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題名 連續與類別資料的馬氏距離之穩健估計
Robust Estimation of the Mahalanobis Distance with a Mixture of Continuous and Categorical Data
作者 鄭宗記
貢獻者 統計系
關鍵詞 快速演算法; 馬氏距離; 最小共變異矩陣估計; 離群值; 穩健估計
Fast algorithm; Mahalanobis distance; Minimum covariance determinant estimator; outliers; robust estimator
日期 2017-10
上傳時間 14-May-2026 15:42:07 (UTC+8)
摘要 Poon and Lee (1987)利用常態潛在變數模型處理混和連續與類別資料的參數估計問題,Bedrick et al. (2000)藉由此概念計算這樣資料結構下群組間的馬氏距離估計。因實際資料中經常存在離群值,本計畫考慮推廣Bedrick et al. (2000)的作法,試圖在這樣的資料結構下得到馬氏距離的穩健估計;同時探討此一穩健距離的相關統計特性。將以電腦模擬分析與實際資料分析來評估與展示所提出的方法。
關聯 科技部, MOST105-2118-M004-001, 105.08-106.07
資料類型 report
dc.contributor 統計系
dc.creator (作者) 鄭宗記
dc.date (日期) 2017-10
dc.date.accessioned 14-May-2026 15:42:07 (UTC+8)-
dc.date.available 14-May-2026 15:42:07 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 14-May-2026 15:42:07 (UTC+8)-
dc.identifier.uri (URI) https://ah.lib.nccu.edu.tw/item?item_id=182624-
dc.description.abstract (摘要) Poon and Lee (1987)利用常態潛在變數模型處理混和連續與類別資料的參數估計問題,Bedrick et al. (2000)藉由此概念計算這樣資料結構下群組間的馬氏距離估計。因實際資料中經常存在離群值,本計畫考慮推廣Bedrick et al. (2000)的作法,試圖在這樣的資料結構下得到馬氏距離的穩健估計;同時探討此一穩健距離的相關統計特性。將以電腦模擬分析與實際資料分析來評估與展示所提出的方法。
dc.format.extent 116 bytes-
dc.format.mimetype text/html-
dc.relation (關聯) 科技部, MOST105-2118-M004-001, 105.08-106.07
dc.subject (關鍵詞) 快速演算法; 馬氏距離; 最小共變異矩陣估計; 離群值; 穩健估計
dc.subject (關鍵詞) Fast algorithm; Mahalanobis distance; Minimum covariance determinant estimator; outliers; robust estimator
dc.title (題名) 連續與類別資料的馬氏距離之穩健估計
dc.title (題名) Robust Estimation of the Mahalanobis Distance with a Mixture of Continuous and Categorical Data
dc.type (資料類型) report