| dc.contributor | 語言所 | |
| dc.creator (作者) | 張瑜芸 | |
| dc.date (日期) | 2022-11 | |
| dc.date.accessioned | 23-Jul-2026 15:24:05 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 23-Jul-2026 15:24:05 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 23-Jul-2026 15:24:05 (UTC+8) | - |
| dc.identifier.uri (URI) | https://ah.lib.nccu.edu.tw/item?item_id=183427 | - |
| dc.description.abstract (摘要) | 由於事件真實性判斷多以說話者角度為主，目前正在執行中計畫以讀者角度出發，採語言學角度去探索新聞文本的語言特徵之間的互動性如何影響讀者相信該事件會發生，而此計畫著重於如何將已分析資源進一步延伸做大量應用，希望透過系統化方式整合語言特徵並應用至機器學習模型，供自動判斷或預測讀者對於一個新事件發生時，其相信程度之高低。期望本研究對於假新聞相關研究能有所貢獻，例如: 未來將發展危險指數偵測工具，當收到內容農場文章或是假新聞回報時，可先預測該文章讀者會有多大程度相信其內容會發生，做出危險指數回饋，提醒讀者保持警覺，也可讓事實查核中心能依據指數排序了解回報案件優先處理順序 | |
| dc.format.extent | 116 bytes | - |
| dc.format.mimetype | text/html | - |
| dc.relation (關聯) | 科技部, MOST110-2410-H004-052, 110.08-111.07 | |
| dc.subject (關鍵詞) | 讀者; 真實性判斷; 事件; 事件抽取; 語料庫; 聚集分類; 句子向量; 句子相似度 | |
| dc.subject (關鍵詞) | reader; veridicality judgment; event; event extraction; corpus; clustering; sentence embedding; sentence similarity | |
| dc.title (題名) | 中文讀者真實性判斷於實際運用研究 | |
| dc.title (題名) | Adapting Chinese Readers＇ Veridicality Judgments into Practical Usage | |
| dc.type (資料類型) | report | |
