| dc.contributor | 心理系 | |
| dc.creator (作者) | 游琇婷 | |
| dc.date (日期) | 2024-10 | |
| dc.date.accessioned | 28-May-2025 14:06:51 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 28-May-2025 14:06:51 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 28-May-2025 14:06:51 (UTC+8) | - |
| dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/157125 | - |
| dc.description.abstract (摘要) | 整合分析在科學研究上是相當重要的一個研究方法。雖然研究者對整合分析有很高的興趣和需求，但是對於此方法的認識和使用上的嚴謹性和深入度都還不足。此研究計畫想要補足這個缺憾，提出系列與整合分析相關的統計和方法學的研究議題，期能把正確的整合性統計方法有效的推進到心理學應用和的實徵研究中。第一個子計畫探討整合研究中發表性偏誤的偵測和校正方法。第二個子計畫探討相依的效果量在整合分析中的處理方法，兩個子計畫都以模擬研究探討這些方法的表現和相關影響因子。研究結果期能提出實徵應用研究能使用的實質建議和具體分析步驟和策略。除方法學及學術面向貢獻外，於社會中對於媒體上訊息的加權和資料的有效統整有很大的應用潛力。 | |
| dc.format.extent | 116 bytes | - |
| dc.format.mimetype | text/html | - |
| dc.relation (關聯) | 國家科學及技術委員會, NSTC112-2410-H004-136, 112.08-113.07 | |
| dc.subject (關鍵詞) | 系統化回顧; 整合分析; 效果量指標; 出版性偏差; 統合性迴歸分析; 研究間異質性 | |
| dc.subject (關鍵詞) | Systematic review; Meta-Analysis; Effect sizes indices; Publication bias; Meta-regression; Between-studies heterogeneity | |
| dc.title (題名) | 統合分析的統計與方法議題探討: 發表偏誤和相依效果量 | |
| dc.title (題名) | Investigating Statistical and Methodological Issues in Meta-Analysis: Selection Bias and Dependent Effect Sizes | |
| dc.type (資料類型) | report | |
