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題名 探討Covid-19 資料集與台灣事實查核中心數據於深度學習模型進行真假新聞檢測的效能分析
作者 曾品翰;葉介山
貢獻者 2023TANET臺灣網際網路研討會
關鍵詞 支援向量機(SVM); XGBoost; 決策樹; 邏輯回歸; 隨機森林; BERT
日期 2023-11
上傳時間 13-Jun-2024 13:37:53 (UTC+8)
關聯 2023TANET臺灣網際網路研討會:次世代AI與數位韌性, 國立政治大學主辦
會議日期:2023.11.01~2023.11.03
會議地點:政治大學公企中心
資料類型 conference
dc.contributor 2023TANET臺灣網際網路研討會-
dc.creator (作者) 曾品翰;葉介山-
dc.date (日期) 2023-11-
dc.date.accessioned 13-Jun-2024 13:37:53 (UTC+8)-
dc.date.available 13-Jun-2024 13:37:53 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 13-Jun-2024 13:37:53 (UTC+8)-
dc.identifier.uri (URI) https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/151746-
dc.format.extent 418456 bytes-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.relation (關聯) 2023TANET臺灣網際網路研討會:次世代AI與數位韌性, 國立政治大學主辦-
dc.relation (關聯) 會議日期:2023.11.01~2023.11.03-
dc.relation (關聯) 會議地點:政治大學公企中心-
dc.subject (關鍵詞) 支援向量機(SVM); XGBoost; 決策樹; 邏輯回歸; 隨機森林; BERT-
dc.title (題名) 探討Covid-19 資料集與台灣事實查核中心數據於深度學習模型進行真假新聞檢測的效能分析-
dc.type (資料類型) conference-