| dc.contributor | 資管系 | |
| dc.creator (作者) | 周彥君 | |
| dc.date (日期) | 2025-10 | |
| dc.date.accessioned | 9-Jun-2026 13:15:20 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 9-Jun-2026 13:15:20 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 9-Jun-2026 13:15:20 (UTC+8) | - |
| dc.identifier.uri (URI) | https://ah.lib.nccu.edu.tw/item?item_id=182843 | - |
| dc.description.abstract (摘要) | 近年來數據分析和統計機器學習的研究蓬勃發展，然而當理論模型應用於實際產業情境時，實務上常見的資料相關性和高維數據的議題，造成分析結果的穩定性、類推性和可解釋性受到限制，本計畫透過半導體業的產品設計和消費數據在MarTech的應用，來展示實際資料的複雜性，以及如何透過資料矩陣的轉換和簡化來解決問題和進行分析。 | |
| dc.format.extent | 116 bytes | - |
| dc.format.mimetype | text/html | - |
| dc.relation (關聯) | 國家科學及技術委員會, NSTC112-2628-H004-004-MY2, 112.08-114.07 | |
| dc.subject (關鍵詞) | 資料矩陣簡化; 可解釋性; 類神經網路; 行銷科技 | |
| dc.subject (關鍵詞) | matrix factorization; interpretability; neural networks; Martech | |
| dc.title (題名) | 資料矩陣的簡化與模型可解釋性：以半導體產品設計與行銷科技為例 | |
| dc.title (題名) | Matrix Factorization and Model Interpretability: Cases of Semiconductor Product Design and Martech | |
| dc.type (資料類型) | report | |
