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題名 使用錯誤測量的表型變數發展基因檢定
Development of a Genetic Test with a Fallible Phenotype
作者 薛慧敏;蔡政安
貢獻者 統計系
關鍵詞 EM演算法; 基因檢測; 錯誤分類; 個人化醫療; 外顯表型
EM algorithm; genetic test; misclassification; personalized medicine; phenotype
日期 2017-11
上傳時間 14-May-2026 15:42:17 (UTC+8)
摘要 生物技術的進步使得個人的基因表現資訊能夠被有效的測量。目前,研究人員致力於綜合傳統的臨床資料以及基因資料,針對個人疾病的易感性、預後或是對於治療的反應提供更為準確的預測。此預測結果可用來為病患量身打造更有效以及安全的醫療計畫,此稱為個人化醫療。在個人化醫療相關研究中,發展有效的基因檢測為重要的課題之一。已知我們可透過探索實驗資料中外顯表型與基因表現量的相關性來獲得重要資訊。實務上,成本或技術等因素常使得外顯表型的測量失準。此測量誤差將導致結論偏誤以及統計檢定力的降低。本研究針對基因組實驗提出納入測量誤差的統計模型。與現存的方法相異處在於我們的方法將同時考慮基因表現量間的相關性。我們將以E-M演算法進行參數估計,並且對基因與外顯表型的相關性檢定提出統計方法。我們將透過電腦模擬實驗以及實例應用來驗證所提出的統計程序的適當性。
關聯 科技部, MOST105-2118-M004-003, 105.08-106.07
資料類型 report
dc.contributor 統計系
dc.creator (作者) 薛慧敏;蔡政安
dc.date (日期) 2017-11
dc.date.accessioned 14-May-2026 15:42:17 (UTC+8)-
dc.date.available 14-May-2026 15:42:17 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 14-May-2026 15:42:17 (UTC+8)-
dc.identifier.uri (URI) https://ah.lib.nccu.edu.tw/item?item_id=182632-
dc.description.abstract (摘要) 生物技術的進步使得個人的基因表現資訊能夠被有效的測量。目前,研究人員致力於綜合傳統的臨床資料以及基因資料,針對個人疾病的易感性、預後或是對於治療的反應提供更為準確的預測。此預測結果可用來為病患量身打造更有效以及安全的醫療計畫,此稱為個人化醫療。在個人化醫療相關研究中,發展有效的基因檢測為重要的課題之一。已知我們可透過探索實驗資料中外顯表型與基因表現量的相關性來獲得重要資訊。實務上,成本或技術等因素常使得外顯表型的測量失準。此測量誤差將導致結論偏誤以及統計檢定力的降低。本研究針對基因組實驗提出納入測量誤差的統計模型。與現存的方法相異處在於我們的方法將同時考慮基因表現量間的相關性。我們將以E-M演算法進行參數估計,並且對基因與外顯表型的相關性檢定提出統計方法。我們將透過電腦模擬實驗以及實例應用來驗證所提出的統計程序的適當性。
dc.format.extent 116 bytes-
dc.format.mimetype text/html-
dc.relation (關聯) 科技部, MOST105-2118-M004-003, 105.08-106.07
dc.subject (關鍵詞) EM演算法; 基因檢測; 錯誤分類; 個人化醫療; 外顯表型
dc.subject (關鍵詞) EM algorithm; genetic test; misclassification; personalized medicine; phenotype
dc.title (題名) 使用錯誤測量的表型變數發展基因檢定
dc.title (題名) Development of a Genetic Test with a Fallible Phenotype
dc.type (資料類型) report