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題名 動態情境下的微時刻推薦研究—以個人與群眾智慧為基礎
Leveraging Individual and Crowd Wisdom with Dynamic Context for Micro-Moment Recommendation
作者 林怡伶
貢獻者 資管系
關鍵詞 群眾外包; 動態情境; 微時刻; 推薦系統; 客制化; 動機賦能
crowdsourcing; dynamic context; micro-moments; recommender systems; customization; motivational affordance
日期 2024-10
上傳時間 10-Jun-2026 11:54:34 (UTC+8)
摘要 基於動機賦能的概念,此計畫將理論衍生的機制(客制化和績效回饋)實做於微時刻推薦系統中,以餐廳推薦為主要推薦情境。不僅可以了解這些衍生設計的機制在各類情境中的影響,還可以獲取見解如何將類似的機制設計於廣泛的推薦領域中。本研究選擇餐廳推薦作為主要探討推薦情境,主因餐廳推薦包含了用戶和目標物的各種動態情境,而動態情境是影響現今各類推薦系統設計的重要因素。
關聯 科技部, MOST110-2410-H004-026-MY3, 110.08-113.07
資料類型 report
dc.contributor 資管系
dc.creator (作者) 林怡伶
dc.date (日期) 2024-10
dc.date.accessioned 10-Jun-2026 11:54:34 (UTC+8)-
dc.date.available 10-Jun-2026 11:54:34 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 10-Jun-2026 11:54:34 (UTC+8)-
dc.identifier.uri (URI) https://ah.lib.nccu.edu.tw/item?item_id=182884-
dc.description.abstract (摘要) 基於動機賦能的概念,此計畫將理論衍生的機制(客制化和績效回饋)實做於微時刻推薦系統中,以餐廳推薦為主要推薦情境。不僅可以了解這些衍生設計的機制在各類情境中的影響,還可以獲取見解如何將類似的機制設計於廣泛的推薦領域中。本研究選擇餐廳推薦作為主要探討推薦情境,主因餐廳推薦包含了用戶和目標物的各種動態情境,而動態情境是影響現今各類推薦系統設計的重要因素。
dc.format.extent 116 bytes-
dc.format.mimetype text/html-
dc.relation (關聯) 科技部, MOST110-2410-H004-026-MY3, 110.08-113.07
dc.subject (關鍵詞) 群眾外包; 動態情境; 微時刻; 推薦系統; 客制化; 動機賦能
dc.subject (關鍵詞) crowdsourcing; dynamic context; micro-moments; recommender systems; customization; motivational affordance
dc.title (題名) 動態情境下的微時刻推薦研究—以個人與群眾智慧為基礎
dc.title (題名) Leveraging Individual and Crowd Wisdom with Dynamic Context for Micro-Moment Recommendation
dc.type (資料類型) report