| dc.contributor.advisor | 吳柏林 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | 陳孝煒 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 陳孝煒 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 2006 | en_US |
| dc.date.accessioned | 11-Sep-2009 16:01:55 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 11-Sep-2009 16:01:55 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 11-Sep-2009 16:01:55 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | G0093751014 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/29675 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 應用數學研究所 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 93751014 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 95 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 傳統的迴歸是假設觀測值的不確定性來自於隨機，模糊迴歸則是假設不確定性來自多重隸屬現象。一般的模糊迴歸採用樣本模糊數 來對模糊迴歸參數進行估計，其中 為觀測模糊數， 依舊為實數值。我們認為 的假設不能真實地表達出樣本所蘊含的資訊，本研究將假設 也為模糊數，如此一來對樣本的解釋方式將更為貼近現實，且估計的過程則採用通用的最小平方估計，保留迴歸原始精神但是在模糊數上則有更深入的探究。迴歸常用來建構經濟和財務的模型，而此種模型經常帶有模糊的特質，例如景氣循環、不規則趨勢等。在本文中也會舉出例子來輔助說明此研究的實用性。 關鍵字：模糊迴歸參數區間估計、最小平方法、區間模糊數距離 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 第1章 前言…………………………………………………………..2 第2章 模糊回歸的架構……………………………………………..3 第3章 模糊迴歸模式的參數估計…………………………………..4 第4章 性質…………………………………………………………..10 第5章 推廣…………………………………………………………..13 第6章 實例探討……………………………………………………..15 第7章 結論…………………………………………………………..18 參考文獻……………………………………………………………....20 附註……………………………………………………………..……..21 註1樣本擴大t倍之證明………………………….…………………21 註2樣本平移t單位之證明………………………….………………22 註3實例探討的圖表和數據完整推導………………...…………….24 | zh_TW |
| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0093751014 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 模糊迴歸參數區間估計 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 最小平方法 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 區間模糊數距離 | zh_TW |
| dc.title (題名) | 模糊樣本之區間迴歸分析 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en |
| dc.relation.reference (參考文獻) | [1]吳柏林，（1999）。現代統計學，252-255。台北：五南書局 | zh_TW |
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| dc.relation.reference (參考文獻) | [3]吳柏林(2005).模糊統計導論方法與應用。台北，五南圖書出版社。 | zh_TW |
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