| dc.contributor | 統計系 | |
| dc.creator (作者) | 鄭宗記 | |
| dc.date (日期) | 2022-10 | |
| dc.date.accessioned | 14-May-2026 15:42:12 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 14-May-2026 15:42:12 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 14-May-2026 15:42:12 (UTC+8) | - |
| dc.identifier.uri (URI) | https://ah.lib.nccu.edu.tw/item?item_id=182628 | - |
| dc.description.abstract (摘要) | 邏輯斯迴歸模型是社會科學、生物醫學及自然科學各領域中應用相當廣泛的統計模型，對於遺漏資料處理與變數選取策略皆為實際資料分析中重要議題。本計畫針對存在遺漏值的資料，探討邏輯斯迴歸模型的變數選取策略；因此對於統計方法的發展將具一定貢獻，特別是大數據資料的應用。 | |
| dc.format.extent | 116 bytes | - |
| dc.format.mimetype | text/html | - |
| dc.relation (關聯) | 科技部, MOST110-2118-M004-003, 110.08-111.07 | |
| dc.subject (關鍵詞) | 邏輯斯迴歸模型; 遺漏值; 遺漏值機制; 多重插補; 變數選取 | |
| dc.subject (關鍵詞) | logistic regression model; missing data; missing mechanism; multiple imputation; variable selection | |
| dc.title (題名) | 具遺漏資料之邏輯斯迴歸模型的變數選取策略 | |
| dc.title (題名) | Variable Selecting Strategies for the Logistic Regression Model with Missing Values | |
| dc.type (資料類型) | report | |
