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題名 「響應政府減碳目標:空軍司令部公務車輛採購策略探討」
作者 謝佳甫
Hsien, Chia-Fu
貢獻者 胡偉民
謝佳甫
Hsien, Chia-Fu
關鍵詞 電動車
節能減碳
成本效益
國軍
車輛採購
日期 2025
上傳時間 4-Aug-2025 14:44:25 (UTC+8)
摘要 全球溫室氣體排放問題日益嚴峻,交通運輸部門因其高能耗與碳排放,成為各國減碳政策的焦點,台灣亦積極參與全球暖化防制,現行政府節能減碳政策,目標2030年減碳20%的情境下,國軍作為政府部門之一,亦支持政策,雖於2019年率先採購電動汽車,首次評估卻過於聚焦價格因素,忽略不同車型在減碳與運作上的長期效益。 車隊的車輛汰換不僅影響到總體預算分配,其使用的車輛種類及型式,仍須考量國軍車隊管理與一般公務機關在車輛使用管理上不同,以及日常勤務與特殊任務等面向,希望透過成本效益分析,評估空軍司令部勤務中隊車隊電動化的最佳方案,平衡預算限制、減碳目標與運作需求。 研究發現,車隊汰換為全純電動車的成本最高需要5,916.79萬新台幣,減碳最多達478.84噸CO₂e,但反映純電動車高採購成本的財務壓力,如車隊以混合配置(50%純電動車及50%油電混合車)減碳378.6噸CO₂e或全油電混合車(減碳274.94噸CO₂e)亦能達到減碳20%的政策目標,而敏感性分析顯示,油價上升(+20%)與電力排放係數降低(-10%)有利於車隊以全純電動車或混合配置的效益,折現率提高(3%-5%)改善全油電混合車的經濟性,以台灣現行綠能發電政策推行,可提升純電動車減碳潛力。 另外在國軍預算有限的情況下,建議優先採用混合配置方案,採購以油電混合車為主、純電動車為輔,暨可達政策減碳目標、採購成本控制適中,且車隊在任務適應性最佳,長期而言,應逐步增加純電車比例,配合綠能發電的推進、電力結構轉型,提升車隊電動化的長期減碳影響。
參考文獻 1.江佳芸(2019),電動車政策與能源政策之環境綜效評估,國立台灣大學工學院環境工程學研究所碩士論文,未出版,台北。 2.江瑞祥(2018),公共建設計畫成本效益評估方法。國土及公共治理季刊,6(3),26-39。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=P20150327001-201809-201809180007-201809180007-26-39 3.吳舜文(2019),書評:成本效益分析之變革:從政治實務觀點探討成本與效益議題。公共行政學報,(57),137-144。https://doi.org/10.30409/JPA.201909_(57).0006 4.林彥光(2010),評估環保車輛污染減量及補貼機制之效益-應用環境健康整合效益模型,國立臺北科技大學碩士論文,未出版,台北。https://doi.org/10.6841/NTUT.2010.00266 5.高碩謙 (2022)。探討消費者對於電動汽車之購買因素,淡江大學國際企業學系碩士論文,未出版,台北。 6.唐瓔璋、吳敏華、林佳慧、宋建宏(2009)。組織採購決策因素之研究-以大中國地區電子連接器產業為例。行銷評論,6(4)。https://doi.org/10.29931/MR.200912.0002 7.張家誠(2024),淨零運輸策略成效評估之研究-以台北市為例,國立台灣大學工學院土木工程學系碩士論文,未出版,台北。 8.康小平、聶慧慧、郜敏、吳風彪(2023),電動汽車全生命週期碳排放,儲能科學與技術,12 (3),977-984。 9.黃于真、陳尉雯、李宗益、傅強、朱珮芸(2019)。運輸需求管理策略之節能減排效益評估模式。運輸計劃季刊,48(2),133-157。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=10177159-201906-201910250011-201910250011-133-157 10.盧怡靜、呂穎彬(2014), ISO 14040 生命週期評估的下一步,永續產業發展季刊,1(66),29-35頁。 11.謝騄璘(2018),電動車最普及國家-挪威電動車市場剖析,機械工業雜誌-智慧節能車輛技術專輯,1(412),33-38 12.戴貞德、林信宗(2009),政府採購雙贏決策之研究-以台電高雄區營業處爲例,商業現代化學刊,5(1),73-84。https://doi.org/10.6132/JCM.2009.5.1.06 13.環境部(2024),113年版環境白皮書,台北:環境部,https://www.moenv.gov.tw/Page/2369E6476D824780。 14.環境部氣候變遷署(2024),2021年中華民國溫室氣體國家報告,台北:環境部氣候變遷署,https://service.cca.gov.tw/File/Get/cca/zh-tw/qzGHi7IWNKIRvR1 15.International Council on Clean Transportation(2021) ,A GLOBAL COMPARISON OF THE LIFE-CYCLE GREENHOUSE GAS EMISSIONS OF COMBUSTION ENGINE AND ELECTRIC PASSENGER CARS,3-43 16.International Energy Agency. (2023). CO2 emissions from transport. Retrieved ,Juna 4 2023from https://www.iea.org/energy-system/transport 17.International Organization for Standardization. (2006). ISO 14040: Environmental management—Life cycle assessment—Principles and framework. ISO. 18.Marie-Lilliu,Celine & Schipper,Lee. (1999). Transportation and CO₂ emissions: Flexing the link – A path for the World Bank. World Bank, Environmental and Socially Sustainable Development Series, https://documents.worldbank.org/pt/publication/documents-reports/documentdetail/826921468766156728/transportation-and-co2-emissions-flexing-the-link-a-path-for-the-world-banlk 19.ProfileSolar. (2023). Solar PV analysis of Taipei City, Taiwan. Retrieved,August 20 2023 from https://profilesolar.com/locations/taiwan/taipei-city 20.Trading Economics. EU carbon permits - Price - Chart - Historical data - News. Retrieved March.05.2025., from https://tradingeconomics.com/commodity/carbon 21.Taipei Times. (2024). Executive Yuan approves solar panel subsidy plan. Retrieved, December 5 2024 from https://www.taipeitimes.com/News/taiwan/archives/2024/12/05/2003823420 22.United Nations Environment Programme. (2022). Emissions gap report 2022: The closing window—Climate crisis calls for rapid transformation of societies. Nairobi: UNEP. ,October 27 2022,fromhttps://www.unep.org/resources/emissions-gap-report-2022 23.Fishman, G. S. (1996). Monte Carlo: Concepts, algorithms, and applications. Springer. 24.Hubbard, D. W. (2020). How to measure anything: Finding the value of intangibles in business (3rd ed.). Wiley. 25.Rubinstein, R. Y., & Kroese, D. P. (2008). Simulation and the Monte Carlo method (2nd ed.). Wiley.
描述 碩士
國立政治大學
行政管理碩士學程
110921207
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0110921207
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 胡偉民zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 謝佳甫zh_TW
dc.contributor.author (Authors) Hsien, Chia-Fuen_US
dc.creator (作者) 謝佳甫zh_TW
dc.creator (作者) Hsien, Chia-Fuen_US
dc.date (日期) 2025en_US
dc.date.accessioned 4-Aug-2025 14:44:25 (UTC+8)-
dc.date.available 4-Aug-2025 14:44:25 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 4-Aug-2025 14:44:25 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0110921207en_US
dc.identifier.uri (URI) https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/158628-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 行政管理碩士學程zh_TW
dc.description (描述) 110921207zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 全球溫室氣體排放問題日益嚴峻,交通運輸部門因其高能耗與碳排放,成為各國減碳政策的焦點,台灣亦積極參與全球暖化防制,現行政府節能減碳政策,目標2030年減碳20%的情境下,國軍作為政府部門之一,亦支持政策,雖於2019年率先採購電動汽車,首次評估卻過於聚焦價格因素,忽略不同車型在減碳與運作上的長期效益。 車隊的車輛汰換不僅影響到總體預算分配,其使用的車輛種類及型式,仍須考量國軍車隊管理與一般公務機關在車輛使用管理上不同,以及日常勤務與特殊任務等面向,希望透過成本效益分析,評估空軍司令部勤務中隊車隊電動化的最佳方案,平衡預算限制、減碳目標與運作需求。 研究發現,車隊汰換為全純電動車的成本最高需要5,916.79萬新台幣,減碳最多達478.84噸CO₂e,但反映純電動車高採購成本的財務壓力,如車隊以混合配置(50%純電動車及50%油電混合車)減碳378.6噸CO₂e或全油電混合車(減碳274.94噸CO₂e)亦能達到減碳20%的政策目標,而敏感性分析顯示,油價上升(+20%)與電力排放係數降低(-10%)有利於車隊以全純電動車或混合配置的效益,折現率提高(3%-5%)改善全油電混合車的經濟性,以台灣現行綠能發電政策推行,可提升純電動車減碳潛力。 另外在國軍預算有限的情況下,建議優先採用混合配置方案,採購以油電混合車為主、純電動車為輔,暨可達政策減碳目標、採購成本控制適中,且車隊在任務適應性最佳,長期而言,應逐步增加純電車比例,配合綠能發電的推進、電力結構轉型,提升車隊電動化的長期減碳影響。zh_TW
dc.description.tableofcontents 第一章 緒論 7 1.1 研究背景 7 1.2 研究動機與目的 8 1.2.1 研究動機 8 1.2.2 研究目的與問題 9 第二章 文獻回顧與理論基礎 11 2.1 車輛減碳政策與技術 11 2.2 生命週期評估與成本效益的結合 12 2.3 公部門採購與決策分析 13 第三章 研究方法與資料 15 3.1 研究架構 15 3.2 資料來源與描述 16 3.2.1 資料來源 16 3.2.2 車隊現況描述 16 3.3 成本效益分析方法 18 3.3.1 生命週期成本分析(LCC)18 3.3.2 車輛使用生命週期碳排放分析 19 3.3.3 成本效益分析與評估 20 第四章 成本效益分析結果 22 4.1 基準情境與替代方案 22 4.1.1 基準情境:全燃油車 22 4.1.2 替代方案 23 4.1.3 比較結果 28 4.2 逐年成本與效益分析 29 4.2.1 逐年數據 29 4.2.2 趨勢分析 31 4.3 敏感性與風險分析 33 4.3.1蒙特卡羅模擬在風險評估中的優勢 33 4.3.2 測試變數與假設 34 4.3.3 風險評估 35 第五章 結論與政策建議 37 5.1 研究結論 37 5.2 政策建議 38 5.3 外部效益考量 39 5.3 研究限制與未來方向 40 5.3.1 研究限制 40 5.3.2 未來方向 41 參考文獻 43zh_TW
dc.format.extent 1513018 bytes-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0110921207en_US
dc.subject (關鍵詞) 電動車zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 節能減碳zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 成本效益zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 國軍zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 車輛採購zh_TW
dc.title (題名) 「響應政府減碳目標:空軍司令部公務車輛採購策略探討」zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen_US
dc.relation.reference (參考文獻) 1.江佳芸(2019),電動車政策與能源政策之環境綜效評估,國立台灣大學工學院環境工程學研究所碩士論文,未出版,台北。 2.江瑞祥(2018),公共建設計畫成本效益評估方法。國土及公共治理季刊,6(3),26-39。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=P20150327001-201809-201809180007-201809180007-26-39 3.吳舜文(2019),書評:成本效益分析之變革:從政治實務觀點探討成本與效益議題。公共行政學報,(57),137-144。https://doi.org/10.30409/JPA.201909_(57).0006 4.林彥光(2010),評估環保車輛污染減量及補貼機制之效益-應用環境健康整合效益模型,國立臺北科技大學碩士論文,未出版,台北。https://doi.org/10.6841/NTUT.2010.00266 5.高碩謙 (2022)。探討消費者對於電動汽車之購買因素,淡江大學國際企業學系碩士論文,未出版,台北。 6.唐瓔璋、吳敏華、林佳慧、宋建宏(2009)。組織採購決策因素之研究-以大中國地區電子連接器產業為例。行銷評論,6(4)。https://doi.org/10.29931/MR.200912.0002 7.張家誠(2024),淨零運輸策略成效評估之研究-以台北市為例,國立台灣大學工學院土木工程學系碩士論文,未出版,台北。 8.康小平、聶慧慧、郜敏、吳風彪(2023),電動汽車全生命週期碳排放,儲能科學與技術,12 (3),977-984。 9.黃于真、陳尉雯、李宗益、傅強、朱珮芸(2019)。運輸需求管理策略之節能減排效益評估模式。運輸計劃季刊,48(2),133-157。https://www.airitilibrary.com/Article/Detail?DocID=10177159-201906-201910250011-201910250011-133-157 10.盧怡靜、呂穎彬(2014), ISO 14040 生命週期評估的下一步,永續產業發展季刊,1(66),29-35頁。 11.謝騄璘(2018),電動車最普及國家-挪威電動車市場剖析,機械工業雜誌-智慧節能車輛技術專輯,1(412),33-38 12.戴貞德、林信宗(2009),政府採購雙贏決策之研究-以台電高雄區營業處爲例,商業現代化學刊,5(1),73-84。https://doi.org/10.6132/JCM.2009.5.1.06 13.環境部(2024),113年版環境白皮書,台北:環境部,https://www.moenv.gov.tw/Page/2369E6476D824780。 14.環境部氣候變遷署(2024),2021年中華民國溫室氣體國家報告,台北:環境部氣候變遷署,https://service.cca.gov.tw/File/Get/cca/zh-tw/qzGHi7IWNKIRvR1 15.International Council on Clean Transportation(2021) ,A GLOBAL COMPARISON OF THE LIFE-CYCLE GREENHOUSE GAS EMISSIONS OF COMBUSTION ENGINE AND ELECTRIC PASSENGER CARS,3-43 16.International Energy Agency. (2023). CO2 emissions from transport. Retrieved ,Juna 4 2023from https://www.iea.org/energy-system/transport 17.International Organization for Standardization. (2006). ISO 14040: Environmental management—Life cycle assessment—Principles and framework. ISO. 18.Marie-Lilliu,Celine & Schipper,Lee. (1999). Transportation and CO₂ emissions: Flexing the link – A path for the World Bank. World Bank, Environmental and Socially Sustainable Development Series, https://documents.worldbank.org/pt/publication/documents-reports/documentdetail/826921468766156728/transportation-and-co2-emissions-flexing-the-link-a-path-for-the-world-banlk 19.ProfileSolar. (2023). Solar PV analysis of Taipei City, Taiwan. Retrieved,August 20 2023 from https://profilesolar.com/locations/taiwan/taipei-city 20.Trading Economics. EU carbon permits - Price - Chart - Historical data - News. Retrieved March.05.2025., from https://tradingeconomics.com/commodity/carbon 21.Taipei Times. (2024). Executive Yuan approves solar panel subsidy plan. Retrieved, December 5 2024 from https://www.taipeitimes.com/News/taiwan/archives/2024/12/05/2003823420 22.United Nations Environment Programme. (2022). Emissions gap report 2022: The closing window—Climate crisis calls for rapid transformation of societies. Nairobi: UNEP. ,October 27 2022,fromhttps://www.unep.org/resources/emissions-gap-report-2022 23.Fishman, G. S. (1996). Monte Carlo: Concepts, algorithms, and applications. Springer. 24.Hubbard, D. W. (2020). How to measure anything: Finding the value of intangibles in business (3rd ed.). Wiley. 25.Rubinstein, R. Y., & Kroese, D. P. (2008). Simulation and the Monte Carlo method (2nd ed.). Wiley.zh_TW