| dc.contributor | 會計系 | |
| dc.creator (作者) | 張祐慈 | |
| dc.date (日期) | 2023-10 | |
| dc.date.accessioned | 13-May-2026 16:25:03 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 13-May-2026 16:25:03 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 13-May-2026 16:25:03 (UTC+8) | - |
| dc.identifier.uri (URI) | https://ah.lib.nccu.edu.tw/item?item_id=182566 | - |
| dc.description.abstract (摘要) | 本計畫採用機器學習方法中的主題識別演算法來檢測美國公開公司會計監督委員會(PCAOB)針對註冊會計師事務所經常性查驗業務所發布之檢查報告。研究計畫一的主要目的為探索檢查報告第一部分的主題內容是否在區分實際審計質量上有增額資訊內涵，而研究計畫二的主要目的為檢視是否檢查報告第二部分的發布與其主題內容 (即所揭露之品質控管缺失）會影響審計客戶對會計師變更的決定。本計畫對於文獻的貢獻在於運用新興機器學習演算提供PCAOB檢查報告之主題分析，研究結果或能闡明是否PCAOB檢查報告對實質上與認知上的審計品質有影響性及資訊性。而瞭解美國對公開公司之監理方式，應對我國在落實強化會計師管理體系上有參考價值。 | |
| dc.format.extent | 116 bytes | - |
| dc.format.mimetype | text/html | - |
| dc.relation (關聯) | 科技部, MOST110-2410-H004-058-MY2, 110.08-112.07 | |
| dc.subject (關鍵詞) | PCAOB檢查報告; 審計缺失; 品質控管缺失; 審計品質; 會計師變更 | |
| dc.subject (關鍵詞) | PCAOB inspection reports; audit deficiencies; quality control deficiencies; audit quality; auditor change | |
| dc.title (題名) | 運用機器學習探索PCAOB檢查報告與審計品質之關聯性 | |
| dc.title (題名) | The Pcaob Inspection Reports and Audit Quality: Evidence from Machine Learning | |
| dc.type (資料類型) | report | |
