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題名 數位證據之使用 —以妨害性隱私及不實性影像罪為中心
The Use of Digital Evidence—Focusing on Offense of sexual privacy and false sexual images
作者 黃子芸
Huang, Tzu-Yun
貢獻者 楊雲驊
Yang, Yun-Hua
黃子芸
Huang, Tzu-Yun
關鍵詞 數位證據
妨害性隱私及不實性影像罪
區塊鏈
線上搜索
深度偽造
Deepfake
驗真
域名扣押
網站屏蔽命令
AI
Deepfake辯護
日期 2023
上傳時間 1-Sep-2023 16:23:00 (UTC+8)
摘要 隨著網路相關科技日新月異，網際網路已成為各種新興犯罪之溫床，韓國於2019年發生N號房案件，一時之間轟動了世界。緊接著於2021年我國發生網紅小玉在網路上下載被害人之照片或影片，透過人工智慧模擬演算及深度偽造（Deepfake）技術將被害人臉部特徵進行合成至其從色情網站中所下載之AV女優色情影片中。現今未經同意攝錄或散布性影像案件頻傳以及Deepfake科技興起，對被害人隱私、名譽及人格權所生的損害甚鉅，使得社會大眾逐漸意識到「數位性犯罪」之嚴重性。我國於2023年增訂刑法第28章之1「妨害性隱私及不實性影像罪章」。
新的數位科技所產生之數位證據，改變法庭證據的性質和可用性。手機、互聯網等移動設備之普及，記錄了比以往更多關於人們活動和通訊的資料，逐漸改變了偵查機關對於證據之保全與適用何種法定證據方法，如網路犯罪難以事先確認犯罪嫌疑人該如何搜索及實施扣押。法庭中因數位證據有複製無差異性及易竄改等特性，常常遭受質疑，涉及數位證據之原件、複製品、最佳證據法則之問題以及數位證據驗真及傳聞之討論。目前執法機關嘗試運用區塊鏈之去中心化、不可竄改、公開透明可追溯、具備時戳等特性作為數位證據之存證及驗證方式，來提升數位證據之證據能力。
在美國有律師會於法庭中故意使用Deepfake作為其辯護手段，幫助被告逃脫刑責，該如何降低此情況以及有無有效遏止之方式，值得我國日後於法庭審理時借鑒。以及因應科技快速的進化，Deepfake技術越來越難以被察覺及被檢測出來，AI數位鑑識具有巨大的潛力來檢測刑事訴訟中有關的深度偽造證據(Deepfake)，惟其亦存在一些隱憂，值得探討。
參考文獻 壹、中文文獻
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三、學位論文(依作者姓氏筆劃排列)
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8.楊佳琪，非經同意散布性私密影像行為之管制及其憲法問題之研究，國立政治大學法律學系碩士學位論文，111年1月。
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11.劉秋伶，數位證據之刑事證據調查程序，國立政治大學法律學研究所碩士論文，99年1月。
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53.衛福部啟動「性私密影像防禦網」協助被害人下架移除偷拍，2022年8月26日，https://www.mirrormedia.mg/story/20220826edi027/，最後瀏覽日為2023年5月29日。
54.性私密影像68％被不明人士上傳！ 僅39％受害者敢報警，2022年8月26日發表，https：//news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/4037839，最後瀏覽日為2023年5月24日。
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59.法官太恐龍，乾脆讓AI來判決？中研院專家揭外國「AI 法官」最厲害之處：判斷再犯率很準， 2020.9.15，https://www.storm.mg/lifestyle/3035198?page=1，最後瀏覽日為2023年6月10日。
60.AI造假｜美國律師用ChatGPT寫訟書 被踢爆AI造假案例 辨稱：無意欺騙法庭，發布日期為2023年5月29日，https://hk.finance.yahoo.com/news/ai%E9%80%A0%E5%81%87-%E7%BE%8E%E5%9C%8B%E5%BE%8B%E5%B8%AB%E7%94%A8chatgpt%E5%AF%AB%E8%A8%9F%E6%9B%B8-%E8%A2%AB%E8%B8%A2%E7%88%86ai%E9%80%A0%E5%81%87%E6%A1%88%E4%BE%8B-%E8%BE%A8%E7%A8%B1-%E7%84%A1%E6%84%8F%E6%AC%BA%E9%A8%99%E6%B3%95%E5%BA%AD-105111759.html，最後瀏覽日為2023年6月10日。
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貳、外文文獻（英文文獻）
一、專書
Hon. Paul W. Grimm/Gregory P. Joseph/DANIEL J. Capra, Best Practices For Authenticating Evidence 1, (West Academic 2016).

二、期刊論文
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三、網路資料
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23.Carolyn Purnell, Do We All Still Agree that “Seeing Is Believing”?, Posted June 23, 2020, at https://www.psychologytoday.com/intl/blog/making-sense/202006/do-we-all-still-agree-seeing-is-believing，(last visited 07/11/2023)。
24.Guy Reffitt: Capitol rioter turned in by son gets 87 months in prison, at https://www.bbc.com/news/world-us-canada-62382492，(last visited 07/11/2023)。
25.In the first Jan. 6 trial, a jury found Capitol riot defendant Guy Reffitt guilty, posted on March 8, 2022at https://www.npr.org/2022/03/08/1085147532/in-the-first-jan-6-trial-a-jury-found-capitol-riot-defendant-guy-reffitt-guilty，(last visited 07/11/2023)。
26.Neil Raden, The problem of algorithmic opacity, or "What the heck is the algorithm doing?", at https://diginomica-com.translate.goog/problem-algorithmic-opacity-or-what-heck-algorithm-doing?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=zh-TW&_x_tr_hl=zh-TW&_x_tr_pto=sc，(last visited 07/14/2023)。
27.Bijan Ghom, Rosen Hagood, The Growing Threat of Deepfakes to the Legal Profession, at https://www-primerus-com.translate.goog/the-growing-threat-of-deepfakes-to-the-legal-profession.htm?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=zh-TW&_x_tr_hl=zh-TW&_x_tr_pto=sc， (last visited 07/12/2023)。
描述 碩士
國立政治大學
法律學系
107651022
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0107651022
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 楊雲驊zh_TW
dc.contributor.advisor Yang, Yun-Huaen_US
dc.contributor.author (Authors) 黃子芸zh_TW
dc.contributor.author (Authors) Huang, Tzu-Yunen_US
dc.creator (作者) 黃子芸zh_TW
dc.creator (作者) Huang, Tzu-Yunen_US
dc.date (日期) 2023en_US
dc.date.accessioned 1-Sep-2023 16:23:00 (UTC+8)-
dc.date.available 1-Sep-2023 16:23:00 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 1-Sep-2023 16:23:00 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0107651022en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/147275-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 法律學系zh_TW
dc.description (描述) 107651022zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 隨著網路相關科技日新月異，網際網路已成為各種新興犯罪之溫床，韓國於2019年發生N號房案件，一時之間轟動了世界。緊接著於2021年我國發生網紅小玉在網路上下載被害人之照片或影片，透過人工智慧模擬演算及深度偽造（Deepfake）技術將被害人臉部特徵進行合成至其從色情網站中所下載之AV女優色情影片中。現今未經同意攝錄或散布性影像案件頻傳以及Deepfake科技興起，對被害人隱私、名譽及人格權所生的損害甚鉅，使得社會大眾逐漸意識到「數位性犯罪」之嚴重性。我國於2023年增訂刑法第28章之1「妨害性隱私及不實性影像罪章」。
新的數位科技所產生之數位證據，改變法庭證據的性質和可用性。手機、互聯網等移動設備之普及，記錄了比以往更多關於人們活動和通訊的資料，逐漸改變了偵查機關對於證據之保全與適用何種法定證據方法，如網路犯罪難以事先確認犯罪嫌疑人該如何搜索及實施扣押。法庭中因數位證據有複製無差異性及易竄改等特性，常常遭受質疑，涉及數位證據之原件、複製品、最佳證據法則之問題以及數位證據驗真及傳聞之討論。目前執法機關嘗試運用區塊鏈之去中心化、不可竄改、公開透明可追溯、具備時戳等特性作為數位證據之存證及驗證方式，來提升數位證據之證據能力。
在美國有律師會於法庭中故意使用Deepfake作為其辯護手段，幫助被告逃脫刑責，該如何降低此情況以及有無有效遏止之方式，值得我國日後於法庭審理時借鑒。以及因應科技快速的進化，Deepfake技術越來越難以被察覺及被檢測出來，AI數位鑑識具有巨大的潛力來檢測刑事訴訟中有關的深度偽造證據(Deepfake)，惟其亦存在一些隱憂，值得探討。		zh_TW
dc.description.tableofcontents 第一章 緒論 1
第一節 研究動機及目的 1
第二節 研究方法 2
第三節 研究範圍 3
第四節 研究架構 3
第二章 數位證據之概念及應用之領域 6
第一節 數位證據之概念及特性 6
第一項 數位證據之意義 6
第二項 數位證據之特性 7
第一款 無限複製性、複製無差異性 7
第二款 易修改性 8
第三款 無法直接透過感官認知或理解 8
第四款 增刪修改不會留下痕跡、刪除毀損後仍可回復至原狀態 9
第五款 不易個化性 9
第六款 難以蒐集擷取 10
第七款 對環境具有依賴性 10
第三項 數位證據之分類 11
第二節 數位證據之應用領域 12
第一項 國外數位證據之應用領域 12
第一款 數位證據和戰爭罪起訴：國際刑事調查和審判 12
第一目 共謀實施恐怖行為的證據 14
第二目 侵犯文化遺產罪之證據 16
第三目 小結 18
第二款 韓國 19
第三款 日本 19
第四款 英國 20
第二項 國內數位證據之應用領域 20
第一款 非刑事領域之數位證據 20
第二款 刑事領域之數位證據案件 22
第三章 妨害性隱私及不實性影像罪之起源 23
第一節 刑法第28章之1妨害性隱私及不實性影像罪之起源 23
第一項 過去之處罰 23
第二項 深度偽造(Deepfake)技術之興起 24
第一款 深度偽造(Deepfakes)技術之介紹 24
第二款 深度偽造(Deepfakes)之類型 25
第三款 深度偽造(Deepfakes)之應用 26
第二節 部分國家或地區針對妨害性隱私及不實性影像罪之規範 27
第一項 美國 27
第一款 維吉尼亞州 30
第二款 德克薩斯州（Texas） 31
第三款 加利福尼亞州（California） 32
第二項 德國 33
第三項 韓國 35
第四項 英國 36
第五項 歐盟 36
第三節 我國針對妨害性隱私及不實性影像罪之規範 38
第四節 妨害性隱私及不實影像罪所涉及之數位證據 40
第一項 實務上可能涉及之罪名 40
第二項 妨害性隱私及不實性影像罪於法庭上常出現之數位證據 45
第四章 數位證據之保全及法定證據方法 67
第一節 數位證據之搜索 67
第一項 搜索標的 68
第二項 數位證據搜索常見之爭議 69
第三項 科技偵查木馬程式與妨害性隱私及不實性影像罪 70
第一款 美國 72
第二款 德國 77
第三款 我國 80
第四項 小結 82
第二節 數位證據之扣押 83
第一項 網域名稱扣押 83
第一款 美國之域名扣押 85
第二款 網域名稱扣押應用於我國司法 86
第三款 我國實務上之域名扣押 89
第二項 網站屏蔽命令（Website Block Order） 94
第一款 網站屏蔽中心之定義及必要性 94
第二款 各國應用網站屏蔽命令 95
第一目 德國 95
第二目 美國 96
第三款 我國使用網站屏蔽命令 96
第四款 小結 98
第三節 人民對於數位證據之保全 100
第四節 數位鑑識 103
第一項 數位證據之鑑識 103
第一款 鑑定與鑑識 103
第二款 數位鑑識具搜索內涵 106
第三款 國外之數位證據標準程序 107
第四款 我國數位鑑識之流程 110
第二項 行動裝置鑑識面臨之困境 111
第一款 行動裝置鑑識與電腦鑑識之差異 112
第二款 證據同一性之問題 113
第三項 社交媒體數據之取證分析 116
第一款 證據收集 117
第二款 社交媒體證據之管轄認定和隱私問題的身份驗證 117
第四項 數位鑑識與Deepfake 120
第五節 數位證據與法定證據方法 121
第一項 數位證據得適用鑑定 122
第一款 美國鑑定之弗萊法則與道伯法則 123
第一目 弗萊法則 (Frye Rule) 123
第二目 道伯法則(Daubert criteria) 124
第二款 美國法之專家證人 125
第二項 數位證據適用勘驗程序 126
第一款 勘驗之意義 126
第二款 數位證據以勘驗調查之實務 127
第三項 數位證據適用書證程序 128
第四項 數位證據適用物證程序 130
第五項 數位證據適用準文書程序 131
第六項 獨立證據說 132
第七項 小結 133
第五章 數位證據在訴訟上使用 134
第一節 數位證據之原件及複製品、最佳證據法則 135
第一項 以最高法院107年(度)台上字第3724號刑事判決為例 137
第二項 最高法院111年(度)台上字第1021號刑事判決 139
第三項 最佳證據法則、證據之原件及複製品 140
第一款 最佳證據法則(The Best Evidence Rule) 140
第二款 證據之原件 143
第三款 證據之複製品 144
第四項 小結 147
第二節 數位證據之舉證責任 151
第一項 美國 152
第二項 我國實務 153
第三節 數位證據之驗真與自我驗真 156
第一項 驗真之定義 156
第二項 驗真之證據真實性、同一性 157
第三項 美國聯邦證據規則所例示的驗真方法 158
第一款 證人的證詞 158
第二款 筆跡驗真 158
第三款 專家證人或法院之比對 159
第四款 結合情況證據一併考量之獨特性特徵 159
第五款 關於語音的意見 160
第六款 電話對話 160
第七款 公務紀錄 160
第八款 老舊文件或編纂資料 161
第九款 關於處理程序或是系統 161
第十款 法律或規定所明定的方式 161
第四項 美國聯邦證據規則所例示之自我驗真 161
第五項 數位證據之驗真 163
第一款 電腦儲存紀錄的驗真 163
第二款 電腦產生紀錄的驗真 165
第六項 證據監管鏈 165
第七項 區塊鏈之驗真 168
第一款 區塊鏈之概念 168
第一目 區塊鏈之定義、本質、建構 170
第二目 區塊鏈之技術 171
第二款 區塊鏈之特徵 173
第一目 去中心化 173
第二目 不可竄改 173
第三目 透明且不可逆 174
第四目 具備時戳 174
第五目 自主性 174
第六目 匿名性 174
第三款 區塊鏈為數位證據之驗真方法之一 175
第四款 區塊鏈之驗真與自我驗真 177
第五款 深度偽造數位證據(Deepfake)與區塊鏈 178
第八項 實務上較常出現之數位證據驗真爭議 180
第一款 電腦儲存紀錄製作人的確認 180
第二款 爭執電腦紀錄可能經過變造 182
第三款 網站內容 182
第四款 數位影像的驗真 183
第五款 社交媒體之驗真 184
第六款 網路聊天室之內容之驗真 186
第九項 小結 187
第四節 數位證據與傳聞法則 189
第一項 電腦儲存紀錄及電腦產生紀錄是否適用傳聞法則 190
第一款 電腦儲存紀錄與傳聞 190
第二款 電腦產生紀錄與非傳聞 191
第二項 區塊鏈與傳聞法則 193
第三項 數位證據與傳聞法則之判決整理 195
第四項 小結 196
第五節 影像紀錄畫面之勘驗與勘驗筆錄之數位證據同一性 197
第一項 影像紀錄畫面之勘驗 197
第一款 於法庭中是否能播放 198
第二款 數位影像之畫素與影格率 199
第三款 擷圖與影片書籤 200
第二項 錄影紀錄與勘驗筆錄之數位證據同一性之調查 200
第六節 美國Deepfake之辯護 202
第一項 美國律師使用Deepfake來作為抗辯 203
第一款 Deepfake辯護出現於口頭辯論期間(Oral argument) 204
第二款 審判期間提出辯護時，律師反對承認真實之證據，聲稱證據遭竄改 205
第二項 當前應對Deepfake抗辯之法律機制及其不足的原因 206
第一款 民事訴訟中律師Deepfake抗辯 207
第一目美國聯邦民事訴訟規則第11條(FRCP Rule 11) 207
第二目 美國聯邦民事訴訟規則第59條(FRCP Rule 59) 209
第三目 美國聯邦民事訴訟規則第60條 (FRCP Rule 60) 210
第二款 刑事訴訟中律師Deepfake抗辯—無效審判(mistrial) 211
第三款 28 USC 1927 212
第四款 法院的固有權限(The Court’s Inherent Power) 213
第五款 程序規則和法規之不完整 213
第六款 實體法上針對律師惡意使用Deepfake作為抗辯手段之規範 214
第一目 刑事懲罰 215
第二目 民事侵權索賠 215
第七款 道德準則(Ethical Rules and Their Limitations) 216
第一目 律師職業行為模範規則3.1 217
第二目 律師職業行為模範規則3.3 217
第三目 律師職業行為模範規則4.1 218
第三項 小結：建議之解決方案 218
第八節 以人工智能檢測深度偽造技術(Deepfake)的證據 220
第一項 深度偽造的檢測(Deepfake Detection) 220
第二項 人工智能檢測器和數位證據之挑戰 223
第一款 人工智能檢測器之準確性(Accuracy of AI Detectors) 223
第二款 人工智慧技術之證據可信性 224
第三項 AI檢測器須遵循科學證據之證據規則 224
第四項 確保公平使用AI檢測器 226
第五項 如何於法庭中有效使用人工智能檢測器技術(AI detectors) 226
第六項 軟體供應商(software providers)應扮演之角色 227
第七項 目前實務上於法庭使用AI 229
第八項 小結 230
第六章 結論與建議 232
參考文獻 240		zh_TW
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dc.format.mimetype application/pdf-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0107651022en_US
dc.subject (關鍵詞) 數位證據zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 妨害性隱私及不實性影像罪zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 區塊鏈zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 線上搜索zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 深度偽造zh_TW
dc.subject (關鍵詞) Deepfakezh_TW
dc.subject (關鍵詞) 驗真zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 域名扣押zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 網站屏蔽命令zh_TW
dc.subject (關鍵詞) AIzh_TW
dc.subject (關鍵詞) Deepfake辯護zh_TW
dc.title (題名) 數位證據之使用 —以妨害性隱私及不實性影像罪為中心zh_TW
dc.title (題名) The Use of Digital Evidence—Focusing on Offense of sexual privacy and false sexual imagesen_US
dc.type (資料類型) thesisen_US
dc.relation.reference (參考文獻) 壹、中文文獻
一、專書(依作者姓氏筆劃排列)
1.王兆鵬、張明偉、李榮耕，刑事訴訟法(上)，新學林，6版，2022年3月31日。
2.王兆鵬、張明偉、李榮耕，刑事訴訟法(下)，新學林，5版，2020年11月2日。
3.林俊益，刑事訴訟法概論(上)，新學林出版有限公司，22版，2022年9月5日。
4.林鈺雄，刑事訴訟法(上)，新學林，11版，2022年9月1日。
5.許澤天，刑法分則(下)：人格與公共法益篇，新學林，4版，2022年7月1日，2023年春季增補資料—妨害性隱私及不實性影像罪。
6.黃朝義，刑事訴訟法，新學林出版股份有限公司，6版，2021年8月。
7.蘇凱平，數位科技與證據法則，元照出版有限公司，初版第1刷，2022年3月。

二、期刊論文(依作者姓氏筆劃排列)
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2.王士帆，網路之刑事追訴－科技與法律的較勁，政大法學評論，145期，2016年6月，頁339-390。
3.尤伯祥，檢察官證據開示範圍初探，全國律師，第26卷第3期，2022年3月，頁102-108。
4.古承宗，刑法作為抗制「數位暴力」之手段－以惡意影音為例（Criminal Law as a Means of Regulation against Digital Abuse），月旦法學雜誌，第333期 ，2023年2月，頁6-20 。
5.李佳玟，刑事審判中通訊軟體對話紀錄的使用──評最高法院111年台上字第1021號刑事判決，月旦實務選評，2023年2月，頁91-105。
6.李承龍，鑑識科學與科技偵查之創新應用The Innovative Application of Forensic Science and Technology for Crime Investigation，科儀新知，第207期，2016 年6月1日，頁7-14。
7.李承龍、蔡佩芬，數位取證與區塊鏈保存物證之探討，萬國法律，第 249 期，2023年6月，頁2-23。
8.李姿瑩，美國政府責任署（GAO）公布區塊鏈報告，針對應用方向及監理法遵提出建議，科技法律透析，第34卷第6期，2022.06.15，頁15-17。
9.李榮耕，初探遠端電腦搜索，東吳法律學報，第 29 卷 第 3 期，2018年1月，頁49-87。
10.李榮耕，刑事審判程序中數位證據的證據能力－以傳聞法則及驗真程序為主，臺北大學法學論叢，第91期，2014年9月，頁169-211。
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12.李榮耕，證據的驗真及監管（二），法務通訊，第3072期，2021年9月10日，頁3-4。
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16.吳俊毅，刑事訴訟上的線上搜索（Online-Durchsuchung）與源頭通訊監察（Quelle-TKÜ）—引進的必要性及實踐上的困境，刑事政策與犯罪研究論文集，第23集，2020年10月1日，頁461-484。
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22.林鈺雄，科技偵查概論（下）－－干預屬性及授權基礎，月旦法學教室，第 221期，2021年3月，頁42-52。
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38.黃鼎軒，日本最高裁第二小法庭令和3年2月1日判決譯介－對國外伺服器線上搜索、電磁紀錄的概括性扣押，司法周刊，第2087期，頁2-3。
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45.鍾慶豐，網路多變環境對數位犯罪型態及司法之影響（二），法務通訊第2949期，2019年4月，頁4-6。
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47.蘇凱平，論數位證據的「替代品」之證據能力－臺灣高等法院108年度原金上訴字第1號刑事判決，月旦裁判時報，第106期，2021年4月，頁50-59。
48.蘇凱平，論數位證據之原件、複製品與最佳證據法則─最高法院107 年度台上字第3724 號等8 則刑事判決評析，月旦法學雜誌，第311期，2021年4月，頁71-96。
49.蘇凱平，當證據「上鏈」：論區塊鏈科技應用於法庭證據，國立臺灣大學法學論叢，第50卷第3期，2021年9月，頁993-1071。
50.蘇凱平，國民參與刑事審判程序的證據能力判斷：兼論鑑定證據之證據能力判斷標準（Admissibility of Evidence in the Lay Participation System of Criminal Courts： With an Attention to Scientific Evidence），國立臺灣大學法學論叢，第50卷第4期，2021年12月，頁1923-1989。
51.蘇凱平，數位證據之舉證責任與驗真─評最高法院110年度台上字第1954號刑事判決，台灣法律人，第8期，2022年2月，頁137-150。
52.蘇凱平，數位證據如何分辨真偽?如何舉證?，月旦法學教室，第233期，2022年3月，頁20-23。
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55.蘇凱平，數位證據的同一性調查──以錄影紀錄與勘驗筆錄為例，月旦法學教室，第243期，2023年1月，頁17-20。
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三、學位論文(依作者姓氏筆劃排列)
1.洪瑜璟，數位證據取證爭議及效應之研究，東海大學法律學系研究所碩士論文，111年1月。
2.陳正昀，科技偵查法制探究―以線上搜索為核心，國立高雄科技大學科技法律研究所學術論文，110年8月。。
3.張華珊，數位證據之驗真─兼論區塊鏈於我國刑事證據驗真之應用，國立臺 北大學法律學系碩士論文，110年7月。
4.張凱強，散布性私密影像行為之研究，國立政治大學法學院碩士在職專班碩士學位論文，106年2月。
5.梁璽茜，數位證據之搜索、扣押與鑑識，靜宜大學法律學系碩士學位論文，111年7月。
6.黃怡瑗，數位證據之證據性質—審判程序證據調查之探討，東吳大學法律學系碩士學位論文，111年8月。
7.曾耀緯，數位監察之研究－以通訊監察及通訊電磁紀錄之搜索為核心，國立政治大學法學院碩士在職專班學術論文，108年7月。
8.楊佳琪，非經同意散布性私密影像行為之管制及其憲法問題之研究，國立政治大學法律學系碩士學位論文，111年1月。
9.楊懿庭，政治性深偽影片（Deepfake）的管制策略：比較法的觀點，國立交通大學科技法律研究所碩士學位論文，110年2月。
10.魯志遠，區塊鏈技術運用於數位證據之研究—以刑事數位證據之蒐集與鑑識為例，中原大學財經法律學系碩士學位論文，109年6月。
11.劉秋伶，數位證據之刑事證據調查程序，國立政治大學法律學研究所碩士論文，99年1月。
12.蔣瑞琴，美國專利侵權訴訟之證據能力與舉證責任，國立交通大學管理學院 碩士在職專班科技法律組碩士論文，95年6月。
13.簡筱芸，論性隱私權侵害之刑事評價－以散布性影像行為為中心，國立臺北大學法律學系碩士學位論文，111年3月。

四、 網路資料
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2.【國內新聞】效率提升千倍，信任更加倍！區塊科技與法務部共創區塊鏈司法應用里程碑，https：//tballiance.org.tw/news-article.php?id=218，最後瀏覽日為2023年3月12日。
3.李淑蓮，當科技遇上法律：運用鑑識科技打造雙贏局面，北美智權報，第274期，2020年12月09日發表，http：//www.naipo.com/Portals/1/web_tw/Knowledge_Center/Industry_Economy/IPNC_201209_0705.htm，最後瀏覽日為2023年3月20日。
4.區塊科技與法務部共創里程碑 解決數位證據三大問題。https：//www.ctimes.com.tw/DispNews/tw/%E5%8D%80%E5%A1%8A%E7%A7%91%E6%8A%80/2207131649G8.shtml ，最後瀏覽日為2023年3月21。
5.【司法區塊鏈應用，臺灣攻下一城】盤點全球司法區塊鏈各種應用， https：//www.ithome.com.tw/news/130752，最後瀏覽日為2023年3月21日。
6.趙婉淳，立院刑法三讀 不實性影像營利最重判7年，2023年1月7日發表，https：//www.rti.org.tw/news/view/id/2155622，最後瀏覽網站日期為2023年2月22日。
7.民間版修法說帖｜威脅散布性私密影像怎麼辦？，2023年1月17，https：//www.jrf.org.tw/articles/2417 ，最後瀏覽日為2023年2月22日。
8.陳淑敏，「中華民國刑法部分條文修正草案」及「中華民國刑法施行法增訂第9條之4條文草案」評估報告(立法院法制局法案評估報告)，2022年5月發表，https：//www.ly.gov.tw/Pages/Detail.aspx?nodeid=43800&pid=219522，最後瀏覽日為2023年3月4日。
9.韓其珍，「謎片換臉」所引發的AI與法律管制反思——以美國維州、德州、加州的立法為索引，2021年11月16日發表，https：//ai.iias.sinica.edu.tw/deepfake-regulation-va-tx-ca/，最後瀏覽日為2023年3月5日。
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貳、外文文獻（英文文獻）
一、專書
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二、期刊論文
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25.In the first Jan. 6 trial, a jury found Capitol riot defendant Guy Reffitt guilty, posted on March 8, 2022at https://www.npr.org/2022/03/08/1085147532/in-the-first-jan-6-trial-a-jury-found-capitol-riot-defendant-guy-reffitt-guilty，(last visited 07/11/2023)。
26.Neil Raden, The problem of algorithmic opacity, or "What the heck is the algorithm doing?", at https://diginomica-com.translate.goog/problem-algorithmic-opacity-or-what-heck-algorithm-doing?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=zh-TW&_x_tr_hl=zh-TW&_x_tr_pto=sc，(last visited 07/14/2023)。
27.Bijan Ghom, Rosen Hagood, The Growing Threat of Deepfakes to the Legal Profession, at https://www-primerus-com.translate.goog/the-growing-threat-of-deepfakes-to-the-legal-profession.htm?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=zh-TW&_x_tr_hl=zh-TW&_x_tr_pto=sc， (last visited 07/12/2023)。		zh_TW