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題名 臺北市大眾運輸導向發展地圖與零售業發展關聯之時空變遷分析
Spatiotemporal Variation Analysis of the Correlation Between Transit-Oriented-Development Map and Retail Distribution in Taipei.作者 陳宥維
Chen, You-Wei貢獻者 白仁德<br>甯方璽
Pai, Jen-Te<br>Ning, Fang-Shii
陳宥維
Chen, You-Wei關鍵詞 大眾運輸導向發展
零售業
空間自相關
線性迴歸
地理加權迴歸
Transit-Oriented-Development
Retail
Spatial Autocorrelation
Linear Regression
Geographically Weighted Regression日期 2024 上傳時間 5-Aug-2024 14:15:57 (UTC+8) 摘要 過往以汽車為導向的都市發展模式被認為將造成環境問題日益嚴重並導致無效率的土地使用。而受到近年國際間永續思潮的影響，大眾運輸導向發展（TOD）在此情況下被提出，成為當代國際間所推崇的都市規劃模式。在大眾運輸導向發展中，零售業為其中重要的元素之一，且其同時為都市活動的基本單位，不僅主導了都市的商業發展脈絡，更與都市繁榮息息相關。由於大眾運輸與土地使用兩者的交互循環關係會形塑出都市的發展型態，因此大眾運輸導向發展與零售業的交互影響與關聯被認為是未來都市發展的關鍵。臺北市大眾捷運發展至今已二十餘年，零售業活動也快速更迭，為國內發展較完善之地區，若加入時空因素進行討論，除可檢視大眾運輸導向發展之成效與理念，更可做為有關規劃機關掌握都市商業發展的脈絡與參考依據，有助於相關政策之擬訂。 爰此，本研究加入時空因素，以民國90年、民國100年及民國105年作為三個時間斷點，透過空間自相關分析探討各年度臺北市大眾運輸導向發展程度與零售業版圖之時空變化，並透過皮爾森相關性分析以及雙變數地域型空間自相關分析解釋兩者之關聯。此外，更進一步歸納大眾運輸導向發展評估之因素，建構影響零售業發展之線性迴歸模型，最後並透過地理加權迴歸模型對線性迴歸模型進行優化，將空間異質性納入考慮。 根據本研究的實證結果，臺北市大眾運輸導向發展程度於此期間具有顯著提升，其中又以北投區變化程度最大。而零售業發展則是隨著捷運系統的擴展，發展重心自臺北市西區轉移至東區，並由早期的單核心演變成多核心的都市發展模式。兩者之間在統計與空間關聯上皆存在正向相關。而根據迴歸模型的結果指出，在大眾運輸導向發展評估要素中，以步行原則、大眾運輸原則與密集原則對於零售業發展具有正向影響。
The past automobile-oriented urban development model is recognized for exacerbating environmental issues and inefficient land use. Influenced by recent global sustainability trends, Transit-Oriented-Development (TOD) has been proposed as a contemporary urban planning model internationally. In TOD, retail plays a crucial role as a fundamental unit of urban activities. Not only leading urban commercial development, but also closely related to urban prosperity. The interactive relationship between mass transit and land use shapes urban development patterns. Therefore, the interaction and correlation between TOD and retail are considered crucial for future urban development. The development of the Taipei Metro has been ongoing for over twenty years, during which the retail industry has also rapidly evolved, making it one of the most well-developed areas in the country. By incorporating temporal and spatial factors into the discussion, we can not only assess the effectiveness and principles of TOD but also provide planning authorities with insights into the trends and context of urban commercial development. This can be beneficial for the formulation of relevant policies. Therefore, this study incorporates spatiotemporal factors, using the years 2001, 2011, and 2016 as three time points. Through spatial autocorrelation analysis, it explores the spatiotemporal changes in different degrees of TOD development and the retail distribution in Taipei City for each year. Pearson correlation analysis and bivariate local spatial autocorrelation analysis are used to explain the correlation between these two. Furthermore, this study summarizes TOD assessment factors and constructs a linear regression model to assess factors that influence the development of the retail industry. Eventually, a geographically weighted regression (GWR) model is employed to optimize the linear regression model by taking spatial heterogeneity into consideration. According to the empirical results of this study, the degree of TOD in Taipei City has significantly improved during this period, with Beitou District showing the most significant changes. As the metro system expanded, the focus of retail development shifted from the western to the eastern part of Taipei, evolving from an early single-core to a multi-core urban development pattern. There is a positive correlation between TOD and retail development both statistically and spatially. The regression model results indicate that among the TOD evaluation factors, the principles of walkability, transit accessibility, and density have a positive impact on retail development.參考文獻 一、英文參考文獻 （一）期刊論文 Berke, P. R., MacDonald, J., White, N., Holmes, M., Line, D., Oury, K., & Ryznar, R. (2003). Greening development to protect watersheds: does new urbanism make a difference? Journal of the American planning association,69(4),397-413. Brunsdon, C., Fotheringham, A. S., & Charlton, M. E. (1996). Geographically weighted regression: a method for exploring spatial nonstationarity. Geographical analysis, 28(4), 281-298. Cervero, R., & Kockelman, K. (1997). Travel demand and the 3Ds: Density, diversity, and design.Transportation search part D: Transport and environment ,2(3), 199-219. Cervero, R., Sarmiento, O. L., Jacoby, E., Gomez, L. F., & Neiman, A. (2009). Influences of built environments on walking and cycling: lessons from Bogotá. International journal of sustainable transportation, 3(4), 203-226. Ewing, R., & Cervero, R. (2010). Travel and the built environment: A meta-analysis. Journal of the American planning association ,76(3), 265-294. Freilich, R. H. (1998). 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Statewide transit-oriented development study: Factors for success in California. 二、中文參考文獻 （一）期刊論文 王鴻楷、陳坤宏（1989）。有關都市商業設施空間結構的一些理念。國立台灣大學建築與城鄉研究學報，4（1），1-18。 白仁德（2015）。歷年來高速公路系統沿線地區人口及產業空間分布變遷之研究。台灣土地研究，18（2），21-46。 白仁德、岳裕智、林建元（2000）。中山高速公路對台灣西部走廊製造業發展之空間影響。都市與計劃，27（2），211-232。 白仁德、劉人華（2014）。大眾運輸導向建成環境特性對捷運運量影響之研究-以臺北捷運為實證對象。建築與規劃學報，15（2/3），1-128。. 余清祥、梁穎誼、郭柔芸（2022）。地理加權迴歸在視覺化分析之探討。中國統計學報，60（4），208-232。 李家儂（2006）。交通運輸與土地使用整合規劃之演變-大眾運輸導向發展的都市發展模式。土地問題研究季刊，5（3），70-83。 李家儂、賴宗裕（2005）。台灣地區大眾運輸導向發展之落實-借鏡美國的實施經驗。都市交通，20（3），1-16。 李家儂、賴宗裕（2007）。臺北都會區大眾運輸導向發展目標體系與策略之建構。地理學報，48，19-42。 李家儂、謝翊楷（2016）。以階層線性模式探討 TOD 規劃效益對土地開發之影響。台灣土地研究，19（1），1-38。 汪志忠、王俞翔（2013）。高雄捷運通車前後捷運路線周邊餐飲零售業商店數目的變化。國家與社會，14，223-262。 林楨家、施亭伃（2007）。大眾運輸導向發展之建成環境對捷運運量之影響-臺北捷運系統之實證研究。運輸計劃季刊，36（4），451-476。 林楨家、馮正民、胡怡鴦（2004）。台北捷運藍線營運前後沿線發展變化之分析。運輸計劃季刊，33（2），361-389。 張學孔、錢學陶、杜雲龍（2000）。大眾運輸導向之都市發展策略。捷運技術半年刊。 張學聖、林孟瑤（2011）。捷運場站周邊土地使用變遷之初探-以臺北木柵線為例。建築與規劃學報，12，3，199-214。 張學聖、陳姿伶、陳柏君（2013）。台灣農地轉用與農地交易空間關聯性之研究。建築與規劃學報，14（2/3），167-182。 陳坤宏（2006）。商店街消費者的社經屬性、消費型態與商業設施關係之比較研究-以台灣本島與澎湖、金門離島為例。建築與規劃學報，7（2），91-112。 陳章瑞（2013）。以地理加權迴歸模型之空間分析探討都市公園之寧適效益。造園景觀學報，19（1）， 17-46。 彭建文、楊宗憲、楊詩韻（2009）。捷運系統對不同區位房價影響分析-以營運階段為例。運輸計劃季刊，38（3），275-296。 蔡育新、王大立、劉小蘭（2011）。土地混合使用對住宅價格的影響：解析混合使用、密度與可及性。都市與計劃，38（2），119-146。 薛益忠、郭士鳳（2010）。利用空間自相關探索1999年至2005年台灣腸病毒病例之空間擴散。華岡地理學報，25，37-52。 謝翊楷（2023）。大眾運輸導向車站周邊步行友善環境規劃之研究-以板橋車站為例。都市與計劃，50（1），27-56。 （二）碩博士論文 王一帆（2006）。捷運沿線土地使用變遷之影響因素分析-臺北捷運板南線之實證研究。國立交通大學交通運輸研究所碩士論文，新竹市。 任雅純（2005）。大眾運輸導向發展與住宅區位選擇-台北捷運淡水線之實證研究。國立臺北大學都市計劃研究所碩士論文，新北市。 朱為愉（1986）。臺北市零售商業地發展對都市經濟影響之研究。國立政治大學地政學系碩士論文，臺北市。 吳柏穎（2020）。臺中鐵路高架化沿線地區零售業分布變化之研究。國立政治大學地政學系碩士論文，臺北市。 李怡婷（2005）。大眾運輸導向發展策略對捷運站區房地產價格之影響分析。國立成功大學都市計劃學系碩士論文，臺南市。 李家儂（2003）。都會區大眾運輸導向發展之規劃模式。國立臺北大學都市計劃研究所碩士論文，新北市。 沈昌懋（2005）。空間自相關在人口分布資料之應用研究。國立臺灣大學農藝學研究所碩士論文，臺北市。 卓易霆（2013）。大眾運輸導向發展觀點下空間特性之研究-以臺北市為例。國立成功大學都市計劃學系碩士論文，臺南市。 林正軒（2023）。臺北市大眾運輸導向發展與都市更新之空間關聯分析。國立政治大學地政學系碩士論文，臺北市。 林家興（2019）。應用地理加權迴歸於不動產價格評估之比較研究。國立政治大學地政學系碩士論文，臺北市。 胡迪（2022）。收縮城市的多維度識別、演變特性、驅動因素之分析-以台灣為例。國立政治大學地政學系博士論文，臺北市。 唐宗懷（2019）。以空間型構法則探討臺北市零售業分布與運輸網絡空間結構之關聯。國立政治大學地政學系碩士論文，臺北市。 翁維泰（2010）。捷運系統開發對土地使用與價值之影響：以可及性分析為基礎。國立臺北大學都市計劃研究所碩士論文，新北市。 梁紹芳（2019）。捷運對都會區內人口產業分布之影響-台北捷運實證研究。國立政治大學地政學系碩士論文，臺北市。 陳柏維（2020）。包容式大眾運輸導向發展本土化評估之研究-以臺北市為例。國立政治大學行政管理碩士學程碩士論文，臺北市。 陳勝智（2001）。以大眾運輸導向發展理念進行車站地區都市再發展之探討。國立成功大學都市計劃學系碩士論文，臺南市。 陳學祥（2011）。台灣地區高速公路系統建設對人口及產業空間分佈之影響。國立政治大學地政學系研究所碩士論文。 葉文瑛（2003）。捷運車站周邊土地混合使用之研究。國立政治大學地政學系碩士論文，臺北市。 潘廷彥（2021）。高齡者搭乘捷運旅運之時空分布型態分析–以雙北地區為例。國立政治大學地政學系碩士論文，臺北市。 蔡聚璇（2004）。捷運對臺北都會區商業土地使用之影響。國立政治大學地政學系碩士論文，臺北市。 鄭蓉（2020）。捷運場站對地價影響的空間尺度效應研究─以高雄捷運紅線為例。國立成功大學都市計劃研究所碩士論文，臺南市。 賴炳樹（2003）。板橋車站地區商業空間結構變遷之分析。國立台灣大學建築與城鄉研究所碩士論文，臺北市。 鍾若晴（2015）。捷運對於縉紳化的影響。國立臺灣大學地理環境資源學系碩士論文，臺北市。 鍾凱如（2022）。臺北市公共自行車使用特性與空間分佈型態之趨勢變化分析。國立政治大學地政學系碩士論文，臺北市。 （三）其他 臺北市政府都市發展局（2021年10月29日）。臺北TOD：從節點到廊帶專題 演講。臺北市TOD大眾運輸導向推動計畫倡議專家學者研討會，台北市。 于明誠（1994）。都市計畫概要。詹氏書局。 李朝賢（1993）。區域發展規劃。華泰書局 施鴻志（2003）。都市交通計劃的理論與實務。茂昌圖書 張有恆（1994）。都市公共運輸。華泰書局 張志榮（1999）。都市捷運：規劃與設計。三民書局 梁蘄善（1985）。地理學計量分析。中國文化大學出版部。 溫在宏（2015）。空間分析：方法與應用。雙葉書廊。 管中閔（2004）。統計學-觀念與方法。華泰文化。 薛益忠（2006）。都市地理學。三民書局 描述 碩士
國立政治大學
地政學系
111257017資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0111257017 資料類型 thesis dc.contributor.advisor 白仁德<br>甯方璽 zh_TW dc.contributor.advisor Pai, Jen-Te<br>Ning, Fang-Shii en_US dc.contributor.author (Authors) 陳宥維 zh_TW dc.contributor.author (Authors) Chen, You-Wei en_US dc.creator (作者) 陳宥維 zh_TW dc.creator (作者) Chen, You-Wei en_US dc.date (日期) 2024 en_US dc.date.accessioned 5-Aug-2024 14:15:57 (UTC+8) - dc.date.available 5-Aug-2024 14:15:57 (UTC+8) - dc.date.issued (上傳時間) 5-Aug-2024 14:15:57 (UTC+8) - dc.identifier (Other Identifiers) G0111257017 en_US dc.identifier.uri (URI) https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/152830 - dc.description (描述) 碩士 zh_TW dc.description (描述) 國立政治大學 zh_TW dc.description (描述) 地政學系 zh_TW dc.description (描述) 111257017 zh_TW dc.description.abstract (摘要) 過往以汽車為導向的都市發展模式被認為將造成環境問題日益嚴重並導致無效率的土地使用。而受到近年國際間永續思潮的影響，大眾運輸導向發展（TOD）在此情況下被提出，成為當代國際間所推崇的都市規劃模式。在大眾運輸導向發展中，零售業為其中重要的元素之一，且其同時為都市活動的基本單位，不僅主導了都市的商業發展脈絡，更與都市繁榮息息相關。由於大眾運輸與土地使用兩者的交互循環關係會形塑出都市的發展型態，因此大眾運輸導向發展與零售業的交互影響與關聯被認為是未來都市發展的關鍵。臺北市大眾捷運發展至今已二十餘年，零售業活動也快速更迭，為國內發展較完善之地區，若加入時空因素進行討論，除可檢視大眾運輸導向發展之成效與理念，更可做為有關規劃機關掌握都市商業發展的脈絡與參考依據，有助於相關政策之擬訂。 爰此，本研究加入時空因素，以民國90年、民國100年及民國105年作為三個時間斷點，透過空間自相關分析探討各年度臺北市大眾運輸導向發展程度與零售業版圖之時空變化，並透過皮爾森相關性分析以及雙變數地域型空間自相關分析解釋兩者之關聯。此外，更進一步歸納大眾運輸導向發展評估之因素，建構影響零售業發展之線性迴歸模型，最後並透過地理加權迴歸模型對線性迴歸模型進行優化，將空間異質性納入考慮。 根據本研究的實證結果，臺北市大眾運輸導向發展程度於此期間具有顯著提升，其中又以北投區變化程度最大。而零售業發展則是隨著捷運系統的擴展，發展重心自臺北市西區轉移至東區，並由早期的單核心演變成多核心的都市發展模式。兩者之間在統計與空間關聯上皆存在正向相關。而根據迴歸模型的結果指出，在大眾運輸導向發展評估要素中，以步行原則、大眾運輸原則與密集原則對於零售業發展具有正向影響。 zh_TW dc.description.abstract (摘要) The past automobile-oriented urban development model is recognized for exacerbating environmental issues and inefficient land use. Influenced by recent global sustainability trends, Transit-Oriented-Development (TOD) has been proposed as a contemporary urban planning model internationally. In TOD, retail plays a crucial role as a fundamental unit of urban activities. Not only leading urban commercial development, but also closely related to urban prosperity. The interactive relationship between mass transit and land use shapes urban development patterns. Therefore, the interaction and correlation between TOD and retail are considered crucial for future urban development. The development of the Taipei Metro has been ongoing for over twenty years, during which the retail industry has also rapidly evolved, making it one of the most well-developed areas in the country. By incorporating temporal and spatial factors into the discussion, we can not only assess the effectiveness and principles of TOD but also provide planning authorities with insights into the trends and context of urban commercial development. This can be beneficial for the formulation of relevant policies. Therefore, this study incorporates spatiotemporal factors, using the years 2001, 2011, and 2016 as three time points. Through spatial autocorrelation analysis, it explores the spatiotemporal changes in different degrees of TOD development and the retail distribution in Taipei City for each year. Pearson correlation analysis and bivariate local spatial autocorrelation analysis are used to explain the correlation between these two. Furthermore, this study summarizes TOD assessment factors and constructs a linear regression model to assess factors that influence the development of the retail industry. Eventually, a geographically weighted regression (GWR) model is employed to optimize the linear regression model by taking spatial heterogeneity into consideration. According to the empirical results of this study, the degree of TOD in Taipei City has significantly improved during this period, with Beitou District showing the most significant changes. As the metro system expanded, the focus of retail development shifted from the western to the eastern part of Taipei, evolving from an early single-core to a multi-core urban development pattern. There is a positive correlation between TOD and retail development both statistically and spatially. The regression model results indicate that among the TOD evaluation factors, the principles of walkability, transit accessibility, and density have a positive impact on retail development. en_US dc.description.tableofcontents 第一章 緒論 1 第一節 研究動機與目的 1 第二節 研究範疇 5 第三節 研究方法 10 第四節 研究內容與流程 12 第二章 文獻回顧 15 第一節 大眾運輸導向發展 15 第二節 大眾運輸導向發展程度評估 22 第三節 大眾運輸與都市發展 32 第三章 研究設計 39 第一節 研究架構 39 第二節 研究方法 43 第三節 研究資料說明 53 第四章 實證分析 63 第一節 臺北市大眾運輸導向發展程度變遷分析 63 第二節 臺北市零售業版圖之時空變遷分析 84 第三節 臺北市大眾運輸導向發展程度與零售業之關聯分析 108 第四節 零售業影響因素迴歸模型之建立 131 第五章 結論與建議 157 第一節 結論 157 第二節 建議 161 參考資料 163 附錄 171 zh_TW dc.format.extent 6355424 bytes - dc.format.mimetype application/pdf - dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0111257017 en_US dc.subject (關鍵詞) 大眾運輸導向發展 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 零售業 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 空間自相關 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 線性迴歸 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 地理加權迴歸 zh_TW dc.subject (關鍵詞) Transit-Oriented-Development en_US dc.subject (關鍵詞) Retail en_US dc.subject (關鍵詞) Spatial Autocorrelation en_US dc.subject (關鍵詞) Linear Regression en_US dc.subject (關鍵詞) Geographically Weighted Regression en_US dc.title (題名) 臺北市大眾運輸導向發展地圖與零售業發展關聯之時空變遷分析 zh_TW dc.title (題名) Spatiotemporal Variation Analysis of the Correlation Between Transit-Oriented-Development Map and Retail Distribution in Taipei. en_US dc.type (資料類型) thesis en_US dc.relation.reference (參考文獻) 一、英文參考文獻 （一）期刊論文 Berke, P. R., MacDonald, J., White, N., Holmes, M., Line, D., Oury, K., & Ryznar, R. (2003). Greening development to protect watersheds: does new urbanism make a difference? Journal of the American planning association,69(4),397-413. Brunsdon, C., Fotheringham, A. S., & Charlton, M. E. (1996). Geographically weighted regression: a method for exploring spatial nonstationarity. Geographical analysis, 28(4), 281-298. Cervero, R., & Kockelman, K. (1997). Travel demand and the 3Ds: Density, diversity, and design.Transportation search part D: Transport and environment ,2(3), 199-219. Cervero, R., Sarmiento, O. L., Jacoby, E., Gomez, L. F., & Neiman, A. (2009). Influences of built environments on walking and cycling: lessons from Bogotá. International journal of sustainable transportation, 3(4), 203-226. Ewing, R., & Cervero, R. (2010). Travel and the built environment: A meta-analysis. Journal of the American planning association ,76(3), 265-294. Freilich, R. H. (1998). 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