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題名 物理系所研究特色發展計畫—總計畫—腦,神經網絡,與量子電腦( II )
Brain, Neural Network, and Quantum Computer( II )
作者 林瑜琤;楊志開;蔡尚岳;許琇娟
貢獻者 應物所
關鍵詞 機器學習; 二維材料; 磁共振頻譜; 量子計算
Machine learning; 2D materials; MR spectra; Quantum computing
日期 2023-07
上傳時間 29-May-2025 11:57:16 (UTC+8)
摘要 本整合型計畫具高度跨領域性質,結合先進的計算技術(人工智慧演算法、量子計算)與基礎科學的研究,應用於材料科學及醫學工程。三個子計畫內容不僅具基礎及應用科學研究價值,同時兼具前端計算技術的實驗性。此整合型計畫為政治大學應用物理所的特色發展計畫,計算物理與科學計算為政大應物所的研究重點, 此整合型計畫若能獲補助,能彰顯物理研究在 人文社科領域具特色的地位,並發揮影響力。
關聯 科技部, MOST111-2112-M004-007, 111.08-112.07
資料類型 report
dc.contributor 應物所
dc.creator (作者) 林瑜琤;楊志開;蔡尚岳;許琇娟
dc.date (日期) 2023-07
dc.date.accessioned 29-May-2025 11:57:16 (UTC+8)-
dc.date.available 29-May-2025 11:57:16 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 29-May-2025 11:57:16 (UTC+8)-
dc.identifier.uri (URI) https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/157178-
dc.description.abstract (摘要) 本整合型計畫具高度跨領域性質,結合先進的計算技術(人工智慧演算法、量子計算)與基礎科學的研究,應用於材料科學及醫學工程。三個子計畫內容不僅具基礎及應用科學研究價值,同時兼具前端計算技術的實驗性。此整合型計畫為政治大學應用物理所的特色發展計畫,計算物理與科學計算為政大應物所的研究重點, 此整合型計畫若能獲補助,能彰顯物理研究在 人文社科領域具特色的地位,並發揮影響力。
dc.format.extent 116 bytes-
dc.format.mimetype text/html-
dc.relation (關聯) 科技部, MOST111-2112-M004-007, 111.08-112.07
dc.subject (關鍵詞) 機器學習; 二維材料; 磁共振頻譜; 量子計算
dc.subject (關鍵詞) Machine learning; 2D materials; MR spectra; Quantum computing
dc.title (題名) 物理系所研究特色發展計畫—總計畫—腦,神經網絡,與量子電腦( II )
dc.title (題名) Brain, Neural Network, and Quantum Computer( II )
dc.type (資料類型) report