。
     15. 廖洲棚、廖興中、黃心怡(2017)，《開放政府服務策略研析調查：政府資料開放應用模式評估與民眾參與公共政策意願調查》，國發會委託研究計畫報告。
     16. 林昭名(2008)，「應用層級分析法於都會區既有自行車道改善評估之研究」，碩士論文，逢甲大學交通工程與管理所。
     17. 林虛白(2012)，「智慧建築採用電能資訊系統意願之關鍵因素研究：層級分析法」，碩士論文，國立中興大學資訊管理學系。
     18. 陳怡之(2017)，「區塊鏈應用於金融交易關鍵成功因素之研究」，碩士論文，國立中興大學資訊管理學系。
     19. 陳顥仁(2015)，「第三方支付的創新模式與發展概況」，台灣經濟研究月刊，第 38 卷，第 5 期，頁 44-54。
     20. 鄧振源、曾國雄(1989)，「層級分析法的內涵特性與應用(上)」，中國統計學報，第 27 卷，第 6 期，頁 5-22。
     21. 鄧振源、曾國雄(1989)，「層級分析法的內涵特性與應用(下)」，中國統計學報，第 27 卷，第 7 期，頁 1-20。
     22. 鄧振源(2005)，「計畫評估：方法與應用」，海洋大學運籌規劃與管理研究中心。
     23. 褚志鵬(2009)，「層級分析法(AHP)理論與實作」，http://faculty.ndhu.edu.tw/~chpchu/POMR_Taipei_2009/臺灣銀行季刊第六十九卷第二期
     24. 王美花(2016)。開放經濟資料運用案例分享。2021 年 3 月 2 日取自: https://www.ey.gov.tw/File/3A6D693B73343E4E?A=C
     25. 台電月刊 687 期(2020)。AI 大數據人才展現智慧成果。2021 年 4 月 12 日取 自:https://tpcjournal.taipower.com.tw/article/3820
     26. 台電月刊 698 期(2020)。AI 大數據神預測智慧調度熱線不超載。2021 年 4 月 12 日取自:https://tpcjournal.taipower.com.tw/article/4488
     27. 台灣智慧型電網產業協會(2014)。智慧電網新契機。2021 年 3 月 2 日取自: http://www.smart-grid.org.tw/userfiles/download/台灣智慧電網文宣.pdf
     28. 行政院(2021)。智慧電網總體規劃方案。2021 年 5 月 20 日取自: https://www.ey.gov.tw/File/44160C86A1710947?A=C
     29. 行政院國家資通安全會報技術服務中心(2018)。美國國會通過「開放政府資料法案」。2021 年 1 月 5 日取自: https://www.nccst.nat.gov.tw/NewsRSSDetail?lang=zh&RSSType=news&seq=1
     30. 呂奎宛(2010)。虛擬電廠策略之整合性環境評估。國立台灣大學環境工程研究所博士論文(馬鴻文教授指導)，台北市。
     31. 唐文俊(2019)。虛擬電廠之網路保護，最佳運轉及競價策略。國立成功大學電機工程研究所博士論文(楊宏澤教授指導)，台南市。
     32. 張維清(2012)。需量反應競標獲益最大化研究。大同大學電機工程研究所碩士論文(朱文成教授指導)，台北市。
     33. 黃宇康(2019)。一種考慮移動電動汽車排放減量和充電需求的虛擬電廠負載平衡電力調度系統。國立東華大學資訊工程研究所碩士論文(黃振榮教授指導)，花蓮縣。
     34. 楊宏澤、蔡孟伸、莊坤達、陳彥豪(2019)。金門智慧電網推動架構下，能源物聯網之應用與發展策略研究。國立成功大學電機工程研究所，台南市。
     35. 衛建宇(2014)。虛擬電廠在自由化電力市場中的營運策略之研究。國立中山大學通訊工程研究所碩士論文(溫朝凱教授指導)，高雄市。
     36. 盧思穎、陳彥豪(2017)。虛擬電廠參與我國電力市場的商業模式介紹。臺灣經濟研究月刊，40(5)，29-40，台北市。
     37. 蘇彩足、蕭乃沂、黃心怡(2016)。《再探開放政府資料的政策與發展》。國土及公共治理季刊，第 4 卷第 4 期，頁 18-28。
     38. 戴豪君、賴芃聿（2021）。從歐美開放資料法制看我國開放資料專法之挑戰台灣，臺灣科技法學叢刊，第 2 期 ，95-143 頁。
     39. 吳冠翰（2016）。影響政府資料開放推動因素之探討。國立政治大學公共行政所碩士論文（朱斌妤教授指導），台北市。
     40. 戴豪君（2015）。建構開放資料之良善法律環境。國家發展委員會。
     41. 薛文蔚（2020）。數據力─兵者詭道也：https://www.storm.mg/article/3340068?mode=whole
     42. 吳泰廷、楊文新、崔文（2012）。語意網、鏈結資料與開放資料之實務技術與應用
     43. 余佩樺（2016）。張善政卸任告白：如何做到世界第一的政府Open Data https://www.cw.com.tw/article/5076315
     44. 劉禹伸、簡筠（2019）美國能源部發展運用區塊鏈技術強化電廠資訊安全https://tpcjournal.taipower.com.tw/article/1594
     英文文獻
     1. Anneke, Z., Marijn J., & Chris, D. (2014). Innovation with open data: Essential elements of open data ecosystems
     2. Elevate Energy(2017). Commonwealth Edison’s Anonymous Data Service: A Review and Recommendations. Retrieved January 15, 2021, from https://www.elevatenp.org/wp-content/uploads/Data-service-report-FINAL-31M ay2017-1.pdf
     3. Gurin, J., (2013). Making FOIA More Free and Open, OPEN DATA NOW
     4. Hadayeghparast, S., Farsangi, A. S., & Shayanfar, (2019). Day-ahead Stochastic Multi-objective Economic/Emission Operational Scheduling of a Large Scale Virtual Power Plant. Energy, Volume 172, 1 April 2019, p 630-646.
     5. Huuki, H., Karhinen, S., Böök, H., Lindfors, A. V., Kopsakangas-Savolainen, M., & Svento, R. (2018). Virtual Power Plant Operation with Solar Power Forecast Errors and Demand Response.
     6. Lehmbruck, L., Kretz, J., Aengenvoort, J., & Sioshansi, F. (2020). Aggregation of Front-and Behind-the-Meter: the Evolving VPP Business Model. In Behind and Beyond the Meter (p. 211-232): Elsevier.
     7. Lerch, E., Bokhari, M., & Jennrich, F. (2018). A Framework for Developing VPP Conceptual Models: From Multiple Dimensions and Stakeholders, Towards a Unified Perspective. Paper presented at the 2018 International Conference and Utility Exhibition on Green Energy for Sustainable Development (ICUE).
     8. Li, R., Song, H., & Su, S. (2019). Study on Business Model of Virtual Power Plant Based on Osterwalder Business Model Canvas. Paper presented at the 2019 IEEE 3rd International Electrical and Energy Conference (CIEEC).
     9. Parks, W. (1957), Open Government Principle: Applying the right to know under the Constitution, George Washington Law Review.
     10. Pudjianto, D., Ramsay, C., & Strbac, G. (2007). Virtual Power Plant and System Integration of Distributed Energy. Paper presented at IET Renewable Power Generation .Volume 1, Issue 1, p. 10-16
     11. Parasuraman, A. (1997) Reflections on Gaining Competitive Advantage through Customer Value. Journal of the Academy of Marketing Science, 25, 154-161.
     12. Ropuszyńska-Surma, E., & Węglarz, M. (2019). The Virtual PowerPlant–A Review of Business Models. Paper presented at the E3S web of conferences 108, 01006. EDP Sciences
     13. Tomasz Sikorski, Michał Jasiński, Edyta Ropuszyńska-Surma, Magdalena Węglarz, Dominika Kaczorowska, Paweł Kostyła, Zbigniew Leonowicz, Robert Lis, Jacek Rezmer, Wilhelm Rojewski, Marian Sobierajski, Jarosław Szymańda, Daniel Bejmert and Przemysław Janik. A Case Study on Distributed Energy Resources and Energy-Storage Systems in a Virtual Power Plant Concept: Economic aspects. Energies
     14. Ubaldi, B. (2013). Open government data: Towards empirical analysis of open government data initiatives. OECD Working Papers on Public Governance, (22).
     15. Yuan, Z., Huang, A., Lei, J., Gu, Y., Guo, Z., Bai, H., & Wu, C. (2020). Research on Energy Optimization Method of Virtual Power Plant Considering Coordination and Interaction of Source-Load-Storage. Paper presented at the IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Energy Science and Chemical Engineering .Volume 474, 4. IOP Publishing Ltd		zh_TW