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題名 從眾行為、消費依賴與永續轉型：以電商品牌為策略觀點
Bandwagon behavior, consumer reliance, and sustainable transformation strategies of e-commerce brands作者 羅瑞金
LO, JUI-CHIN貢獻者 周冠男<br>梁嘉紋
Chou, Robin K.<br>Liang, Chia-Wen
羅瑞金
LO, JUI-CHIN關鍵詞 從眾行為
消費者依賴
大數據行銷
永續轉型
電商品牌
Herd behavior
Consumer dependency
Big data marketing
Sustainable transformation
E-commerce branding日期 2025 上傳時間 4-Aug-2025 13:07:57 (UTC+8) 摘要 本研究以「從眾行為、消費依賴與永續轉型」為主軸，探討電商品牌在數位平台環境中如何透過群體影響、信任養成與數據策略，引導消費者產生不理性或策略性消費行為，進而達成品牌黏著與永續價值的雙重目標。研究選擇三個具代表性的台灣品牌「Simply 新普利」、「m2 美度」、「MIRAE 未來美」作為個案，透過次級資料與深度訪談，分析其從眾誘因設計、消費依賴機制與永續實踐手段。研究發現，不同產業背景與產品性質將影響從眾觸發點與依賴建立方式，數據應用亦為永續與轉型策略的關鍵橋梁。本研究不僅補足既有從眾與依賴理論於電商與永續情境中的實證缺口，亦提供品牌在設計導購流程與永續溝通上具體的策略建議。
This research centers on the themes of herd behavior, consumer dependency, and sustainable transformation, examining how e-commerce brands influence consumer decision-making through social dynamics, trust-building mechanisms, and data-driven strategies. Focusing on three prominent Taiwanese brands 「Simply」, 「m2」, and 「MIRAE」 the study applies case analysis and qualitative interviews to explore how these companies construct conformity triggers, foster habitual reliance, and integrate sustainability into their brand narratives. The findings suggest that industry context and product nature significantly affect the mechanisms of herd behavior and dependency formation, while data analytics serves as a pivotal tool linking marketing effectiveness with sustainable goals. This study contributes to the theoretical development of social influence and brand dependency in digital commerce and offers strategic insights for brand transformation toward sustainability.參考文獻 一、中文文獻 丁仁方（2004）。《網路行銷》。台北：華泰文化。 王國雄、王文科（2020）。〈探討消費者對永續產品購買意願之影響因素〉。《行銷評論》，17(2)，145–169。 林建煌（2015）。《行銷學》。台北：新陸書局。 施振榮（2012）。〈從企業策略看創新與永續的結合〉。《管理與系統》，19(1)，1–10。 賴昭良（2019）。〈數位轉型下之大數據應用與管理策略〉。《資訊管理研究》，25(3)，85–106。 二、英文文獻 Aral, S., Dellarocas, C., & Godes, D. (2013). Introduction to the special issue—social media and business transformation: A framework for research. Information Systems Research, 24(1), 3–13. Ahuvia, A. C. (2005). Beyond the extended self: Loved objects and consumers’ identity narratives. Journal of Consumer Research, 32(1), 171–184. https://doi.org/10.1086/429607 Asch, S. E. (1955). Opinions and social pressure. Scientific American, 193(5), 31–35. https://doi.org/10.1038/scientificamerican1155-31 Banerjee, A. V. (1992). A simple model of herd behavior. The Quarterly Journal of Economics, 107(3), 797–817. https://doi.org/10.2307/2118364 Cialdini, R. B., & Goldstein, N. J. (2004). Social influence: Compliance and conformity. Annual Review of Psychology, 55, 591–621. Chatterjee, P. (2001). Online reviews: Do consumers use them? Advances in Consumer Research, 28, 129–133. Chiu, C. M., Chang, C. C., Cheng, H. L., & Fang, Y. H. (2009). Determinants of customer repurchase intention in online shopping. Online Information Review, 33(4), 761–784. Deutsch, M., & Gerard, H. B. (1955). A study of normative and informational social influences upon individual judgment. The Journal of Abnormal and Social Psychology, 51(3), 629–636. https://doi.org/10.1037/h0046408 Gefen, D., Karahanna, E., & Straub, D. W. (2003). Trust and TAM in online shopping: An integrated model. MIS Quarterly, 27(1), 51–90. Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing management (15th ed.). Pearson Education. Niinimäki, K., Peters, G., Dahlbo, H., Perry, P., Rissanen, T., & Gwilt, A. (2020). The environmental price of fast fashion. Nature Reviews Earth & Environment, 1(4), 189–200. Sheth, J. N., & Parvatiyar, A. (1995). Relationship marketing in consumer markets: Antecedents and consequences. Journal of the Academy of Marketing Science, 23(4), 255–271. Solomon, M. R. (2020). Consumer behavior: Buying, having, and being (13th ed.). Pearson. Stern, B. B., & Gould, S. J. (1992). A psychological look at cause-related marketing: Brand and cause-related effects. Psychology & Marketing, 9(3), 157–165. Sundar, S. S., & Kim, J. (2019). Machine heuristic: When we trust computers more than humans with our personal information. In Proceedings of the 2019 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (Paper No. 42). Association for Computing Machinery. Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. Science, 185(4157), 1124–1131. https://doi.org/10.1126/science.185.4157.1124 Wedel, M., & Kannan, P. K. (2016). Marketing analytics for data-rich environments. Journal of Marketing, 80(6), 97–121. https://doi.org/10.1509/jm.15.0413 三、網路與數位資料 行政院環境保護署（2023）。《淨零排放政策白皮書》。取自：https://www.epa.gov.tw/ 經濟部工業局（2023）。《綠色製造與永續發展策略》。取自：https://www.moeaidb.gov.tw/ m2 美度官方網站（2024）。品牌理念與商品資訊。取自：https://www.m2-beauty.com/ MIRAE 未來美官方網站（2024）。品牌介紹與產品資訊。取自：https://www.mirae-beauty.com/ Simply 新普利官方網站（2024）。品牌理念與產品介紹。取自：https://www.simply.com.tw/ Shiny Brands Co., Ltd. (2021). 2021 Sustainability Report. Retrieved from https://www.shiny.com.tw/esg/2021 Shiny Brands Co., Ltd. (2022). 2022 Sustainability Report. Retrieved from https://www.shiny.com.tw/esg/2022 Shiny Brands Co., Ltd. (2023). 2023 Sustainability Report. Retrieved from https://www.shiny.com.tw/esg/2023 Nielsen. (2021). Nielsen trust in advertising study (p. 5). Nielsen. Nielsen. (2024). Nielsen annual marketing report 2024 (p. 3). Nielsen. Nielsen. (2024). Nielsen annual marketing report 2024 (p. 5). Nielsen. Nielsen. (2024). Nielsen annual marketing report 2024 (p. 19). Nielsen. Nielsen. (2024). Nielsen annual marketing report 2024 (p. 28). Nielsen. 註：部分品牌得獎資訊與策略資料來自研究訪談紀錄與業者授權之內部文件，未另公開出版。 描述 碩士
國立政治大學
經營管理碩士學程(EMBA)
113932131資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0113932131 資料類型 thesis dc.contributor.advisor 周冠男<br>梁嘉紋 zh_TW dc.contributor.advisor Chou, Robin K.<br>Liang, Chia-Wen en_US dc.contributor.author (Authors) 羅瑞金 zh_TW dc.contributor.author (Authors) LO, JUI-CHIN en_US dc.creator (作者) 羅瑞金 zh_TW dc.creator (作者) LO, JUI-CHIN en_US dc.date (日期) 2025 en_US dc.date.accessioned 4-Aug-2025 13:07:57 (UTC+8) - dc.date.available 4-Aug-2025 13:07:57 (UTC+8) - dc.date.issued (上傳時間) 4-Aug-2025 13:07:57 (UTC+8) - dc.identifier (Other Identifiers) G0113932131 en_US dc.identifier.uri (URI) https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/158364 - dc.description (描述) 碩士 zh_TW dc.description (描述) 國立政治大學 zh_TW dc.description (描述) 經營管理碩士學程(EMBA) zh_TW dc.description (描述) 113932131 zh_TW dc.description.abstract (摘要) 本研究以「從眾行為、消費依賴與永續轉型」為主軸，探討電商品牌在數位平台環境中如何透過群體影響、信任養成與數據策略，引導消費者產生不理性或策略性消費行為，進而達成品牌黏著與永續價值的雙重目標。研究選擇三個具代表性的台灣品牌「Simply 新普利」、「m2 美度」、「MIRAE 未來美」作為個案，透過次級資料與深度訪談，分析其從眾誘因設計、消費依賴機制與永續實踐手段。研究發現，不同產業背景與產品性質將影響從眾觸發點與依賴建立方式，數據應用亦為永續與轉型策略的關鍵橋梁。本研究不僅補足既有從眾與依賴理論於電商與永續情境中的實證缺口，亦提供品牌在設計導購流程與永續溝通上具體的策略建議。 zh_TW dc.description.abstract (摘要) This research centers on the themes of herd behavior, consumer dependency, and sustainable transformation, examining how e-commerce brands influence consumer decision-making through social dynamics, trust-building mechanisms, and data-driven strategies. Focusing on three prominent Taiwanese brands 「Simply」, 「m2」, and 「MIRAE」 the study applies case analysis and qualitative interviews to explore how these companies construct conformity triggers, foster habitual reliance, and integrate sustainability into their brand narratives. The findings suggest that industry context and product nature significantly affect the mechanisms of herd behavior and dependency formation, while data analytics serves as a pivotal tool linking marketing effectiveness with sustainable goals. This study contributes to the theoretical development of social influence and brand dependency in digital commerce and offers strategic insights for brand transformation toward sustainability. en_US dc.description.tableofcontents 第一章 緒論6 第一節 研究背景與動機6 第二節 研究目的與問題8 一、研究目的8 二、研究問題9 第三節 研究範圍與限制10 一、研究範圍10 二、研究限制11 第四節 研究方法與架構12 一、研究設計邏輯12 二、研究流程與步驟13 三、資料來源說明14 四、研究架構圖15 五、研究貢獻16 第五節 論文架構17 一、緒論17 二、文獻探討與理論基礎17 三、研究方法與設計18 四、個案研究與實證分析19 五、研究結論與建議20 第二章 文獻探討與理論基礎21 第一節 從眾行為與群體心理21 第二節 消費者依賴與品牌信任21 第三節 電商環境下的不理性消費行為22 第四節 快時尚永續發展與企業責任22 第五節 大數據技術與消費決策影響23 第六節 研究問題對應相關學理23 第三章 研究方法與設計25 第一節 研究設計概述25 第二節 研究對象與品牌選擇25 一、Simply 新普利25 二、m2 美度26 三、MIRAE 未來美27 第三節 資料來源與分析方法28 一、資料來源28 二、資料蒐集訪談架構及內容規劃29 第四節 研究流程圖與架構31 一、研究流程圖31 二、研究架構圖33 三、數據顯示38 第四章 個案研究與實證分析39 第一節 個案介紹與背景概述39 第二節 Simply新普利：專業信任與健康依賴的數據行銷39 一、品牌背景與定位39 二、從眾行為與行銷誘因分析39 三、消費依賴與信任機制建構40 四、大數據應用與購買行為引導40 五、永續實踐與企業責任觀察40 第三節 m2美度：儀式感打造的黏著行銷與精準永續41 一、品牌背景與定位41 二、從眾行為與行銷誘因分析41 三、消費者依賴與信任機制建構42 四、大數據應用與購買行為引導42 五、永續實踐與企業責任觀察42 第四節 MIRAE未來美：智慧保養的設計美學與消費依附43 一、品牌背景與定位43 二、從眾行為與行銷誘因分析43 三、消費者依賴與信任機制建構44 四、大數據應用與購買行為引導44 五、永續實踐與企業責任觀察44 第五節 分析總結與理論對照45 一、從眾行為的多元展現與品牌操作策略45 二、消費者依賴行為的形成機制與品牌策略46 三、大數據與電商生態的精準行銷應用46 四、永續發展與綠色轉型的實踐趨勢47 五、整合性觀察 ── 從眾→依賴→轉型的消費進程模型初探47 第五章 研究結論與建議50 第一節 研究總結50 一、從眾效應50 二、消費者依賴行為51 三、大數據技術51 四、永續實踐51 第二節 管理意涵與實務建議51 一、整合社群與內容行銷，強化資訊型從眾誘因51 二、設計依賴性路徑，深化顧客關係管理51 三、強化數據力，建立動態推薦與再行銷系統52 四、永續導向商品設計，創造差異化競爭力52 五、推動跨部門協作，落實永續轉型策略52 第三節 理論貢獻52 第四節 研究限制與未來研究方向52 一、樣本限制52 二、時間限制53 三、方法限制53 四、永續推動的挑戰性：53 參考文獻54 一、中文文獻54 二、英文文獻54 三、網路與數位資料56 附錄58 zh_TW dc.format.extent 3775472 bytes - dc.format.mimetype application/pdf - dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0113932131 en_US dc.subject (關鍵詞) 從眾行為 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 消費者依賴 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 大數據行銷 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 永續轉型 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 電商品牌 zh_TW dc.subject (關鍵詞) Herd behavior en_US dc.subject (關鍵詞) Consumer dependency en_US dc.subject (關鍵詞) Big data marketing en_US dc.subject (關鍵詞) Sustainable transformation en_US dc.subject (關鍵詞) E-commerce branding en_US dc.title (題名) 從眾行為、消費依賴與永續轉型：以電商品牌為策略觀點 zh_TW dc.title (題名) Bandwagon behavior, consumer reliance, and sustainable transformation strategies of e-commerce brands en_US dc.type (資料類型) thesis en_US dc.relation.reference (參考文獻) 一、中文文獻 丁仁方（2004）。《網路行銷》。台北：華泰文化。 王國雄、王文科（2020）。〈探討消費者對永續產品購買意願之影響因素〉。《行銷評論》，17(2)，145–169。 林建煌（2015）。《行銷學》。台北：新陸書局。 施振榮（2012）。〈從企業策略看創新與永續的結合〉。《管理與系統》，19(1)，1–10。 賴昭良（2019）。〈數位轉型下之大數據應用與管理策略〉。《資訊管理研究》，25(3)，85–106。 二、英文文獻 Aral, S., Dellarocas, C., & Godes, D. (2013). Introduction to the special issue—social media and business transformation: A framework for research. Information Systems Research, 24(1), 3–13. Ahuvia, A. C. (2005). Beyond the extended self: Loved objects and consumers’ identity narratives. Journal of Consumer Research, 32(1), 171–184. https://doi.org/10.1086/429607 Asch, S. E. (1955). Opinions and social pressure. Scientific American, 193(5), 31–35. https://doi.org/10.1038/scientificamerican1155-31 Banerjee, A. V. (1992). A simple model of herd behavior. The Quarterly Journal of Economics, 107(3), 797–817. https://doi.org/10.2307/2118364 Cialdini, R. B., & Goldstein, N. J. (2004). Social influence: Compliance and conformity. Annual Review of Psychology, 55, 591–621. Chatterjee, P. (2001). Online reviews: Do consumers use them? Advances in Consumer Research, 28, 129–133. Chiu, C. M., Chang, C. C., Cheng, H. L., & Fang, Y. H. (2009). Determinants of customer repurchase intention in online shopping. Online Information Review, 33(4), 761–784. Deutsch, M., & Gerard, H. B. (1955). A study of normative and informational social influences upon individual judgment. The Journal of Abnormal and Social Psychology, 51(3), 629–636. https://doi.org/10.1037/h0046408 Gefen, D., Karahanna, E., & Straub, D. W. (2003). Trust and TAM in online shopping: An integrated model. MIS Quarterly, 27(1), 51–90. Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing management (15th ed.). Pearson Education. Niinimäki, K., Peters, G., Dahlbo, H., Perry, P., Rissanen, T., & Gwilt, A. (2020). The environmental price of fast fashion. Nature Reviews Earth & Environment, 1(4), 189–200. Sheth, J. N., & Parvatiyar, A. (1995). Relationship marketing in consumer markets: Antecedents and consequences. Journal of the Academy of Marketing Science, 23(4), 255–271. Solomon, M. R. (2020). Consumer behavior: Buying, having, and being (13th ed.). Pearson. Stern, B. B., & Gould, S. J. (1992). A psychological look at cause-related marketing: Brand and cause-related effects. Psychology & Marketing, 9(3), 157–165. Sundar, S. S., & Kim, J. (2019). Machine heuristic: When we trust computers more than humans with our personal information. In Proceedings of the 2019 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (Paper No. 42). Association for Computing Machinery. Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. Science, 185(4157), 1124–1131. https://doi.org/10.1126/science.185.4157.1124 Wedel, M., & Kannan, P. K. (2016). Marketing analytics for data-rich environments. Journal of Marketing, 80(6), 97–121. https://doi.org/10.1509/jm.15.0413 三、網路與數位資料 行政院環境保護署（2023）。《淨零排放政策白皮書》。取自：https://www.epa.gov.tw/ 經濟部工業局（2023）。《綠色製造與永續發展策略》。取自：https://www.moeaidb.gov.tw/ m2 美度官方網站（2024）。品牌理念與商品資訊。取自：https://www.m2-beauty.com/ MIRAE 未來美官方網站（2024）。品牌介紹與產品資訊。取自：https://www.mirae-beauty.com/ Simply 新普利官方網站（2024）。品牌理念與產品介紹。取自：https://www.simply.com.tw/ Shiny Brands Co., Ltd. (2021). 2021 Sustainability Report. Retrieved from https://www.shiny.com.tw/esg/2021 Shiny Brands Co., Ltd. (2022). 2022 Sustainability Report. Retrieved from https://www.shiny.com.tw/esg/2022 Shiny Brands Co., Ltd. (2023). 2023 Sustainability Report. Retrieved from https://www.shiny.com.tw/esg/2023 Nielsen. (2021). Nielsen trust in advertising study (p. 5). Nielsen. Nielsen. (2024). Nielsen annual marketing report 2024 (p. 3). Nielsen. Nielsen. (2024). Nielsen annual marketing report 2024 (p. 5). Nielsen. Nielsen. (2024). Nielsen annual marketing report 2024 (p. 19). Nielsen. Nielsen. (2024). Nielsen annual marketing report 2024 (p. 28). Nielsen. 註：部分品牌得獎資訊與策略資料來自研究訪談紀錄與業者授權之內部文件，未另公開出版。 zh_TW
