| dc.contributor | 風管系 | |
| dc.creator (作者) | 曾毓英 | |
| dc.date (日期) | 2024-06 | |
| dc.date.accessioned | 18-Jun-2026 13:22:57 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 18-Jun-2026 13:22:57 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 18-Jun-2026 13:22:57 (UTC+8) | - |
| dc.identifier.uri (URI) | https://ah.lib.nccu.edu.tw/item?item_id=183033 | - |
| dc.description.abstract (摘要) | 敝多年期計畫著眼於大數據時代車載資訊為車險定價帶來挑戰，何以用異於現今的高頻資料提供符合精算公平的定價方針，需借助主持人熟稔深度學習。以期根據曝險程度收取客製化定價，消弭資訊不對稱，間接鼓勵良好駕駛行為，為台灣用路安全盡份心力。搜羅文獻，台灣有難得求償與車載資訊，將用台灣角度為車險國際文獻注入新血。 | |
| dc.format.extent | 116 bytes | - |
| dc.format.mimetype | text/html | - |
| dc.relation (關聯) | 國家科學及技術委員會, NSTC111-2410-H004-224, 111.10-112.09 | |
| dc.subject (關鍵詞) | 車險精算公平定價; 車載資訊系統; 深度學習遷移學習; 深度學習長短期記憶法; 保險資訊不對稱; 保險異常行為偵測; 車險求償次數模型 | |
| dc.subject (關鍵詞) | actuarial fair pricing; vehicle telematics data; deep learning transfer learning; deep learning long short-term memory; asymmetric information; anomaly detection; claim frequency modeling | |
| dc.title (題名) | 駕駛行為風險定價：精算人工智慧分析 | |
| dc.title (題名) | Acturial Intelligence in Pricing Automobile Insurance with Telematics Data | |
| dc.type (資料類型) | report | |
