學術產出-國科會研究計畫
| 題名 | 深度自動不變量之研究及其應用 Deep Auto-Invariants and Their Applications |
| 作者 | 蔡炎龍 |
| 貢獻者 | 應數系 |
| 關鍵詞 | 深度學習; 自動不變量; 自動嵌入; 流形學習; 流形重建; 熱帶幾何; 表現學習; 自監督式學習; 對比學習; 非對比學習; 碎形 p 進位表現; 可解釋性人工智慧 deep learning; auto-invariants; auto-embeddings; manifold learning; manifold reconstruction; tropical geometry; representation learning; self-supervised learning; contrastive learning; non-contrastive learning; fractal p-adic representation; explainable AI |
| 日期 | 2024-10 |
| 上傳時間 | 16-四月-2025 14:28:22 (UTC+8) |
| 摘要 | 本計畫研究現今常熱門的自監督式學習中, 對比學習的方法。我們視為這是一種自動尋找不變量的方式, 其中背後的數學原理也有許多待釐清的部份, 也是我們著力的方向。再者, 目前對比學習較多的研究是在圖形數據資料上, 我們的研究希望能找到適合的方式, 讓對比學習也能運用在更多的數據型式, 尤其是時間序列型態的數據資料。 |
| 關聯 | 國家科學及技術委員會, NSTC111-2115-M004-003-MY2, 111.08-113.07 |
| 資料類型 | report |
| dc.contributor | 應數系 | |
| dc.creator (作者) | 蔡炎龍 | |
| dc.date (日期) | 2024-10 | |
| dc.date.accessioned | 16-四月-2025 14:28:22 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 16-四月-2025 14:28:22 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 16-四月-2025 14:28:22 (UTC+8) | - |
| dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/156616 | - |
| dc.description.abstract (摘要) | 本計畫研究現今常熱門的自監督式學習中, 對比學習的方法。我們視為這是一種自動尋找不變量的方式, 其中背後的數學原理也有許多待釐清的部份, 也是我們著力的方向。再者, 目前對比學習較多的研究是在圖形數據資料上, 我們的研究希望能找到適合的方式, 讓對比學習也能運用在更多的數據型式, 尤其是時間序列型態的數據資料。 | |
| dc.format.extent | 116 bytes | - |
| dc.format.mimetype | text/html | - |
| dc.relation (關聯) | 國家科學及技術委員會, NSTC111-2115-M004-003-MY2, 111.08-113.07 | |
| dc.subject (關鍵詞) | 深度學習; 自動不變量; 自動嵌入; 流形學習; 流形重建; 熱帶幾何; 表現學習; 自監督式學習; 對比學習; 非對比學習; 碎形 p 進位表現; 可解釋性人工智慧 | |
| dc.subject (關鍵詞) | deep learning; auto-invariants; auto-embeddings; manifold learning; manifold reconstruction; tropical geometry; representation learning; self-supervised learning; contrastive learning; non-contrastive learning; fractal p-adic representation; explainable AI | |
| dc.title (題名) | 深度自動不變量之研究及其應用 | |
| dc.title (題名) | Deep Auto-Invariants and Their Applications | |
| dc.type (資料類型) | report |