| dc.contributor | 統計系 | |
| dc.creator (作者) | 吳漢銘 | |
| dc.date (日期) | 2025-12 | |
| dc.date.accessioned | 4-Jun-2026 09:08:06 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 4-Jun-2026 09:08:06 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 4-Jun-2026 09:08:06 (UTC+8) | - |
| dc.identifier.uri (URI) | https://ah.lib.nccu.edu.tw/item?item_id=182727 | - |
| dc.description.abstract (摘要) | 本計畫提出的切片逆區間估計法，融合了象徵性資料分析的概念，旨在更全面地捕捉切片資料的結構資訊，從而提高充分維度縮減資料分析的準確性和效率。在社會和經濟層面，現今資料收集愈趨於巨量且複雜，象徵性資料分析針對各種資料描述型態提供分析策略，對於探索和分析巨量資料具有極大的潛力和價值。在學術上，SIIE不僅豐富了充分維度縮減法的理論基礎，還提供了一種創新的維度縮減分析工具，這對於推動統計學、機器學習及其相關領域的研究發展具有重要意義。其創新性主要體現在獨特的區間構建方法上，這一方法將激勵學者在此基礎上進行更深入的研究和應用探索。 | |
| dc.format.extent | 116 bytes | - |
| dc.format.mimetype | text/html | - |
| dc.relation (關聯) | 國家科學及技術委員會, NSTC113-2118-M004-001, 113.08-114.07 | |
| dc.subject (關鍵詞) | 中心子空間; 維度縮減; 區間值資料; 切片逆迴歸法 | |
| dc.subject (關鍵詞) | Central subspace; dimension reduction; interval-valued data; sliced inverse regression | |
| dc.title (題名) | 切片逆區間估計之充分維度縮減法：象徵型資料分析的一個應用 | |
| dc.title (題名) | Sliced Inverse Interval Estimation for Sufficient Dimension Reduction: an Application of Symbolic Data Analysis | |
| dc.type (資料類型) | report | |
