| dc.contributor | 資管系 | |
| dc.creator (作者) | 向倩儀 | |
| dc.date (日期) | 2025-03 | |
| dc.date.accessioned | 11-Jun-2026 09:11:33 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 11-Jun-2026 09:11:33 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 11-Jun-2026 09:11:33 (UTC+8) | - |
| dc.identifier.uri (URI) | https://ah.lib.nccu.edu.tw/item?item_id=182897 | - |
| dc.description.abstract (摘要) | 本研究深入分析直播商務，並通過多模態特徵粹取方法提出了新的經驗證據。本研究通過自然語言處理和影像分析從直播內容中提取出有用的特徵，從而分析觀眾在購買和贈送禮物方面的行為。 通過結合多個模型和特徵，本研究可以更準確地了解這些特徵對預測結果的影響。 直播商務為直播主帶來了一系列獨特的挑戰，例如增加收視率、保持人氣、留住忠實觀眾以及將觀眾轉化為客戶。 這項研究提供了系統化的模型和特徵幫助直播主分析直播中的留言，識別觀眾的情緒和偏好，並提供適當的反饋，或調整內容以創建對觀眾更具吸引力的內容。 通過這樣做，直播主可以增加提高收入的機會，直播商務平台也能設計出更能促進商品成交和業績的社群功能。 | |
| dc.format.extent | 116 bytes | - |
| dc.format.mimetype | text/html | - |
| dc.relation (關聯) | 國家科學及技術委員會, NSTC112-2410-H004-176, 112.08-113.07 | |
| dc.subject (關鍵詞) | 多模態特徵粹取; 自然語言處理; 影片分析; TikTok; 直播商務; 機器學習 | |
| dc.subject (關鍵詞) | Multimodal Feature Extraction; Natural Language Processing; Video Analytics; TikTok; Livestream Commerce; Machine Learning | |
| dc.title (題名) | 破解TikTok直播商務成功的密碼：一種多模態特徵粹取方法 | |
| dc.title (題名) | Cracking the Code to Success of Tiktok Livestream Commerce: a Multimodal Feature Extraction Approach | |
| dc.type (資料類型) | report | |
