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題名 第一銀行數位轉型策略
Digital Transformation Strategy for First Bank
作者 張鐙蔚
Chang, Teng-Wei
貢獻者 謝明華
Hsieh, Ming-Hua
張鐙蔚
Chang, Teng-Wei
關鍵詞 生成式AI
Gen AI
數位轉型
AI轉型
組織轉型
第一銀行
星展銀行
公股銀行
Generative AI
Gen AI
Digital Transformation
AI Transformation
Organizational Change
First Bank
DBS Bank
Government-Owned Bank
日期 2026
上傳時間 2-Feb-2026 12:13:59 (UTC+8)
摘要 本文旨在探討生成式人工智慧（Generative AI，以下簡稱Gen AI）對第一銀行數位轉型所帶來的潛在影響與發展契機，並針對其有效導入與應用，提出具體可行的AI轉型策略建議。本文首先回顧銀行業數位轉型的理論基礎、發展策略，以及台灣銀行業目前的轉型現況與面臨挑戰；其次，分析Gen AI的技術特性及其在銀行業的應用潛力，並結合組織轉型與流程改善相關理論，深入探討Gen AI導入對組織架構與營運流程的影響。 接著，以第一銀行為研究對象，借鏡被譽為「全球最佳數位銀行」的新加坡星展銀行在數位轉型上的成功經驗，深入探討如何推動第一銀行成為台灣「第一」的銀行與其數位轉型進程，並進一步應用Gen AI以加速其AI轉型步伐。研究最後將分析星展銀行與第一銀行在數位轉型上的差異成因，據此建構一套適用於第一銀行的Gen AI數位轉型策略與實踐藍圖，期望能為台灣第一銀行甚或其他公股銀行在邁入Gen AI時代的數位轉型歷程中，提供具體的學術參考與實務指引。
This study aims to explore the potential impact and opportunities brought by Generative Artificial Intelligence (Gen AI) on the digital transformation of First Bank. It proposes actionable AI transformation strategies tailored to the effective adoption and application of Gen AI technologies. The research begins with a review of foundational theories and strategic developments in banking digital transformation, alongside an analysis of the status and challenges faced by Taiwan’s banking industries. It then examines the technical characteristics of Gen AI and its application potential within the banking industry, integrating theories of organizational transformation and process improvement to assess the implications of Gen AI adoption on organizational structures and operational workflows. Focusing on First Bank as the primary case study, the research draws insights from the successful digital transformation of DBS Bank in Singapore, recognized globally as a leading digital bank. By analyzing the transformation gap between DBS and First Bank, the study constructs a Gen AI-driven digital transformation strategy and implementation blueprint tailored for First Bank. The ultimate goal is to provide both academic reference and practical guidance for other Taiwanese government-owned banks navigating digital transformation in the Gen AI era.
參考文獻 一、 中文文獻 1. AWS。什麼是Gen AI？取自: https://aws.amazon.com/tw/what-is/generative-ai/ 2. Aya。Self-Attention機制介紹與實作範例。取自: https://ayaa17.github.io/myVitepress/ai/nlp/self-attention.html 3. iThome（2021）。星展銀行超前佈署數位轉型，不僅安度疫情，更打造創新企業文化。取自: https://www.ithome.com.tw/pr/147187 4. iThome（2021）。星展銀行數位轉型經驗大公開，7年雲端實踐歷程的抉擇與成果。取自: https://www.ithome.com.tw/news/148185 5. Lamarre, E., Smaje, K., & Zemmel, R.（2024）。《麥肯錫教企業這樣用AI數位轉型》。 6. Manager Today（2023）。員工的心有跟著轉嗎？星展銀行的數位轉型之路。取自: https://www.managertoday.com.tw/columns/view/68144 7. NetAdmin（2023）。借鏡星展銀行談成功之鑰：解析企業轉型常見錯誤。取自: https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/viewpoint/54F0EACA44AA4517B9E16B505469A62E 8. Speculand, R. (2024)。星展銀行數位轉型實踐手冊：世界最佳銀行是怎麼煉成的？星展執行長親揭成功心法。 9. 工商時報（2025）。不分公股民營積極動起來 銀行強化 AI 運算基礎設施。取自: https://www.ctee.com.tw/news/20250619700167-439901 10. 工商時報（2025）。公股銀祭新進員工快速晉升機制留才。取自: https://www.ctee.com.tw/news/20250707700127-439901 11. 台灣金融研訓院（2024）。2024年我國銀行業金融科技創新與數位轉型大調查。 12. 余珊蓉（2021）。論文：《金融業數位轉型國際發展趨勢》。 13. 林仲威（2023）。論文：《台灣公股銀行數位轉型策略探討以第一銀行為例》。 14. 波士頓諮詢公司（2023）。銀行業生成式AI應用報告。取自: https://web-assets.bcg.com/8c/45/dc4f572946c5a160f6a67963bfdf/china-generative-ai-in-banking.pdf 15. 金融監督管理委員會（2024）。金管會協力集保公司及六家金融機構成立「現實世界資產代幣化小組」[新聞稿]。取自: https://www.fsc.gov.tw/ch/home.jsp?id=96&parentpath=0%2C2&mcustomize=news_view.jsp&dataserno=202406130003&dtable=News 16. 金融監督管理委員會（2024）。金管會核備銀行公會及財金公司所報開放銀行第三階段交易面資訊。取自: https://www.fsc.gov.tw/ch/home.jsp?id=96&parentpath=0&mcustomize=news_view.jsp&dataserno=202401160003&dtable=News 17. 金融監督管理委員會（2024）。金融業運用人工智慧（AI）指引。 18. 金融監督管理委員會（2025）。「RWA代幣化小組」完成驗證技術的可行性，下階段重點在法規調適-金融監督管理委員會全球資訊網[新聞稿]。取自: https://www.fsc.gov.tw/ch/home.jsp?id=96&parentpath=0,2&mcustomize=news_view.jsp&dataserno=202511040002&dtable=News 19. 金融監督管理委員會（2025）。金管會公布金融業應用人工智慧（AI）調查結果。取自: https://www.fsc.gov.tw/ch/home.jsp?id=96&parentpath=0&mcustomize=news_view.jsp&dataserno=202505200001&dtable=News 20. 財政部（2022）。財政部所屬公股事業負責人績效評鑑實施要點。 21. 商業周刊（2023）。不看對手卻贏過所有人，星展從ATM都搞不定，翻身「世界上最好的銀行」！取自: https://www.businessweekly.com.tw/Archive/MagindexContent?issueNumber=1865 22. 第一銀行（2016~2024）。公司年報。 23. 第一銀行（2024）。第一銀行AI大數據團隊 重新定義銀行嶄新服務模式。取自: https://www.firstbank.com.tw/sites/fcb/touch/zh_TW/1565704955068 24. 第一銀行（2025）。公股數位轉型領航者 第一銀行打造數據分析雲端平台。取自: https://www.firstbank.com.tw/sites/fcb/touch/zh_TW/1565706411089 25. 第一銀行（2025）。第一銀行持續推動內部數據賦能 驅動企業數據決策文化。取自: https://www.firstbank.com.tw/sites/fcb/touch/zh_TW/1565706651654 26. 第一銀行（2025）。第一銀行舉辦「數位AI創新共識營」 深化數位金融應用。取自: https://www.firstbank.com.tw/sites/fcb/touch/zh_TW/1565706808574 27. 勤業眾信（2025）。2025銀行業與資本市場展望報告。取自: https://www.deloitte.com/content/dam/assets-zone1/tw/tc/docs/about/2025/2025-banking-and-capital-markets-outlook.pdf 28. 愛貝斯網路。什麼是Gen AI？5分鐘帶你了解生成式人工智慧。取自: https://www.ibest.com.tw/news-detail/aigc/ 29. 經理人月刊（2021）。業務端沒提需求、技術端也不想改！銀行的數位轉型之難，星展CEO如何克服？取自: https://www.managertoday.com.tw/articles/view/63089?utm_source=copyshare 30. 經濟日報（2025）。星展銀自創AI超級助理 三大利器引領數位轉型。取自: https://money.udn.com/money/story/5636/8798877 31. 經濟日報（2025）。劉燈城：「新新併」掀連鎖效應將成金融整併政策推動試金石。取自: https://money.udn.com/money/story/5613/8893953 32. 鉅亨網（2025）。金融服務開新章！一銀首波開放銀行3.0+集保「e手掌握App」手機即能轉帳、定存 一鍵搞定。取自：https://m.cnyes.com/news/print/6223711 33. 維基百科。GPT（語言模型）。取自: https://zh.wikipedia.org/wiki/GPT_%EF%BC%88%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B 34. 數位時代（2025）。第一銀行數位轉型有成穩居公股龍頭 有感服務深獲客戶與多項大獎肯定。取自：https://www.bnext.com.tw/article/81873/firstbank202501 35. 謝明華、周樹林、李震華、李宜熹、數位轉型研究團隊（2022）。《金融數位轉型趨勢與成功方程式》。 二、 英文文獻 1. Bhattacharyya, A., Yu, Y., Yang, H., Singh, R., Joshi, T., Chen, J., & Yalavarthy, K. (2025). Model risk management for generative AI in financial institutions. https://doi.org/10.48550/arXiv.2503.15668 2. Boston Consulting Group.（2022）. Relevance of on-chain asset tokenization in 'crypto winter'. https://web-assets.bcg.com/1e/a2/5b5f2b7e42dfad2cb3113a291222/on-chain-asset-tokenization.pdf 3. Burke, W. W. (2017). Organization change: Theory and practice (5th ed.). SAGE Publications. 4. CoinMarket Cap. https://coinmarketcap.com/charts/ 5. DBS Bank. (2018). Transforming a bank by becoming digital to the core. https://www.dbs.com/media/digital-transformation/dbs-cio-david-gledhill-on-transforming-a-bank-by-becoming-digital-to-the-core.page 6. DBS Bank.（2017）. Reimagining banking, DBS launches world’s largest banking API developer platform. https://www.dbs.com/newsroom/Reimagining_banking_DBS_launches_worlds_largest_banking_API_developer_platform 7. DBS Bank.（2017、2019、2022~2024）. Annual Report. 8. George, M. L. (2002). Lean Six Sigma: Combining Six Sigma quality with Lean speed. McGraw-Hill. 9. Gupta, P. (2017, March). How DBS became the best digital bank in the world. DBS Bank. https://www.dbs.com/newsroom/DBS_named_Worlds_Best_Digital_Bank 10. Hammer, M., & Champy, J. (1993). Reengineering the corporation: A manifesto for business revolution. Harper Business. 11. Hiatt, J. (2006). ADKAR: A model for change in business, government and our community. Prosci Learning Center Publications. 12. King, B. (2018). Bank 4.0: Banking Everywhere, Never at a Bank. Wiley. 13. Lewin, K. (1947). Frontiers in group dynamics: Concept, method and reality in social science; social equilibria and social change. Human Relations, 1(1), 5–41. https://doi.org/10.1177/001872674700100103 14. MAS (2023), “Emerging Risks and Opportunities of Generative AI for Banks – Executive Summary,” November. 15. Maurya, A. (2012). Running Lean: Iterate from Plan A to a Plan That Works. 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描述 碩士
國立政治大學
國際金融碩士學位學程
113ZB1017
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0113ZB1017
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 謝明華zh_TW
dc.contributor.advisor Hsieh, Ming-Huaen_US
dc.contributor.author (Authors) 張鐙蔚zh_TW
dc.contributor.author (Authors) Chang, Teng-Weien_US
dc.creator (作者) 張鐙蔚zh_TW
dc.creator (作者) Chang, Teng-Weien_US
dc.date (日期) 2026en_US
dc.date.accessioned 2-Feb-2026 12:13:59 (UTC+8)-
dc.date.available 2-Feb-2026 12:13:59 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 2-Feb-2026 12:13:59 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0113ZB1017en_US
dc.identifier.uri (URI) https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/161369-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 國際金融碩士學位學程zh_TW
dc.description (描述) 113ZB1017zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 本文旨在探討生成式人工智慧（Generative AI，以下簡稱Gen AI）對第一銀行數位轉型所帶來的潛在影響與發展契機，並針對其有效導入與應用，提出具體可行的AI轉型策略建議。本文首先回顧銀行業數位轉型的理論基礎、發展策略，以及台灣銀行業目前的轉型現況與面臨挑戰；其次，分析Gen AI的技術特性及其在銀行業的應用潛力，並結合組織轉型與流程改善相關理論，深入探討Gen AI導入對組織架構與營運流程的影響。 接著，以第一銀行為研究對象，借鏡被譽為「全球最佳數位銀行」的新加坡星展銀行在數位轉型上的成功經驗，深入探討如何推動第一銀行成為台灣「第一」的銀行與其數位轉型進程，並進一步應用Gen AI以加速其AI轉型步伐。研究最後將分析星展銀行與第一銀行在數位轉型上的差異成因，據此建構一套適用於第一銀行的Gen AI數位轉型策略與實踐藍圖，期望能為台灣第一銀行甚或其他公股銀行在邁入Gen AI時代的數位轉型歷程中，提供具體的學術參考與實務指引。zh_TW
dc.description.abstract (摘要) This study aims to explore the potential impact and opportunities brought by Generative Artificial Intelligence (Gen AI) on the digital transformation of First Bank. It proposes actionable AI transformation strategies tailored to the effective adoption and application of Gen AI technologies. The research begins with a review of foundational theories and strategic developments in banking digital transformation, alongside an analysis of the status and challenges faced by Taiwan’s banking industries. It then examines the technical characteristics of Gen AI and its application potential within the banking industry, integrating theories of organizational transformation and process improvement to assess the implications of Gen AI adoption on organizational structures and operational workflows. Focusing on First Bank as the primary case study, the research draws insights from the successful digital transformation of DBS Bank in Singapore, recognized globally as a leading digital bank. By analyzing the transformation gap between DBS and First Bank, the study constructs a Gen AI-driven digital transformation strategy and implementation blueprint tailored for First Bank. The ultimate goal is to provide both academic reference and practical guidance for other Taiwanese government-owned banks navigating digital transformation in the Gen AI era.en_US
dc.description.tableofcontents 第一章 緒論 1 第一節 研究背景與動機 1 第二節 研究問題 2 第三節 研究方法 2 第二章 文獻回顧 4 第一節 銀行業數位轉型之理論基礎 4 第二節 Gen AI技術與銀行業應用 13 第三節 組織轉型與流程改善理論 22 第三章 星展銀行數位轉型經驗分析 25 第一節 星展銀行的過去 25 第二節　2009年至2014年間的第一次數位轉型 25 第三節　2015年至今的第二次數位轉型 26 第四節 導入Gen AI驅動數位轉型 29 第五節 轉型成功之關鍵及挑戰 32 第四章 第一銀行數位轉型現況分析 36 第一節 第一銀行的過去 36 第二節 數位轉型三階段 37 第三節 Gen AI導入現況分析 39 第四節 轉型挑戰與契機 40 第五章 建構第一銀行Gen AI數位轉型策略 46 第一節 星展銀行與第一銀行Gen AI數位轉型落差分析 46 第二節 建構第一銀行Gen AI數位轉型之五大策略支柱 50 第三節 Gen AI數位轉型實踐藍圖 54 第六章 結論及展望 56 第一節 研究結論 56 第二節 研究限制與未來研究方向 56 參考文獻 58zh_TW
dc.format.extent 1999060 bytes-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0113ZB1017en_US
dc.subject (關鍵詞) 生成式AIzh_TW
dc.subject (關鍵詞) Gen AIzh_TW
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dc.subject (關鍵詞) AI轉型zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 組織轉型zh_TW
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dc.title (題名) 第一銀行數位轉型策略zh_TW
dc.title (題名) Digital Transformation Strategy for First Banken_US
dc.type (資料類型) thesisen_US
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