| dc.contributor | 統計系 | |
| dc.creator (作者) | 陳怡如 | |
| dc.date (日期) | 2023-01 | |
| dc.date.accessioned | 4-Jun-2026 09:08:07 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 4-Jun-2026 09:08:07 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 4-Jun-2026 09:08:07 (UTC+8) | - |
| dc.identifier.uri (URI) | https://ah.lib.nccu.edu.tw/item?item_id=182728 | - |
| dc.description.abstract (摘要) | 本研究除了可加強現有空間資料分析的工具外，亦可促進其在各領域的應用研究，進而拓展空間分析的觀點。由於零膨脹非連續資料常見於公衛或環境研究，我們所提出的方法對其尤有助益; 此方法允許研究者藉由不同於傳統空間統計模型的建模技術，探討零膨脹非連續反應變數與其相關因子的空間異值性，並透過分析結果，獲得更有用的資料訊息。 | |
| dc.format.extent | 116 bytes | - |
| dc.format.mimetype | text/html | - |
| dc.relation (關聯) | 科技部, MOST110-2121-M004-002, 110.08-111.07 | |
| dc.subject (關鍵詞) | 零膨脹; 非負連續資料; 地理加權迴歸; 空間異值性; 複合卜瓦松分配 | |
| dc.subject (關鍵詞) | Zero-inflation; Non-negative continuous data; Geographically weighted regression; Spatial heterogeneity; Compound Poisson distribution | |
| dc.title (題名) | 基於複合卜瓦松分配的地理加權迴歸模型 | |
| dc.title (題名) | A Geographically Weighted Regression Modeling Approach Based on Compound Poisson Distribution | |
| dc.type (資料類型) | report | |
