| dc.contributor | 統計系; 風管系 | |
| dc.creator (作者) | 余清祥;許永明;徐韶汶 | |
| dc.creator (作者) | Yue, Jack C.;Shiu, Yung-Ming;Hsu, Shao-Wen | |
| dc.date (日期) | 2025-09 | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-14 | - |
| dc.date.available | 2025-11-14 | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 2025-11-14 | - |
| dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/160213 | - |
| dc.description.abstract (摘要) | 本文目的在於：運用文字探勘工具，分析氣候相關財務揭露報告書（簡稱TCFD報告書)，作為評鑑本國銀行業與保險業TCFD報告書的參考。我們以人工標記篩選出各公司報告書中，有關治理、策略、風險管理、指標與目標等四個面向的敘述，藉由文字分析挑選適合的變數，搭配各公司的相關變數，透過迴歸分析建構評分模型。然後依據本國銀行、壽險、產險公司2022年TCFD報告書之人工評審分數，示範如何利用探索性資料分析，挑選重要變數，並透過交叉驗證測試迴歸模型的穩定性。研究結果發現本文所提出的迴歸分析模型與人工計分的結果相當契合，其中外部專家評審分數的迴歸模型的估計效果較佳。 | |
| dc.format.extent | 142 bytes | - |
| dc.format.mimetype | text/html | - |
| dc.relation (關聯) | 經濟論文 | |
| dc.subject (關鍵詞) | 氣候變遷; 氣候相關財務揭露報告書; 文字分析; 探索性資料分析; 迴歸分析 | |
| dc.title (題名) | TCFD報告與文字分析 | |
| dc.title (題名) | TCFD Reporting and Text Mining | |
| dc.type (資料類型) | article | |
