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題名 多層次結構資料分析中方法學議題的綜整研究: 相依性指標、樣本數、效果量及統計檢驗力
Methodological Issues in Analyzing Data with Multilevel Structure: Dependency Indices, Sample Sizes, Effect Sizes and Power
作者 游琇婷
貢獻者 心理系
關鍵詞 多層次結構資料; 多層次模型; 階層線性模型; 長期追蹤資料; 相依性指標; 樣本數; 效果量; 統計檢驗力
Multilevel Data Structure; Multilevel Modeling; Hierarchical Linear Model; Longitudinal Data; Dependency Indices; Sample Sizes; Effect Sizes; Power
日期 2021-03
上傳時間 28-May-2025 14:06:47 (UTC+8)
關聯 科技部, MOST108-2410-H004-100, 108.08-109.07
資料類型 report
dc.contributor 心理系
dc.creator (作者) 游琇婷
dc.date (日期) 2021-03
dc.date.accessioned 28-May-2025 14:06:47 (UTC+8)-
dc.date.available 28-May-2025 14:06:47 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 28-May-2025 14:06:47 (UTC+8)-
dc.identifier.uri (URI) https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/157122-
dc.format.extent 116 bytes-
dc.format.mimetype text/html-
dc.relation (關聯) 科技部, MOST108-2410-H004-100, 108.08-109.07
dc.subject (關鍵詞) 多層次結構資料; 多層次模型; 階層線性模型; 長期追蹤資料; 相依性指標; 樣本數; 效果量; 統計檢驗力
dc.subject (關鍵詞) Multilevel Data Structure; Multilevel Modeling; Hierarchical Linear Model; Longitudinal Data; Dependency Indices; Sample Sizes; Effect Sizes; Power
dc.title (題名) 多層次結構資料分析中方法學議題的綜整研究: 相依性指標、樣本數、效果量及統計檢驗力
dc.title (題名) Methodological Issues in Analyzing Data with Multilevel Structure: Dependency Indices, Sample Sizes, Effect Sizes and Power
dc.type (資料類型) report