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題名 具空間自相關之混合地理加權分量迴歸
Mixed Geographically Weighted Quantile Regression with Spatial Autocorrelation
作者 陳怡如
貢獻者 統計系
關鍵詞 地理加權迴歸; 空間異值性; 空間自相關; 分量迴歸; 拔靴法
Geographically weighted regression; Spatial heterogeneity; Spatial autocorrelation; Quantile regression; Bootstrap
日期 2025-04
上傳時間 4-Jun-2026 09:08:10 (UTC+8)
摘要 本計畫可增加目前地理加權分量迴歸方法在同時處理空間自相關和空間異值性上建模的彈性,除了可加強現有空間資料分析的工具外,亦可促進其在各領域的應用研究。所發展的分析技術不僅可允許研究者討論部份解釋變數之效果在空間上變化而其他保持不變的混合情况、並估計反應變數之各條件分量函數,也可提供研究者做為模式選擇的工具之一。本研究對台灣實價登錄之房價資料分析應有所助益; 研究者可得到較為穩健的分析結果,獲得更有用的資料訊息,以作為地方房地產經濟方面的參考依據。
關聯 國家科學及技術委員會, NSTC112-2121-M004-001, 112.08-113.07
資料類型 report
dc.contributor 統計系
dc.creator (作者) 陳怡如
dc.date (日期) 2025-04
dc.date.accessioned 4-Jun-2026 09:08:10 (UTC+8)-
dc.date.available 4-Jun-2026 09:08:10 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 4-Jun-2026 09:08:10 (UTC+8)-
dc.identifier.uri (URI) https://ah.lib.nccu.edu.tw/item?item_id=182730-
dc.description.abstract (摘要) 本計畫可增加目前地理加權分量迴歸方法在同時處理空間自相關和空間異值性上建模的彈性,除了可加強現有空間資料分析的工具外,亦可促進其在各領域的應用研究。所發展的分析技術不僅可允許研究者討論部份解釋變數之效果在空間上變化而其他保持不變的混合情况、並估計反應變數之各條件分量函數,也可提供研究者做為模式選擇的工具之一。本研究對台灣實價登錄之房價資料分析應有所助益; 研究者可得到較為穩健的分析結果,獲得更有用的資料訊息,以作為地方房地產經濟方面的參考依據。
dc.format.extent 116 bytes-
dc.format.mimetype text/html-
dc.relation (關聯) 國家科學及技術委員會, NSTC112-2121-M004-001, 112.08-113.07
dc.subject (關鍵詞) 地理加權迴歸; 空間異值性; 空間自相關; 分量迴歸; 拔靴法
dc.subject (關鍵詞) Geographically weighted regression; Spatial heterogeneity; Spatial autocorrelation; Quantile regression; Bootstrap
dc.title (題名) 具空間自相關之混合地理加權分量迴歸
dc.title (題名) Mixed Geographically Weighted Quantile Regression with Spatial Autocorrelation
dc.type (資料類型) report