| dc.contributor | 金融系 | |
| dc.creator (作者) | 林士貴 | |
| dc.date (日期) | 2023-10 | |
| dc.date.accessioned | 7-Apr-2026 13:17:19 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 7-Apr-2026 13:17:19 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 7-Apr-2026 13:17:19 (UTC+8) | - |
| dc.identifier.uri (URI) | https://ah.lib.nccu.edu.tw/item?item_id=181924 | - |
| dc.description.abstract (摘要) | 本計劃研究目的有幾個目的：第一是利用美國Lending Club、英國Zopa以及台灣鄉民貸與LnB信用市集之資料，借用機器學習技術透過個人資訊等特徵，找尋個人違約與提前還款因子。第二是以違約與提前還款因子建立信用評分模型將借款者分類至不同等級，並尋找對應的最適貸款利率，以極大化投資方利潤。第三透過研究台灣、美國及英國P2P平台上不同營運模式以及風險管理模型。並對經濟與學術上台灣發展銀行小額信貸或P2P借貸平台有所貢獻。 | |
| dc.format.extent | 116 bytes | - |
| dc.format.mimetype | text/html | - |
| dc.relation (關聯) | 科技部, MOST110-2410-H004-067-MY2, 110.08-112.07 | |
| dc.subject (關鍵詞) | 機器學習; 自然語言處理; P2P個人借貸; Lending Club; 違約因子; 提前還款因子 ; 信用評分模型 ; 利率訂價 | |
| dc.subject (關鍵詞) | machine learning; natural language processing; Peer-to-peer Lending; Lending Club; default factor; prepayment factor; credit scoring model; interest rate pricing | |
| dc.title (題名) | 信用借貸之評分模型與利率訂價：機器學習在P2P平台風險管理之應用 | |
| dc.title (題名) | The Credit Loan in Scoring Model and Pricing Interest Rate: an Application of Machine Learning at Risk Management of P2p Platform | |
| dc.type (資料類型) | report | |
