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題名 非高斯時間序列選模法之比較
其他題名 On Comparison of Model Selection Criteria for Non-Gaussian Time Series Models
作者 鄭天澤;林秀紅
Jeng,Tian-Tzer;Lin, Shiou-Horng
ARMA模型;AIC
日期 1993-10
上傳時間 19-Dec-2008 14:47:59 (UTC+8)
摘要 近二十年來,時間序列分析中有關ARMA模型選取的準則中,較為人所接受且廣泛被應用的主要有AIC及BIC等。這些選模法在選模過程中均需給定候選模型的最高階次,此最高階次的給定不僅將影響最終模型的確認,且當其值很大時,整個選模過程會變得相當複雜且煩瑣。Pukkila et al.(1990)以對稱性增加配適模型階次的疊代過程所提出之選模方法(簡記為PKK法),則不需給定候選模型最高階次。但是上述方法皆基於更新序列(innovationseries)為高斯過程的假設,在實例中,此等假設往往不成立。本文主要目的在探討當更新序列不為高斯過程時,PKK選模法的選模能力;並將其結果與由AIC及BIC選模法在非高斯過程下之選模結果做比較。
關聯 國立政治大學學報, 67(下), 473-491
資料類型 article
dc.creator (作者) 鄭天澤;林秀紅zh_TW
dc.creator (作者) Jeng,Tian-Tzer;Lin, Shiou-Horng-
dc.creator (作者) ARMA模型;AIC-
dc.date (日期) 1993-10en_US
dc.date.accessioned 19-Dec-2008 14:47:59 (UTC+8)-
dc.date.available 19-Dec-2008 14:47:59 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 19-Dec-2008 14:47:59 (UTC+8)-
dc.identifier.uri (URI) https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/18111-
dc.description.abstract (摘要) 近二十年來,時間序列分析中有關ARMA模型選取的準則中,較為人所接受且廣泛被應用的主要有AIC及BIC等。這些選模法在選模過程中均需給定候選模型的最高階次,此最高階次的給定不僅將影響最終模型的確認,且當其值很大時,整個選模過程會變得相當複雜且煩瑣。Pukkila et al.(1990)以對稱性增加配適模型階次的疊代過程所提出之選模方法(簡記為PKK法),則不需給定候選模型最高階次。但是上述方法皆基於更新序列(innovationseries)為高斯過程的假設,在實例中,此等假設往往不成立。本文主要目的在探討當更新序列不為高斯過程時,PKK選模法的選模能力;並將其結果與由AIC及BIC選模法在非高斯過程下之選模結果做比較。-
dc.format application/en_US
dc.language zh-TWen_US
dc.language en-USen_US
dc.language.iso en_US-
dc.relation (關聯) 國立政治大學學報, 67(下), 473-491en_US
dc.title (題名) 非高斯時間序列選模法之比較zh_TW
dc.title.alternative (其他題名) On Comparison of Model Selection Criteria for Non-Gaussian Time Series Models-
dc.type (資料類型) articleen