| dc.contributor.advisor | 周冠男<br>梁嘉紋 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Chou, Kuan-Nan<br>Liang, Chia-Wen | en_US |
| dc.contributor.author (Authors) | 黃明凱 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | Huang,Ming-Kai | en_US |
| dc.creator (作者) | 黃明凱 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Huang, Ming-Kai | en_US |
| dc.date (日期) | 2025 | en_US |
| dc.date.accessioned | 4-Aug-2025 13:04:08 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 4-Aug-2025 13:04:08 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 4-Aug-2025 13:04:08 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | G0112932114 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/158344 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 經營管理碩士學程(EMBA) | zh_TW |
| dc.description (描述) | 112932114 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 近年來台北市、新北市住宅房價高漲且交易量波動劇烈，顯示市場存在投資人非理性行為影響。本研究以行為財務學觀點，探討2012年至2024年間外在事件與投資人行為偏誤對雙北住宅不動產價格及交易量的影響。研究蒐集內政部不動產實價登錄等次級資料，採用量化方法（迴歸模型）分析利率、稅制、疫情等外生事件與行為偏誤對房市價量之影響。實證結果顯示，錨定效應與損失趨避導致房價在景氣逆轉時下跌黏著，而成交量劇烈萎縮，形成「有價無市」的價量錯配局面。投資人從眾行為加劇房市盛衰循環，多頭階段量價齊揚、空頭階段成交低迷，放大市場波動幅度。此外，心理帳戶與本質主義等深植觀念驅動民眾偏好房產投資，使市場需求長期維持高檔。整體而言外部衝擊對房市的影響經由心理行為機制體現，常使市場反應偏離理論預期，將行為偏誤納入分析能有效彌補傳統理性模型解釋力之不足。研究結果量化了行為偏誤的影響程度，拓展房市分析視角，並填補國內房市行為面研究之缺口。研究發現對政府政策制定與市場實務具有參考價值，並凸顯心理因素在房市穩定與風險管理上的重要性。 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | In recent years, housing prices in Taipei and New Taipei City have remained high while transaction volumes fluctuated significantly, revealing the influence of investors’ irrational behavior. This study adopts a behavioral finance perspective to examine the impact of external factors (e.g., major policy changes, economic shifts, COVID-19) and behavioral biases on housing prices and transaction volumes in these cities during 2012–2024. Transaction records were analyzed using regression models to quantify their impact on housing market prices and volumes. Empirical results show that anchoring and loss aversion cause downward price rigidity during market downturns, as transaction volumes plunge and create a “price without market” stalemate. Herd behavior amplifies boom-bust cycles: prices surge in upswings but transactions stagnate in downswings, heightening volatility. Deep-rooted beliefs about property value keep housing demand persistently high. Overall, external shocks influence the housing market through psychological channels, often causing outcomes to deviate from theoretical expectations; incorporating behavioral biases into analysis complements traditional rational models. This study quantifies the influence of behavioral biases, filling a gap in housing market research on behavioral factors. The findings provide valuable implications for policymakers and practitioners, highlighting the importance of psychological factors in housing market stability and risk management. | en_US |
| dc.description.tableofcontents | 摘要 1
ABSTACT 2
目次 3
表目錄 4
圖目錄 5
第一章 緒論 6
第一節 研究動機 6
第二節 研究目的 8
第三節 研究範圍及限制 8
第二章 文獻分析 10
第一節 不動產的特殊性與其他投資商品的差異比較 10
第二節 影響不動產交易價格及交易量的外在事件及因素 12
第三節 行為偏誤對不動產價格及交易量的影響 19
第三章 研究設計 26
第一節 研究方法 26
第二節 研究步驟與資料蒐集流程 27
第四章 研究結果 30
第一節 資料來源與範圍 30
第二節 雙北市住宅價格與交易量趨勢分析 32
第三節 外在因素與行為偏誤影響討論 34
第四節 多元迴歸實證模型建構 35
第五節 估計結果與統計分析 37
第六節 結果討論與解釋 39
五、結論與建議 45
第一節 研究結論 45
第二節 研究限制與後續研究建議 47
參考文獻 50 | zh_TW |
| dc.format.extent | 2103170 bytes | - |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0112932114 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 行為偏誤 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 行為財務學 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 房地產市場 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 房價 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 交易量 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | behavioral biases | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | behavioral finance | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | housing market | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | housing prices | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | transaction volume | en_US |
| dc.title (題名) | 個人行為偏誤對於不動產交易的影響 | zh_TW |
| dc.title (題名) | The Impact of Individual Behavioral Biases on Real Estate Transactions | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 1. Thaler, R. H. (1999). Mental accounting matters. Journal of Behavioral Decision Making, 12(3), 183–206. https://doi.org/10.1002/(SICI)1099-0771(199909)12:3<183::AID-BDM318>3.0.CO;2-F
2. Kahneman, D., & Tversky, A. (1979). Prospect theory: An analysis of decision under risk. Econometrica, 47(2), 263–291. https://doi.org/10.2307/1914185
3. Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. Science, 185(4157), 1124–1131. https://doi.org/10.1126/science.185.4157.1124
4. Banerjee, A. V. (1992). A simple model of herd behavior. The Quarterly Journal of Economics, 107(3), 797–817. https://doi.org/10.2307/2118364
5. 行政院主計總處 (2023)。消費者物價指數─房租類指數（租金指數）[資料]。取自行政院主計總處統計資料庫：https://www.stat.gov.tw/
6. 內政部 (2023)。住宅價格指數 [資料]。取自內政部不動產資訊平台：https://pip.moi.gov.tw/
7. 行政院主計總處 (2022)。平均每戶可支配所得 [資料] (家庭收支調查重要統計指標)。取自政府資料開放平臺：https://data.gov.tw/
8. 行政院主計總處 (2023)。失業率統計 [資料]。取自行政院主計總處國家統計資料庫：https://www.stat.gov.tw/
9. 中央銀行 (2023)。五大行庫新承作房屋貸款平均利率 [資料]。取自中央銀行金融統計月報：https://www.cbc.gov.tw/
10. 行政院 (2015年7月7日)。該在一起了──房地合一稅制 [新聞稿]. 行政院新聞傳播處。取自 https://web.archive.org/web/20150925015715/http://news.ey.gov.tw/
11. 財政部 (2021年4月). 房地合一稅2.0七月上路－所得稅法修正三讀通過 [新聞稿]. 財政部賦稅署。取自 https://www.mof.gov.tw/
12. 中央銀行 (2022年3月17日)。中央銀行啟動升息循環，調升政策利率一碼（0.25%）[新聞稿]. 取自中央銀行全球資訊網：https://www.cbc.gov.tw/
13. 周冠男(2024)。長期買進：財金教授周冠男的42堂自制力投資課。
14. 林左裕、程于芳 (2014)。影響不動產市場之從眾行為與總體經濟因素之研究。應用經濟論叢(95), 61–99。https://doi.org/10.3966/054696002014060095003
15. 林左裕、傅聖元 (2015)。住宅市場處置效應之研究。都市與計劃, 42(3), 273–294。https://doi.org/10.6128/CP.42.3.273 | zh_TW |
