| dc.contributor | 公行系 | |
| dc.creator (作者) | 陳敦源;張濱璿;王千文;廖洲棚;黃心怡 | |
| dc.date (日期) | 2022-03 | |
| dc.date.accessioned | 24-Jun-2025 13:44:49 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 24-Jun-2025 13:44:49 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 24-Jun-2025 13:44:49 (UTC+8) | - |
| dc.identifier.uri (URI) | https://ah.lib.nccu.edu.tw/item?item_id=177064 | - |
| dc.description.abstract (摘要) | 經濟合作暨發展組織（Organization for Economic Cooperation and Development，OECD）於2019年的「數位政府指數」（Digital Government Index）報告中強調：政府數位轉型的內容，不僅是流程與資料的數位化，而是要利用最新的數位科技，以政策創新的心態，解決政府組織當前所面臨的急迫與棘手問題。面對全球數位轉型的浪潮下，我國於2021年起進入數位轉型時代（電子化政府第六階段），新興科技於近年來具革命性之發展，主軸為「服務型智慧政府2.0推動計畫」。制訂「開放資料透明、極大化加值應用」、「鏈結治理網絡、優化決策品質」以及「整合服務功能，創新智慧服務」等三大目標，試圖實踐「民眾有感之開放政府智慧治理」願景。
從推動政府數位轉型（digital transformaiton）的政府部門來看，面對新興科技的日新月異並於私部門中的蓬勃發展，公部門越來越需要一個統整的科技概念來兜攏五花八門的科技創新與應用市場上的技術，以期能精準投入政府有限資源推動數位轉型；另一方面需要應用這個概念當作政府創新政策推動的跨域協調平臺，藉此政府數位轉型的政策將得以產出並且開始推進。基此，本計畫以「機器演算法」（Algorithm）這個概念當作基礎，研析我國前瞻發展的調適與路徑。
本年度的計畫重點有三：第一，蒐集3-5個國家將機器演算法應用於政府數位服務的政策、法制、組織數位成熟度等，對照臺灣目前現況進行比較分析，包括：正確性（accuracy）、公平性（fairness）、課責（accountability），以及對外溝通機制，例如：透明（transparency）、知情同意（informed consent）等；第二，透過個案研析，瞭解國內中央政府機關推行應用機器演算法的現況、衝擊，以及其對於組織或個人所面臨的挑戰；第三，參考國內外政府與個案對於機器學習的服務應用，從組織調適的角度，進行落差分析（Gap Analysis），並從中研提機器演算法應用於政府數位服務的具體改革路徑（path）建議，其中至少包括：法規的調適、資源的配置，以及能力的管理等。
為達成上述計畫重點之目標，以「法規調適」、「資源配置」與「資才能管理」為研究之三種策略途徑。透過國內外相關文獻檢閱，進行跨國比較並研析我國情形；再者，以深度訪談、焦點座談等方式深入剖析議題；最後，針對中央政府機關資訊專責人力以及法務部觀護人之個案，進行問卷調查與實驗，希冀能解答本計畫之研究目的，並提出我國運用機器演算法於公共服務中之建議。 | |
| dc.format.extent | 116 bytes | - |
| dc.format.mimetype | text/html | - |
| dc.relation (關聯) | 國家發展委員會, NDC-MIS-110-001, 110.05-111.03 | |
| dc.subject (關鍵詞) | 機器演算法; 落差分析; 數位轉型; 制度調適; 路徑分析 | |
| dc.title (題名) | 公部門機器演算法應用之制度調適與路徑分析 | |
| dc.title (題名) | The Institutional Adaptation and Path Analysis of Aalgorithmic Governance in Public Service | |
| dc.type (資料類型) | report | |
