| dc.contributor | 科管智財所 | |
| dc.creator (作者) | 鄭菀瓊 | |
| dc.date (日期) | 2024-04 | |
| dc.date.accessioned | 6-Jul-2026 14:21:15 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 6-Jul-2026 14:21:15 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 6-Jul-2026 14:21:15 (UTC+8) | - |
| dc.identifier.uri (URI) | https://ah.lib.nccu.edu.tw/item?item_id=183187 | - |
| dc.description.abstract (摘要) | 本計畫將深入大數據或巨量資料之利用，以及人工智慧、機器（深度）學習等技術於健康醫療體系之特性與脈絡，尤其對於俗稱「黑盒子」特性之資料科學性質，其運用預測性演算法（predictive algorithms） 至醫療之診斷、決策上，雖有精準醫療或個人化醫療之願景，然究竟其「創新」成分為何，是否屬於多屬於自然法則之直接應用，而難以透過「機器或轉化」法則，加以轉換為當代智慧財產權體系肯認之創新型態？研究範疇並涵蓋市場競爭架構。如乳癌基因專利之原始市場優勢，若透過不當之市場力延伸（leverage of market power），快速成為後續生物標記次級市場之獨占者，將不利生醫資料基礎設施發揮。 | |
| dc.format.extent | 116 bytes | - |
| dc.format.mimetype | text/html | - |
| dc.relation (關聯) | 科技部, MOST110-2410-H004-020-MY2, 110.08-112.07 | |
| dc.subject (關鍵詞) | 健康醫學巨量資料分析; 智慧財產權; 競爭與市場效率; 資料聯盟; 可產製資料之專利 | |
| dc.subject (關鍵詞) | Health Big Data Analytics; Interllectual Property Rights (IPRs); Competition and Market Efficiency; Data Pooling; Data-Generating Patents | |
| dc.title (題名) | 健康醫學巨量資料分析之法學研究：以創新誘因與競爭規範為中心 | |
| dc.title (題名) | Legal Study on Health Big Data Analytics: Focusing on Innovation Incentives and (Un-)Fair Competition Rules | |
| dc.type (資料類型) | report | |
