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題名 安心專線成效探討—運算取向
The Effectiveness of Suicidal Prevention Hotline--The Computational Approach
作者 許文耀;游琇婷;蕭富聰;楊立行;黃瀚萱;黃柏僩;黃金蘭
貢獻者 心理系
關鍵詞 安心專線; 運算取向; 中文語文探索與字詞計算; 自然語言處理; 機器學習; 同理心
suicidal prevention hotline; computational approach; CLIWC; natural language process; machine learning; empathy
日期 2024-01
上傳時間 28-五月-2025 14:06:56 (UTC+8)
摘要 1.本計畫擬以語文探索與字詞計算及自然語言處理運算法,並以第一次來電者與多次來電者的資料建構出安心專線的療效指標。 2.若是能發展與建構,則能進一步進行機器學習或深度學習模式,開發出可以將安心專線來電者的重要訊息呈現在電腦螢幕上(Graves, Mohamed & Hinton, 2013),以增加協談志工的敏感,而能即時處理來電者的自殺危機。 3.若是上述目標可完成,講有利於發展諮商機器人,以利篩選自殺風險高的來電者,而有效協助目前安心專協談志工的老化與人力不足。
關聯 科技部, MOST110-2410-H004-111-MY2, 110.08-112.07
資料類型 report
dc.contributor 心理系
dc.creator (作者) 許文耀;游琇婷;蕭富聰;楊立行;黃瀚萱;黃柏僩;黃金蘭
dc.date (日期) 2024-01
dc.date.accessioned 28-五月-2025 14:06:56 (UTC+8)-
dc.date.available 28-五月-2025 14:06:56 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 28-五月-2025 14:06:56 (UTC+8)-
dc.identifier.uri (URI) https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/157129-
dc.description.abstract (摘要) 1.本計畫擬以語文探索與字詞計算及自然語言處理運算法,並以第一次來電者與多次來電者的資料建構出安心專線的療效指標。 2.若是能發展與建構,則能進一步進行機器學習或深度學習模式,開發出可以將安心專線來電者的重要訊息呈現在電腦螢幕上(Graves, Mohamed & Hinton, 2013),以增加協談志工的敏感,而能即時處理來電者的自殺危機。 3.若是上述目標可完成,講有利於發展諮商機器人,以利篩選自殺風險高的來電者,而有效協助目前安心專協談志工的老化與人力不足。
dc.format.extent 116 bytes-
dc.format.mimetype text/html-
dc.relation (關聯) 科技部, MOST110-2410-H004-111-MY2, 110.08-112.07
dc.subject (關鍵詞) 安心專線; 運算取向; 中文語文探索與字詞計算; 自然語言處理; 機器學習; 同理心
dc.subject (關鍵詞) suicidal prevention hotline; computational approach; CLIWC; natural language process; machine learning; empathy
dc.title (題名) 安心專線成效探討—運算取向
dc.title (題名) The Effectiveness of Suicidal Prevention Hotline--The Computational Approach
dc.type (資料類型) report