| dc.contributor | 統計系 | |
| dc.creator (作者) | 張育瑋 | |
| dc.date (日期) | 2023-10 | |
| dc.date.accessioned | 4-Jun-2026 09:08:25 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 4-Jun-2026 09:08:25 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 4-Jun-2026 09:08:25 (UTC+8) | - |
| dc.identifier.uri (URI) | https://ah.lib.nccu.edu.tw/item?item_id=182742 | - |
| dc.description.abstract (摘要) | 群組差異的統計方法及處理遺漏值(missing data)的統計方法，對於心理學或者教育學家都很重要。透過這樣的方法，可以在實際資料分析的時候區別不同性質的遺漏值，減少參數估計的偏誤。另外，也可以協助研究所探索他們感興趣的群組差異，或者在出題時找出不公平的試題。 | |
| dc.format.extent | 116 bytes | - |
| dc.format.mimetype | text/html | - |
| dc.relation (關聯) | 科技部, MOST110-2118-M004-005, 110.08-111.07 | |
| dc.subject (關鍵詞) | 定錨題; 試題反應理論樹狀模型; 多群體; 無反應資料; 有序類別型變項 | |
| dc.subject (關鍵詞) | anchor item; Item Response Theory tree model; multiple group; nonresponse data; ordinal-categorical data | |
| dc.title (題名) | 多群體且考慮無反應資料的試題反應理論樹狀模型 | |
| dc.title (題名) | Multiple-Group Item Response Theory Models with Nonresponse as a Response Category | |
| dc.type (資料類型) | report | |
