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題名 含連續與順序變數且具遺漏資料的馬氏距離估計
On the Estimation of Mahalanobis Distance with a Mixture of Continuous and Ordinal Data in the Presence of Missing Values
作者 鄭宗記
貢獻者 統計系
關鍵詞 馬氏距離; 遺漏值; 多重差補
Mahalanobis distance; missing values; multiple imputation
日期 2019-11
上傳時間 14-May-2026 15:42:09 (UTC+8)
摘要 Poon and Lee (1987)利用常態潛在變數模型處理混和連續與類別資料的參數估計問題,Bedrick et al. (2000)藉由此概念計算這樣資料結構下群組間的馬氏距離估計。因實際資料中經常存在遺漏值,本計畫考慮利用多重差補等方法,試圖在這樣的資料結構下得到馬氏距離的估計。將以電腦模擬分析評估與展示所提出的方法;並利用「104 年新北市身心障礙者生活狀況與需求服務調查報告」的資料以分析各障礙別的差異。
關聯 科技部, MOST107-2118-M004-002, 107.08-108.07
資料類型 report
dc.contributor 統計系
dc.creator (作者) 鄭宗記
dc.date (日期) 2019-11
dc.date.accessioned 14-May-2026 15:42:09 (UTC+8)-
dc.date.available 14-May-2026 15:42:09 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 14-May-2026 15:42:09 (UTC+8)-
dc.identifier.uri (URI) https://ah.lib.nccu.edu.tw/item?item_id=182626-
dc.description.abstract (摘要) Poon and Lee (1987)利用常態潛在變數模型處理混和連續與類別資料的參數估計問題,Bedrick et al. (2000)藉由此概念計算這樣資料結構下群組間的馬氏距離估計。因實際資料中經常存在遺漏值,本計畫考慮利用多重差補等方法,試圖在這樣的資料結構下得到馬氏距離的估計。將以電腦模擬分析評估與展示所提出的方法;並利用「104 年新北市身心障礙者生活狀況與需求服務調查報告」的資料以分析各障礙別的差異。
dc.format.extent 116 bytes-
dc.format.mimetype text/html-
dc.relation (關聯) 科技部, MOST107-2118-M004-002, 107.08-108.07
dc.subject (關鍵詞) 馬氏距離; 遺漏值; 多重差補
dc.subject (關鍵詞) Mahalanobis distance; missing values; multiple imputation
dc.title (題名) 含連續與順序變數且具遺漏資料的馬氏距離估計
dc.title (題名) On the Estimation of Mahalanobis Distance with a Mixture of Continuous and Ordinal Data in the Presence of Missing Values
dc.type (資料類型) report