學術產出-Theses

Article View/Open

Publication Export

Google ScholarTM

政大圖書館

Citation Infomation

  • No doi shows Citation Infomation
題名 無形資產攤銷政策之探索性研究
作者 蔡耀瑩
貢獻者 蘇瓜藤
蔡耀瑩
關鍵詞 Bass擴散模型
無形資產
攤銷政策
日期 2007
上傳時間 11-Sep-2009 17:27:50 (UTC+8)
摘要 我國於2006年7月頒布財務會計準則公報第37號 「無形資產之會計處理準則」,規定對有限耐用年限之無形資產應定期認列攤銷費用。攤銷政策影響當期淨利和無形資產餘額,其重要性不容忽視。原則上,無形資產之攤銷政策,應反映該資產預期未來經濟效益之消耗型態。實務上,因為經濟效益並無明確定義而且難以有效衡量,企業多採用直線法進行無形資產之攤銷。直線法隱含著經濟效益之消耗呈現每年均等之假設,而此一假設可能無法正確反映真實的未來經濟效益消耗型態。理論上,無形資產之未來經濟效益消耗型態,與應用該無形資產之產品的市場銷售潛量及企業實現未來經濟效益之能力,具有密切的關係。
     本研究試圖提供一個決定無形資產攤銷政策的新思考模式。首先,本研究從市場觀點切入,利用多代擴散模型並融入價格因素,估計十七吋和十九吋液晶監視器面板的市場總銷售潛量。其次,本研究以友達公司為例,依據該企業之市佔率,以估算其各期銷售潛量及總銷售潛量。最後,本研究依據友達各期銷售潛量,估算其企業無形資產之各期攤銷率。在一定程度上,本研究對無形資產的未來經濟效益消耗型態及攤銷政策之決定方式,提供了一個新方向。
參考文獻 中文
2004資訊工業年鑑編纂小組,2004資訊工業年鑑,資策會資訊市場情報中心-MIC。
2005資訊工業年鑑編纂小組,2005資訊工業年鑑,資策會資訊市場情報中心-MIC。
2006資訊工業年鑑編纂小組,2006資訊工業年鑑,資策會資訊市場情報中心-MIC。
2007資訊工業年鑑編纂小組,2007資訊工業年鑑,資策會資訊市場情報中心-MIC。
王裕民,1994,多代擴散模型在高科技產品上的實證研究,國立臺灣大學商學研究所未出版碩士論文。
吳致遠,2007,台灣TFT-LCD面板產業經營策略之研究,國立中央大學企業管理研究所未出版碩士論文。
林彥宇,2003,創新擴散理論模式之應用-以數位相機產業為例,國立台北大學企業管理學系未出版碩士論文。
財團法人中華民國會計研究發展基金會,2006,財務會計準則公報第三十七號「無形資產之會計處理準則」。
張嘉訓,2001,高科技產品多代擴散模型之研究-以DRAM為例,真理大學管理科學研究所未出版碩士論文。
陳重光,2006,無形資產價值攸關性與企業生命週期之研究,國立政治大學會計學系未出版碩士論文。
黃家榮,2006,TFT-LCD產品擴散模式之研究,中原大學企業管理研究所未出版碩士論文。
黃偉書,2001,考慮重覆購買之創新擴散模型與實證研究,國立台北大學企業管理學系未出版碩士論文。
黃義盛,1994,行動電話在多國市場擴散之研究,國立政治大學國際貿易學系未出版碩士論文。
潘信榮,2004,應用多代擴散模型分析液晶顯示器之新產品發展策略,元智大學管理研究所未出版碩士論文。
蔣漢旗,2003,台、韓TFT-LCD製造發展策略比較分析之研究,國立交通大學經營管理研究所未出版碩士論文。
蕭淑惠,1998,創新擴散模型之研究-以數據機為例,國立交通大學經營管理研究所未出版碩士論文。
英文
Bass, F. M. 1969. A new product growth model for consumer durables. Management Science 15: 215-227.
Bass, F. M., T. V. Krishnan, and D. C. Jain. 1994. Why the bass model fits without decision variables. Marketing Science 13 (3): 203-223.
Bayus, B. 1987. Forecasting sales of new contingent products: An application to the compact disc market. Journal Product Innovation Management 4: 243-255.
Danaher, J. D., B. G. S. Hardie, and W. P. Putsis. 2001. Marketing-mix variables and the diffusion of successive generations of a technological innovation. Journal of Marketing Research 38: 501-514.
Dodson, J. A., and E. Muller. 1978. Models of new product diffusion through advertising and word-of-mouth. Management Science 24: 1568-1578.
Gatignon, H., J. Eliashberg, and T. S. Robertson. 1989. Modeling multinational diffusion patterns: An efficient methodology. Marketing Science 8: 231-247.
Horsky, D. 1990. A diffusion model incorporating product benefits, price, income and information. Marketing Science 9: 342-355.
Horsky, D., and L. S. Simon. 1983. Advertising and the diffusion of new products. Marketing Science 1: 1-18.
Islam, T., and N. Meade. 1997. The diffusion of successive generations of a technology: A more general model. Technological Forecasting and Social Change 56: 49-60.
Jain and Rao. 1990. Effect of price on the demand for durables: Modeling, estimation and findings. Journal of Business and Economic Statistic: 163-169.
Jun, D. B., and Y. S. Park. 1999. A choice-based diffusion model for multiple generations of products. Technological Forecasting and Social Change 61: 45-58.
Kalish, S. 1985. A new product adoption model with pricing advertising and uncertainty. Management Science 31: 1569-1585.
Kalish, S., and G. L. Lilien. 1986. A market entry timing model for new technologies. Management Science 32: 194-205.
Kamakura, W., and S. Balasubramanian. 1987. Long-term forecasting with innovation diffusion models: The impact of replacement purchases. Journal of Forecasting 6: 1-19.
Mahajan, V., and E. Muller. 1996. Timing, diffusion, and substitution of successive generations of technological innovations: the IBM mainframe case. Technological Forecasting and Social Change 51: 109-132.
Mahajan, V., and R. A. Peterson. 1978. Innovation diffusion in a dynamic potential adopter population. Management Science 24: 1589-1597.
Mahajan, V., and R. A. Peterson. 1979. Integrating time and space in technological substitution models. Technological Forecasting and Social Change 14: 127-146.
Mahajan, V., E. Muller, and F. M. Bass. 1990. New product diffusion models in marketing: A review and directions for research. Journal of Marketing 54: 1-26.
Mahajan, V., Y. Wind, and S. Sharma. 1983. An approach to repeat-purchase diffusion analysis. Proceedings American Marketing Educator’s Conference. Chicago. American Marketing Association: 422-446.
Norton, J. A., and F. M. Bass. 1987. A diffusion theory of adoption and substitution for successive generations of high technology product. Management Science 33: 1069-1086.
Olson, J., and S. Choi. 1985. A product diffusion model incorporating repeat purchases. Technological Forecasting and Social Change 27: 385-397.
Porter, M. E. 1985. Competitive advantage: Creating and sustaining superior performance. Free Press.
Reilly, R. F., and R. F. Schweihs. 1999. Estimating intellectual property remaining useful life. McGraw-Hill.
Robinson, B., and C. Lakhani. 1975. Dynamic pricing models for new product pricing. Management Science 21: 1113-1122.
Russo, J. G., and H. A. Cowles. 1980. Revalidation of the Iowa type survivor curves The Engineering Economist 26: 1-16.
Sharif, M. H., and K. Ramanathan. 1981. Binomial innovation diffusion models with dynamic potential adopter population. Technological Forecasting and Social Change 20: 63-87.
Simon, H., and K. H. Sebastian. 1987. Diffusion and advertising: The German telephone company. Management Science 33: 451-466.
Speece, M. W., and D. L. MacLachlan. 1995. Application of a multi-generation diffusion model to milk container technology. Technological Forecasting and Social Change 49: 281-295.
Srinivasan, V., and C. H. Mason. 1986. Nonlinear least squares estimation of new product diffusion models. Marketing Science 5: 169-178.
Witold, K., and K. Halina. 1996. Long-term diffusion factors of technological development: An evolutionary Model and Case Study. Technological Forecasting and Social Change 52: 31-57.
描述 碩士
國立政治大學
會計研究所
95353002
96
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0095353002
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 蘇瓜藤zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 蔡耀瑩zh_TW
dc.creator (作者) 蔡耀瑩zh_TW
dc.date (日期) 2007en_US
dc.date.accessioned 11-Sep-2009 17:27:50 (UTC+8)-
dc.date.available 11-Sep-2009 17:27:50 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 11-Sep-2009 17:27:50 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0095353002en_US
dc.identifier.uri (URI) https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/30212-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 會計研究所zh_TW
dc.description (描述) 95353002zh_TW
dc.description (描述) 96zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 我國於2006年7月頒布財務會計準則公報第37號 「無形資產之會計處理準則」,規定對有限耐用年限之無形資產應定期認列攤銷費用。攤銷政策影響當期淨利和無形資產餘額,其重要性不容忽視。原則上,無形資產之攤銷政策,應反映該資產預期未來經濟效益之消耗型態。實務上,因為經濟效益並無明確定義而且難以有效衡量,企業多採用直線法進行無形資產之攤銷。直線法隱含著經濟效益之消耗呈現每年均等之假設,而此一假設可能無法正確反映真實的未來經濟效益消耗型態。理論上,無形資產之未來經濟效益消耗型態,與應用該無形資產之產品的市場銷售潛量及企業實現未來經濟效益之能力,具有密切的關係。
     本研究試圖提供一個決定無形資產攤銷政策的新思考模式。首先,本研究從市場觀點切入,利用多代擴散模型並融入價格因素,估計十七吋和十九吋液晶監視器面板的市場總銷售潛量。其次,本研究以友達公司為例,依據該企業之市佔率,以估算其各期銷售潛量及總銷售潛量。最後,本研究依據友達各期銷售潛量,估算其企業無形資產之各期攤銷率。在一定程度上,本研究對無形資產的未來經濟效益消耗型態及攤銷政策之決定方式,提供了一個新方向。
zh_TW
dc.description.tableofcontents 摘要 I
     Abstract II
     圖 目 錄 V
     表 目 錄 VI
     第壹章 緒論 1
     第一節 研究動機與研究背景 1
     第二節 研究目的 5
     第三節 論文架構 7
     第貳章 文獻探討 10
     第一節 無形資產攤銷政策 10
     第二節 Bass 擴散模型 24
     第三節 後續修正擴散模型 27
     第四節 國內文獻 34
     第參章 研究模型與產業簡介 37
     第一節 理論基礎-多代擴散模型介紹 37
     第二節 TFT-LCD產業簡介 42
     一、液晶顯示器(LCD)之分類 42
     二、TFT-LCD製程 44
     三、TFT-LCD之產業特性 46
     四、TFT- LCD產業鏈 50
     五、台灣TFT-LCD 之產業結構 51
     六、下游應用產品 53
     第肆章 實證分析與研究結果 61
     第一節 模型建立 63
     第二節 樣本選取 65
     第三節 研究結論 71
     第四節 個案公司-友達光電股份有限公司 74
     第伍章 研究貢獻與建議 82
     第一節 研究貢獻 82
     第二節 未來研究建議 83
     參考文獻 85
     
     圖 目 錄
     
     圖1-1 產品生命週期 3
     圖1-2 台灣TFT-LCD產值 4
     圖1-3 研究架構圖 9
     圖2-1 決定無形資產耐用年限之流程圖 15
     圖2-2 Weibull Distribution Comparison 22
     圖3-1 LCD產業結構圖 51
     圖3-2 2002~2006年台灣筆記型電腦產業產量 58
     圖4-1 實證研究架構圖 62
     圖4-2 大尺寸面板下游應用產品之出貨量 66
     圖4-3 大尺寸面板下游應用產品出貨量比重分布圖 67
     圖4-4 液晶監視器各尺寸出貨比重分布圖 68
     圖4-5 台灣液晶監視器出貨量趨勢圖 69
     圖4-6 台灣液晶監視器價格趨勢圖 70
     圖4-7 友達專利數量的統計資料 76
     圖4-8 友達光電無形資產攤銷率估計值架構圖 78
     
     
     
     表 目 錄
     表2-1 無形資產攤銷處理相關名詞定義 10
     表2-2 名詞定義 18
     表2-3 Bass模型基本假設修正前與修正後之比較 27
     表2-4 動態擴散模型的相關研究 29
     表2-5 附帶性擴散模型的相關研究 30
     表2-6 多重階段擴散模型的相關研究 31
     表2-7 加入行銷組合擴散模型的相關研究 32
     表2-8 國內文獻回顧彙總表 35
     表3-1 液晶顯示器之分類 44
     表3-2 液晶面板產製過程 46
     表3-3 各世代面板廠面積投資比 48
     表3-4 國內主要TFT-LCD製造廠商及其技術移轉對象與導入技術形態 49
     表3-5 台灣TFT-LCD 產業上下游產業鏈之廠商目錄 53
     表3-6 2003~2006年我國液晶監視器全球排名變化 54
     表4-1 大尺寸面板下游應用產品之出貨量 66
     表4-3 液晶監視器各尺寸出貨量比較表 68
     表4-4 參數估計結果 71
     表4-5 無形資產攤銷率之估計 73
     表4-6 友達大事紀 74
     表4-7 台灣大尺寸TFT-LCD應用於下游產品之比重 79
     表4-8 台灣液晶監視器大尺寸面板出貨量比例別 79
     表4-9 友達無形資產攤銷率之估計 81
     表5-1 各尺寸面板切割片數、切割效率與各世代廠關係 84
zh_TW
dc.language.iso en_US-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0095353002en_US
dc.subject (關鍵詞) Bass擴散模型zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 無形資產zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 攤銷政策zh_TW
dc.title (題名) 無形資產攤銷政策之探索性研究zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen
dc.relation.reference (參考文獻) 中文zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 2004資訊工業年鑑編纂小組,2004資訊工業年鑑,資策會資訊市場情報中心-MIC。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 2005資訊工業年鑑編纂小組,2005資訊工業年鑑,資策會資訊市場情報中心-MIC。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 2006資訊工業年鑑編纂小組,2006資訊工業年鑑,資策會資訊市場情報中心-MIC。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 2007資訊工業年鑑編纂小組,2007資訊工業年鑑,資策會資訊市場情報中心-MIC。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 王裕民,1994,多代擴散模型在高科技產品上的實證研究,國立臺灣大學商學研究所未出版碩士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 吳致遠,2007,台灣TFT-LCD面板產業經營策略之研究,國立中央大學企業管理研究所未出版碩士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 林彥宇,2003,創新擴散理論模式之應用-以數位相機產業為例,國立台北大學企業管理學系未出版碩士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 財團法人中華民國會計研究發展基金會,2006,財務會計準則公報第三十七號「無形資產之會計處理準則」。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 張嘉訓,2001,高科技產品多代擴散模型之研究-以DRAM為例,真理大學管理科學研究所未出版碩士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 陳重光,2006,無形資產價值攸關性與企業生命週期之研究,國立政治大學會計學系未出版碩士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 黃家榮,2006,TFT-LCD產品擴散模式之研究,中原大學企業管理研究所未出版碩士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 黃偉書,2001,考慮重覆購買之創新擴散模型與實證研究,國立台北大學企業管理學系未出版碩士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 黃義盛,1994,行動電話在多國市場擴散之研究,國立政治大學國際貿易學系未出版碩士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 潘信榮,2004,應用多代擴散模型分析液晶顯示器之新產品發展策略,元智大學管理研究所未出版碩士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 蔣漢旗,2003,台、韓TFT-LCD製造發展策略比較分析之研究,國立交通大學經營管理研究所未出版碩士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 蕭淑惠,1998,創新擴散模型之研究-以數據機為例,國立交通大學經營管理研究所未出版碩士論文。zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) 英文zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Bass, F. M. 1969. A new product growth model for consumer durables. Management Science 15: 215-227.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Bass, F. M., T. V. Krishnan, and D. C. Jain. 1994. Why the bass model fits without decision variables. Marketing Science 13 (3): 203-223.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Bayus, B. 1987. Forecasting sales of new contingent products: An application to the compact disc market. Journal Product Innovation Management 4: 243-255.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Danaher, J. D., B. G. S. Hardie, and W. P. Putsis. 2001. Marketing-mix variables and the diffusion of successive generations of a technological innovation. Journal of Marketing Research 38: 501-514.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Dodson, J. A., and E. Muller. 1978. Models of new product diffusion through advertising and word-of-mouth. Management Science 24: 1568-1578.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Gatignon, H., J. Eliashberg, and T. S. Robertson. 1989. Modeling multinational diffusion patterns: An efficient methodology. Marketing Science 8: 231-247.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Horsky, D. 1990. A diffusion model incorporating product benefits, price, income and information. Marketing Science 9: 342-355.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Horsky, D., and L. S. Simon. 1983. Advertising and the diffusion of new products. Marketing Science 1: 1-18.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Islam, T., and N. Meade. 1997. The diffusion of successive generations of a technology: A more general model. Technological Forecasting and Social Change 56: 49-60.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Jain and Rao. 1990. Effect of price on the demand for durables: Modeling, estimation and findings. Journal of Business and Economic Statistic: 163-169.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Jun, D. B., and Y. S. Park. 1999. A choice-based diffusion model for multiple generations of products. Technological Forecasting and Social Change 61: 45-58.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Kalish, S. 1985. A new product adoption model with pricing advertising and uncertainty. Management Science 31: 1569-1585.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Kalish, S., and G. L. Lilien. 1986. A market entry timing model for new technologies. Management Science 32: 194-205.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Kamakura, W., and S. Balasubramanian. 1987. Long-term forecasting with innovation diffusion models: The impact of replacement purchases. Journal of Forecasting 6: 1-19.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Mahajan, V., and E. Muller. 1996. Timing, diffusion, and substitution of successive generations of technological innovations: the IBM mainframe case. Technological Forecasting and Social Change 51: 109-132.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Mahajan, V., and R. A. Peterson. 1978. Innovation diffusion in a dynamic potential adopter population. Management Science 24: 1589-1597.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Mahajan, V., and R. A. Peterson. 1979. Integrating time and space in technological substitution models. Technological Forecasting and Social Change 14: 127-146.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Mahajan, V., E. Muller, and F. M. Bass. 1990. New product diffusion models in marketing: A review and directions for research. Journal of Marketing 54: 1-26.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Mahajan, V., Y. Wind, and S. Sharma. 1983. An approach to repeat-purchase diffusion analysis. Proceedings American Marketing Educator’s Conference. Chicago. American Marketing Association: 422-446.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Norton, J. A., and F. M. Bass. 1987. A diffusion theory of adoption and substitution for successive generations of high technology product. Management Science 33: 1069-1086.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Olson, J., and S. Choi. 1985. A product diffusion model incorporating repeat purchases. Technological Forecasting and Social Change 27: 385-397.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Porter, M. E. 1985. Competitive advantage: Creating and sustaining superior performance. Free Press.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Reilly, R. F., and R. F. Schweihs. 1999. Estimating intellectual property remaining useful life. McGraw-Hill.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Robinson, B., and C. Lakhani. 1975. Dynamic pricing models for new product pricing. Management Science 21: 1113-1122.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Russo, J. G., and H. A. Cowles. 1980. Revalidation of the Iowa type survivor curves The Engineering Economist 26: 1-16.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Sharif, M. H., and K. Ramanathan. 1981. Binomial innovation diffusion models with dynamic potential adopter population. Technological Forecasting and Social Change 20: 63-87.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Simon, H., and K. H. Sebastian. 1987. Diffusion and advertising: The German telephone company. Management Science 33: 451-466.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Speece, M. W., and D. L. MacLachlan. 1995. Application of a multi-generation diffusion model to milk container technology. Technological Forecasting and Social Change 49: 281-295.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Srinivasan, V., and C. H. Mason. 1986. Nonlinear least squares estimation of new product diffusion models. Marketing Science 5: 169-178.zh_TW
dc.relation.reference (參考文獻) Witold, K., and K. Halina. 1996. Long-term diffusion factors of technological development: An evolutionary Model and Case Study. Technological Forecasting and Social Change 52: 31-57.zh_TW